В статье решается сложная задача - разработка методику прогнозирования социально-экономического развития территорий, недавно присоединенных к России. Основная сложность заключалась в практически полном отсутствии достоверных статистических данных за предыдущие периоды, что делало традиционные подходы к прогнозированию малоприменимыми. В ходе работы был подобран комплекс математических методов, адаптированных под специфику новых регионов. Был использован регрессионный анализ с введением экспертных поправок, методы нечеткой логики для обработки качественных оценок, а также модели системной динамики. Такой подход позволил объединить точные расчеты с экспертными мнениями, что особенно важно в условиях недостатка информации. Для наполнения моделей использовались различные источники: официальные статистические сводки, данные социологических исследований, действующие нормативно-правовые документы. Разработанная схема прогнозного комплекса прошла практическую проверку и показала хорошие результаты. Полученные разработки представляют практический интерес для органов власти, поскольку дают в руки управленцев рабочий инструмент для стратегического планирования, оценки эффективности региональных программ и снижения рисков в процессе интеграции новых территорий.
В статье дана характеристика факторов развития территорий и условий асимметрии развития регионального социума. Приведен пример ретроспективного анализа межтерриториальных неравенств социума в состоянии устойчивого развития экономики на примере показателя безработицы. Обозначены тенденции дисбаланса социума в состоянии поствоенной экономики. Акцентировано внимание на направлениях государственного регулирования, предложены направления коррекции и совершенствования стратегии территориального развития с учетом отраслевой и региональной специфики регионального социума.
В статье рассмотрены особенности внедрения систем искусственного интеллекта в машиностроительную отрасль в региональном разрезе. Выявлена значительная поляризация технологического развития между субъектами федерации, обусловленная диспропорцией в ресурсном обеспечении, кадровом потенциале и уровне цифровизации. С использованием сравнительного анализа успешных кейсов и региональной статистики определены ключевые факторы, способствующие и препятствующие имплементации решений на основе искусственного интеллекта. На основе изучения литературных источников и практического опыта систематизированы модели внедрения, а также сформулированы адресные рекомендации для органов власти, бизнес-сообщества и образовательных учреждений. Сделан вывод о необходимости формирования эффективной публично-частной партнерской модели как условия для преодоления региональной поляризации и перехода к созданию интеллектуальных, наукоемких продуктов и сервисов с учетом современных тенденций.
Актуальность. В условиях усложняющейся социально-экономической среды в сфере стратегического планирования регионов Российской Федерации необходим пересмотр традиционных подходов к формированию системы показателей. Цель работы — адаптация концепции Balanced Scorecard для создания сбалансированной системы показателей, обеспечивающей согласованность и адаптивность стратегии региона в условиях цифровой трансформации. Методы. Исследование основано на системном и междисциплинарном подходах, сочетающих теоретический анализ, сравнительное сопоставление стратегических моделей, а также элементы прикладного проектирования. Научная значимость. В статье представлены структура и принципы построения схемы, комбинирующей программно-целевой и проектный подходы в единую иерархическую архитектуру, для оценки реализации региональных стратегий развития; обоснована ее результативность и практическая применимость для гибкости управления и повышения прозрачности. Особое внимание уделено интеграции цифровых инструментов мониторинга и визуализации.
