Научный архив: статьи

В статье рассматриваются проблемы нарушения патентных прав на электронных торговых площадках в контексте стремительного роста электронной коммерции и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Сделан акцент на использование ИИ для автоматизации процессов выявления патентных нарушений, включая технологии компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Приведены основные преимущества использования ИИ, такие как способность обрабатывать большие объемы данных, автоматизация мониторинга, ускорение принятия решений, а также повышение точности обнаружения патентных нарушений. Также анализируются ограничения применяемых технологий, например, ложные срабатывания, потенциальная предвзятость алгоритмов и риски нарушения патентного законодательства во время обратного инжиниринга продуктов на базе ИИ. В качестве основного вопроса в статье рассматривается роль сотрудничества между торговыми площадками, разработчиками технологий ИИ и патентообладателями в повышении точности практики защиты интеллектуальной собственности. Высказываются предложения о разработке специальных систем патентного надзора, прозрачных механизмов управления искусственным интеллектом (ИИ), систем управления корпоративной репутацией и специализированных инструментов оценки рисков торговых площадок и др. Обсуждение затрагивает и законодательную сферу: анализируются последствия принятия Закона Европейского союза об искусственном интеллекте (AI Act) наряду с чрезмерными требованиями к документации и прозрачности, призванными снизить патентные риски. Подчеркивается растущая потребность в сложных системах управления патентными правами и необходимость создания атмосферы, полной изобретательности, но при этом систематически контролируемой для своевременного и стратегически выгодного внедрения технологий ИИ. Смысл исследования заключается в том, чтобы предложить практические рекомендации в ответ на стремительные изменения в электронной коммерции, а также на меняющийся ландшафт цифровых систем патентной защиты.

В статье представлены правовые аспекты применения парсинга (скрейпинга, скрапинга), определяемого как процесс извлечения из неструктурированного или слабоструктурированного текста нужной информации, ее последующие анализ и преобразование в четко организованный структурированный вид. Указывается значение парсинга для сфер бизнеса, науки, социального контроля, выявления деструктивного контента, кибербезопасности, государственного управления. Исследована зарубежная правоприменительная практика последних лет относительно парсинга данных социальных сетей и сайтовклассифайдов: в США (hiQ Labs v. LinkedIn, Facebook1, Inc. v. Power Ventures, Inc., Meta Platforms, Inc. v. BrandTotal Ltd., Meta (Facebook/Instagram) v. Bright Data, X Corp. v. Bright Data), в России («ВКонтакте» против «Дабл», «Хедхантер» против «Стафори»), в Европейском союзе («CV-Online Latvia» v. SIA «Melons»). Обоснована взаимосвязь парсинга и развития искусственного интеллекта, указано на заинтересованность государства в сборе и предоставлении высокотехнологическому сектору массивов больших данных для обработки и последующего анализа. Представлен обзор изменений в законодательстве Российской Федерации 2024–2025 гг., подтверждающий эту тенденцию. Анализируется структура информации, которая подлежит обязательному распространению и предоставлению в соответствии с Федеральным Законом от 27 июля 2006 года № 149 «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». На примере складывающейся судебной практики по искам предпринимателя-парсера к медицинским организациям, игнорирующим требования законодательства о размещении на сайтах информации, входящей в обязательный перечень сведений, сделан вывод о том, что суды могут неверно интерпретировать сущность правоотношений между предпринимателем-парсером и организацией-владельцем сайта.

Сохранение и развитие языков в цифровую эпоху - одна из ключевых задач современной лингводидактики. Чувашский язык, несмотря на статус государственного в Чувашской Республике, сталкивается с сокращением числа активных носителей, особенно среди молодежи.

Цель статьи - проанализировать потенциал существующих цифровых образовательных ресурсов (ЦОР) и платформ для эффективного изучения и популяризации чувашского языка, а также определить направления их развития.

Исследование выявило, что наиболее востребованными и эффективными являются ресурсы, сочетающие аутентичный контент, геймификацию и социальное взаимодействие. Rutube-каналы и Telegram-каналы продемонстрировали высокий уровень вовлеченности (до 78 %), в то время как статические онлайн-курсы - низкую удерживаемость (менее 30 %). Участники, использующие интерактивные и игровые форматы, показали на 40 % лучшие результаты в тестах на понимание речи и письменную грамматику. Была подтверждена гипотеза о том, что цифровая среда способна компенсировать дефицит живого общения на языке, создавая виртуальную языковую нишу.

