Научный архив: статьи

Актуальность и цели. Стремительное развитие компьютерных технологий, в том числе искусственного интеллекта, обладающего значительным потенциалом, в настоящее время является очевидным фактом. Вместе с тем в условиях социальной и этико-правовой неопределенности эти технологии порождают новые вызовы и поднимают важные этические вопросы, связанные с будущим человеческого общества и перспективами его дальнейшего развития. В рамках данного исследования проведен анализ искусственного интеллекта как явления, характерного для современного уровня развития информационных технологий. Рассмотрены приоритетные направления деятельности, в которых искусственный интеллект успешно применяется. Представлен анализ основных ограничений, связанных с использованием данных технологий. Целью исследования является изучение современного состояния развития технологий искусственного интеллекта и особенностей его применения в различных сферах.

Материалы и методы. Для достижения поставленной цели был проведен вторичный анализ ситуации в сферах, связанных с технологиями искусственного интеллекта. Проанализированы результаты исследований Всероссийского центра изучения общественного мнения, ежегодный отчет «Ipsos AI Monitor» от компании Ипсос Комкон, а также ряд экспертных заключений.
В качестве теоретических методов были использованы методы анализа, классификации, а также системный подход.

Результаты. Выявлены ключевые особенности, преимущества и риски использования технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности и повседневной жизни людей. Отмечено неоднозначное отношение к данному направлению, связанное с недостаточными знаниями о нем, а также некоторыми другими факторами.

Выводы. Возможности искусственного интеллекта привлекают интерес как специалистов многих сфер деятельности, так и рядовых пользователей сети Интернет. При этом только грамотный подход к использованию данных технологий будет способствовать дальнейшему их распространению и совершенствованию при условии обеспечения достаточного уровня контроля.

Искусственный интеллект в условиях информационной войны XXI века можно рассматривать двояко: как угрозу и как способ защиты. Уже не раз и теоретики, и практики делали акцент на том, что на данном этапе нейросети представляют собой мощный инструмент, а как им воспользоваться - каждый решает сам. Однако, несмотря на повышение уровня медиаграмотности и достаточно высокий уровень осторожности медиапотребителей, злоумышленники находят новые пути для обмана и манипуляций, а государство и СМИ, наоборот, проводят эксперименты с использованием ИИ в качестве оружия в борьбе с вредоносным контентом. В статье предпринята попытка систематизировать накопленный опыт и на основе проведенного среди студентов факультета журналистики опроса соотнести уровень пользы и вреда от использования этой технологии. В качестве методов исследования выступают метод обобщения и систематизации, метод анализа контента, а также метод опроса.

В данной статье рассматривается актуальная проблема использования искусственного интеллекта (ИИ) в производстве документальных фильмов. Автор анализирует потенциальные риски, связанные с активным внедрением цифровых технологий в современную документалистику, включая возможность масштабных фальсификаций исторических событий. Особое внимание уделяется этическим и правовым аспектам применения ИИ, а также необходимости разработки эффективных механизмов контроля за достоверностью контента. Подчеркивается, что в условиях стремительного развития нейросетей и алгоритмов глубокого обучения документальное кино может утратить статус надежного источника исторической памяти. В связи с этим предлагаются меры по регулированию использования ИИ в кинопроизводстве, направленные на сохранение объективности и правдивости документального жанра.

В условиях цифровизации экономики и роста объёмов корпоративных данных возрастает потребность в эффективных инструментах анализа финансовой отчётности. Одним из перспективных направлений является применение нейросетевых моделей, способных выявлять скрытые зависимости в сложных и высокоразмерных финансовых данных. В статье рассматриваются различные архитектуры нейросетей (включая MLP, LSTM и трансформеры), их возможности по прогнозированию ключевых финансовых показателей компаний, а также сравнение с традиционными аналитическими методами. На основе эмпирических данных публичных компаний проведена апробация моделей, что позволило оценить их точность, интерпретируемость и применимость в корпоративной среде. Сделаны выводы о потенциале нейросетевых подходов для повышения объективности и глубины финансового анализа.

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми инструментами автоматизации в корпоративных финансовых системах. Использование ИИ позволяет оптимизировать процессы обработки бухгалтерской информации, прогнозирования денежных потоков, оценки кредитных рисков и финансового планирования. В статье рассматриваются основные направления применения ИИ в автоматизации финансовых процессов, анализируется их экономическая эффективность и управленческая значимость. Проведён обзор текущих исследований, посвящённых применению нейросетей, алгоритмов машинного обучения и интеллектуальных агентов в финансовой сфере. Представлены результаты эмпирического анализа влияния автоматизации с применением ИИ на качество финансового управления. Сделаны выводы о перспективах интеграции ИИ в корпоративные финансы, включая рекомендации для бизнеса и научного сообщества.