В статье анализируются организационно-правовые аспекты, финансово-имущественные схема и договорные элементы модельного механизма взаимодействия внутри неправосубъектного некорпоративного объединения научно-образовательных организаций, индустриальных партнеров и иных субъектов, использующих инфраструктуру межуниверситетских кампусов. Выделен ряд ключевых факторов, которые предлагается учитывать при разработке общей организационно-правовой модели функционирования межуниверситетского кампуса. Дана характеристика организационной составляющей управления кампусом как регионально ориентированной, проектной модели с преобладающим государственным участием, элементами концессионного управления и управления, основанного на соглашении о консорциуме (или иной договорной конструкции). Проведена классификация невластных субъектов университетских кампусов по критерию осуществляемой деятельности и функциональной роли. Отмечается, что создание сети региональных кампусов существенно меняет роль университетов в социально-экономическом развитии регионов, а целевое назначение инфраструктуры межуниверситетского кампуса прочно связано с публичными функциями и целями его использования. Подчеркивается, что успех проекта зависит от адаптации университетов к новым условиям, конструктивных отношений с региональной публичной властью и бизнесом, а также баланса между федеральными и региональными потребностями. Предлагаемая модель управления кампусом сочетает активную роль региональной публичной власти, экосистему технологического предпринимательства, сетевое взаимодействие и цифровую трансформацию. Особое внимание уделяется необходимости четкого определения ролей и ответственности участников, а также учету региональной специфики. Акцентируется необходимость внесения изменений в законодательство для эффективной реализации проекта.
Цифровизация туристической отрасли становится ключевым фактором роста региональных экономик. Особенно значимо влияние мобильных приложений, которые изменяют поведение туристов, формируют новые маршруты потребления и способствуют включению малых бизнесов в цифровую экономику. Настоящее исследование направлено на анализ влияния использования мобильных приложений (навигационных, рекомендательных, сервисных и др.) на развитие туризма и сопряжённые экономические эффекты в российских регионах. Эмпирическая база включает данные опросов туристов, интервью с представителями турбизнеса, а также региональную статистику по числу загрузок и активностей в популярных приложениях. Результаты демонстрируют наличие устойчивой связи между активным использованием цифровых сервисов и ростом туристической активности, увеличением выручки локальных бизнесов и улучшением имиджа территории как цифрово-дружелюбного направления. Представлены рекомендации для региональных администраций, туроператоров и разработчиков мобильных решений.
Интеграция цифровых валют центральных банков (ЦВЦБ, англ. CBDC) в стратегии регионального развития рассматривается как перспективный шаг к модернизации финансовой системы. В данной статье исследуются потенциальные эффекты внедрения цифровых валют для трансформации платежной инфраструктуры, повышения финансовой инклюзивности и стимулирования регионального экономического роста, а также анализируются сопряженные риски и ограничения. Приводится обзор ключевых преимуществ CBDC – снижение транзакционных издержек, рост прозрачности платежей, расширение доступа к финансовым услугам – наряду с вызовами, от возможной дезинтермедиации банковского сектора до угроз конфиденциальности и технологических уязвимостей. Особое внимание уделяется региональным аспектам: неравномерности цифровой инфраструктуры и грамотности, что может усилить разрыв между развитыми и отстающими территориями при внедрении цифрового рубля. На основе международного опыта (пример китайского цифрового юаня e-CNY и нигерийской eNaira) и текущих шагов Банка России обсуждаются практические рекомендации для успешной интеграции CBDC в регионах. Предлагается комплекс мер – от развития ИКТ-инфраструктуры и образовательных программ для населения до создания региональных центров компетенций – призванных обеспечить равномерное распространение преимуществ цифровой валюты. Успешная реализация цифрового рубля в региональных экономиках требует межуровневой координации институтов, доверия со стороны общества и учета специфики каждого региона.
В условиях ускоренной цифровизации и нарастания межрегиональной конкуренции инновационные кластеры становятся ключевыми элементами формирования устойчивой региональной экономики. В данной статье рассматривается влияние кластерных инициатив на экономическое развитие регионов, выявляются механизмы синергии между научно-образовательным, производственным и управленческим секторами, а также оценивается эффективность кластерной политики на примере российских и зарубежных кейсов. Основываясь на междисциплинарном подходе, исследование использует данные статистики, нормативной базы и эмпирического анализа для обоснования роли кластеров как катализаторов инноваций и локального роста. Сделан акцент на практические аспекты развития кластерных экосистем, включая инструменты смарт-специализации и цифрового управления, что позволяет сформулировать рекомендации для органов власти, бизнеса и научного сообщества.