Цифровые платформы не только повышают мотивацию, но и создают среду погружения, особенно важную для языков с ограниченной сферой устного общения. Перспективы связаны с внедрением ИИ-ассистентов, адаптивного обучения и технологий дополненной реальности. Исследование подтверждает, что цифровизация - не дополнение, а необходимое условие сохранения чувашского языка в XXI веке. Необходима системная поддержка разработки качественных, научно обоснованных цифровых продуктов.

Данная статья является теоретико-практическим обобщением по итогам проведенного авторами эксперимента. Несмотря на то, что основой данной публикации мы полагаем соответствующие результаты упомянутого авторского эксперимента, в работе также представлен небольшой теоретический аналитический обзор истории и основных проблемных зон развития генеративных языковых моделей на современном этапе. Методологическим фундаментом данной работы является системный и структурно-функциональный подходы к исследованию возможностей использования генеративных языковых моделей в современной журналистике, а также case study из трех частей, что стало основой работы. Соответствующий краткий аналитический обзор современного состояния академического дискурса, имеющего отношения к заявленной теме исследования приведен в начале данной статьи. Основное внимание уделено вопросам трансформации медиасферы в целом и средств медиакоммуникаций через призму развития технологий ИИ. При этом основная цель данной работы авторами ставилась как теоретико-прикладное исследование актуального потенциала ведущих генеративных языковых моделей в области медиакоммуникации и журналистики с помощью соответствующего авторского эксперимента. Важность подобных исследований фундирована тем, что в последние два года мы наблюдаем беспрецедентное стремительное развитие возможностей больших языковых моделей. При этом в авторском эксперименте были использованы и сравнивались результаты генераций в больших языковых моделях (Claude 2.0 и Yandex GPT), разработанных и публично доступных в 2023 году. Основой эксперимента стали соответствующие запросы на генерацию текстов в различных жанрах современной журналистики, которые затем оценивались как авторами, так и в автоматизированной системе Glavred. По итогам эксперимента авторами сформулированы выводы и краткие аналитические прогностические положения в контексте заявленной темы.

В статье рассматривается вопрос обучения иноязычной письменной речи, а именно написанию эссе на английском языке с помощью письменных наставников на основе искусственного интеллекта. Раскрываются важные теоретические аспекты проблемы, анализируются основные виды упражнений для обучения письменной речи.

Авторы статьи приводят статистические данные проведенного ими опроса учителей английского языка школ, помогающие определить современное состояние проблемы обучения иностранным языкам с помощью нейротехнологий. Также ими проанализированы возможности, достоинства и недостатки существующих письменных наставников на основе искусственного интеллекта (Kampus AI, WordyBot, Character AI, ChatGPT, DeepSeek), предложена поэтапная методика их применения для обучения письменной речи на иностранном языке.

В работе представлены результаты апробации разработанного авторами комплекса упражнений по обучению детей старшего школьного возраста написанию эссе на английском языке с помощью технологий искусственного интеллекта, делается вывод о преимуществах обучения письменной речи средствами виртуальных наставников при соблюдении определенных педагогических условий. Обосновываются преимущества обучения написанию англоязычного эссе с помощью технологий искусственного интеллекта: персонализированная и быстрая обратная связь, развитие самостоятельности у учащихся при работе с текстами, снижение тревожности у учащихся при совершении ошибок.

Внедрение искусственного интеллекта на предприятиях - как новейшая тенденция - сопряжено с проблемой оценки эффективности и полученных результатов, которые следует учитывать в практике управления. Проведен анализ данных актуальных международных исследований об опыте, статистике, тенденциях использования инструментов искусственного интеллекта в различных сферах и отраслях бизнеса. Сформулированы основные тенденции применения искусственного интеллекта в сферах производства и инноваций, а также в сфере оптимизации интеллектуального труда. Разработаны базовые рекомендации для эффективного внедрения технологий искусственного интеллекта на предприятиях.

Данная статья исследует возможности и перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) для создания образовательного контента.

