Научный архив: статьи

Введение. Обеспечение надлежащего качества строительства – одна из злободневных задач современности. Потребители ждут от застройщиков дешевой продукции в виде коммерческой или жилой недвижимости, которая соответствовала бы всем требуемым показателям качества. Большинство аварий в монолитном строительстве происходит по причине несоблюдения установленных технологических параметров в условиях низких температур. Целью исследования является разработка основ оценки качества бетонных работ при отрицательных температурах (при зимнем производстве работ) на основе результатов исследований технологических параметров зимнего бетонирования, их влияния на качество и безопасность возводимых монолитных конструкций промышленных и гражданских зданий (сооружений).

Материалы и методы. В исследовании использовался метод аппроксимирующих распределений случайных величин, экспертные оценки, теория многочисленных начал, математическая статистика. Эксперименты ставились в лабораториях Донского государственного технического университета, а также в условиях реального производства бетонных работ зимой на строительной площадке. В работе применен корреляционно-регрессионный анализ зависимости организационно-технологических причин возникновения несоответствий (факторов) и показателей качества производства бетонных работ. Была обработана статистическая информация о повреждениях конструкций и обрушении зданий в ходе их эксплуатации. Для принятия организационно-технологических решений повышения качества производства бетонных работ предлагается принять за показатель уровня качества показатель влияния дефектов на несущую способность зданий.

Результаты. Практическим и экспертным методом установлены наиболее значимые причины (факторы) возникновения несоответствий на уровень качества производства бетонных работ. Установлены факторы, оказывающие наибольшее влияние на показатель изменения несущей способности зданий. Определены показатели качества при производстве бетонных работ в условиях низких температур. На основе чего предложены методы оценки качества зимнего бетонирования.

Обсуждение и заключение. Практическая ценность работы состоит в разработке методического инструмента для создания нормативной базы при проведении операционного строительного контроля производства монолитных и сборно-монолитных строительно-монтажных работ в условиях воздействия низких температур, а также при приемочном контроле соответствия законченных строительством объектов требованиям качества. Даны предложения по установлению нормативных допусков, способы повышения технологичности применяемой оснастки, разработан новый метод проектирования технологии зимнего бетонирования, метод контроля качества, ориентированный на обеспечение конструкционной безопасности. Развивая исследование, можно разработать методы расчета параметров качества при меняющихся технологиях производства работ, а также установить новые показатели для регулирования требуемого уровня качества и безопасности возводимых зданий.

Введение. В настоящий момент ресурсы строительного проекта (СП) ограничены, поэтому основными задачами управления ресурсным обеспечением строительного производства (РОСП) являются оптимальное планирование ресурсов и управление логистикой. Это включает в себя управление закупками ресурсов, снабжение, управление запасами и распределение ресурсов пo видам строительно-монтажных работ (СМР).

Материалы и методы. Для системного анализа функционирования строительного проекта выделяются организационно-технологические подсистемы, которые оказывают наибольшее влияние нa качество и надёжность строительных систем. К ним относятся календарное планирование строительства, ресурсное обеспечение строительства и сметные расчёты, определяющие стоимостные характеристики строительного производства.

Научная новизна. В качестве критерия определения эффективности строительного процесса в статье предлагается использовать организационно-технологическую надежность комплексной застройки с учетом ресурсообеспечения. В статье исследованы факторы, влияющие на этот критерий, а также определены показатели факторов и интервальные значения оценки рисков ОТН. Получены значения показателя ОТН, являющиеся вероятностью выполнения проекта в установленный срок, дополнена классификация факторов, влияющих на ОТН.

Результаты. Подрядные организации и застройщики обеспечивают объекты строительства всеми необходимыми ресурсами согласно технологической последовательности производства СMР, установленным календарным планам и графикам строительства. Организация комплектных поставок ресурсов через предприятия и подразделения прoизвoдcтвeннo-тeхнoлoгичecкoй комплектации, a также прoизвoдcтвeннo-кoмплeктoвoчныe базы будет предусматривать перераспределение необходимых ресурсов для выполнения производственной программы между объектами строительства комплексной застройки. Новизна исследования состоит в моделировании организационно-технологической надежности комплексной застройки с учетом рисков ресурсообеспечения.

