Научный архив: статьи

Статья посвящена исследованию возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в редактировании новостных текстов, с акцентом на повышение их чистоты и читаемости. Цель работы - оценить влияние нейросетевых технологий на качество медиатекстов и определить оптимальные условия их использования в журналистике. Теоретической основой исследования послужили современные работы по применению ИИ в медиаиндустрии, медиаграмотности и цифровой трансформации СМИ, которые подчеркивают как потенциал, так и риски автоматизации редакционных процессов. В рамках эксперимента авторы отобрали пять новостных материалов из популярных Telegram-каналов («Осторожно, Москва», «Топор Live», «Mash», «Baza», «С места события»). Тексты были обработаны ИИ, после чего оценены по параметрам чистоты (грамотность, отсутствие ошибок) и читаемости (удобство восприятия) с помощью сервиса «Главред. ру». Результаты показали, что ИИ эффективно улучшает качество текстов после редакторской правки: в большинстве случаев показатели чистоты и читаемости повысились. Однако первичная обработка без участия редактора иногда приводила к снижению читаемости, что подчеркивает необходимость человеческого контроля. В результате выполненного исследования авторы дают следующее заключение: искусственный интеллект служит эффективным инструментом для оптимизации структуры и стиля текстов, однако его применение требует обязательной редакторской доработки для сохранения смысловой уникальности и эмоциональной выразительности. Несмотря на способность нейросетей обрабатывать разнородный контент, их использование должно быть строго дозированным во избежание утраты авторской индивидуальности и возникновения смысловых неточностей. Данное исследование вносит вклад в научную дискуссию о трансформации медиа под влиянием технологий искусственного интеллекта, предлагая практические рекомендации по интеграции автоматизированных систем в редакционную работу.

Представленная статья является отзывом официального оппонента на диссертационное исследование Карабекова Канатбека Омирзаковича «Киберпреступность в Российской Федерации и Республике Казахстан: состояние и меры предупреждения», выполненное на соискание ученой степени кандидата юридических наук по научной специальности 5.1.4. Уголовно-правовые науки (юридические науки). Дается комплексная оценка актуальности диссертационного исследования, обусловленной стремительным ростом цифровых технологий и значительным увеличением киберугроз (88 % населения России и 89,2 % населения Казахстана пользуется интернетом). Официальный оппонент отмечает научную новизну работы, заключающуюся в разработке оригинального определения киберпреступности как «исторически изменчивого, обладающего повышенной латентностью социального и уголовно-правового негативного явления», выделении восьми основных признаков киберпреступности и предложении авторской классификации киберпреступников. Подробно анализируется методологическая база исследования, включающая общенаучные и частнонаучные методы познания, а также обширная эмпирическая основа: статистические данные за 2016–2024 годы, анализ 316 судебных приговоров, результаты опросов 511 сотрудников правоохранительных органов и 754 граждан двух стран. Официальный оппонент высоко оценивает выявленные диссертантом существенные различия в развитии киберпреступности в России (40 % от общей структуры преступности) и Казахстане (18,9 %), при этом темпы роста в Казахстане превышают российские показатели в три раза. Особо отмечается разработанная комплексная система детерминант киберпреступности и двухуровневая система мер предупреждения. Подчеркивается практическая значимость исследования, подтвержденная внедрением результатов в деятельность правоохранительных органов и учебный процесс. Официальный оппонент делает вывод о существенном вкладе диссертации в развитие криминологической науки и рекомендует работу к защите, отмечая ее высокую научную и практическую ценность в области противодействия киберпреступности.

