Научный архив: статьи

В работе проведена сравнительная характеристика существующих подходов к определению сущности понятия «инвестиционная привлекательность предприятия». Осуществлен семантический анализ дефиниции «инвестиционная привлекательность предприятия», позволивший выделить ключевые смыслообразующие составляющие, раскрывающие сущность и содержание. Выделены элементы инвестиционной привлекательности предприятия, рассмотрены их особенности и специфические характеристики, что позволило сформировать сравнительную матрицу рассматриваемых понятий, на основе чего дана авторская трактовка понятия «инвестиционная привлекательность предприятия».

В статье рассмотрены ключевые моменты построения эффективной финансовой экосистемы, основанной взаимосвязи компонентов ресурсного базиса в условиях нестабильности и жесткого влияния на систему эндогенных и экзогенных факторов. В работе было установлено, что финансовая экосистема представляет собой многофакторную модель с перманентно меняющимися факторами воздействия на такую систему. Было отмечено, что в состав финансовых ресурсов входят активы, привлекаемые как для экономической, так и для неэкономической деятельности, в результате чего было установлено, что финансовые и денежные ресурсы не являются синонимами. То есть финансовые ресурсы имеют более широкое экономическое значение. По результатам исследований автором предложено применять многофакторную модель, которая отражает архитектонику финансовой экосистемы в условиях нестабильности ресурсного базиса.

В статье освещены современные аспекты развития транспортного комплекса Российской Федерации в контексте реализации Транспортной стратегии России до 2030 г. с прогнозом до 2035 г. Особое внимание уделено анализу инвестиционной динамики транспортной отрасли за последние семь лет, а также изучена структура инвестиций по основным видам транспорта России. Выявлены ключевые вызовы, с которыми сталкиваются предприятия транспортного комплекса и последствия, оказывающие негативное влияние на темпы развития как отрасли, так и экономики в целом. Изучены основные положения транспортной стратегии развития, ее этапы, цели и важнейшие инфраструктурные проекты, которые были реализованы в полной мере, а также проекты, находящиеся в процессе разработки, направленные на формирование единой транспортной экосистемы страны.

Представлен глубокий обзор и анализ статистических данных по турпотоку региона и сопутствующим ему экономическим показателям. Проведён сравнительный анализ развития туристической отрасли по регионам СФО: Тыва, Красноярский край, Алтай и Хакасия; динамика изменений показателей приводится в период с 2014 по 2024 г. Обзор имеющейся научной литературы по заявленной проблематике позволил определить ряд факторов, которые оказывают значительное влияние на развитие туристической отрасли в регионах РФ. Это дало возможность выделить негативные факторы и их последствия для туристической отрасли Республики Хакасия. Был сделан вывод, что туризм при реализации всех факторов его эффективного функционирования является одной из наиболее универсальных и стремительно развивающихся отраслей народного хозяйства. В то же время для того что бы туристическая отрасль получила точку роста, ее драйвером должны стать инвестиции и особое внимание и поддержка со стороны региональных властей. Показана эффективность развития туристической отрасли для доходной части регионального бюджета, создания дополнительных рабочих мест и социализации общества.

Основная цель исследования – выявить как взаимосвязь между интеллектуальным капиталом предприятий и инновационным поведением бизнеса может отразиться на результатах деятельности предприятия. При анализе литературы в данной области видно, что существует положительная связь между интеллектуальным капиталом и эффективностью бизнеса. Установление этой связи возможно путем преобразования интеллектуального капитала в инновационное бизнес-поведение. Интеллектуальный капитал, переведенный в инновации, может способствовать повышению эффективности бизнеса. С помощью моделирования структурных уравнений были выявлены положительные взаимосвязи между интеллектуальным капиталом, инновационным трудовым поведением и эффективностью бизнеса.

Проводится комплексный анализ существующих подходов к оценке эффективности инвестиций в человеческий капитал. Рассматриваются различные методики, от традиционных затратных и доходных подходов до современных индексных и эконометрических моделей. На основе анализа обширного пула научной литературы и эмпирических исследований систематизируются ключевые показатели и инструменты, применяемые для измерения как денежной, так и неденежной отдачи от вложений в образование, здоровье и профессиональное развитие работников. Выделяются преимущества и ограничения каждого метода в контексте их практического применения на макро-, мезо- и микроуровнях. Особое внимание уделяется проблеме адаптации зарубежных методик к российским реалиям и необходимости формирования комплексной системы оценки, учитывающей специфику национальной экономики. В работе обосновывается важность использования многомерного подхода к анализу, сочетающего количественные и качественные показатели. Предлагается перспективное направление для дальнейших исследований, связанное с разработкой интегрированной методики, позволяющей оценить полный экономический и социальный эффект от инвестиций в человеческий капитал.