Обсуждение и заключение. Для обеспечения успешного ресурсообеспечения необходимо учитывать риски и осуществлять учет в рамках информационного программирования oргaнизaциoннo-тeхнoлoгичecкoй надёжности технологических процессов работ строительного проекта с учетом конкретных условий и факторов реализации проекта комплексной застройки.

Введение. В настоящий момент ресурсы строительного проекта (СП) ограничены, поэтому основными задачами управления ресурсным обеспечением строительного производства (РОСП) являются оптимальное планирование ресурсов и управление логистикой. Это включает в себя управление закупками ресурсов, снабжение, управление запасами и распределение ресурсов пo видам строительно-монтажных работ (СМР).

Материалы и методы. Для системного анализа функционирования строительного проекта выделяются организационно-технологические подсистемы, которые оказывают наибольшее влияние нa качество и надёжность строительных систем. К ним относятся календарное планирование строительства, ресурсное обеспечение строительства и сметные расчёты, определяющие стоимостные характеристики строительного производства.

Научная новизна. В качестве критерия определения эффективности строительного процесса в статье предлагается использовать организационно-технологическую надежность комплексной застройки с учетом ресурсообеспечения. В статье исследованы факторы, влияющие на этот критерий, а также определены показатели факторов и интервальные значения оценки рисков ОТН. Получены значения показателя ОТН, являющиеся вероятностью выполнения проекта в установленный срок, дополнена классификация факторов, влияющих на ОТН.

Результаты. Подрядные организации и застройщики обеспечивают объекты строительства всеми необходимыми ресурсами согласно технологической последовательности производства СMР, установленным календарным планам и графикам строительства. Организация комплектных поставок ресурсов через предприятия и подразделения прoизвoдcтвeннo-тeхнoлoгичecкoй комплектации, a также прoизвoдcтвeннo-кoмплeктoвoчныe базы будет предусматривать перераспределение необходимых ресурсов для выполнения производственной программы между объектами строительства комплексной застройки. Новизна исследования состоит в моделировании организационно-технологической надежности комплексной застройки с учетом рисков ресурсообеспечения.

Обсуждение и заключение. Для обеспечения успешного ресурсообеспечения необходимо учитывать риски и осуществлять учет в рамках информационного программирования oргaнизaциoннo-тeхнoлoгичecкoй надёжности технологических процессов работ строительного проекта с учетом конкретных условий и факторов реализации проекта комплексной застройки.

Введение. Современное строительное производство ведется в основном поточным методом. Время – деньги. А значит, скорость создания конечной продукции играет главную роль. Однако использование поточного метода предполагает бесперебойное функционирование всей организационно-технологической системы. Любой выпавший из нее элемент может привести к срыву всех процессов и в конечном итоге к увеличению срока строительства. Трудовые ресурсы строительства – параметр, который, с нашей точки зрения, правильно учесть не легче, а иногда и сложнее, чем, например, изменяющиеся в цене материалы. Это обусловлено тем, что такие ресурсы – живые, а значит, фактор неопределенности при их учете играет большую роль, чем при расчете других ресурсов.

Цель данного исследования состоит в развитии научно-методологического подхода к формированию строительных потоков в условиях дефицита квалифицированных рабочих кадров для сокращения количества простоев и, как следствие, повышения производительности труда. В качестве модели исследования использовалась ситуация, при которой, с одной стороны, в силу технологических особенностей на разных захватках нужно различное число работников, а с другой стороны, существует неопределенность обеспечения рабочей силой в целом.

Материалы и методы. В исследовании мы применяли, прежде всего, математическую статистику. Базу данных для исследования составляли сведения из открытых источников, а также информация, получаемая от строительных подрядных организаций при прохождении производственной практики магистрантами Донского государственного технического университета. Достоверность этих сведений подтверждена в ходе многолетнего сотрудничества предприятий с университетом и достаточно большой выборкой статистических данных. Использовались регулярный мониторинг выполнения норм выработки на исследуемых предприятиях, анализ временных параметров потока, мониторинг потребления ресурсов, анализ качества выполняемых работ. Фиксировались методы решения текущих проблем, связанных с рабочими кадрами. Опыт строительных организаций, в которых проходят производственную практику наши студенты, показал, что весьма продуктивным является использование совмещения профессий, когда рабочий одной профессии временно (от одного дня до нескольких недель) переходит на работу по другой профессии.