В статье рассматриваются особенности языкового образования в условиях развития нейросетей и возможная реструктуризация образовательного процесса в целом. Исследуются возможности отечественной нейросетевой модели GigaChat при создании заданий для студентов, изучающих русский язык как иностранный на уровне B1. Делается акцент на лингвистическом анализе сгенерированных текстов. Целью исследования является выявление языковых особенностей таких текстов и оценка их пригодности для использования в учебном процессе. В статье анализируются текстовые запросы, направленные на генерацию заданий по чтению и говорению, а также сгенерированные нейросетью тексты упражнений. Особое внимание уделяется таким параметрам, как соответствие лексики и грамматики уровню B1, когезия и когерентность текстов, наличие или отсутствие языковых ошибок и неточностей, а также соответствие содержания заданий современным реалиям русской культуры. Делается акцент на неотвратимости использования ИИ в языковом образовании и роли преподавателя в новой системе. Приводятся примеры детальных запросов для заданий по таким видам речевой деятельности, как чтение, говорение и письмо, и условия для использования нейросети GigaChat для аудирования. Проводится анализ сгенерированных заданий, оцениваются положительные стороны и недостатки. Даются рекомендации для преподавателей РКИ по работе с полученными результатами. Статья представляет интерес для преподавателей РКИ, исследователей в области лингводидактики и применении нейросетей в языковом образовании. Полученные результаты могут быть использованы для разработки методических рекомендаций по составлению текстовых запросов к нейросетям.

Развитие информационных технологий способствует качественным изменениям в современном мире. Такое направление, как искусственный интеллект не может оставаться без должного внимания и применения. Сегодня минимальный уровень знаний, связанных с искусственным интеллектом, является неотъемлемой частью повседневной жизни. Особенно это касается медицины. Будущим медикам уже сегодня необходимо показывать способы использования искусственного интеллекта на практике. Проблема заключается в том, что в технических вузах этому предмету предшествует изучение других связанных дисциплин. У студентов медицинских вузов такого набора технических дисциплин нет. Необходимо адаптировать темы, связанные с искусственным интеллектом, для студентов медицинских вузов. Анализ существующих учебников и методических пособий показал как разброс тем, так и сложную их техническую составляющую. На основе общего опыта были выделены и адаптированы наиболее важные темы для студентов-медиков, отражающие основы искусственного интеллекта и его применение в медицине. Разработанный тематический план включает в себя наиболее важные темы дисциплины с аргументацией и необходимое количество часов для их изучения. Рассмотрение обозначенных тем может быть использовано в педагогической деятельности в медицинских вузах в рамках изучения дисциплины «Введение в искусственный интеллект».

В статье обсуждаются особенности языкового обучения и необходимость регламентирования использования искусственного интеллекта в условиях внедрения возможностей нейросетевых моделей в образование. Рассматриваются работы по анализу текстов, сгенерированных нейросетями, а также работы, исследующие разницу в понимании текста человеком и искусственным интеллектом. В работе предпринимается попытка проанализировать языковые возможности нейросетей в рамках дисциплины «Иностранный язык в профессиональной сфере» в магистратуре по направлению «Филология». Показывается, как анализ текста ответов нейросетевых моделей обеспечивает эффективное применение искусственного интеллекта в образовании. Определяются особенности сгенерированных текстов на основе пользовательского языкового анализа текста. В работе показывается важность формулировки запроса, который обеспечивает активацию креативного и критического мышления у обучающихся. Приводятся примеры запросов магистрантов с их обсуждением. Сравниваются ответы пяти нейросетевых моделей: ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, GeekBot, DeepAI. Определяются «нестыковки» текстов сгенерированных ответов. Выделены особенности, которые указывают на искусственную природу текстов, а именно, структурированность, графическое оформление, неоспоримая логика. Определены свойственные для человека языковые приемы, среди которых сарказм, приём отстранения, «подкол», эпитеты, приёмы сравнения, смайлики. Приводится обратная связь от респондента нейросетевой модели DeepSeek. Делается акцент на неотвратимости использования искусственного интеллекта в языковом образовании и роли преподавателя в новой системе. Автор приходит к выводу, что для активации креативного мышления и мотивации обучаемых нужно использовать нейросетевые модели в открытую, при этом необходимо указывать, какие задания выполнены с использованием искусственного интеллекта и без него.

