EISSN 2541-8254
Языки: ru · en

Статья: КЛАССИФИКАЦИЯ ТИПОВ СУБСТРАТОВ ДНА ПО ДАННЫМ С МНОГОЛУЧЕВОГО ЭХОЛОТА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2024)

Читать онлайн

В статье рассматривается вопрос применения нейронных сетей для автоматизации процесса классификации типов субстратов дна, представлено описание традиционных методов классификации, приведены примеры успешного применения нейронных сетей в смежных задачах, проанализированы методы обработки изображений на разных стадиях. Составлена и описана схема процесса обработки данных с применением нейронных сетей для повышения качества классификации.

Ключевые фразы: МНОГОЛУЧЕВОЙ ЭХОЛОТ, КЛАССИФИКАЦИЯ СУБСТРАТОВ ДНА, машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети
Автор (ы): Васильев Д. Е., Шашин Н. В., Ершов Ю. А.
Журнал: ВЕСТНИК МОЛОДЕЖНОЙ НАУКИ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.93. Распознавание и преобразование образов
Для цитирования:
ВАСИЛЬЕВ Д. Е., ШАШИН Н. В., ЕРШОВ Ю. А. КЛАССИФИКАЦИЯ ТИПОВ СУБСТРАТОВ ДНА ПО ДАННЫМ С МНОГОЛУЧЕВОГО ЭХОЛОТА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // ВЕСТНИК МОЛОДЕЖНОЙ НАУКИ. 2024. № 2 (44)
Текстовый фрагмент статьи