Научный архив: статьи

СОЦИАЛЬНОЕ УЧАСТИЕ И ОЦЕНКА ВКЛАДА МОЛОДЁЖИ В ФОРМИРОВАНИИ КОМФОРТНОЙ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ (2025)

Оценка формирования комфортной городской среды осуществляется на основании индекса качества городской среды, утверждённого Распоряжением Правительства РФ от 23 марта 2019 г. № 510-р. В основе методики - расчёт 36 индикаторов, которые позволяют оценить совокупность природных, архитектурно-планировочных, экологических и других факторов, формирующих среду жизнедеятельности города на определённой территории и определяющих комфортность проживания на этой территории. Несмотря на важность соответствия проводимых мероприятий по формированию комфортной городской среды ожиданиям граждан, в методике предусмотрен лишь индикатор вовлечённости горожан старше 14 лет в процесс электронных голосований по выбору объектов для благоустройства. При этом факт участия граждан, особенно молодёжи как стратегического ресурса развития городской среды, не учитывается, что является основанием для внесения изменений в набор индикаторов индекса качества городской среды. Предлагается дополнительный индикатор доля молодёжи (14-35 лет) от её общего числа в городе, инициировавшей и реализовавшей проекты по развитию городской среды. Проведённый в феврале 2025 г. Челябинским государственным университетом опрос 490 студентов позволил выявить готовность большинства респондентов (56 %) принять участие в развитии городской среды. Также по результатам опроса рекомендовано усилить информирование молодёжи о возможности участия в проводимых мероприятиях и создать дополнительные возможности по вовлечению обучающейся молодёжи в развитие городской среды через инициативные проекты и новый образовательный подход «Обучение служением».

Издание: ВЕСТНИК ЧЕЛЯБИНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
Выпуск: № 11 (505) (2025)
Автор(ы): КОЛЕСНИК Е.А.
Сохранить в закладках
ПЛАТФОРМЕННАЯ ЗАНЯТОСТЬ КАК НОВАЯ ПАРАДИГМА ТРУДА: ОПЫТ РАЗВИТЫХ И РАЗВИВАЮЩИХСЯ СТРАН (2025)

Актуальность исследования обусловлена стремительным развитием платформенной занятости как глобального феномена, трансформирующего традиционные модели трудовых отношений. В условиях цифровизации экономики возникает проблема дисбаланса между гибкостью новых форм занятости и социальной защищённостью работников, особенно остро проявляющаяся в странах с переходной экономикой. Цель исследования провести сравнительный анализ роли платформенной занятости в развитых и развивающихся странах, выявив её специфику в национальных экономических условиях. Методология основана на анализе вторичных данных международных организаций (МОТ, World Bank, Statista) и российских исследований (НИУ ВШЭ, Росстат), включая сравнительный, статистический и трендовый анализ за период 2014-2025 гг. Результаты показали, что платформенная занятость в развитых странах интегрируется в существующие трудовые модели, тогда как в развивающихся становится ключевым инструментом занятости. В российском контексте наблюдаются противоречивые тенденции: временный рост сменяется сокращением числа работников, при этом сохраняется значительный вклад сектора в экономику. Ключевой вывод: платформенная занятость требует адаптации регуляторных механизмов, обеспечивающих баланс между гибкостью и социальными гарантиями, с учётом национальных особенностей экономического развития.

Издание: ВЕСТНИК ЧЕЛЯБИНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
Выпуск: № 12 (506) (2025)
Автор(ы): КОЛЕСНИК Е.А.
Сохранить в закладках
ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В HR-ПРОЦЕССЫ (2025)

Искусственный интеллект полностью преобразует сферу управления персоналом. В статье представлен обзор тенденций применения технологий искусственного интеллекта в сфере управления персоналом. Выявлены наиболее актуальные риски применения цифровых технологий. Искусственный интеллект предлагает множество решений для менеджеров по найму, включая базовые инструменты рекрутинга, промежуточные приложения и передовые решения на основе интеллектуальных систем. Cистемы ИИ могут прогнозировать и обучаться, строя кривые возможных результатов и оптимизируя решения на основе множества критериев. На основе анализа построена комплексная модель, учитывающая потенциальные преимущества и барьеры применения ИИ.

Издание: ОБЩЕСТВО, ЭКОНОМИКА, УПРАВЛЕНИЕ
Выпуск: Т. 10 № 3 (2025)
Автор(ы): Абилова Екатерина Викторовна, КОЛЕСНИК Е.А.
Сохранить в закладках