Научный архив: статьи

В настоящей статье авторы представляют анализ связи Я Другой в специфической коммуникации человека и ИИ бота (бота, работающего на основе технологий Искусственного Интеллекта). Взаимодействие с искусственным когнитивным агентом рассматривается как один из феноменов проходящей генезис смарт культуры. Авторы исследуют обращение человека к симуляции романтических и любовных отношений с ИИ ботами, изучая причины и механизмы этого феномена в ходе экспериментальных диалогов с ИИ ботами. ИИ боты были сделаны авторами статьи самостоятельно, с целью сбора данных в ходе коммуникативных экспериментов. ИИ боты антропоморфизированы даны как «женская» и «мужская» персоны. Исследуя причины выхода за рамки рутинных задач во взаимодействии с ИИ ботами, авторы выделяют экзистенциальные: одиночество, страх отвержения, потребность в доверии и безусловном принятии. Также авторы делают вывод, что диалог с ИИ ботом моделирование антропологической реальности и рефлексия фундаментальных связей: Человек ИИ Другой, Человек ИИ Я как Другой Я сам.

В статье исследуется проблема развития фототехнологий и внедрения искусственного интеллекта в фотографические процессы, рассматриваются подходы к применению ИИ в фотографии вообще и фотоискусстве в частности. Проанализирована история мировой фотографии как эволюция фотографических технологий, а также особенности взаимовлияния творческой и технической составляющих фотоискусства. Определено значение изобретения цифровой фотографии как революционного события в истории получения и сохранения визуальной информации. Дана характеристика ИИ редакторов, предназначенных для интерпретации содержания изображений. В статье представлена подробная картина использования технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности работы фотографов и художников, расширения их творческих и технических возможностей. Проанализировано отношение к ИИ разных категорий практиков фотодела в зависимости от рода их деятельности и выполняемых задач. Анализируются преимущества и риски использования технологий искусственного интеллекта в фотоискусстве и фотографическом образовании.

В условиях цифровой трансформации экономики возрастает потребность в подготовке специалистов нового типа - экономистов, обладающих как базовыми экономическими знаниями, так и цифровыми, аналитическими и технологическими компетенциями. Настоящая статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования для повышения эффективности и персонализации подготовки студентов экономических направлений. Проведён сравнительный анализ отечественных и международных практик внедрения ИИ в образовательный процесс, включая адаптивные платформы, интеллектуальные помощники, системы оценки компетенций и автоматизированные тренажёры. На основе эмпирических данных выявлены преимущества применения ИИрешений в обучении (повышение мотивации, вовлечённости, адаптивности контента), а также обозначены ключевые барьеры их распространения в вузовской среде. В результате сформулированы практические рекомендации по интеграции ИИ в образовательные стратегии вузов, готовящих специалистов в области экономики.

Актуальность исследования определяется растущей ролью цифровых технологий в образовательной практике и необходимостью изучения потенциала ИИ в высшей школе. Научная новизна работы заключается в изучении потенциала ИИ для разработки учебных материалов в предметной области «Культурология», включая их влияние на успеваемость и удовлетворенность студентов, а также на возможность выявления рисков и ограничений. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы для внедрения ИИ в образовательный процесс с целью повышения мотивации студентов и оптимизации преподавательской деятельности. Цель исследования состоит в разработке научно обоснованных рекомендаций по применению искусственного интеллекта при создании образовательных ресурсов для студентов. Для достижения поставленной цели использовались методы анализа научной литературы, сравнительное экспериментальное исследование и разработка на этой основе практических рекомендаций. Рекомендации включают обучение преподавателей работе с системами ИИ, разработку учебных программ, объединяющих традиционные и цифровые подходы, регулярный мониторинг эффективности внедренных технологий. Эти меры обеспечивают рациональное использование потенциала ИИ для повышения качества высшего образования. При сбалансированном применении ИИ можно улучшить образовательный процесс, сохранив гармонию между цифровыми и традиционными методами обучения.

Цифровизация здравоохранения открывает значительные возможности для повышения качества, доступности и эффективности медицинской помощи. В последнее время все больше развиваются такие направления и инструменты цифрового здравоохранения, как телемедицина, цифровые платформы здравоохранения, искусственный интеллект и цифровые двойники пациентов. Все эти направления и инструменты имеют большое значение для формирования полноценного цифрового контура здравоохранения и эффективного функционирования единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения. В статье рассмотрены основные преимущества направлений цифровой трансформации системы здравоохранения, а также определены проблемы и перспективы цифровизации здравоохранения. Представлены результаты анализа состояния глобального рынка цифрового здравоохранения, а также прогноз его развития и определены ключевые тренды. Статья может представлять интерес для специалистов в области здравоохранения, руководителей медицинских учреждений, разработчиков цифровых платформ здравоохранения, ученых и исследователей, занимающихся вопросами цифровизации здравоохранения.

В данной статье рассматривается актуальная проблема использования искусственного интеллекта (ИИ) в производстве документальных фильмов. Автор анализирует потенциальные риски, связанные с активным внедрением цифровых технологий в современную документалистику, включая возможность масштабных фальсификаций исторических событий. Особое внимание уделяется этическим и правовым аспектам применения ИИ, а также необходимости разработки эффективных механизмов контроля за достоверностью контента. Подчеркивается, что в условиях стремительного развития нейросетей и алгоритмов глубокого обучения документальное кино может утратить статус надежного источника исторической памяти. В связи с этим предлагаются меры по регулированию использования ИИ в кинопроизводстве, направленные на сохранение объективности и правдивости документального жанра.

