Научный архив: статьи

В условиях динамично развивающейся экономики, подверженной влиянию глобальной неопределенности, использование методов искусственного интеллекта позволяет строить продвинутые адаптивные модели, основанные на нелинейном взаимодействии переменных, и разрабатывать на их основе более точные экономические прогнозы и сценарии социально-экономического развития, чем с применением стандартных эконометрических и статистических методов. Исследование посвящено нейросетевому моделированию и прогнозированию валового регионального продукта субъекта Российской Федерации (на примере Нижегородской области). Информационной базой послужили региональные и макроэкономические данные Росстата, Банка России и онлайн портала Investing. com за 2000–2023 гг. Теоретико-методологической основой исследования явились расширенная производственная функция Кобба – Дугласа, базовые концепции региональной экономики и нейросетевого моделирования. Использование информации по регионам со схожей отраслевой структурой и масштабам экономики позволило увеличить массив данных для обучения моделей. В результате исследования построены две модели ВРП Нижегородской области: базовая, основанная на ограниченном количестве входных параметров и данных регионов-бенчмарков, согласно Стратегии развития области; и расширенная, основанная на большем количестве входных параметров и данных регионов одного с Нижегородской областью кластера. На их основе разработаны три прогноза ВРП Нижегородской области на 2025–2027 гг.: реалистический, оптимистический и пессимистический. Результаты по реалистическому сценарию оказались близкими к прогнозу областного правительства. Кроме того, расширенная модель позволила получить более точные прогнозы. Результаты и выводы исследования могут быть полезны при составлении прогнозов и управлении социально-экономическим развитием РФ и ее регионов

Для Российской Федерации, столкнувшейся с новыми геополитическими реалиями, укрепление национальной безопасности и территориальной целостности связано с переосмыслением региональной политики, поиском инструментов снижения пространственных диспропорций. Несмотря на значительный объем научных исследований, посвященных региональной политике, в научном сообществе отсутствует консенсус относительно ее концептуальных основ и, как следствие, общепринятого толкования этого понятия. Практическим следствием этой неопределенности является сложность в выработке эффективных механизмов реализации региональной политики и оценке ее результатов. Статья направлена на идентификацию компонент региональной политики и разработку ее авторского определения. Методологическая база исследования представлена теориями региональной экономики и государственного регулирования регионального развития. Использованы методы теоретического анализа, синтеза, обобщения и сравнения. На основе систематизации представлений о региональной политике в странах с разными макроэкономическими парадигмами обоснованы ее компоненты и дано ее определение как подсистемы государственного регулирования, которая представляет собой стратегически ориентированную систему институтов, действий и механизмов, направленных на управление пространственной организацией воспроизводства ресурсов и условий развития территорий с целью обеспечения сбалансированного социально-экономического развития регионов, решения территориальных проблем и реализации общегосударственных и локальных интересов территорий на основе селективного и дифференцированного подходов. Концептуальное переосмысление региональной политики представляется необходимым шагом на пути формирования эффективных механизмов адаптации регионов к новым экономическим реалиям

Приоритетные направления развития макрорегионов, обозначенные в Стратегии пространственного развития РФ до 2030 г. с прогнозом до 2036 г., предопределяют необходимость глубокого изучения их транспортно-коммуникационной инфраструктуры, формирующей каркас территории. Статья посвящена оценке функционирования и развития транспортно-коммуникационной инфраструктуры федеральных округов РФ на основе использования пространственно-функционального методического подхода. Методологической базой послужили теории пространственного развития и теоретические положения экономики транспорта. Методика исследования включает несколько этапов, в том числе оценку реализации функций транспортно-коммуникационной инфраструктуры в экономическом пространстве и расчет соответствующего интегрального показателя, а также процедуры ранжирования и кластеризации. Информационную базу составили данные Росстата за 2014–2022 гг. Выявлено, что абсолютным лидером по реализации всех функций транспортно-коммуникационной инфраструктуры является ЦФО. При этом динамика показателей реализации отдельных функций зачастую выше у других макрорегионов, в частности, индикаторы территориальной функции опережающими темпами растут в СКФО, ПФО и УрФО. Результаты ранжирования и кластеризации федеральных округов по уровню развития, использования и качества функционирования транспортно-коммуникационной инфраструктуры свидетельствуют о значительной неоднородности ее развития в федеральных округах, что влечет за собой снижение уровня их социально-экономического развития. Материалы исследования могут быть использованы органами государственной власти субъектов федерации при разработке программ развития транспортно-коммуникационной инфраструктуры

Актуальность исследования, проведенного в настоящей статье, обусловлена необходимостью поиска эффективных механизмов трансформации финансового капитала в реальные инвестиции для стимулирования устойчивого экономического развития территорий региона в условиях структурной трансформации хозяйственной системы. Авторами разработана и представлена методика оценки влияния рынка ценных бумаг на инвестиционное обеспечение экономического роста в Южном федеральном округе. На примере организаций реального сектора экономики Южного федерального округа проведен инвестиционный анализ влияния инвестиций в реальный капитал, привлеченных через рынок ценных бумаг, на региональное хозяйственное развитие. Разработанная методика основана на принципах неоклассической экономической теории с адаптацией для регионального уровня и включает оценку ключевых индикаторов инвестиционной активности и экономического роста.

