РЕАЛИЗАЦИЯ ОБРАТНОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ МОДУЛЯРНОЙ АРИФМЕТИКИ ДЛЯ ПРОИЗВОЛЬНОГО БАЗИСА НА ОСНОВЕ ТАБЛИЦ ПОИСКА С ОПОРНЫМИ ТОЧКАМИ (2022)
В данной работе описывается новый способ аппаратного преобразования чисел из системы остаточных классов в двоичную систему счисления. Предложенный для этой цели метод опорных точек основывается на использовании небольшого арифметического блока и сокращенных таблиц поиска (Look up Table (LUT)), что позволяет пользоваться быстродействием LUT и в то же время решать проблему большой площади на кристалле. Метод опорных точек сравнивается с реализацией, основанной на модифицированной Китайской теореме об остатках. Результаты свидетельствуют о том, что новый метод имеет существенный выигрыш в задержке на критическом пути, а также обладает гибкостью, позволяющей подстраивать аппаратную реализацию под нужды разработчика.
АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ УСКОРЕННОГО ПРИБЛИЖЁННОГО МАТРИЧНОГО УМНОЖИТЕЛЯ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА MADDNESS (2022)
Предложена методика по созданию аппаратной реализации ускоренного приближённого матричного умножителя MADDNESS. Данный умножитель имеет хорошие показатели по точности и скорости работы и одновременно отличается простотой декодера, что позволяет его широко применять в аппаратной реализации нейронных сетей. В результате исследований удалось достичь очень высокой скорости работы умножителя на аппаратном уровне за счёт полного отказа от операции умножения как таковой. При этом качество полученных предсказаний остаётся высоким.