КЛАССИФИКАЦИЯ ТИПОВ СУБСТРАТОВ ДНА ПО ДАННЫМ С МНОГОЛУЧЕВОГО ЭХОЛОТА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2024)

В статье рассматривается вопрос применения нейронных сетей для автоматизации процесса классификации типов субстратов дна, представлено описание традиционных методов классификации, приведены примеры успешного применения нейронных сетей в смежных задачах, проанализированы методы обработки изображений на разных стадиях. Составлена и описана схема процесса обработки данных с применением нейронных сетей для повышения качества классификации.

Издание: ВЕСТНИК МОЛОДЕЖНОЙ НАУКИ
Выпуск: № 2 (44) (2024)
Автор(ы): Васильев Д. Е., Шашин Н. В., Ершов Ю. А.
Сохранить в закладках