ISSN 2658-3445 · EISSN 2686-8407

· Язык: ru

Статья: Обзор и перспективы развития управления информационными технологиями в сельском хозяйстве Российской Федерации, Китая и Белоруссии (2024)

Читать

Читать онлайн

Представлены исследования и обзорные статьи, опубликованные в период с 2014 г. по 2023 г., посвященные использованию облачных технологий и блокчейна для развития интеллектуального сельского хозяйства в Российской Федерации (далее – РФ, Россия), Китае и Белоруссии. Перечислены основные направления цифровизации современного сельского хозяйства. Проведено сравнение технического прогресса сельского хозяйства в РФ и соседних европейских странах (Польше и Латвии). Результаты опроса показывают, что в РФ передовые разработки учитывают почвенно-климатические и агротехнологические особенности территории, развиты поставщики облачных технологий и собственные центры обработки данных. Отмечено, что некоторые практические системы не унифицированы, вычислительные ресурсы географически распределены, а цифровыми платформами в РФ пользуются менее 8–10 % фермерских хозяйств. Описаны перспективные направления исследований современных технологий и их применения в сельском хозяйстве. Настоящее исследование посвящено информационным технологиям, применяемым в интеллектуальном сельском хозяйстве на основе облачных вычислений и блокчейна. Для интеллектуального сельского хозяйства характерны большие объемы данных. Передача и анализ данных в такой информационной системе основаны на облачных технологиях. Процессы агропроизводственного цикла связаны с другими звеньями цепочки создания стоимости в сложных высокоавтоматизированных производственных и логистических цепочках, охватывающих оптовые и розничные торговые компании, логистику, сельскохозяйственных производителей и их поставщиков. Такие цепочки могут снизить себестоимость и розничные цены на продукты питания, а также потребность в производственных и сбытовых мощностях. Цифровизация цепочек поставок и создания стоимости, развитие цифровых платформ, объединяющих участников агроэкосистемы, приводят к использованию блокчейна.

Ключевые фразы: cовременное сельское хозяйство, интеллектуальное земледелие, информационные технологии, ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ, блокчейн, искусственный интеллект, нечеткая логика, цифровизация

Автор (ы): Матвейчук Наталья Михайловна, Сотсков Юрий Назарович, Михайлов Алексей Юрьевич

Журнал: E-MANAGEMENT

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК: 338.439. Продовольственный комплекс (экономика питания, экономика продовольствия, продуктов питания). Продовольственный вопрос
Префикс DOI: 10.26425/2658-3445-2024-7-3-4-19

Для цитирования:

МАТВЕЙЧУК Н. М., СОТСКОВ Ю. Н., МИХАЙЛОВ А. Ю. ОБЗОР И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, КИТАЯ И БЕЛОРУССИИ // E-MANAGEMENT. 2024. Т. 7 № 3

Текстовый фрагмент статьи

Моя история просмотров (1)

01. Статья: Организационно-институциональные основы цифровизации международного финансового рынка

