Нейросетевая разработка рецептурных составов пищевых продуктов, и оценка качественных характеристик готовых изделий (2024)

С помощью статистических методов визуализации экспериментальных данных обосновано использование искусственного интеллекта для разработки оптимальных по качественным характеристикам рецептур пищевых продуктов. На примере колбасных изделий разработана методика идентификации рецептурного состава пищевых продуктов для сравнения с показателями технической документации. Оценка адекватности химического и аминокислотного составов рецептур технической документации подтвердила эффективность разработанной методики.

Тип: Статья
Автор (ы): Садовой Владимир Всеволодович
Соавтор (ы): Щедрина Татьяна Викторовна, Хамицаева Алла Смалиевна, Трубина Ирина Александровна
Ключевые фразы: статистическая обработка результатов, искусственный интеллект, химический и аминокислотный составы, качественные характеристики

Идентификаторы и классификаторы

УДК
661.741.112. пищевая
Префикс DOI
10.37493/2307-910X.2024.1.7
Текстовый фрагмент статьи