Научный архив: статьи

В статье рассматривается педагогический потенциал искусственного интеллекта в обучении иностранному языку. Приводятся научно-исследовательские дефиниции искусственного интеллекта, освещаются подходы к возможностям и перспективности использования искусственного интеллекта в образовательной системе в целом и в иноязычном образовании в частности. Внимание уделяется как достоинствам искусственного интеллекта, так и связанных с его внедрением в учебный процесс рискам. Автор посредством SWOT-анализа определяет преимущества и недостатки использования чатботов, способных к ведению диалогов и генерации языкового материала, при обучении иностранному языку студентов вузов. К сильным сторонам отнесено положительное влияние на рост скорости и качества развития языковых навыков студентов. Слабой стороной является потенциальная утрата самостоятельности и креативности студентов, неполнота и шаблонность генерируемого материала. Внедрение технологий искусственного интеллекта в языковое обучение позволяет устранить разницу учебных возможностей в отдельных регионах и учебных заведениях. Беспрепятственность использования внушительного функционала технологий искусственного интеллекта является потенциальной причиной роста недобросовестности студентов при выполнении языковых задач. Обнаружено, что искусственный интеллект не является альтернативной привычному учебно-образовательному процессу, представляя собой факультативный, но эффективный инструмент, способствующий оптимальной и продуктивной его организации. При условии адекватности и продуманности механизма внедрения искусственного интеллекта в языковой учебный процесс, такой подход благоприятно повлияет на рост интереса и учебной мотивации обучающихся вуза, существенное повышение их языковых навыков и умений.

Цель исследования: изучение и оценка теоретических источников, направленных на разработку проблематики нейросетевых технологий, обобщение достоинств и слабых сторон. языковой модели ChatGPT с ИИ. В настоящей работе анализируется смысловое содержание термина «ИИ», основные вектора его интеграции в современную образовательную сферу, достоинства и недостатки использования ИИ в высшем образовании.

В статье представлены результаты экспериментального исследования, направленного на оценку педагогического потенциала технологий искусственного интеллекта в системе курсов повышения квалификации учителей физической культуры и тренеров по спорту. Сопоставление контрольного периода, ориентированного преимущественно на традиционные информационно-коммуникационные технологии, и экспериментального периода, в котором акцент был сделан на применение инструментов искусственного интеллекта, показало более выраженный рост физкультурно-спортивных компетенций слушателей. Наиболее заметные улучшения зафиксированы по четырем из пяти диагностических блоков компетенций, тогда как по пятому блоку различия оказались статистически недостоверными. Полученные данные подтверждают эффективность включения технологий искусственного интеллекта в программы повышения квалификации как средства усиления практико-ориентированного обучения, персонализации и качества профессиональной деятельности специалистов сферы физической культуры и спорта.

В статье рассматривается проблема формирования практико-ориентированных профессиональных компетенций у студентов IT-специальностей в условиях цифровой трансформации образования. Исследование посвящено анализу эффективности интеграции проектной деятельности в работу студенческого научного кружка. Представлены результаты педагогического эксперимента, в рамках которого была реализована методика разработки тематических информационных сайтов на CMS (система управления контентом) с интегрированным искусственным интеллектом. Особенностью методики является персонализированный подход к выбору тематики сайтов на основе интересов студентов, разработка информационного ресурса с искусственным интеллектом с последующей оценкой проектов. Обоснована эффективность сочетания проектной деятельности в научном кружке для формирования мотивации и профессиональных компетенций.

Исследование посвящено изучению комплекса мер США и НАТО по противодействию российскому «теневому флоту», используемому для обхода санкций в стратегически значимых морских регионах. Цель работы – анализ современных подходов и технологий, применяемых для отслеживания судов и защиты подводной инфраструктуры. Научная значимость определяется актуальностью темы в условиях геополитической конкуренции, а практическая – необходимостью совершенствования мер безопасности судоходства в новых геополитических условиях. Методология базируется на системном анализе технологических решений, включая методы искусственного интеллекта, и их интеграции в операции НАТО. Результаты показывают, что внедрение системы мониторинга, основанной на передовых алгоритмах, позволяет достаточно эффективно выявлять новые угрозы и прогнозировать возможные инциденты. Работа вносит вклад в понимание роли инноваций в обеспечении безопасности судоходства путём оценки эффективности и уязвимостей системы мониторинга. Практическая ценность заключается в предложенных рекомендациях для глобального применения подобных технологий в борьбе с экономическими и инфраструктурными вызовами

В статье представлено описание программного обеспечения (ПО), предназначенного для оценки факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний на основе интеллектуальной модели, для разработки которой использовались данные более 5 000 работников компаний топливно-энергетического комплекса, работающих в условиях Крайнего Севера вахтовым методом. Одним из преимуществ ПО является объяснимая искусственная интеллекция для интерпретации предсказаний модели: графики, показывающие, какие переменные наиболее сильно влияли на прогноз; локальные объяснения – возможность для каждого конкретного прогноза понять, какие факторы «подтолкнули» модель к данному решению; анализ ошибок; интерактивная визуализация результатов.