Современные условия экспансии цифровых технологий во все сферы жизнедеятельности человека обуславливают трансформации традиционных механизмов поведенческих стимулов хозяйствующих субъектов. Кроме того, определенные изменения происходят и в способах координации экономических агентов: горизонтальные связи начинают превалировать на привычным вертикальным характером производственных отношений. В текущих условиях успешность компании во многом определяется ее способностью создать узнаваемый в цифровом мире бренд, что обеспечивает экспоненциальный рост потребительского спроса. Внедрение цифровых инструментов на разных этапах производственного цикла позволяет говорить о формировании новой разновидности добавленной стоимости – цифровой. В статье предпринята попытка осмыслить генезис новой научной категории «цифровая стоимость компании», раскрыть ее сущность и содержание, показать особенности ее проявления в настоявший период времени. Также в статье выявлены ключевые положительные эффекты от создания цифрового канала с целью привлечения клиентов компанией.

Дифференциация регионов Российской Федерации по уровню их социально-экономического развития является актуальной проблемой в контексте структурной трансформации национальной экономики и необходимости увеличения темпов экономического роста. Реализация государственной социально-экономической политики за последние 10 лет позволила существенно сократить имеющиеся различия между регионами по уровню их развития.

Целью статьи является проведение экономико-статистической оценки уровня социально-экономического развития регионов, входящих в состав ЦЧМР посредством рассмотрения динамики определенного набора показателей, их нормирования к среднему, исходя из чего рассчитывается сводный индекс экономического развития региона. Авторами проводится рассмотрение динамики основных показателей, характеризующих уровень социально-экономического развития регионов за 2018-2022 годы, входящих в состав ЦЧМР, после чего осуществляется их группировка и нормирование, исходя из чего производится расчет сводного индекса экономического развития. Регионы, входящие в состав ЦЧМР демонстрируют высокие темпы экономического роста: прирост размера валового регионального продукта в среднем составляет 42%, характеризуюсь при этом различной структурой экономики, обусловленное присущему им потенциалу и ресурсной базой. За 2018-2022 годы динамика доли инвестиций в структуре валового регионального продукта является разнонаправленной, что определяется как изменением инвестиционного климата в регионах, так и изменением темпов увеличения размера валового регионального продукта. Наибольшая инновационная составляющая в экономике регионов ЦЧМР за весь промежуток времени наблюдается в Белгородской области. Наиболее высокие затраты на инновационную деятельность организаций отмечаются в Липецкой области: размер затрат на инновационную деятельность организаций увеличился примерно в 4 раза за 5 лет. По результатам расчета индекса, характеризующего уровень экономического развития регионов ЦЧМР за 2018-2022 годы динамику выше средней по макрорегиону демонстрируют Белгородская и Липецкая области.

Актуальность статьи связана с тем, что доступность и уровень инвестиций в малый и средний бизнес остается недостаточным. Цель работы – исследование факторов, ограничивающих инвестиционную активность малого и среднего бизнеса в России, и их возможного преодоления. Новизна исследования состоит в концептуальной проработке направлений преодоления ограничений инвестиционной активности малого и среднего бизнеса в России, состоящей в дифференцированном нивелировании факторов, воздействующих на принятие инвестиционных решений по группам макроэкономических и внутренних (экономические, финансовые, производственно-коммерческие) факторов. Основными макроэкономическими факторами, определяющими склонность субъектов к инвестированию, выступает состояние нормативно-правовой базы, регулирующей инвестиционные процессы и волатильность общеэкономической ситуации. Финансовые факторы характеризуются ограниченностью собственных долгосрочных инвестиционных источников, высокой стоимостью коммерческого кредитования, сложностью механизма получения инвестиционных кредитов. Экономические факторы мы связываем с высоким уровнем внутренних инвестиционных рисков, а также низкой фондорентабельностью. Производственно-коммерческие факторы включают неудовлетворительное состояние материально-технической базы, низкий потребительский спрос на продукцию. По данным Росстата, с 2000 г. прослеживается динамика роста значимости всех ограничений, которые находятся на стабильном уровне с 2019 г. Для их преодоления требуется государственная поддержка инвестиционной активности экономических субъектов (особенно малого и среднего бизнеса) с доведением поддержки до уровня экономически развитых стран. Необходимо стимулирование инвестиций в высокотехнологичные объекты и стартапы, основанные на инновационных цифровых технологиях искусственного интеллекта, роботизации и др.

