Рассматривается задача планирования оптимальной загрузки грузовых составов по ограниченной железнодорожной сети - сети горнодобывающей компании. Представлены два варианта. В первом варианте в сети функционируют локомотивы только одного типа, а во втором локомотивы разных типов. Типы локомотивов определяются их грузоподъемностью. Алгоритм составления расписания движения в сети нескольких локомотивов представляет комбинирование решений частных задач составления расписания для одного локомотива с учетом ограничений по возможности их совместного движения. Структурно множество возможных расписаний движения локомотивов представляют собой набор состояний системы в дискретные моменты времени. Состояние в каждый момент времени описывает расположение каждого локомотива на определенной станции и количество перевезенного груза. Таким образом, два последовательных состояния однозначно определяют маршруты движения локомотивов. Для описания полного набора всевозможных состояний и последовательности их перехода из одного состояния в другое маршруты представляются в виде дерева. Предлагается алгоритм сокращения вариантов расписаний за счет сравнения состояний в узлах деревьев на каждом шаге и исключения из рассмотрения веток состояний, заведомо приводящих к неоптимальному расписанию. Приведена постановка задачи, включающая наличие нескольких локомотивов разных типов, алгоритм решения и его применение к частному случаю. В постановке задачи критерием оптимальности для сравнения различных расписаний выступает минимальное время окончания перевозки всего необходимого объема груза. Дополнительный критерий - суммарное время работы всех локомотивов - используется только в случае равенства основного для нескольких расписаний.
В статье рассмотрена система распределения молодых специалистов на железнодорожном транспорте, а также мероприятия, которые позволяли молодым специалистам закрепиться на новом месте работы. Автором приведены данные по молодым специалистам за 1974-1975 гг. на общесоюзном уровне и численность молодых специалистов, направлявшихся на строительство Байкало-Амурской магистрали. В СССР важным направлением деятельности всех отделений железной дороги по закреплению новых кадров была практика наставничества. Автором приведены общесоюзные данные о пополнении железнодорожных предприятий молодыми рабочими и специалистами в середине 1970-х гг., а также о мероприятиях, связанных с приемом новых работников - расстановка молодежи по бригадам, цехам и сменам, прикрепление к более опытным работникам, стажировка, повышение квалификации молодых специалистов. К середине 1970-х гг. система наставничества приобрела комплексный характер и проводилась на всех предприятиях железной дороги. Также автором рассмотрена роль студенческих отрядов в профессиональном развитии молодых специалистов. Студенческие отряды оказывали значительную помощь железным дорогам в выполнении планов путевых работ в летний период и освоении повышенных объемов летних пассажирских перевозок. Помимо помощи железнодорожным предприятиям, студенческие отряды позволяли студентам на практике познакомиться с будущей профессией, способствовали профессиональному самоопределению. Приводятся данные о количестве студентов, занятых на предприятиях железной дороги в летний период в первой половине 1970-х гг. Автор делает вывод о том, что созданная система работы с молодыми кадрами способствовала их быстрой адаптации на рабочем месте и последующему профессиональному развитию.
Рассматриваются технологические схемы бульдозерного отвалообразования при железнодорожном транспорте и даются технические решения ведения отвальных работ мощными бульдозерами при интенсификации вскрышных или горно- капитальных работ при строительстве карьера. Применение бульдозерного отвалообразования при железнодорожном транспорте обеспечит возможность бесперебойной работы при выполнении горно- капитальных работ мощными драглайнами.
В статье представлены результаты экспериментального исследования применения модифицированной искусственной нейронной сети MFNN (Minimum Fuel Neural Network). При этом задействуется метод разреженного представления комплексных данных с использованием избыточного базиса с оптимизацией за счет норм L0 /L1 вместо классического алгоритма на основе быстрого преобразования Фурье (БПФ).
Продемонстрировано существенное улучшение способности систем распознавания препятствий и автономного управления железнодорожным транспортом различать близкорасположенные другу к другу объекты, такие как составы на соседних путях сортировочных станций.