Результаты. Исследование позволило: обозначить причины возникновения дефицита и текучести рабочих кадров (отсутствие на рынке труда квалифицированных кадров по требуемой профессии, невысокий уровень зарплаты, небольшой социальный пакет, высокий уровень заболеваемости, сезонный характер некоторых работ и др.); сформулировать предложения по минимизации текучести кадров в строительстве; рассчитать строительный поток с непостоянным составом бригад; предложить мероприятия по нейтрализации неопределенности в обеспечении кадрами строительных потоков (по оптимизации кадровых вопросов в поточном строительстве); разработать предложения по совмещению рабочих профессий; проанализировать результаты внедрения предложенных мероприятий.

Обсуждение и заключение. Практическая ценность работы для строительных организаций заключается в том, что применение наших предложений позволяет решить проблему дефицита рабочих кадров, не используя экономичные методы, не расходуя существенные средства. Полученные результаты нашего исследования прошли практическое внедрение. В дальнейшем желательно было бы провести исследование в области психологии по быстрой адаптации временных работников. Психологические аспекты весьма важны в случаях частой замены работников. Особенно это важно в случаях временной работы, т. к. в таких ситуациях просто невозможно рассчитывать на долгую постепенную адаптацию работников.

Введение. Проведение капитального ремонта – одно из главных мероприятий для достижения целей длительного сохранения и нормальной эксплуатации зданий и сооружений. При проведении капитального ремонта в основном встречаются те же проблемы, что и при строительстве. Однако капитальному ремонту могут быть присущи и проблемы, в ходе строительства не встречающиеся. Тема капитального ремонта остаётся весьма актуальной в современных публикациях, тем не менее не все стороны организации капитального ремонта ещё хорошо изучены. Целью данного исследования является разработка модели определения организационно-технологического уровня капитального ремонта зданий (сооружений). Для этого поставлены задачи: выявить проблемы в области организации и технологии проведения капитального ремонта; определить факторы, влияющие на уровень капитального ремонта; выработать формулу определения организационно-технологического уровня капитального ремонта и дать предложения по его повышению.

Материалы и методы. В исследовании использовались теория многочисленных начал, метод экспертных оценок и математическая статистика. Для проведения необходимых экспериментов и анализа их результатов применялась производственная база Донского государственного технического университета, а также данные ряда заказчиков работ по капитальному ремонту. Представители этих заказчиков, прежде всего, привлекались в качестве экспертов, оценивающих организационно-технологический уровень подрядчиков, производящих работы по капитальному ремонту зданий и сооружений. Уровень организации капитального ремонта целесообразно определить тремя характеристиками – качество, скорость выполнения, цена. При высоких двух первых показателях и наиболее низком третьем можно сказать, что уровень наиболее высокий. Чтобы определить более точное значение уровня капитального ремонта, нужно учитывать не только весомость показателей факторов, но и значения характеристик этих факторов, а также весомости показателей этих характеристик.

Результаты. Исследование позволило: систематизировать организационно-технологические проблемы капитального ремонта; определить факторы, влияющие на организационно-технологический уровень капитального ремонта зданий (сооружений); предложить модель его определения; определить характеристики влияющих на него факторов; выработать формулу определения организационно-технологического уровня капитального ремонта; предложить алгоритм определения общего организационно-технологического уровня капитального ремонта; вывести на практическом примере весомости факторов, влияющих на уровень капитального ремонта; дать предложения по повышению организационно-технологического уровня капитального ремонта.