В условиях ускоренной цифровизации мировой экономики происходит существенная трансформация традиционных экономических моделей. Данное исследование направлено на выявление характера и направлений изменений, происходящих в результате внедрения цифровых технологий в ключевые элементы экономической системы. На основе анализа современных научных источников, эмпирических данных и кейс-стадий были изучены такие аспекты, как переход от линейной модели производства к платформенной логике, рост роли данных как экономического ресурса, изменения в структуре занятости и собственности. В работе используется смешанный методологический подход, включающий контент-анализ стратегических документов, сравнительный анализ цифровых платформ и регрессионную оценку влияния цифровых факторов на экономическую результативность. Основное внимание уделяется таким технологиям, как искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), блокчейн и большие данные. Результаты показывают, что цифровая трансформация способствует повышению гибкости бизнес-моделей, ускоряет циклы инноваций, однако одновременно порождает институциональные вызовы, включая рост цифрового неравенства, угрозу монополизации платформ и необходимость переопределения роли государства в экономике. В заключении предложены рекомендации по адаптации экономической политики к новым цифровым реалиям.

Целью настоящего исследования является анализ влияния цифровых технологий на процессы инновационного развития экономики в условиях цифровой трансформации. В статье рассмотрены современные подходы к оценке цифровой зрелости экономических систем, выявлены взаимосвязи между уровнем цифровизации и интенсивностью инновационных процессов. Проведён анализ эмпирических данных по странам и отраслям, который подтвердил, что интеграция таких технологий, как искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей, способствует ускорению инновационной активности, снижению транзакционных издержек и росту экономической эффективности. Особое внимание уделено роли цифровой инфраструктуры как системообразующего элемента инновационной экономики. В результате выявлены как позитивные эффекты цифровизации, так и вызовы, связанные с неравномерностью технологического развития, цифровым неравенством и институциональными барьерами. На основе полученных данных сформулированы предложения по усилению синергии между государственной политикой, цифровой трансформацией и стратегиями инновационного роста.

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми инструментами автоматизации в корпоративных финансовых системах. Использование ИИ позволяет оптимизировать процессы обработки бухгалтерской информации, прогнозирования денежных потоков, оценки кредитных рисков и финансового планирования. В статье рассматриваются основные направления применения ИИ в автоматизации финансовых процессов, анализируется их экономическая эффективность и управленческая значимость. Проведён обзор текущих исследований, посвящённых применению нейросетей, алгоритмов машинного обучения и интеллектуальных агентов в финансовой сфере. Представлены результаты эмпирического анализа влияния автоматизации с применением ИИ на качество финансового управления. Сделаны выводы о перспективах интеграции ИИ в корпоративные финансы, включая рекомендации для бизнеса и научного сообщества.

В условиях стремительного распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) глобальная торговая система переживает глубокую трансформацию. Настоящее исследование посвящено анализу влияния ИИ на международные торговые отношения, включая изменение логистических цепочек, торговой политики и механизмов регулирования. На основе эмпирических данных международных организаций и ведущих аналитических центров (ВТО, OECD, UNCTAD, МВФ) оценивается степень влияния ИИ на структуру экспорта и импорта, цифровую инфраструктуру торговли, а также на формирование новых форм экономического взаимодействия между странами. В статье предложена типология сценариев влияния ИИ на глобальную торговлю, проанализированы вызовы и риски цифрового протекционизма и асимметрии доступа к ИИ-технологиям.

Результаты исследования позволяют выработать практические рекомендации для стран с различным уровнем цифровой зрелости в целях повышения устойчивости и инклюзивности в новой архитектуре глобальной торговли.

В настоящее время при выборе предполагаемого объекта инвестиций, заинтересованные пользователи анализируют деятельность той или иной компании по целому ряду показателей. При этом необходимо сразу отметить, что большая часть этих показателей представлены в бухгалтерской (финансовой) отчетности компаний, которая, в свою очередь, помогает инвесторам оценить эффективность вложений и принять ключевые решения о приобретении или продаже активов. Следовательно, для внешних пользователей отчетность должна быть привлекательна, отсюда и возникает необходимость руководства прибегать к так называемому креативному учету. Случаи креативного учета или же чаще всего фальсификации отчетности наиболее распространены именно в документах, подготавливаемых для внешних пользователей. Поскольку подделывать данные, например, управленческого учета – мало эффективно в принципе, топ-менеджеры хотят видеть реальное положение дел предприятия, в то время как в отношении банков, общественности и инвесторов всегда прослеживается стремление продемонстрировать результаты работы в наиболее выгодной проекции. В статье авторы представляют обзор ключевых индикаторов, которые в настоящее время могут использоваться широким кругом заинтересованных лиц для оценки степени достоверности публичной финансовой информации, раскрываемой компаниями.

В эпоху развития банковских инноваций за счет использования цифровых каналов продаж, мобильных приложений и других цифровых технологий, конкурируя, банки стремятся расширить спектр предложения услуг и продуктов. Последние десятилетия цифровая трансформация банковского дела выступает основным инструментом конкуренции на рынке банковских услуг. Оптимизация издержек и минимизация себестоимости создания таких услуг с использованием цифровых технологий формирует новые банковские риски – информационные. Несанкционированный доступ к информации, сбой в работе информационных систем, кибер-атаки способны генерировать значимые убытки и ущерб как банкам, так и их клиентам. Как следствие, требуется создание инструментария управления информационными рисками. В данной статье рассматривается основной вектор формирования нормативно-законодательной базы управления информационными рисками, подходы к пониманию экономического содержания информационных рисков коммерческого банка. В статье отстаивается тезис о том, что внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения является отдельным ключевым направлением цифровизации банковской деятельности и формирует специфичность информационных рисков банковской деятельности в современной экономике. Раскрываются основные направления внедрения данных технологий в современном банковском деле, трансформация банковского риск-менеджмента с учетом информационных рисков.