В статье исследуется проблема внедрения технологий искусственного интеллекта в систему государственной службы Российской Федерации как инструмента оптимизации процессов принятия управленческих решений. Представлен анализ существующих подходов к определению сущности искусственного интеллекта и предложено авторское видение данного понятия. Рассмотрена взаимосвязь федеральных проектов «Цифровое государственное управление» и «Искусственный интеллект» в рамках национальной программы «Цифровая экономика». Определены ключевые направления и механизмы внедрения технологий искусственного интеллекта в государственное управление, включая создание специализированной платформы предиктивной аналитики. Проанализирован опыт Германии по использованию искусственного интеллекта в финансовом секторе государственного управления и предложены рекомендации по его адаптации к российским условиям. Представлены конкретные шаги по созданию комплексной системы использования искусственного интеллекта в государственной службе РФ с учетом требований информационной безопасности и защиты персональных данных.
Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) лежат в основе генезиса экономических отношений, результатом которых стала разработка, внедрение и применение цифровых технологий и сопряжённых с ними товаров и услуг, именуемых современной цифровой экономикой. ИКТ быстро стали неотъемлемой частью функционирования экономики и социума: их широкое использование оказало значимое влияние на управление бизнесом в части организации производственных процессов и коммуникации, навыки рабочей силы, возможности предоставления основных государственных услуг, а также качество жизни в целом. Развитие сектора ИКТ привело к значительным изменениям в методах производства и моделях занятости в Европейском союзе, при этом его структура, возможности дальнейшего совершенствования и результаты функционирования существенно различаются в государствах-членах. Многие страны Балтийско-Скандинавского макрорегиона (БСМ) можно отнести к пионерам и лидерам мировой цифровизации. При этом на современном этапе функционирования мировой экономики растут риски спада динамики европейского сектора ИКТ на фоне дефицита рабочей силы соответствующей квалификации и перетекания её в другие регионы мира на фоне глобальных изменений экономической конъюнктуры. Это чревато существенным снижением экономических позиций Евросоюза в сфере промышленного производства и генерирования инноваций, и, как следствие, глобальной конкурентоспособности. Государства БСМ, как и ЕС в целом, рискуют столкнуться со снижением своего технологического потенциала в силу негативных демографических тенденций, менее заметных у других современных мировых технологических лидеров
В статье представлен сравнительный анализ влияния цифровизации на рынок труда России и Китая за период 2003-2023 гг. Исследование основано на статистических данных, включая долю организаций, использующих персональные компьютеры и веб-сайты, объем телекоммуникационных услуг на душу населения, а также показатели занятости и безработицы. Результаты показывают, что в России до 2019 г. уровень цифровизации был выше, но с 2020 г. началось снижение, тогда как в Китае наблюдался устойчивый рост. Цифровизация оказала положительное влияние на занятость в России, но в Китае привела к сокращению рабочих мест. Различия обусловлены экономической политикой и технологическим развитием стран.
Цифровая экономика, курс на строительство которой взяла Российская Федерация, состоит из набора автоматизированных систем управления, от эффективности каждой из которых зависит эффективность всей цифровой экономики. Поэтому одной из главных задач, которые нужно решить на пути к ее построению, является создание принципиально новой, экономически эффективной архитектуры построения автоматизированных систем управления.
Настоящая научная работа преследует фундаментальную цель – систематизировать и четко сформулировать постулаты конструирования систем автоматизированного управления на базе синтетических нервных систем. Это логическое продолжение цикла публикаций авторов, посвященных всесторонней оценке экономической эффективности указанного подхода к разработке систем автоматизированного сбора данных и управления всевозможными процессами. Достижение заявленных экономических преимуществ, детально проанализированных в предшествующих исследованиях, становится возможным исключительно при строгом и неукоснительном соблюдении этих постулатов; их нарушение полностью нивелирует или существенно снижает положительный экономический эффект от внедрения концепции синтетических нервных систем.
Методы. Методологическая основа исследования включает систематический и всеобъемлющий анализ обширного массива технической и научной литературы, посвященной разработке и оптимизации автоматизированных систем управления, а также информационных источников по строению нервных систем живых организмов. На базе этого анализа авторы консолидировали выявленные принципы в унифицированную номенклатуру «постулаты построения синтетических нервных систем», обеспечивая детальное описание каждого постулата с примерной оценкой сопутствующего экономического воздействия. Подход опирается на простые, но универсальные инженерные практики, которые, несмотря на их очевидность для специалистов, ранее отсутствовали в четкой и консолидированной формулировке в доступных публикациях.
Результаты. В качестве ключевого результата сформулированы постулаты, позиционируемые как фундаментальные директивы и императивы проектирования. Тщательное усвоение и применение постулатов объявляется обязательным для каждого инженера-интегратора автоматизированных систем управления, гарантируя достижение экономической эффективности систем автоматизации. Сформулированные постулаты не вызовут удивления среди квалифицированных специалистов благодаря их очевидной логической простоте и практической обоснованности.
