Вопросы стратегирования и стратегического планирования бизнеса не только не теряют своей актуальности, но, напротив, в современных условиях задачи осмысленного долгосрочного планирования, предвидения возникающих рисков и разработки инструментов противодействия негативным факторам играют все более значимую роль при управлении промышленным предприятием.
Целью данной работы является моделирование и практическая апробация нового подхода стратегирования, разрабатываемого на основе авторской гипотезы о том, что эффективность стратегии развития предприятия определяется высокой степенью межфункционального взаимодействия внутри компании и эмерджентностью различных направлений производственной деятельности. В настоящее время экосистема жизнедеятельности бизнеса усложнилась настолько, что дальнейшее формирование экономической стратегии на существующей теоретико-методологической базе не только сложно, но и малопродуктивно. В этой связи авторами статьи был проведен теоретический обзор содержания и применения наиболее распространенной сегодня на российских промышленных предприятиях тейлоровской модели менеджмента (административно-иерархического типа) и выявлена такая ее особенность, как низкий уровень межфункционального взаимодействия, ведущая к отсутствию эмерджентности взаимодействия бизнес-процессов, что в совокупности существенно снижает эффективность стратегического планирования. При этом зарубежными исследователями отмечается, что компании, достигшие сегодня высокой степени эффективности стратегирования, в отличие от классической тейлоровской системы управления широко применяют в управлении своим бизнесом так называемый Agile-подход, или «гибкость», суть которого заключается в идентичности понятий лидерства и менеджмента. На этом основании была осуществлена проверка авторской модели оценки эффективности стратегического развития предприятия, для практической апробации которой были выбраны машиностроительные предприятия Свердловской области, включая три предприятия гражданского машиностроения, реализующие различные подходы управления.
Одним из ключевых инструментов решения широкого круга управленческих задач является стратегическое планирование. На сегодняшний день в научной литературе выделен широкий спектр задач стратегического планирования экономического развития, диапазон которых охватывает процессы странового, регионального и отраслевого уровней, а также стратегирования отдельных компаний и предприятий. При этом особенности хозяйствования в настоящее время помимо задач сохранения конкурентоспособности предприятия включают также и массу факторов экономического, политического и социального характера. Экосистема жизнедеятельности бизнеса усложнилась настолько, что дальнейшее формирование экономической стратегии на существующей теоретико-методологической базе не только сложно, но и малопродуктивно.
В этой связи цель настоящей работы заключается в разработке нового подхода в области стратегического менеджмента, заключающегося в использовании данных бухгалтерского баланса для целей стратегирования промышленного предприятия. Авторы провели теоретический анализ научной и специализированной литературы, включая работы ведущих исследователей в области существующих подходов к стратегическому планированию и управлению предприятием. На этой основе авторами была выдвинута гипотеза о том, что процесс стратегического планирования должен быть «перевернут» внутрь предприятия, в результате чего стратегирование рассматривается авторами как декомпозиция обобщенной стратегии на ее ресурсные составляющие с последующей оценкой ограничений потенциала роста отдельных компонент. Апробация авторского подхода проведена на примере ООО «Промышленно-технический центр» (г. Каменск-Уральский, Свердловская область). Разработанные авторами методические положения позволят повысить эффективность стратегического планирования на основе встраивания задач стратегического развития предприятия в существующие системы производственно-финансовой отчетности.
Площади естественных лесов на планете постепенно сокращаются и часто заменяются искусственными насаждениями, площади которых продолжают расти. Необходимо знать, как эта замена может повлиять на изменение структуры квалиметрических и количественных показателей биомассы лесов под влиянием климатических сдвигов и, соответственно, на их способность накапливать углерод и на устойчивость к изменению климата. Определение квалиметрических показателей стволов довольно трудоемко в связи с необходимостью взятия нескольких дисков по высоте ствола, их обмера, сушки и двойного взвешивания, причем, исследования обычно посвящены древесине, но не коре ствола. Вследствие трудоемкости определения квалиметрических показателей стволов деревьев, предлагаются методы их оценки по связи с соответствующим значением на высоте груди ствола. Насколько нам известно, результаты многофакторного анализа связи квалиметрических показателей всего ствола с локальными его значениями на высоте груди и морфометрией деревьев в литературе отсутствуют. Наши исследования проведены в бору Аман-Карагай в условиях сухой степи Тургайского прогиба, где в чистых сосновых насаждениях было заложено 37 пробных площадей, в том числе 23 – в культурах и 14 – в естественных сосняках, на которых было взято 300 модельных деревьев, в том числе 190 в культурах и 110 в естественных сосняках. В результате разработаны прогностические модели средневзвешенных квалиметрических показателей (Qcp) (содержания сухого вещества и плотности древесины и коры) в зависимости от соответствующих показателей ствола на высоте груди (Q1,3) и высоты дерева с учетом происхождения древостоя. Названные независимые переменные объясняют от 68 до 92 % варьирования Qcp, а вклады Q1,3, высоты дерева и происхождения древостоя в объяснение варьирования Qcp составляют соответственно 62, 25 и 13 %. Большая часть показателей Qcp в культурах на статистически значимом уровне меньше, чем в естественных сосняках. Предложенные модели дают возможность определять квалиметрические показатели стволов у сосны Тургайского прогиба без рубки модельных деревьев.
В исследованиях углеродного цикла и экологии растений полезным показателем является базисная плотность древесины (БП) (basic density) как отношение массы в абсолютно сухом состоянии (при влажности 0 %) к «зеленому» объему (объему древесины в состоянии насыщения водой). Данные о БП древесины большинства видов в пределах региона часто недоступны, и используются средние значения на уровне родов или семейств. Однако может наблюдаться значительная филогенетическая и географическая изменчивость БП, и использование ее средних значений на уровне рода возможно лишь при отсутствии региональных данных. Практически все опубликованные данные содержат информацию о БП собственно древесины, без учета коры. Если необходимо рассчитать биомассу стволов в коре по имеющимся данным объемов на основе БП, различающейся для древесины и коры, то получить искомый результат с достаточной точностью невозможно, поскольку в каждом конкретном случае неизвестно соотношение древесины и коры, а оно различается существенно. Наличие огромных массивов данных о запасах стволовой древесины, накопленных традиционной лесной таксацией, дает возможность оценивать абсолютно сухую биомассу стволов в коре на больших площадях, используя известные значения БП стволов. Цель наших исследований состояла в анализе региональных особенностей БП стволов в коре у хвойных древесных видов Евразии. Используя авторскую базу данных о квалиметрии деревьев лесообразующих видов Евразии, сформирована выборка 3220 деревьев пяти хвойных древесных родов (подродов) Евразии. Применена структура модели смешанного типа, включающая в себя численные (возраст и диаметр ствола) и фиктивные переменные, кодирующие географические регионы. Выполнены два ранжирования по величине БП стволов в коре, а именно, ранжирование кластеров в пределах рода (для 5-хвойных сосен - в пределах подрода) и видоспецифичное ранжирование, согласно которому максимальным значением характеризуется ель восточная и минимальным – ель аянская. Полученные модели и ранжирования видов по величине БП стволов в коре могут быть использованы при расчетах углеродного пула в хвойных древостоях по данным инвентаризации лесов.