Статья посвящена исследованию влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) на образовательный процесс и жизнь современных студентов. В работе рассматриваются как положительные аспекты внедрения ИИ, такие как персонализация обучения и помощь преподавателю в разработке и проверке учебных заданий, так и возможные риски, связанные с зависимостью от технологий и снижением навыков критического мышления у молодого поколения. Особое внимание уделяется тому, как ИИ трансформирует подходы к обучению, изменяя роль педагога в учебном процессе и его профессиональные компетенции. В рамках исследования авторами был проведен онлайн-опрос студентов Финансового университета при Правительстве РФ, на основе результатов которого были сделаны выводы о роли нейросетей в жизни молодых людей, их взглядах на возможность потери работы вследствие развития ИИ, а также об их отношении к замене живых преподавателей ИИ-помощниками.

Формирование моделей взаимодействия с потребителями и создание персонализированных программ сотрудничества с потребителями в маркетинге носят системный характер и требуют систематического внимания и научного исследования со стороны ученых и маркетологов. Виртуальные рынки представляют собой цифровые платформы и цифровые площадки, которые развиваются на основе внедрения в их маркетинговую деятельность цифровых технологий, в том числе и нейросетей. Современный маркетинг развивается в соответствии с концепцией Маркетинг 5.0, функционирование которой направлено на сокращение разрыва поколений и цифрового разрыва компаний. Обозначено, что внедрение движимого технологиями Маркетинга 5.0 позволит максимально эффективно использовать преимущества маркетинговой концепции и будет иметь экономический и социальный эффект. Оценка экономического эффекта внедрения технологий следующего поколения и влияния нейросетей на персонализацию поведения потребителей в маркетинге проведена на основе официальных показателей развития цифровой экономики, представленных в статистическом сборнике Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Определенно нейросети становятся стратегически важным инструментом в маркетинговой деятельности крупных компаний и в деятельности бизнес-структур. В перспективе нейросети могут стать мощными инструментами, позволяющими классифицировать и кластеризовать большие базы данных с высокой точностью и скоростью. Нейросети максимально повышают эффективность бизнес-процессов по выполнению ряда оперативных и стратегических задач, которые сформулированы и представлены как результат научного исследования.

Тематика цифровой (компьютерной) автоматизации и происходящей под ее влиянием трансформации сознания, деятельности и социального поведения современных поколений людей прочно заняла свое место в актуальной повестке дня. Передовые достижения технического прогресса предоставляют человечеству прежде невиданные возможности, однако мало кто задумывается об оборотной стороне технологических «чудес» и расплате за них. Между тем все более заметными атрибутами настоящего и обозримого будущего уже становятся технологическая безработица, цифровая зависимость, когнитивные искажения, духовное обнищание и утрата людьми своих компетенций при чрезмерном использовании технологий на базе искусственного интеллекта. В предлагаемой публикации анализируется, как и почему современный человек оказался в так называемом «цифровом манеже», и может ли он выбраться из этой высокотехнологичной ловушки, не отказываясь от благ прогресса, но начав рационально–критически относиться к ним, во имя сохранения своей свободы и полноценной социализации.

Статья посвящена исследованию возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в редактировании новостных текстов, с акцентом на повышение их чистоты и читаемости. Цель работы - оценить влияние нейросетевых технологий на качество медиатекстов и определить оптимальные условия их использования в журналистике. Теоретической основой исследования послужили современные работы по применению ИИ в медиаиндустрии, медиаграмотности и цифровой трансформации СМИ, которые подчеркивают как потенциал, так и риски автоматизации редакционных процессов. В рамках эксперимента авторы отобрали пять новостных материалов из популярных Telegram-каналов («Осторожно, Москва», «Топор Live», «Mash», «Baza», «С места события»). Тексты были обработаны ИИ, после чего оценены по параметрам чистоты (грамотность, отсутствие ошибок) и читаемости (удобство восприятия) с помощью сервиса «Главред. ру». Результаты показали, что ИИ эффективно улучшает качество текстов после редакторской правки: в большинстве случаев показатели чистоты и читаемости повысились. Однако первичная обработка без участия редактора иногда приводила к снижению читаемости, что подчеркивает необходимость человеческого контроля. В результате выполненного исследования авторы дают следующее заключение: искусственный интеллект служит эффективным инструментом для оптимизации структуры и стиля текстов, однако его применение требует обязательной редакторской доработки для сохранения смысловой уникальности и эмоциональной выразительности. Несмотря на способность нейросетей обрабатывать разнородный контент, их использование должно быть строго дозированным во избежание утраты авторской индивидуальности и возникновения смысловых неточностей. Данное исследование вносит вклад в научную дискуссию о трансформации медиа под влиянием технологий искусственного интеллекта, предлагая практические рекомендации по интеграции автоматизированных систем в редакционную работу.