Исследование посвящено детальному анализу устойчивости дивергентных процессов экономического развития российских регионов, что приводит к значительному межрегиональному неравенству. В качестве основного источника данных использовались показатели среднедушевого денежного дохода населения, предоставленные Росстатом за период с 2011 по 2023 год. Авторы исследования применили методы трендового и корреляционного анализа для проверки гипотезы об устойчивости значительной экономической дифференциации, а именно дивергенции экономического развития различных регионов страны. Результаты исследования показывают, что, несмотря на общий рост доходов населения в большинстве регионов, высокая волатильность этих доходов подчеркивает необходимость разработки и внедрения целенаправленной региональной политики. Исследование выявило существенные различия в динамике и устойчивости доходов, что указывает на необходимость дифференцированного подхода к формированию экономической политики. Большинство регионов демонстрируют положительную корреляцию в экономических трендах, однако значительная вариация в волатильности этих трендов требует особого внимания со стороны властей. Некоторые регионы выделяются своими нетипичными характеристиками, что делает их объектом для отдельного и более глубокого анализа. Выводы исследования подтверждают постоянство дивергентных процессов в экономическом развитии регионов России, подчеркивая важность разработки стратегий, которые учитывают уникальные особенности каждого региона. Это необходимо для снижения уровня неравенства и обеспечения устойчивого экономического роста на долгосрочную перспективу.
В статье рассматриваются результаты реализации национальных проектов Российской Федерации, направленных на повышение качества жизни населения в 2018-2024 гг. Актуальность исследования национальных проектов в контексте качества жизни обусловлена необходимостью оценки эффективности государственных усилий по достижению стратегических целей, заявленных в указах Президента РФ и программных документах правительства. Авторами разработана поэтапная методика оценки результативности шести национальных проектов: «Демография», «Здравоохранение», «Образование», «Жилье и городская среда», «Культура» и «Экология». Методика включает количественные и качественные методы анализа, основанные на сопоставлении фактических и плановых значений целевых показателей. На основе полученных данных выявлены институциональные, методологические и информационно-аналитические барьеры, препятствующие объективной и комплексной оценке эффективности проектной деятельности. Проведен анализ достигнутых результатов, определены системные проблемы, включая фрагментарность данных, отсутствие единого ресурса для получения региональных данных, отсутствие унифицированных подходов к отчетности и т. д. В качестве практических рекомендаций предложены меры по стандартизации проектной документации, созданию интегрированной информационно-аналитической платформы и унификации подходов к мониторингу и оценке. Представленные результаты позволяют повысить прозрачность, сопоставимость и управляемость национальных проектов, а также способствуют достижению стратегических целей социально-экономического развития России.
В статье представлен анализ сущности, функций и структурной организации региональной экономической системы. Проведен критический обзор современных научных концепций, раскрывающих содержание и трактовки данного явления. Центральное место в работе отведено аналитическому выделению и характеристике ключевых функций региональной экономической системы - производственной, распределительной, инновационной, социальной, демографической и экологической. Помимо этого, выполнен глубокий анализ представленных в современной научной литературе структур региональных экономических систем. Представленные результаты позволяют более полно понять роль и значение региональных экономических систем в современных условиях для формирования конкурентоспособных территорий.
В статье рассматривается концепция образовательной экосистемы как институциональной формы, способной обеспечить устойчивое и адаптивное развитие системы образования в условиях цифровой трансформации и глобальной нестабильности. Обоснована необходимость перехода от централизованных моделей к сетевым форматам взаимодействия между образовательными организациями, научными учреждениями, органами власти и бизнес-структурами. Выявлены ключевые характеристики образовательных экосистем, включая междисциплинарность, глобальность, открытость, децентрализованное управление и ресурсную интеграцию. Особое внимание уделяется условиям формирования региональных научно-образовательных экосистем, барьерам их развития и механизмам управления. Показано, что полноценная экосистема способна не только повысить эффективность образовательных процессов, но и обеспечить подготовку кадров, отвечающих актуальным потребностям экономики знаний.