Научный архив: статьи

Представленная статья посвящена анализу перспективных направлений цифровой трансформации высокотехнологичных предприятий. Авторами определяются предпосылки к ее проведению на российских предприятиях в контексте современной экономической реальности. Анализируются основные отличия цифровой трансформации от традиционных подходов к автоматизации производства. Определяются основные этапы проведения цифровой трансформации, а также ее влияние на развитие высокотехнологичного предприятия. Рассматриваются такие направления цифровой трансформации как создание цифровых двойников, управление производством на основе данных и построение цифровых платформ.

В статье представлен анализ ситуации, сложившейся в сфере высшего образования, в шести странах Персидского залива (Бахрейне, Омане, Катаре, Кувейте, ОАЭ и Саудовской Аравии). Авторами обосновано, что сектор высшего образования традиционно сохраняет достаточно высокое качество, соответствующее международным стандартам. Однако процессы мировой, региональной и страновой экономической и политической трансформации вкупе с ростом глобальной нестабильности и смещения акцентов в отраслевой структуре мира и региона требуют новых подходов к сфере образования и ее качественного преобразования. Стремительное развитие информационных технологий способствовало прогрессу человечества и социально-экономическому благополучию, но для региона крайне важно, чтобы региональные системы образования поддерживали моральные и религиозные ценности, присущие странам Персидского залива. В статье показано, что в последние годы шесть стран Персидского залива старались стимулировать экономические преобразования и диверсифицировать развитие с помощью реформы образования и кадровых ресурсов. При этом они столкнулись с такими недостатками, как разделенный рынок труда и слабая поддержка образования и кадровых ресурсов, а также с такими проблемами, как необходимость улучшения структуры команды талантливых специалистов, синергии образования и т. д. Авторы приходят к выводу о том, что реформы в сфере образования стран ССАГПЗ должны быть скоординированными, а односторонние изменения затрудняют достижение ожидаемых целей из-за их значительного сходства в задачах, инициативах и целях.

Статья представляет подход к экономическому моделированию для России в условиях технологической революции, обусловленной развитием искусственного интеллекта, квантовых вычислений и процессов роботизации. Акцент делается на переходе к экономике высокого спроса, где прогнозирование спроса и доходов населения определяет развитие предложения. Модель, названная «Московский консенсус», ориентирована на устойчивое развитие, повышение благосостояния граждан, развитие высокопроизводительного сектора и сокращение социального неравенства, что позволяет ответить на внутренние и глобальные экономические вызовы.

Активное внедрение цифровых технологий также наблюдается и в управлении экономическими системами различных уровней управления. В данном исследовании для авторов представляет интерес экономическая система региона и механизм управления ею с использованием технологий искусственного интеллекта. На основе анализа и обобщения работ, посвященных региональным экономическим системам, использованию технологий искусственного интеллекта и в контексте эволюции теорий управления авторами дополняется теоретический базис исследования путем предложения авторского механизма внедрения современных цифровых технологий искусственного интеллекта в сферу деятельности субъектов государственного регионального управления. Данная модель в свою очередь может стать наглядным теоретическим базисом к повышению эффективности процессов управления экономическими системами на уровне региона.

Цель статьи — рассмотрение особенностей цифрового развития Дании, а также исследование роли «технологической дипломатии» в позиционировании «малых стран» на международной арене на примере Дании. Аргументируется обоснованность внедрения термина «технологическая дипломатия» во внешнеполитические документы Дании на фоне цифровизации политических и экономических процессов в стране, а также влияния современных технологий (в том числе алгоритмов анализа больших данных, искусственного интеллекта, нейросетей) на мировую экономику и международные отношения в целом. Дания стала первой страной в мире, которая назначила технологического посла в целях усиления своего представительства на ключевых технологических многосторонних площадках, привлечения инвестиций в экономику и выхода датских компаний на международные рынки. Кроме того, Дания была в лидерах по разработке соответствующей методологической основы отрасли через «вшивание» технологической повестки во внешнеполитические стратегические документы. Автор приходит к выводу, что цифровое лидерство Дании объясняется историческими предпосылками, эффективной интеграцией новых цифровых инструментов во внутриполитические и экономические процессы посредством поэтапного комплексного реформирования отрасли (включая создание «электронного правительства»), повышения цифровых компетенций и навыков у населения, а также развития сетевой инфраструктуры в стране. Наконец, страна находится на пороге перехода на новый этап — «умного правительства» — благодаря интеграции ИИ, метавселенных, блокчейна и VR в госуправление и бизнес.

Статья рассматривает процесс трансформации рынка юридических услуг под влиянием технологической цифровизации. На основе анализа современных тенденций показано, что цифровая трансформация представляет собой системное переосмысление бизнес-моделей юридических фирм, внедрение искусственного интеллекта (ИИ), облачных технологий и автоматизации правовых процессов. Исследование выявляет основные драйверы трансформации, стратегические направления развития, проблемные аспекты в области нормативного регулирования.

