Научный архив: статьи

Цель исследования: разработать и научно обосновать архитектуру персонализированной системы спортивной тренировки по пауэрлифтингу на основе искусственного интеллекта и экспериментально доказать эффективность её внедрения.

Методы и организация исследования. Исследование выполнено на базе двух вузов с 48 пауэрлифтерами мужского пола 18-23 лет различной спортивной квалификации, разделённых на ЭГ и КГ. В работе использовались следующие методы исследования: теоретический анализ литературы, структурно-функциональное моделирование и педагогический эксперимент, методы экспертной оценки и математической статистики. Для интеллектуального сопровождения применялся сервис ChatGPT с доступом к GPT-5 Plus и возможностями компьютерного зрения для анализа видеозаписей приседа, жима лёжа и становой тяги и формирования отчётов.

Результаты исследования и их обсуждение. Разработана модель замкнутого контура (сбор данных – интеллектуальный анализ в ChatGPT – интерпретируемый отчёт и рекомендации – тренировочный цикл – повторная коррекция), включающая целевой, технологический, содержательный и результативный блоки. Интеллектуальные отчёты обеспечивали фазовый разбор техники и «триггеров» ошибок (траектория грифа, стабильность корпуса и таза, фазность, темп, признаки утомления) и связывали выявленные нарушения с вероятными причинами и средствами коррекции. По итогам эксперимента ЭГ продемонстрировала более высокий прирост суммы в троеборье по трем видам по сравнению с КГ, различия между группами были статистически значимыми (χ², p<0,05). Наибольший эффект получен у спортсменов I-II разрядов, что указывает на эффективность ИИ-сопровождения на этапе активного формирования техники и силовой базы.

Заключение. Интеграция ИИ-сопровождения в тренировочный процесс пауэрлифтеров повышает эффективность подготовки и подтверждается экспериментальными данными, полученными в исследовании.

В статье исследуется педагогический потенциал искусственного интеллекта в формировании исполнительской культуры студентов на базе Казанского государственного института культуры. В 4-месячном эксперименте участвовали 68 студентов. В ЭГ (n=32) применялись различные технологии искусственного интеллекта для тренировки техники исполнения, VR-тренажеры для отработки сценического мастерства и интеллектуальные чат-боты для персонифицированной обратной связи.

Результаты показали статистически значимое улучшение ключевых параметров у студентов ЭГ по сравнению с КГ по следующим показателям: техническая точность, эмоциональная выразительность и креативность интерпретаций. Качественный анализ выявил снижение стресса при публичных выступлениях и высокую удовлетворенность студентов ЭГ интеллектуальными инструментами. Однако преподаватели подчеркивают необходимость сохранения традиционных методов в дисциплинах, требующих эмоционального контакта. Исследование подтверждает эффективность гибридного подхода, сочетающего искусственный интеллект с методами классической педагогики, но отмечает ограничения технологий в развитии исполнительского творчества студентов.

В статье рассматривается использование чата GPT в качестве инструмента для составления тренировочных занятий по греко-римской борьбе. Основное внимание уделено адаптации искусственного интеллекта для решения педагогических задач в спорте. В работе предложены ключевые сферы внедрения чата GPT в подготовке борцов греко-римского стиля: составление тренировочных программ, персонализация тренировочных занятий для спортсменов, видеоанализ и разбор технико-тактических действий, тактическое моделирование борцовского поединка, создание разнообразия в тренировках, рекомендации по восстановлению и психологической подготовке, анализ физиологических показателей спортсменов, последовательная корректировка по ходу тренировочного процесса, поддержка мотивации и интереса к тренировочному и соревновательному процессу. Проведено экспериментальное исследование и доказана эффективность разработанных с помощью GPT тренировочных планов в сравнении с традиционным подходом в использовании информационно-коммуникационных технологий.

В статье представлены результаты экспериментального исследования, направленного на оценку педагогического потенциала технологий искусственного интеллекта в системе курсов повышения квалификации учителей физической культуры и тренеров по спорту. Сопоставление контрольного периода, ориентированного преимущественно на традиционные информационно-коммуникационные технологии, и экспериментального периода, в котором акцент был сделан на применение инструментов искусственного интеллекта, показало более выраженный рост физкультурно-спортивных компетенций слушателей. Наиболее заметные улучшения зафиксированы по четырем из пяти диагностических блоков компетенций, тогда как по пятому блоку различия оказались статистически недостоверными. Полученные данные подтверждают эффективность включения технологий искусственного интеллекта в программы повышения квалификации как средства усиления практико-ориентированного обучения, персонализации и качества профессиональной деятельности специалистов сферы физической культуры и спорта.

В статье рассмотрен опыт реализации технологий искусственного интеллекта для разработки специальной программы как инновационного инструмента по осуществлению прогноза стабильности супружеских отношений. Для экспериментального исследования осуществлен сбор и обработка индивидуальных данных участников эксперимента 23-40 лет (n=57). С помощью реализации интеллектуальных алгоритмов машинного обучения были определены прогнозы по двум категориям: «неустойчивость и расторжение брака» и «устойчивость брака и исключение развода». В результате авторская разработка выявила ключевые категории признаков, положительно или отрицательно влияющих на возможность достижения в будущем семейного счастья. Созданная программа позволяет спрогнозировать будущую семейную траекторию и при определенных обстоятельствах может повысить целостность семейного очага.