Научный архив: статьи

Национальный ландшафт информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) может быть продуктивно рассмотрен на примере устойчивых отраслевых комбинаций ИКТ. На корпоративном уровне такие комбинации отражают ИКТ-профиль компаний, рассматриваемый в ресурсной теории как их способность создавать конкурентные преимущества, благодаря комплементарности ресурсов. В отличие от существующих исследований в фокусе внимания авторов статьи — не комбинация ИКТ, сформированная экспертами, а инструмент автоматизированного поиска взаимосвязанных ИКТ на основе методов машинного обучения, который позволяет выявить устойчивые сочетания технологий, внедряемые одновременно несколькими игроками определенной отрасли. ИКТ-профили выявлены с помощью анализа взаимосвязей широкого спектра ИКТ, от базовой инфраструктуры до систем управления эффективностью бизнеса на базе искусственного интеллекта (ИИ). Итоговый набор данных включает 110 технологий для более чем 29 тыс. компаний из 31 отрасли за период 2006– 2022 гг. По результатам анализа сделаны следующие выводы: (1) типичный для большинства отраслей профиль состоит из комбинации систем BPM и SaaS, (2) лидеры по разнообразию и сложности ИКТ-профилей — отрасли страхования и финансов, (3) большие перспективы для отечественных компаний открывает дополнение ИКТпрофилей решениями на базе ИИ, (4) внедрение ИКТпрофилей влияет на финансовые результаты бизнеса, однако значительно варьирует по отраслям.

Контекст и актуальность. Профессиональное выгорание является значимой социальноэкономической проблемой, поэтому существует потребность в его регулярном мониторинге. Традиционно применяемые для измерения выгорания опросники трудозатратны и нерегулярны, что не позволяет использовать их для мониторинга проблемы на макроуровне. По аналогии с индексами на основе медиа в смежных областях настоящая работа рассматривает интенсивность упоминаний выгорания как индикатор общественной релевантности проблемы.

Цель. Разработать и апробировать индекс актуальности темы выгорания по российским СМИ (средствам массовой информации) и оценить его применимость для общественного мониторинга и межрегиональных сопоставлений.

Методы и материалы. Источником данных является аналитическая система «Медиалогия», которая охватывает около 105 тысяч СМИ. Выборка охватывает период 2015—2025 гг. и представляет собой массив из более 30 тысяч публикаций. Для проверки устойчивости построены альтернативные индексы: на основе топ-СМИ и в разрезе новостей по психологии. Проведены региональный анализ (нормирование на численность населения) и тематическое моделирование заголовков с использованием BERTopic. Внешняя валидация осуществлена через сравнение с динамикой запросов в Google Trends.

Результаты. В рассматриваемом периоде индекс стабильно рос и к 2025 году превысил стартовый уровень более чем в 100 раз. Выявлены пики индекса в июле 2019 г., апреле и декабре 2021 г., сентябре-ноябре 2024 г. Внешняя валидация выявила высокую согласованность с пользовательским интересом и альтернативными конструкциями индекса. Определены регионы-лидеры по интенсивности упоминания выгорания и тематические кластеры публикаций.

Выводы. Индекс применим для оперативного общественного мониторинга и межрегиональных сопоставлений, основан на прозрачной и масштабируемой методологии. В работе предложено описание возможностей дальнейшего использования индекса исследователями, практиками и государственными структурами.

Меры государственной поддержки помогают преодолеть ограничения, препятствующие росту и развитию бизнеса, что особенно актуально для малых и средних предприятий (МСП). При этом важно, чтобы эти меры достигали целевых компаний и обеспечивали эффективное распределение ресурсов. Статья направлена на выявление ключевых характеристик российских МСП, влияющих на получение ими государственной поддержки. Методологической основой исследования являются теории общественного интереса, общественного выбора и концепция экономической свободы. Методом работы служит двухшаговый регрессионный анализ, в рамках которого сначала применяется модель бинарного выбора, а затем модель LASSO, позволяющая оценить содержание текстов на сайтах предприятий. Информационная база представлена обширным массивом данных о 2 176 российских предприятиях металлургической промышленности за период с 2020 по 2023 г., из которых 57 % получали государственную поддержку. Результаты первого шага оценки показали, что ключевыми факторами, связанными с вероятностью оказания господдержки, являются возраст предприятия и его размер, измеренный выручкой. На втором шаге установлено, что упоминание на сайте определенных товаров или материалов, местоположение МСП и их ориентация на иностранных стейкхолдеров существенно связаны с вероятностью государственной поддержки. Исследование предлагает инструментарий для анализа детерминант получения разных типов государственной поддержки малыми и средними предприятиями, а также подчеркивает важность такого анализа для более эффективного распределения государственных ресурсов

Настоящая статья посвящена исследованию воздействия разных видов государственной поддержки на финансовую эффективность малых и средних предприятий (МСП) в России. Актуальность статьи обусловлена высокой важностью сектора МСП для социально-экономического развития России и слабой изученностью темы в эмпирической литературе. Рассматриваются семь типов поддержки: финансовая, кредитная, имущественная, инновационная, образовательная, консультационная и информационная. Выборка включает информацию о 165 тыс. российских МСП в период с 2019 по 2022 год. Анализ проведен с помощью методологии «разность разностей» в рамках модели анализа панельных данных с индивидуальными эффектами компаний, а также посредством динамической модели. Выявлено, что финансовая, информационная и в меньшей степени консультационная поддержка положительно влияют на рентабельность начиная со следующего года после оказания помощи; влияние других типов не столь очевидно. Незначимость ряда инструментов поддержки может означать, что они ориентированы на отдельные аспекты деятельности фирмы и дают экономический эффект не напрямую, а опосредованно и в более длительной перспективе. Полученные результаты углубляют понимание возможностей стимулирования МСП в краткосрочной перспективе. С точки зрения менеджеров и собственников самих компаний, результаты показывают ключевые типы господдержки, которые обеспечивают быстрый рост эффективности бизнеса. Кроме того, они позволяют сформулировать ряд рекомендаций для экономической политики: разработка информационных платформ, снижение бюрократических барьеров, а также оптимизация структуры и развитие нефинансовых инструментов, внедрение комплексной системы мониторинга и оценки результатов поддержки.