В рамках углеродного регулирования Российской Федерации важно не только снижать выбросы парниковых газов в таких секторах экономики, как энергетика, промышленное производство, сельское хозяйство и т. д., но и активно развивать климатические проекты, обладающие углеродопоглощающей способностью и использующие секвестрационный потенциал территорий и локальных экосистем. Территория Арктической зоны Российской Федерации занимает более 67 % от всей территории Российской Федерации. Исследованы методологические подходы к оценке климатических проектов и требований, к ним предъявляемым, со стороны в том числе междуна­родного сообщества. Рассмотрены два варианта реализации ботанико-климатического проекта на откосах дорожного полотна в Арктической зоне Российской Федерации. В статье сделаны расчеты инвестиционных и текущих затрат для реализации ботанико-климатического проекта в пределах Арктической зоны Российской Федерации. Проанализирована стоимость углеродной единицы в различных лесоклиматических проектах. Данные об углеродопоглощающей способности посевов многолетних трав и проведенной оценке объема инвестиций позволили оценить стоимость углеродной единицы при различных сценариях реализации ботанико-климатического проекта.

На данный момент сохраняется высокая степень дифференциации в уровне газификации между субъектами страны: уровень газификации Дальневосточного федерального округа составил 23,9 % в 2023 г., в то время как центральные регионы газифицированы на уровне 80–90 %. Одним из основных ограничений газификации дальневосточных регионов является недостаточно развитая транспортно-логистическая система, для решения этой проблемы необходимы инвестиции. В связи с этим необходимо оценить требуемый объем вложений. Цель данного исследования – разработать методику оценки инвестиций в формирование транспортно-логистической системы регионов для целей газификации. В работе дана характеристика текущего состояния транспортно-логистической системы Дальневосточного федерального округа, определены факторы, тормозящие ее развитие. Разработан алгоритм оценки инвестиций в формирование транспортно-логистической системы региона в целях газификации. Предложена методика оценки нормативов затрат в формирование транспортно-логистической системы региона определения, оценки физических параметров транспортно-логистической системы региона. На основе рассчитанных показателей был определен объем необходимых инвестиций в транспортно-логистическую систему Дальневосточного федерального округа для целей газификации, при этом было выявлено, что наибольший объем финансирования потребуется на прокладку межпоселковых газопроводов. Среди регионов наибольший объем инвестиций потребуется в инфраструктуру Приморского края, что объясняется большой численностью населения и количества негазифицированных населенных пунктов.

В статье дается анализ экспорта и импорта машиностроительной и металлургической продукции с детализацией по определенным направлениям производства, на основе которого делается вывод о высокой степени импортозависмости машиностроения и экспортоориентированности металлургии, что приводило к «рассинхронизации» результатов функционирования данных видов экономической деятельности для России: отечественную металлургию можно считать базой для российского машиностроения по итогам функционирования в период до 2022 г. с очень большой натяжкой. Осуществлена попытка оценки возможных параметров функционирования машиностроения и металлургии в России при реализации обновленной Сводной стратегии развития обрабатывающей промышленности до 2030 г. и на период до 2035 г. Оценка параметров основывается на посыле, что увеличение производства машиностроительной продукции вызовет соответственно рост металлургического производства в соответствии с индикаторами Сводной стратегии. По Сводной стратегии машиностроение как основной производитель высокотехнологичной продукции должно увеличить объем производства в 2,5 раза к 2035 г. В соответствии с этим должно увеличиться металлургическое производство при сохранении базового уровня промежуточного потребления металлургической продукции в машиностроении. Исходя из данных индикаторов, с помощью таблицы использования отечественной продукции в основных ценах, были определены возможные параметры будущих изменений во взаимодействии металлургии и машиностроения. Гипотетически увеличение выпуска металлургической продукции должно потребовать 2,6 трлн руб. инвестиций в металлургическое производство и 5,4 трлн руб. в машиностроение.