Анализируя научно-популярные фильмы, автор обращает внимание на проблему явного сокращения разнообразия художественных средств в современном научном кино, использующем в основном приемы документалистики (наблюдение, интервьюирование, репортажную съемку), редко прибегающем к постановочным методам и сложным визуальным решениям. Автор исследует возможность сочетания в научном кино игровых и неигровых элементов, а также применения метода «постдок». Актуальность темы обусловлена ее недостаточной изученностью. «Постдок» - термин, появившийся не так давно. В научной литературе пока не существует его единого определения. «Постдок» рассматривается как явление, возникшее в эпоху постправды и связанное, прежде всего, с нашим восприятием документального материала, а также как художественный метод: сочетание игрового и неигрового материала в документальном или научном фильме. Объектом исследования являются созданные в экспериментальной Лаборатории научного кино короткометражные картины, снятые режиссерами в разных жанрах и объединенные в киноальманах. Предметом исследования - режиссерские методы, в том числе сочетание документальности и постановочности в данных фильмах. С помощью анкетирования автор анализирует зрительские предпочтения, возникающие в ходе просмотра киноальманаха. В результате формулируются следующие выводы: 1) метод «постдок» в научном кино позволяет расширить палитру выразительных средств и придать фильмам жанровую окраску, при этом не лишая их научной достоверности; 2) при просмотре зрители обращают внимание на визуальную сторону научно-популярных картин, отдавая предпочтение тем из них, которые созданы в узнаваемых форматах и жанрах.

Принимая осмысленное решение об активном участии в реабилитационном процессе, каждый военнослужащий испытывает уверенность в том, что специалисты, оказывающие ему соответствующие услуги, не просто достаточно квалифицированы, но и владеют широким спектром инновационных технологий. В статье рассматриваются наиболее перспективные направления и технологические подходы, сформировавшиеся в отечественной военной реабилитологии за последние три года. Акцент делается на исследовании методов социального и социально-психологического восстановления ветеранов специальной военной операции. Обосновывается вывод о том, что при всех уникальных достоинствах и возможностях искусственного интеллекта, никакая «сверхсовременная» цифровая технология, никакая нейросеть и т. д. не способны заменить человека (психолога, педагога, социального работника). Доброе слово, умный совет, искреннее сочувствие, взаимопонимание и взаимодействие (лежащее в основе профессионального сопровождения лиц, страдающих посттравматическим стрессовым расстройством) – вот, что, в конечном счете, должно помочь человеку обрести веру в себя, в свою высокую социальную значимость.

Данная статья является теоретико-практическим обобщением по итогам проведенного авторами эксперимента. Несмотря на то, что основой данной публикации мы полагаем соответствующие результаты упомянутого авторского эксперимента, в работе также представлен небольшой теоретический аналитический обзор истории и основных проблемных зон развития генеративных языковых моделей на современном этапе. Методологическим фундаментом данной работы является системный и структурно-функциональный подходы к исследованию возможностей использования генеративных языковых моделей в современной журналистике, а также case study из трех частей, что стало основой работы. Соответствующий краткий аналитический обзор современного состояния академического дискурса, имеющего отношения к заявленной теме исследования приведен в начале данной статьи. Основное внимание уделено вопросам трансформации медиасферы в целом и средств медиакоммуникаций через призму развития технологий ИИ. При этом основная цель данной работы авторами ставилась как теоретико-прикладное исследование актуального потенциала ведущих генеративных языковых моделей в области медиакоммуникации и журналистики с помощью соответствующего авторского эксперимента. Важность подобных исследований фундирована тем, что в последние два года мы наблюдаем беспрецедентное стремительное развитие возможностей больших языковых моделей. При этом в авторском эксперименте были использованы и сравнивались результаты генераций в больших языковых моделях (Claude 2.0 и Yandex GPT), разработанных и публично доступных в 2023 году. Основой эксперимента стали соответствующие запросы на генерацию текстов в различных жанрах современной журналистики, которые затем оценивались как авторами, так и в автоматизированной системе Glavred. По итогам эксперимента авторами сформулированы выводы и краткие аналитические прогностические положения в контексте заявленной темы.