Выводы. Синтетические нервные системы являются новым направлением развития автоматизированных систем управления. РФ могла бы стать лидером в их производстве и родиной данной технологии. Очевидно, что экономика будущего – это не цифровая экономика и даже не экономика знаний, а прежде всего – экономика высоких, наукоемких технологий. Один из способов, как РФ может добиться успеха в мире экономического будущего – это находить новые, более эффективные методы использования доступных ей технологий, пусть даже иностранных. Развитие технологии синтетических нервных систем – один из таких путей.
В статье рассматриваются концептуальные и прикладные аспекты использования цифровых платформ в условиях цифровизации предпринимательской деятельности. Анализируются ключевые свойства и функциональные возможности цифровых платформ, способствующие формированию новых моделей взаимодействия между участниками рынка, а также развитию предпринимательства, в которое внедрены инновации. Особое внимание уделено роли цифровых решений в изменении бизнес-процессов, повышении эффективности и снижении издержек компаний. Цель исследования заключалась в обосновании стратегического потенциала цифровых платформ как инструмента, обеспечивающего адаптацию бизнеса к условиям цифровой экономики. В статье рассказано об условиях, при которых механизмы платформ становятся основой для роста и постоянного развития компаний различных уровней— от стартапов и малого бизнеса до крупных предприятий и концернов. Практическим результатом стала разработка предложений по интеграции цифровых платформ в малый и средний бизнес, создание отраслевых платформенных решений, а также поиск подходов к поддержке экспортноориентированного предпринимательства. В статье выделены главные направления применения платформ в различных отраслях и акцентированы особенности, которые необходимо учитывать при реализации цифровых стратегий в условиях постоянных технологических изменений и частых изменений на рынке.
Стремительное развитие криптовалютного рынка заставляет государства по всему миру искать эффективные механизмы правового регулирования этой новой финансовой реальности. Кроме того, российские граждане являются активными пользователями интернет-платформ, осуществляющих торговлю криптовалютами. Так, актуальной задачей Российской Федерации на современном этапе ее развития является нахождение оптимального правового регулирования криптовалют. Цель: анализ тенденций и перспектив правого регулирования криптовалют, включая различные подходы к правовому регулированию, в том числе и за рубежом. Методы: сравнительный анализ правового регулирования криптовалют в различных юрисдикциях, а также исследование технологических решений, используемых за рубежом. Результаты: исследование позволило проанализировать законодательные инициативы в отношении криптовалют, от либерального подхода до полного запрета. А также позволило отразить необходимость соблюдения сложного баланса между стремлением защитить инвесторов, бороться с преступностью и желанием стимулировать инновации в цифровой экономике.
В статье рассматривается влияние цифровой трансформации регионов России на формирование и укрепление национальных конкурентных преимуществ в рамках БРИКС. Рассмотрены особенности развития цифровой экономики на региональном уровне, динамика внедрения цифровых технологий и показатели инновационной активности субъектов Российской Федерации. Особое внимание уделено проблеме межрегиональной асимметрии цифровой зрелости и её последствиям для целостности экономического пространства и внешнеэкономической кооперации. Проведён компаративный анализ моделей цифровой трансформации в странах БРИКС, позволивший выявить перспективные направления адаптации международного опыта к российским условиям.
Статья посвящена анализу соответствия российских образовательных стандартов современным требованиям цифровой экономики данных. Анализируются подходы к формированию универсальных цифровых компетенций студентов. Основная цель исследования — обоснование структуры универсальных цифровых компетенций, адаптированных к условиям дистанционного обучения и пригодных для построения персональных образовательных траекторий, с одной стороны, и соответствующих актуальным запросам экономики и рынка труда — с другой. В ходе исследования проведен анализ российских нормативных документов (Закона об образовании, профессиональных стандартов, ФГОС) и международных рамок (DigComp, OECD). Результаты выявили отставание российских стандартов от актуальных запросов рынка труда и международных тенденций: отсутствие требований к работе с искусственным интеллектом, машинным обучением, этическими аспектами данных и адаптивности к технологиям. На основе синтеза международных практик предложена модель персонализации цифровых компетенций для условий дистанционного обучения, включающая грамотность в области данных, управление цифровой экосистемой и правовую осведомленность, а также обоснована необходимость персонализации образовательных траекторий с учетом когнитивных стилей обучающихся для преодоления нормативной жесткости. Выводы подчеркивают важность модернизации образовательных программ путем интеграции выявленных компонентов цифровой компетентности и внедрения гибких, персонализированных подходов к обучению в цифровой среде
Актуальность темы обусловлена усилением роли интеллектуального капитала в условиях цифровизации и увеличивающейся взаимосвязанности социально-экономических процессов. Цель статьи — разработка модифицированной иерархической модели интеллектуального капитала, отражающей сложные причинно-следственные связи между его компонентами и социально-экономическими показателями. Исследование осуществлено с использованием методов библиографического анализа, путем систематизации показателей из нормативных документов и синтеза когнитивных моделей. Научная новизна заключается в интеграции видов когнитивной активности в структуру интеллектуального капитала, включая креативно-инновационную деятельность как связующее звено между самосовершенствованием и инновациями. Результаты исследования показывают, что интеллектуальный капитал следует рассматривать не как изолированный ресурс, а как динамическую структуру, способную формировать траектории развития территориальных социально-экономических систем. Практическая значимость работы состоит в том, что полученные выводы могут быть использованы при принятии управленческих решений в сфере регионального развития и оценки эффективности программных инструментов. Модель применима для анализа на мезо- и макроуровнях экономики, что делает ее универсальной. Перспективы дальнейших исследований связаны с прикладной апробацией модели в конкретных регионах и уточнением набора индикаторов под различные типы территориальных социально-экономических систем.