Обсуждение и заключение. Практическая ценность работы для заказчиков капитального ремонта заключается в том, что, применяя предложенную методику, они могут выбрать подрядчика с более высоким уровнем, а подрядчики могут повысить свой уровень, используя нашу методику. Выявление и систематизация нами проблем организации капитального ремонта могут помочь всем участникам отношений в области капитального ремонта в плане нейтрализации подобных проблем на ранних этапах подготовки капитального ремонта. Полученные результаты нашего практического исследования учтены при разработке планов деятельности подрядчиков, на базе которых проводилось исследование. Развивая исследование, можно будет дополнить перечень факторов, влияющих на организационно-технологический уровень капитального ремонта, а также выявить ещё ряд характеристик этих факторов и систематизировать перечни факторов и характеристик.

В статье рассматривается проблема низкой эффективности традиционных методов менеджмента в сфере жилищного строительства и обосновывается необходимость перехода к дата-центричному управлению.

Целью исследования является разработка концептуального подхода к интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему принятия управленческих решений девелоперских компаний. В работе использованы методы системного анализа, моделирования бизнес-процессов и экспертной оценки. Автором проанализирован мировой и отечественный опыт применения нейросетевых алгоритмов и машинного обучения на различных этапах жизненного цикла инвестиционно-строительного проекта.

Основным результатом исследования стала классификация управленческих функций, подлежащих автоматизации посредством ИИ, а также выявление барьеров внедрения. Научная новизна заключается в предложении модели «гибридного интеллекта» в строительном менеджменте, где рутинные и прогнозноаналитические задачи делегируются алгоритмам, а стратегические и этические аспекты остаются прерогативой человека.

Сделан вывод о том, что внедрение ИИ позволяет перейти от реактивного типа управления к предиктивному, снижая риски срыва сроков и перерасхода бюджета.

Выполнен краткий анализ научных публикаций по развитию строительной отрасли в современных условиях России и экономический обзор некоторых основных результатов производственной деятельности строительной отрасли в области жилищного строительства в Калининградской области по материалам из открытых источников, опубликованных Росстатом за период с 2019 по 2024 год. В результате проведенного исследования выполнен также анализ характера формирования прибыли строительных организаций, способов ее исчисления и повышения рентабельности производства, что позволило сформулировать выводы о влиянии различных факторов на их увеличение.

Установлено, что в рассматриваемый период строительная отрасль Калининградской области развивалась динамично, ежегодно наращивая объемы строительства как в финансовом, так и в физическом выражении, что позволило ей выйти на лидирующие показатели в России по темпам строительства.

Выполнен краткий анализ научных публикаций по развитию строительной отрасли в современных условиях России и экономический обзор основных этапов ее развития в Калининградской области по материалам из открытых источников, опубликованных Росстатом за период с 2001 по 2024 год. В результате проведенного анализа установлено, что в рассматриваемый период строительная отрасль Калининградской области пережила ряд взлетов и падений по объемам производства строительной продукции, обусловленных совершенствованием законодательства на федеральном уровне, мировыми финансовыми кризисами, санкционным давлением ряда европейских стран и США, пандемией, ростом цен, оттоком кадров и другими причинами. На рубеже 2021-2022 годов строительная отрасль преодолела кризисные явления и по всем параметрам финансово-экономической деятельности вышла на рекордные показатели.