Список литературы

1. An J., Mikhaylov A., Chang T. Relationship between the popularity of a platform and the price of NFT assets. Finance Research Letters. 2024;3(61):105057. https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.105057
2. An J., Mikhaylov A., Jung S.U. The Strategy of South Korea in the Global Oil Market. Energies. 2020;10(13):2491. https://doi.org/10.3390/en13102491
3. Benhamed A., Messai A.S., El Montasser G. On the Determinants of Bitcoin Returns and Volatility: What We Get from Gets? Sustainability, 2023;3(15):1761. https://doi.org/10.3390/su15031761
4. Bouri E., Cepni O., Gabauer D. et al. Return connectedness across asset classes around the COVID-19 outbreak. International Review of Financial Analysis. 2021;73:101646. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2020.101646
5. Bouri E., Saeed T., Vo X.V. et al. Quantile connectedness in the cryptocurrency market. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money. 2021;71:101302. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2021.101302
6. Candila V., Maximov D., Mikhaylov A. et al. On the Relationship between Oil and Exchange Rates of Oil-Exporting and Oil-Importing Countries: From the Great Recession Period to the COVID-19 Era. Energies. 2021;14(23):8046. https://doi.org/10.3390/en14238046
7. Chen J., Tang G., Yao J. et al. Investor Attention and Stock Returns. Journal of Financial and Quantitative Analysis. 2021;2(57):455- 484. https://doi.org/10.1017/s0022109021000090
8. Chicarino V., Albuquerque C., Jesus E. et al. On the detection of selfish mining and stalker attacks in blockchain networks. Annals of Telecommunications. 2020;3-4(75):143-152. https://doi.org/10.1007/s12243-019-00746-2
9. Chirtoaca D., Ellul J., Azzopardi G. A Framework for Creating Deployable Smart Contracts for Non-fungible. In: Tokens on the Ethereum Blockchain: Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPS). 2020. https://doi.org/10.1109/dapps49028.2020.00012
10. Corbet S., Larkin C., Lucey B. The contagion effects of the COVID-19 pandemic: Evidence from gold and cryptocurrencies. Finance Research Letters. 2020;35:101554. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101554
11. Dowling M. Fertile LAND: Pricing non-fungible tokens. Finance Research Letters. 2021;44:102096. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102096
12. Dowling M. Is non-fungible token pricing driven by cryptocurrencies? Finance Research Letters. 2021;44:102097. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102097
13. Fadeyi O., Krejcar O., Maresova P. et al. Opinions on Sustainability of Smart Cities in the Context of Energy Challenges Posed by Cryptocurrency Mining. Sustainability. 2019;1(12):169. https://doi.org/10.3390/su12010169
14. Gao X., Li D., Huang W. Intergenerational education mobility: A machine learning perspective. World Journal of Vocational Education and Training. 2023;1(5):1-10. https://doi.org/10.18488/119.v5i1.3268
15. Gao X., Gu Z., Niu S., Ryu S. Effects of International Tourist Flow on Startup Financing: Investment Scope and Market Potential Perspectives. SAGE Open. 2022;4(12). https://doi.org/10.1177/21582440221126455
16. Goodell J.W., Goutte S. Diversifying equity with cryptocurrencies during COVID-19. International Review of Financial Analysis. 2021;76:101781. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2021.101781
17. Grobys K., Huynh T.L.D. When Tether says “JUMP!” Bitcoin asks “How low?” Finance Research Letters. 2021;47:102644. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102644
18. Guidi B., Michienzi A., Ricci L. Steem Blockchain: Mining the Inner Structure of the Graph. IEEE Access. 2020;8:210251- 210266. https://doi.org/10.1109/access.2020.3038550
19. Hamill P.A., Li Y., Pantelous A.A. et al. Was a deterioration in ‘connectedness’ a leading indicator of the European sovereign debt crisis? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money. 2021;74:101300. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2021.101300
20. Han R., Foutris N., Kotselidis C. Demystifying Crypto-Mining: Analysis and Optimizations of Memory-Hard In: PoW Algorithms: Proceedings of the 2019 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS). 2019. https://doi.org/10.1109/ispass.2019.00011
21. Hasan M., Naeem M.A., Arif M. et al. Higher moment connectedness in cryptocurrency market. Journal of Behavioral and Experimental Finance. 2021;32:100562. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2021.100562
22. Häusler K., Xia H. Indices on Cryptocurrencies: An Evaluation. SSRN Electronic Journal. 2021. https://doi.org/10.2139/ssrn.3895083
23. Hoang L.T., Baur D.G. How Stable Are Stablecoins? SSRN Electronic Journal. 2021. https://doi.org/10.2139/ssrn.3519225
24. Horky F., Rachel C., Fidrmuc J. Price determinants of non-fungible tokens in the digital art market. Finance Research Letters. 2022;48:103007. https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103007
25. Hossain M.S. What do we know about cryptocurrency? Past, present, future. China Finance Review International. 2021;4(11):552- 572. https://doi.org/10.1108/cfri-03-2020-0026
26. Huang W., Gao X. Forecasting Bitcoin Futures: A Lasso-BMA Two-Step Predictor Selection for Investment and Hedging Strategies. SAGE Open. 2023;1(13):215824402311516. https://doi.org/10.1177/21582440231151652
27. Huang Y., Luk P. Measuring economic policy uncertainty in China. China Economic Review. 2020;59:101367. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2019.101367
28. Jabłczyńska M., Kosc K., Ryś P. et al. Energy and cost efficiency of Bitcoin mining endeavor. PLOS ONE. 2023;3(18):e0283687. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283687