Мобильные устройства стали неотъемлемой частью повседневной жизни и деятельности большинства людей во всем мире. Их главные преимущества перед другими техническими средствами заключаются в компактности и обширном функционале устройства. В связи с этим операционные системы для мобильных устройств в настоящее время бурно развиваются, позволяя тем самым строить прогнозы на будущее в этой сфере, основываясь на современных результатах технического прогресса.

Информационная безопасность является одной из ключевых составляющих современного цифрового общества. С развитием технологий искусственного интеллекта (далее - ИИ) появляются новые возможности для автоматизации процессов и повышения эффективности в различных сферах деятельности. Однако, одновременно с этим возрастают и риски, связанные с использованием ИИ в кибератаках, что ставит под угрозу безопасность данных и функционирование критически важных систем. В условиях стремительного развития технологий и увеличения числа киберугроз возникает необходимость пересмотра существующих подходов к обеспечению информационной безопасности. Целью данного исследования является анализ современных вызовов в области информационной безопасности, возникающих в эпоху ИИ, а также изучение законодательных инициатив и нормативных актов, направленных на их преодоление в России. Для достижения этой цели будут рассмотрены ключевые аспекты использования ИИ в обеспечении информационной безопасности, выявлены основные риски и уязвимости, а также предложены рекомендации по улучшению системы регулирования. Данное исследование направлено на формирование комплексного представления о текущем состоянии и перспективах развития сферы информационной безопасности в условиях активного внедрения технологий ИИ.

В статье рассматривается применение алгоритмов искусственного интеллекта для решения задач, связанных с разработкой видеоигровых продуктов. Анализируются основные алгоритмические подходы и их реализация в игровых механиках и технологиях обработки графики. Приводятся примеры использования ИИ для оптимизации процессов создания и повышения качества видеоигр. Обсуждаются риски и возможности, связанные с применением ИИ в видеоигровой индустрии.

Индустрия профессионального спорта всегда активно внедряла новые технологии. В последние годы для спортивных фанатов уже стало привычным использование 3D-графики движений и высокоскоростной фотографии. Поэтому неудивительно, что в профессиональном спорте все чаще применяют решения на основе искусственного интеллекта.

Статья посвящена исследованию применения искусственного интеллекта (ИИ) в разработке программного обеспечения. Рассматриваются такие технологии, как GitHub Copilot, Codium AI и Tabnine, которые уже находят широкое применение в автоматизации процессов программирования. Дается оценка их влияния на скорость написания кода, его качество и снижение нагрузки на разработчиков. Особое внимание уделено анализу преимуществ и недостатков инструментов, основанных на ИИ, включая повышение производительности, возможные риски ошибок и зависимость от технологий. Кроме того, рассматриваются перспективы интеграции ИИ в процесс разработки, его влияние на профессиональные роли и компетенции разработчиков, а также этические и правовые аспекты использования таких технологий.

В настоящее время искусственный интеллект считается одним из важнейших направлений ИТ-исследований. В последнее время искусственный интеллект активно развивается и применяется в различных сферах жизни человека. Его использование облегчает и автоматизирует решение задач, что помогает компаниям более продуктивно настраивать рабочий процесс. Искусственный интеллект очень прогрессивная и широко используемая технология, а на данный момент появляется все больше вариантов его применения, благодаря чему отрасль искусственного интеллекта быстро совершенствуется и развивается. В данной статье будут рассмотрены основные возможности искусственного интеллекта в медицине.

В настоящее время все больше компаний принимают цифровую трансформацию как основную стратегию. В качестве важной части этой стратегии реализуется цифровая трансформация управления качеством обслуживания клиентов, реализуемая с помощью автоматизированной системы управления процессами взаимодействия с клиентами - CRM-системы. Статья посвящена сравнительному анализу российских и китайских CRM-систем. Рассмотрено понятие, функции, преимущества использования автоматизированных систем. Особое внимание уделено особенностям применения систем управления процессами взаимодействия с клиентами в условиях российской и китайской экономики, выявлены факторы, обуславливающие эти особенности. В заключение даны рекомендации при выборе программного обеспечения CRM для компаний, работающих или желающих выйти на китайский рынок.