Статья посвящена анализу технологических изменений в сфере предпринимательства и их влияния на категорию правосубъектности. Цифровая предпринимательская среда основывается на совокупности социальных регуляторов, состоящей из инструментов различного вида: нормативно-правовых, технических, этических и саморегулирования. Для реализации правосубъектности в цифровой среде явно недостаточно признания отдельного лица правосубъектным в традиционном понимании, без выполнения условий доступа к цифровой среде и функционирования в ней. Развитие категории правосубъектности под влиянием цифровизации общественной жизни связано с интеграцией технологических и правовых подходов, отражающих динамику правосубъектности. Автор отмечает, что накопление эмпирических наблюдений за развитием цифровых технологий и расширением сфер их применения повлечет за собой как пересмотр классического понимания категории правосубъектности в сторону формирования гибридной правосубъектности, или квазисубъектности, для отдельных цифровых образований, так и расширение субъектного состава правоотношений. Социальное регулирование, основанное на сочетании нормативно-правового регулирования, технических норм и инструментов саморегулирования, меняет традиционные границы понимания того, что́ есть субъект права в современной правовой системе, создавая новые формы правового взаимодействия.
В работе проводится анализ правовой регламентации процессов внедрения «умных» технологий в сельское хозяйство в Китае. Обосновывается выбор законодательства данной страны для целей исследования, в том числе в контексте реализуемой в России Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. Выявляются общие тенденции развития законодательства в рассматриваемой сфере в России и Китае. На основе анализа доктринальных подходов зарубежных исследователей выявляются факторы ускоренного развития сельского хозяйства в Китае, влияние цифровизации на процессы внедрения «умных» технологий в сельское хозяйство, а также способы предотвращения нарушения прав, возникающих в связи с их использованием. Внимание акцентируется на тенденции развития нормативного регулирования цифровизации сельского хозяйства в Китае, его детальной проработке, в том числе обсуждении различных стандартов и правил, касающихся вопросов применения конкретных технологий Индустрии 4.0, используемых в сельском хозяйстве. Обоснована целесообразность обращения к передовому опыту Китая в вопросах правового обеспечения внедрения и использования технологий Индустрии 4.0 в сельскохозяйственной деятельности. В частности, авторы считают полезной адаптацию регулятивного опыта Китая по разработке стандартов использования конкретных «умных» технологий в сельском хозяйстве и аргументированно доказывают это в статье.
Проведён теоретический анализ паспорта национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» как основного перспективного фактора обеспечения экономической безопасности России. Национальный проект «НП «Цифровая экономика РФ» направлен на модернизацию экономики России, повышение ее конкурентоспособности и улучшение качества жизни граждан. Он включает в себя, прежде всего, несколько федеральных проектов, регулирующих создание цифровой инфраструктуры, развитие цифрового образования и здравоохранения, цифровизацию государственного управления и др. Реализация НП «Цифровая экономика РФ» может положительно сказаться на экономической безопасности России. Внедрение новых технологий и цифровых решений может повысить эффективность производства, снизить затраты на производство и улучшить качество продукции. Это может привести к увеличению экспорта и улучшению позиций России на мировом рынке. Кроме того, развитие цифровой инфраструктуры может сделать экономику более устойчивой к внешним угрозам, таким как санкции, изоляция и другие ограничения. Цифровые технологии могут также улучшить качество жизни граждан, решить проблему нехватки высококвалифицированных кадров, что в свою очередь может снизить социальную напряженность в обществе и укрепить социальную стабильность в стране. А главное - способствуют успешному противостоянию изоляции, санкциям и рестрикциям, направленным против нашего государства, что позволяет ликвидировать серьезные проблемы в решении вопросов обеспечения экономической безопасности России. Также активная цифровизация и применение цифровых технологий сыграют позитивную роль в развитии ВПК и будут содействовать скорейшему успешному, победному завершению специальной военной операции на Украине. Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» разработан Минкомсвязи России во исполнение Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» и включает в себя шесть федеральных проектов: «Нормативное регулирование цифровой среды», «Информационная инфраструктура», «Кадры для цифровой экономики», «Информационная безопасность», «Цифровые технологии» и «Цифровое государственное управление» [1, с. 367]. Срок реализации НП - с октября 2018 г. по 2024 г. (включительно). На фоне окончания сроков действия данной программы и предпринятых шагов по её реализации проанализированы дальнейшие задачи и перспективы проекта.