29. Jia D., Li Y. Bounded pool mining and the bounded Bitcoin price. Finance Research Letters. 2023;52:103529. https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103529
30. Jung E., Le Tilly M., Gehani A. et al. Data Mining-Based Ethereum Fraud Detection. Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Blockchain (Blockchain). 2019. https://doi.org/10.1109/blockchain.2019.00042
31. Li J., Li N., Peng J. et al. Energy consumption of cryptocurrency mining: A study of electricity consumption in mining cryptocurrencies. Energy. 2019;168:160-168. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.11.046
32. Mathivanan P., Balaji Ganesh A. ECG steganography using Base64 encoding and pixel swapping technique. Multimedia Tools and Applications. 2023;10(82):14945-14962. https://doi.org/10.1007/s11042-022-14072-8
33. Mathivanan P., Maran P. A color image encryption scheme using customized map. The Imaging Science Journal. 2023;4(71):343- 361. https://doi.org/10.1080/13682199.2023.2182547
34. Metaxas T., Gallego J. S., Juarez L. Sustainable urban development and the role of mega-projects: Experts’ view about Madrid Nuevo Norte Project. Journal of Infrastructure, Policy and Development. 2023;2(7):2161. https://doi.org/10.24294/jipd.v7i2.2161
35. Mikhaylov A. Development of Friedrich von Hayekʼs theory of private money and economic implications for digital currencies. Terra Economicus. 2021;1(19):53-62. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2021-19-1-53-62
36. Mikhaylov A. Efficiency of renewable energy plants in Russia. Anais Da Academia Brasileira de Ciências. 2022;4(94). https://doi.org/10.1590/0001-3765202220191226
37. Mikhaylov A. Understanding the risks associated with wallets, depository services, trading, lending, and borrowing in the crypto space. Journal of Infrastructure, Policy and Development. 2023;2(7):2223. https://doi.org/10.24294/jipd.v7i2.2223
38. Mikhaylov A., Dinçer H., Yüksel S. Analysis of financial development and open innovation oriented fintech potential for emerging economies using an integrated decision-making approach of MF-X-DMA and golden cut bipolar q-ROFSs. Financial Innovation. 2023;1(9). https://doi.org/10.1186/s40854-022-00399-6
39. Mikhaylov A., Dinçer H., Yüksel S. et al. Bitcoin mempool growth and trading volumes: Integrated approach based on QROF Multi-SWARA and aggregation operators. Journal of Innovation & Knowledge. 2023;3(8):100378. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100378
40. Moiseev N., Mikhaylov A., Dinçer H. et al. Market capitalization shock effects on open innovation models in e-commerce: golden cut q-rung orthopair fuzzy multicriteria decision-making analysis. Financial Innovation. 2023;1(9). https://doi.org/10.1186/s40854-023-00461-x
41. Náñez Alonso S.L., Jorge-Vázquez J., Echarte Fernández M.Á. et al. Cryptocurrency Mining from an Economic and Environmental Perspective. Analysis of the Most and Least Sustainable Countries. Energies. 2021;14(14):4254. https://doi.org/10.3390/en14144254
42. Nerem R.R., Gaur D.R. Conditions for advantageous quantum Bitcoin mining. Blockchain: Research and Applications. 2023;3(4):100141. https://doi.org/10.1016/j.bcra.2023.100141
43. Podhorsky A. Taxing bitcoin: Incentivizing the difficulty adjustment mechanism to reduce electricity usage. International Review of Financial Analysis. 2023;86:102493. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102493
44. Qin R., Yuan Y., Wang F.Y. Optimal Block Withholding Strategies for Blockchain Mining Pools. IEEE Transactions on Computational Social Systems. 2020;3(7):709-717. https://doi.org/10.1109/tcss.2020.2991097
45. Saqib A., Chan T.H., Mikhaylov A. et al. Are the Responses of Sectoral Energy Imports Asymmetric to Exchange Rate Volatilities in Pakistan? Evidence From Recent Foreign Exchange Regime. Frontiers in Energy Research. 2021;9. https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.614463
46. Sarkodie S.A., Amani M.A., Ahmed M.Y. et al. Assessment of Bitcoin carbon footprint. Sustainable Horizons. 2023;7:100060. https://doi.org/10.1016/j.horiz.2023.100060
47. Siddique I.M., Siddique A.A., Smith E.D. et al. Assessing the Sustainability of Bitcoin Mining: Comparative Review of Renewable Energy Sources. Journal of Alternative and Renewable Energy Sources. 2023;1(10):1-12. https://doi.org/10.46610/joares.2024.v10i01.001
48. Srbová P., Režňáková M., Tomášková A. Socially responsible activities and the economic performance of family businesses. Journal of Infrastructure, Policy and Development. 2023;1(7):1958. https://doi.org/10.24294/jipd.v7i1.1958
49. Tang C., Li C., Yu X. et al. Cooperative Mining in Blockchain Networks with Zero-Determinant Strategies. IEEE Transactions on Cybernetics. 2019;10(50):4544-4549. https://doi.org/10.1109/tcyb.2019.2915253
50. Thuy N.T.T., Khai L.D. A fast approach for bitcoin blockchain cryptocurrency mining system. Integration. 2020;74:107-114.
51. Wang T., Liew S.C., Zhang S. When blockchain meets AI: Optimal mining strategy achieved by machine learning. International Journal of Intelligent Systems. 2021;5(36):2183-2207. https://doi.org/10.1002/int.22375
52. Yang R., Chang X., Mišić J. et al. Assessing blockchain selfish mining in an imperfect network: Honest and selfish miner views. Computers & Security. 2020;97:101956. https://doi.org/10.1016/j.cose.2020.101956
53. Yumashev A., Mikhaylov A. Development of polymer film coatings with high adhesion to steel alloys and high wear resistance. Polymer Composites. 2020;7(41):2875-2880. https://doi.org/10.1002/pc.25583
54. Zhang J. Interaction design research based on large data rule mining and blockchain communication technology. Soft Computing. 2020;21(24):16593-16604. https://doi.org/10.1007/s00500-020-04962-0