Целью исследования является анализ потенциала ИИ в автоматизации и персонализации процесса разработки учебных материалов. В задачи исследования входит обзор существующих инструментов и платформ на базе ИИ для создания образовательного контента, а также анализ их преимуществ и недостатков. В результате исследования выявлены ключевые направления применения ИИ в образовании, такие как генерация текстовых и мультимедийных материалов, разработка адаптивных систем обучения и создание интеллектуальных систем оценки знаний. Практическая значимость исследования заключается в возможности повышения эффективности и доступности образования благодаря применению интеллектуальных технологий. Новизна исследования связана с анализом новейших разработок в области ИИ и их потенциального влияния на будущее образования.

Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта (ИИ) в современной образовательной среде.

Цель исследования - выявить потенциал и ограничения применения ИИ-инструментов в учебном процессе, а также определить перспективы их развития. В работе рассматриваются доступные ИИ-инструменты, вызовы, связанные с их внедрением, и перспективы использования ИИ для студентов и преподавателей. В результате исследования выявлено, что ИИ способен персонализировать обучение, автоматизировать рутинные задачи и создавать интерактивный контент, однако существуют ограничения, связанные с этическими вопросами, цифровым разрывом и необходимостью развития цифровой грамотности. Практическая значимость работы заключается в формировании представления о возможностях и ограничениях применения ИИ в образовании, что способствует эффективному использованию интеллектуальных технологий в учебном процессе.

XXI век стал эпохой бурного развития искусственного интеллекта. Наступление этой эпохи полностью изменило существующие способы обучения, жизни и работы людей. Будучи стратегической отраслью, развитие которой страна считает приоритетным, искусственный интеллект является синонимом целой эпохи, одной из самых модных новых специальностей и набора связанных с ней названий курсов. Наступление эры искусственного интеллекта открыло новые направления и предоставило новые возможности для развития инновационного и предпринимательского образования в колледжах и университетах. Будучи развивающейся страной, Россия всегда считала инновационное образование приоритетом в сфере образования и всегда уделяла внимание развитию инновационных и предпринимательских талантов. Исследования и разработки технологий искусственного интеллекта, а также развитие талантов в области искусственного интеллекта, направляемые инновациями и предпринимательством, являются неисчерпаемой движущей силой развития искусственного интеллекта.

В данной статье мы поговорим об использовании искусственного интеллекта в образовании. С развитием возможностей современных технологий данное направление активно применяется во многих сферах человеческой деятельности, в том числе - в области обучения будущих специалистов. В ходе работы поговорим о наиболее актуальных способах применения искусственного интеллекта, рассмотрим преимущества и недостатки, определим основные направления развития в будущем. Особое внимание стоит уделить вопросу персонализации - возможности индивидуального обучения без использования сторонних ресурсов. Очевидно, что роль искусственного интеллекта в современном мире очень широка и продолжает развиваться с каждым годом, что позволяет говорить об актуальности выбранной темы. Повышение качества и эффективности обучения с помощью различных методов и средств - вот главный принцип современного образования.

Активное накопление цифровых артефактов в современном искусстве способствует развитию творческого и исследовательского потенциала. Особенно это заметно в контексте интеграции искусственного интеллекта и художественного процесса. С целью изучения влияния новых технологий на традиционные художественные практики и концепции авторства проведен анализ работ французской художественной группы «Obvious Collective», использующей инновационные инструменты для создания своих произведений. Применение культурологического и философского анализа творческого направления позволило глубже понять концептуальные проблемы, возникающие на стыке технологий и искусства. Результаты исследования показывают, что использование искусственного интеллекта не только меняет роль художника, но и ставит под сомнение традиционные представления об оригинальности и авторстве произведений искусства.

Исследование посвящено анализу и оценке перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях экономики. В работе представлен обзор текущих тенденций, включая расширение глобального рынка ИИ, рост технологий генеративного ИИ и растущую цифровизацию отраслей. Наряду с ключевыми факторами роста, такими как совершенствование алгоритмов глубокого обучения, значительные инвестиции государственного и частного секторов, растущие возможности генеративного ИИ, рассмотрены основные барьеры развития, такие как нормативные и этические ограничения, вопросы зеленой повестки, недостаток квалифицированных кадров. В исследовании подчеркивается интеграция ИИ в такие важные отрасли, как финансы, розничная торговля, автомобильная отрасль, энергетика и медиа. Рассматриваются прогнозы развития рынка до 2030 года, выявляется потенциал роста и области практического применения инновационных технологий ИИ.