В статье рассматривается роль журналистики в противодействии фейковой реальности с использованием технологий искусственного интеллекта (AI). Анализируется сегодняшнее состояние инструментов и технологий искусственного интеллекта, позволяющих автоматизировать процесс проверки фактов и улучшить качество новостного контента СМИ. Проводится краткий обзор отечественных и зарубежных публикаций по этой теме. В статье указываются такие интернет-сервисы, как ClaimBuster, Snopes, PolitiFact, Factmata, Google Fact Check Tools, Botometer, DeepFact, Project Debater и другие. Многие из них уже сегодня стали действенными помощниками журналистов. Основными методами в исследовании стали: кейс-стадии и функциональный анализ. Они позволили раскрыть базисные подходы в применении искусственного интеллекта в журналистике. К таковым можно отнести автоматическую систему проверки фактов, алгоритмизацию анализа массива больших данных. В результате исследования выявлены, как положительные, так и отрицательные аспекты применения искусственного интеллекта в журналистской деятельности. Особый акцент в статье делается на то обстоятельство, что использование AI, улучшая эффективность работы журналистов, повышая скорость и точность обработки информации, при полной автоматизации процесса создания новостей, фундирует угрозы утраты журналистских навыков, снижения качества редакционного контроля, риска избыточной автоматизации и неизбежных ошибок в интерпретации данных. В статье делается вывод о том, что искусственный интеллект играет ключевую роль в современной журналистике: сегодня различные алгоритмы и методы AI применяются для улучшения качества и доступности информации. К основным выводам исследования можно отнести также необходимость разработки стратегий внедрения AI в журналистику, включая инвестиции в обучение журналистской аудитории и реализацию этических норм. Это позволит сохранить доверие аудитории и обеспечить высокое качество информации.

Предмет исследования — причины, предпосылки и состояние регулирования искусственного интеллекта (ИИ) в многосторонних форматах. Цель работы — выявить подходы к регулированию ИИ на многостороннем уровне и проанализировать текущий статус регуляторного процесса. Актуальность обусловлена быстрым развитием технологий ИИ и сопровождающими этот процесс всевозможными рисками. Методология исследования включает использование общенаучных методов, а именно: статистических и экспертных оценок, анализ эмпирических данных, классификацию, структурирование и систематизацию объектов. В результате исследования определен уровень мирового рынка технологий ИИ, выявлены концептуальные подходы к многостороннему регулированию в различных структурах. Рассмотрены основные направления регулирования ИИ в рамках деятельности международных организаций (ООН, ОЭСР, Совет Европы, ВТО), ЕС и объединений неинтеграционного типа, а также неформальных дискуссионных клубов (Хиросимский процесс, Глобальное партнерство по ИИ). Сделан вывод о том, что, несмотря на массу решений и документов, разрабатываемых в многосторонних форматах, «правила игры» для разработчиков и распространителей ИИ отстают от развития технологий в этой сфере. Установлено, что решения, принимаемые на многостороннем уровне, не носят обязательного характера для субъектов мировой экономики за исключением нормативных актов интеграционных группировок. Отмечен рост регуляторной активности международных структур в последние годы в связи с повышением уровня коммерциализации технологий ИИ, а также инновационных товаров, произведенных с использованием ИИ или содержащих его в качестве неотъемлемой части. Обозначена роль многостороннего регулирования ИИ в формировании тенденций развития мировой экономики

Предмет исследования — направления применения искусственного интеллекта (ИИ) в государственном управлении и бизнес-среде в России в контексте устойчивого развития территорий. Цель работы — на основании рассмотрения направлений использования ИИ в деятельности государственных органов, коммерческих и некоммерческих организаций выявить сферы наиболее частого применения ИИ для установления степени реализации поставленных задач и достижения плановых показателей. Проведен анализ актуального состояния и результативности внедрения инструментов ИИ в государственное управление финансами и бизнес-среду России. В управлении государственными финансами выявлен рост показателя интеллектуальной зрелости в регионах за последние годы. Определено, что прочность взаимосвязи применения ИИ и устойчивого развития территорий зависит от результатов реализации национальных проектов и развития бизнеса. Среди проблем внедрения ИИ выделены ограниченность финансовых ресурсов, недостаток кадров, владеющих необходимыми компетенциями, отсутствие общепризнанных методик оценки экономических и/или социальных эффектов от внедрения ИИ-решений. Сделан вывод о том, что скоординированные действия государственных органов, научного сообщества и бизнеса способны обеспечивать технологическую независимость страны и достигать стратегических целей, установленных Национальной стратегией развития искусственного интеллекта