Выпуск

Т. 7 № 3 (2024)

Кол-во страниц: 74 страницы

Другие статьи выпуска

Исследование новых пространственных параметров в сфере образования: анализ векторов развития, определяемых цифровыми и нецифровыми аспектами (2024)

Авторы: Кротенко Татьяна Юрьевна

В сфере современного образования, подверженной постоянным изменениям под влиянием социокультурных, экологических и экономических изменений, существует неотложная задача по созданию созвучных трансформациям методов и направлений в образовательном процессе. Целью данной работы является определение обещающих областей исследования в контексте непрерывного образования. Методологическими инструментами стали: анализ взаимосвязей между концепциями, объединяющими философские, социокультурные, экономические и образовательные категории; критический анализ собственной педагогической практики в контексте формального, неформального и инцидентного обучения; организация и проведение опроса экспертов через сеть «Интернет» в декабре 2023 г.; качественный анализ детализированных ответов участников опроса на поставленные вопросы. Выявлены новые источники для создания междисциплинарной методологии, развитие которой предполагается на границе разнообразных знаниевых областей и в рамках практических исследований трансдисциплинарности. Авторский анализ выявил существенные методологические инновации, присутствующие в науке и современной философии, при рассмотрении постоянного образования как жизненного аспекта современного человека. Проанализированы потенциал и перспективы, имманентные инновационным сочетаниям и взаимодействиям между ранее автономными сферами знания. В эпоху быстрого развития технологий и образования, когда происходит слияние человеческого аспекта с искусственным интеллектом, сохранение человеческих ценностей становится критически важным. Статья приобретает свою значимость за счет исследования методологических подходов, наиболее подходящих для разработки прогрессивной психолого-педагогической концепции в рамках феномена непрерывного базового образования.

Сохранить в закладках

Анализ миссий и стратегических целей российских горно-металлургических компаний (2024)

Авторы: Неволин Александр Евгеньевич, Череповицын Алексей Евгеньевич

Генеральная цель, которая может формироваться посредством миссии, представляет основное направление деятельности компании, ее ценности и предназначение для национальной экономики, отрасли, общества. Рассмотрены миссии и стратегические цели трех ведущих российских горно-металлургических компаний, которые являются ключевыми производителями меди: публичное акционерное общество «ГМК «Норильский никель», акционерные общества «Уральская горно-металлургическая компания» и «Русская медная компания». Выполнен теоретический обзор подходов к формированию миссии и стратегических целей промышленных компаний. Определены ключевые стейкхолдеры и их ожидания в формулировках миссии, и стратегических целей применительно к горно-металлургической отрасли. Выделены компоненты миссий и на их основе проанализированы миссии трех компаний. Выполнена возможная декомпозиция миссии организации и выделены «миссия-предназначение», «миссия-политика», «миссия-ориентация». В рамках проведенного исследования использовались методы сравнительного анализа миссий и стратегических целей предприятий горно-металлургического комплекса. Применен компонентный анализ для декомпозиции миссий фирм. Проведенный сравнительный анализ миссий и стратегических целей ведущих отечественных производителей меди позволил выявить различия в управленческих подходах и видении к определению приоритетных направлений их стратегического развития.