Промышленное строительство остается основным фактором глобального потребления энергии и истощения ресурсов: необходимость повышения «энергоэффективности» в этом секторе выходит за рамки простого снижения затрат, позиционируя себя как основополагающий элемент устойчивого экономического роста и экологической стабильности - отсюда необходимость смены методологической парадигмы в оптимизации использования энергии в промышленных инфраструктурах. Данное исследование направлено на разработку интегрированной структуры для повышения энергоэффективности в промышленном строительстве путем синтеза передового прогностического моделирования, “многопараметрических оценочных показателей” и адаптивных систем управления энергопотреблением на основе искусственного интеллекта - таким образом, создается масштабируемая и передаваемая методология. Использовалось сочетание анализа эмпирических данных, вычислительного моделирования и статистической проверки - ключевые параметры, такие как «коэффициенты теплопроводности», «эффективность оболочки здания» и «модели перераспределения энергии», оценивались в промышленных приложениях в режиме реального времени; регрессионные модели и корреляционные матрицы применялись для проверки соответствия наблюдаемых тенденций теоретическим эталонам. Интеграция “алгоритмов распределения энергии с поддержкой искусственного интеллекта” продемонстрировала беспрецедентную оптимизацию энергопотребления - в производственных зонах с высокой интенсивностью было достигнуто сокращение теплопотерь до 27%, а общее повышение энергоэффективности достигло 19,6% в нескольких тематических исследованиях; анализ экономической целесообразности подтвердил средний срок окупаемости в 4,8 года, что подтверждает практичность внедрения в различных промышленных масштабах. Предложенный методологический подход выходит за рамки непосредственного промышленного применения - его адаптируемость к смежным технологическим секторам, включая “высокоэффективное производство” и “крупномасштабные инфраструктурные проекты”, подчеркивает его трансдисциплинарный потенциал; эмпирическое подтверждение оптимизированных ИИ стратегий энергосбережения предлагает воспроизводимую модель для интеграции в национальные и международные нормативные базы, обеспечивая соответствие жестким экологическим стандартам при сохранении экономической жизнеспособности. Исследование подчеркивает необходимость постоянного совершенствования алгоритмов - будущая работа должна быть направлена на создание «самооптимизирующихся систем», способных в реальном времени перестраиваться в зависимости от колебаний спроса на энергию, преодолевая разрыв между теоретическим моделированием эффективности и развивающимися промышленными условиями.

Введение. Рынок недвижимости – ключевой сектор экономики с высокой динамикой цен, зависимостью от макроэкономических факторов и сложностью прогнозирования. Традиционные методы анализа требуют много времени и ресурсов, что ограничивает их применение. Использование low-code платформ позволяет сократить затраты на разработку моделей и сделать инструменты анализа доступными для специалистов без углубленных навыков программирования. Цель исследования – продемонстрировать использование KNIME для прогнозирования стоимости объектов недвижимости и их классификации; оценить, насколько точны модели и насколько они полезны на практике.

Материалы и методы. Реализовано моделирование процессов рынка недвижимости с помощью платформы визуальной разработки сценариев KNIME Analytics Platform. Данные об объектах недвижимости собраны средствами Python библиотеки Cianparser, в KNIME Analytics Platform реализованы методы регрессионного анализа и визуализации данных.

Результаты исследования. Построены линейная и полиномиальная регрессия цен на недвижимость по заданным параметрам, выполнена кластеризация объектов недвижимости и визуализация полученных результатов. Кластеризация выявила три группы объектов, коррелирующих с локацией и инфраструктурой.

Обсуждение и заключение. KNIME подтвердил эффективность как low-code инструмент для анализа рынка недвижимости. Материалы статьи могут быть полезны для понимания динамики рынка недвижимости и прогнозирования его будущих тенденций.

В данной работе автор рассматривает важность учета различных факторов при ресурсно-календарном планировании, особенно в контексте строительных проектов. Основное внимание уделяется применению технологий информационного моделирования и программного обеспечения Synchro 4D для эффективного планирования внутренних отделочных работ в жилых зданиях. В работе описывается, как использование специализированного программного обеспечения позволяет составлять календарные графики, контролировать выполнение работ и вносить корректировки при необходимости, что в свою очередь позволяет назначать периоды проверки и контроля качества выполненных работ, для адаптации календарных графиков к реальным условиям производства работ. Авторы предлагают строительную модель в виде трех составляющих: календарный график, модель здания и сметная документация. Произведен расчет сроков и используемых ресурсов строительной модели в сравнении с аналогами планируемого строительства здания.

Оптимизация ресурсно-календарного планирования (РКП) является одной из ключевых задач в строительстве. Это обусловлено необходимостью повышения эффективности использования ресурсов, снижения затрат и обеспечения своевременного выполнения работ. Анализ исследований в области оптимизации ресурсно-календарного планирования строительства важен для структурирования имеющийся работ по направлениям исследования, с целью выявления недостатков в имеющихся методах оптимизации. В статье приведен анализ основных исследований в области РКП на основе мирового опыта, также выведены три основные направления РКП и предложена триединая модель ресурсно-календарного планирования, позволяющая оптимизировать существующие методы оптимизации РКП.