Статье рассматриваются подходы к правовой охране цифровых прав и авторских прав в цифровой среде в России, США и Франции (как части права Европейского союза). Показано, что российская модель характеризуется нормативной автономизацией «цифровых прав» как гражданско-правовой категории, осуществляемой по правилам информационной системы, тогда как американский правопорядок демонстрирует отраслевой (фрагментарный) дизайн регулирования без единого легального определения «цифровых прав». Французский подход, опирающийся на традицию droit d’auteur, сочетает авторско-правовую охрану цифровых произведений с общеевропейским контуром защиты персональных данных по GDPR, что формирует двуканальную модель охраны цифровых интересов. Отдельное внимание уделяется авторству в условиях распространения генеративного искусственного интеллекта: обосновывается тезис о конвергенции рассмотренных юрисдикций в признании человеческого авторства базовым условием возникновения авторско-правовой охраны.

Делается вывод о необходимости для правообладателей и участников цифровых рынков учитывать различие правовых техник (кодификация, технологические запреты, моральные права и режимы защиты данных) при выстраивании трансграничной стратегии охраны прав.

Современный мир неуклонно движется по пути цифровой трансформации, и финансовый сектор не является исключением. Инновационные технологии, от блокчейна до искусственного интеллекта, кардинально меняют ландшафт финансовых операций, порождая новые возможности и, одновременно, выводя на первый план ряд существенных вызовов. В рамках настоящего исследования предпринята попытка всесторонне проанализировать основные трансформации, происходящие в сфере финансового контроля, выделить ключевые направления цифровой эволюции этого важнейшего государственного механизма, а также рассмотреть сопутствующие конституционно-правовые риски, которые требуют пристального внимания и упреждающего регулирования.

Введение. В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты использования технологий искусственного интеллекта для оценки финансовых рисков в условиях растущей экономической неопределенности. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения точности, оперативности и надежности оценки рисков в современной финансовой среде, особенно в свете усложнения рыночных процессов и возрастания требований к управлению рисками в финансовых организациях.

Материалы и методы. В работе применены методы сравнительного анализа, систематизации подходов к классификации финансовых рисков, а также обзор современных интеллектуальных инструментов, включая машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), байесовские модели и нейросетевые алгоритмы. Основой анализа стали как академические исследования, так и практические кейсы из международной и российской банковской практики.

Результаты исследования. Установлено, что интеллектуальные системы способны значительно повысить эффективность управления кредитными, рыночными, операционными и ликвидными рисками. Выявлены ключевые преимущества применения ИИ: высокая точность прогнозов, способность к обработке больших объемов данных, снижение влияния человеческого фактора. Вместе с тем зафиксированы и ограничения, включая недостаточную интерпретируемость моделей, регуляторные барьеры, риски смещения и технические сложности.

Обсуждение и заключение. Сделан вывод о необходимости взвешенного подхода к интеграции искусственного интеллекта в систему риск-менеджмента на основе сочетания человеческой экспертизы и алгоритмической обработки данных. Полученные результаты могут быть использованы в деятельности финансовых институтов для повышения устойчивости, адаптивности и качества управленческих решений в условиях нестабильной экономической среды.

Статья написана на актуальную тему цифровизации финансовых услуг и создание новых технологий. Автор в исследовании отразила, что цифровизация финансовой сферы услуг связана с двойственным влиянием. С одной стороны, развивая цифровые технологии и внедряя их в различные сектора экономики, в том числе и в сферу финансовых услуг, достигается экономический успех. Но с другой стороны, цифровизация финансовых услуг существенно повысила риски киберугроз, которые становятся одной из главных проблем для глобальной экономики, то есть с каждым годом растет число киберпреступлений и здесь возникает вопрос как защитить себя от этих кибермошенников и не потерять все свои денежные средства.

В статье исследуется задача системного технологического развития российских промышленных предприятий в условиях цифровой экономики. В качестве одного из подходов к ее решению предложено формирование на предприятии адаптивной цифровой производственной системы, включающей в себя комплекс цифровых технологий, систематизированный в рамках четырех уровней. Последовательно рассматриваются используемые при этом цифровые технологии, определяются их функции и возможности в контексте функционирования системы на промышленном предприятии.

Искусственный интеллект является динамично развивающимся технологическим направлением. Технологии искусственного интеллекта являются одним и базовых элементов среды обитания человека. Искусственный интеллект следует рассматривать как технологическую систему, работающую по методологии, определенной Человеком. Вместе с тем, возможен сценарий, при котором возможности ИИ превысят возможности Человека (Интеллектуальный крест). Развитие этого сценария может привести к исчезновению Человека как Человека разумного. Оценку рисков предлагается провести с использованием методов экологии технологий.