Сохранить в закладках

Региональная экономическая политика, цели, оценка результатов (на примере Краснодарского края) (2024)

Авторы: Свистунов Василий Михайлович, Строев Владимир Витальевич, Сидоренко Сергей Викторович

Современный многополярный мир, подверженный экономическим и финансовым кризисам, требует создания новой модели взаимодействия и сотрудничества. Цели и приоритеты развития экономических систем на уровне государств и регионов в последнее время претерпевают большие изменения. Под руководством Президента Российской Федерации (далее – РФ) В. В. Путина планы развития субъектов РФ постоянно пересматриваются в зависимости от сложившейся в регионе ситуации. В сфере современной региональной политики становится все более актуальной задача обеспечения устойчивого развития экономических систем территории. Органы государственного управления, научное и экспертное сообщества уделяют все большее внимание проблемам государственной региональной политики и ее составной части – региональной экономической политике, которая должна обеспечивать взаимосвязь региональных приоритетов страны с разрабатываемыми на уровне субъектов концепциями, долгосрочными стратегиями и среднесрочными программами социально-экономического развития. Формирование эффективных механизмов реализации экономической политики РФ на различных уровнях власти требует особого внимания. Недостаточная четкость целей государственной политики в отдельных субъектах затрудняет определение стратегических приоритетов развития и снижает эффективность прогнозов. В связи с этим исследование процессов регионального социально-экономического развития в современной России является актуальным как в теоретическом, так и практическом плане и обусловливает необходимость совершенствования научного обеспечения механизмов формирования и реализации современной эффективной региональной экономической политики. Требуется усиленная работа над ее адаптацией с целью формирования долгосрочных программ социально-экономического развития страны. Базисный тезис исследования заключается в том, что центром формирования эффективной экономики РФ на любом этапе ее развития являются регионы. Целью исследования выступают развитие теоретических основ формирования региональной экономической политики субъектов РФ и разработка практических рекомендаций по повышению эффективности ее реализации в современных условиях.

Сохранить в закладках

Использование методов корреляционно-регрессионного анализа для оценки влияния ключевых ESG-показателей на устойчивое развитие предприятия (2024)

Авторы: МИНГАЛЕВА ЖАННА АРКАДЬЕВНА, Лобова Елена Сергеевна, Дозморов Борис Владимирович

Выявлены взаимосвязи между интегральным показателем устойчивого развития предприятия и ключевыми показателями эффективности, отражающих три блока ESG. Предметом исследования является оценка зависимости устойчивого развития предприятия от экологических, социальных и управленческих факторов, которая осуществлена на основе построения и анализа эконометрической модели по 18 ESG-показателям устойчивого развития крупной международной горнодобывающей и металлургической вертикально интегрированной компании. Основными методами исследования выступили корреляционный и регрессионный анализ. Доказана взаимосвязь между величиной показателя устойчивого развития предприятия и ESG-факторами. Выявлены конкретные ключевые показатели, влияющие на устойчивое развитие предприятия. Научный вклад исследования заключается в выявлении особенностей влияния экологических и социальных аспектов на результаты деятельности промышленных предприятий горнодобывающей и металлургической промышленности в контексте роста запроса на устойчивое развитие. Результаты исследования имеют решающее значение для достижения не только стратегических, коммерческих и производственных целей предприятия, но и целей продвижения в производственном секторе страны повестки устойчивого развития. Направления будущих исследований в данной области видятся в разработке концептуальных положений по направлениям корректировки бизнес-процессов российских предприятий с учетом принципов ESG.

Сохранить в закладках

Издательство

Издательство: Государственный университет управления
Регион: Россия, Москва
Почтовый адрес: Рязанский просп., 99, стр. 1
Юр. адрес: 109542, г Москва, р-н Выхино-Жулебино, Рязанский пр-кт, д 99
ФИО: Строев Владимир Витальевич (РЕКТОР)
E-mail адрес: inf@guu.ru
Контактный телефон: +7 (495) 3778914
Сайт: https://guu.ru

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.