В статье рассматривается необходимость интеграции в современной педагогике традиционного педагогического метода «Викторина» и прикладных методик в связи с ускоренными темпами развития новых технологий. Целью исследования является изучение данного средства и его методических особенностей для формирования цифровой грамотности у обучающихся. Подчеркиваются возможности онлайн-викторин в получении и углублении знаний, повышении интереса и мотивации для дальнейшего познания современных информационных тенденций. Теоретико-методологической основой исследования послужили стратегии государства, научные материалы в области электронных и педагогических технологий, а также результаты региональной онлайн-викторины, реализованной в образовательном учреждении. Даны определения таким основным понятиям, как викторина, онлайн-викторина и цифровая грамотность. Перечислены популярные сервисы, позволяющие организовать и проводить викторины в онлайн-режиме. Приводятся результаты анализа онлайн-викторины «Искусственный интеллект», организованной и проведенной автором статьи среди обучающихся СОШ, СПО и вузов с целью формирования цифровой грамотности. Отмечается, что визуализация ранжированного ряда ответов участников в виде диаграммы помогает определить «легкие», «средние» и «тяжелые» вопросы онлайн-викторины для дальнейшего ее усовершенствования. Подробно описываются основные этапы реализации рассматриваемого средства и требования к организатору и участникам онлайн-викторины. Результаты исследования позволили сделать вывод о том, что подобного рода способы проверки знаний открывают обучающимся новые возможности для развития их навыков и цифровой грамотности, а педагогам дают возможность активно использовать данное средство как дополнительный современный метод обучения и развития.

Внедрение искусственного интеллекта на предприятиях - как новейшая тенденция - сопряжено с проблемой оценки эффективности и полученных результатов, которые следует учитывать в практике управления. Проведен анализ данных актуальных международных исследований об опыте, статистике, тенденциях использования инструментов искусственного интеллекта в различных сферах и отраслях бизнеса. Сформулированы основные тенденции применения искусственного интеллекта в сферах производства и инноваций, а также в сфере оптимизации интеллектуального труда. Разработаны базовые рекомендации для эффективного внедрения технологий искусственного интеллекта на предприятиях.

Данная статья исследует возможности и перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) для создания образовательного контента.

Целью исследования является анализ потенциала ИИ в автоматизации и персонализации процесса разработки учебных материалов. В задачи исследования входит обзор существующих инструментов и платформ на базе ИИ для создания образовательного контента, а также анализ их преимуществ и недостатков. В результате исследования выявлены ключевые направления применения ИИ в образовании, такие как генерация текстовых и мультимедийных материалов, разработка адаптивных систем обучения и создание интеллектуальных систем оценки знаний. Практическая значимость исследования заключается в возможности повышения эффективности и доступности образования благодаря применению интеллектуальных технологий. Новизна исследования связана с анализом новейших разработок в области ИИ и их потенциального влияния на будущее образования.

Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта (ИИ) в современной образовательной среде.

Цель исследования - выявить потенциал и ограничения применения ИИ-инструментов в учебном процессе, а также определить перспективы их развития. В работе рассматриваются доступные ИИ-инструменты, вызовы, связанные с их внедрением, и перспективы использования ИИ для студентов и преподавателей. В результате исследования выявлено, что ИИ способен персонализировать обучение, автоматизировать рутинные задачи и создавать интерактивный контент, однако существуют ограничения, связанные с этическими вопросами, цифровым разрывом и необходимостью развития цифровой грамотности. Практическая значимость работы заключается в формировании представления о возможностях и ограничениях применения ИИ в образовании, что способствует эффективному использованию интеллектуальных технологий в учебном процессе.