Введение. Инновационная активность является ключевым фактором экономического роста и конкурентоспособности регионов. Актуальность исследования обусловлена значительной дифференциацией уровней технологического развития субъектов Российской Федерации, требующей детального анализа для выработки эффективных мер государственной поддержки.

Цель исследования – проведение сравнительного статистического анализа и ранжирования регионов Приволжского федерального округа по уровню инновационной активности.

Материалы и методы. В основе исследования лежит анализ официальных статистических данных Федеральной службы государственной статистики за 2019–2023 гг. Для комплексной оценки использованы пять ключевых показателей: количество научно-исследовательских организаций, внутренние затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, объем разработанных и используемых передовых производственных технологий, объем выпуска инновационных товаров. На их основе рассчитан интегральный показатель, позволивший провести сравнительный анализ и ранжирование регионов.

Результаты исследования. Расчет интегрального показателя выявил значительную дифференциацию в уровне инновационного развития регионов Приволжского федерального округа. Установлено, что лидерами являются Республика Татарстан, Нижегородская и Пермская области. Наименьшие значения показателя зафиксированы в Республике Марий Эл, Пензенской области и Чувашской Республике. Выявлены основные проблемы отстающих регионов: недостаток финансирования, нехватка квалифицированных кадров и несовершенство законодательной базы.

Обсуждение и заключение. Проведенное исследование подтверждает существенный разрыв в инновационном развитии между регионами Приволжского федерального округа. Для обеспечения сбалансированного технологического развития округа необходима разработка и реализация адресных мер государственной поддержки отстающих субъектов, включая увеличение финансирования, стимулирование бизнеса и совершенствование нормативно-правовой базы.

Внешние вызовы в национальной экономике и переход системы высшего образования к усиленной подготовке будущих инженеров затрагивают несколько важных направлений - структуру инновационного развития вузов и инвестиционную политику, направленную на поддержку инноваций в сфере образования. Актуальность сохранения инновационного потенциала особенно заметна в региональных университетах, ресурсы технологического развития которых могут отличаться.

Цель исследования - изучить проблему технологического разрыва в структуре регионального высшего образования и современные направления научных поисков при ее решении.

Методы исследования. В процессе исследования были применены методы дедукции, постановки проблем и синтеза.

Результаты. На примере государственных вузов Чеченской Республики наглядно показано, что на территории региона могут функционировать университеты с разными потребностями в инновационном развитии. Для инвестиционной политики на уровне региона подобная ситуация означает необходимость разработки универсального решения во избежание технологического разрыва, так как именно указанная проблема во многом характеризует экономическую самостоятельность вуза в условиях неизбежного взаимодействия с технологиями. В статье приведена структура компонентов единого механизма снижения технологического разрыва университета в структуре инвестиционной политики.

Выводы. Применение структуры региональным университетом позволит в рамках инвестиционной политики установить более тесную связь между запросом региональной экономики на квалифицированные кадры, образовательными возможностями вуза в соответствии с профилем обучения, а также инновациями.

В статье проведен анализ влияния агротуризма на региональную конкурентоспособность. Полученные результаты свидетельствуют о наличии связи между туризмом и региональным экономическим развитием. Агротуризм как фактор повышения конкурентоспособности Республики Башкортостан, по мнению авторов, позволяет создавать уникальную форму туризма, диверсифицируя сельскохозяйственный сектор экономики региона

Выбор наиболее эффективной модели развития в современных условиях – одна из важнейших задач, которая стоит перед региональными властями. В течение продолжительного времени противопоставление диверсификации и специализации экономики было единственным вариантом научных исследований. Мы предлагаем рассмотреть преимущества обеих моделей развития при их параллельной реализации в рамках использования так называемой множественной специализации. Рассчитаны коэффициенты специализации и индексы множественной специализации по регионам Российской Федерации за 2007 и 2023 гг. Обнаружена слабая корреляционная зависимость между изменением уровня множественной специализации и ВРП за 2007 и 2023 гг. Множественная специализация, которая реализуется за счет формирования нескольких отраслей специализации в регионе, является предпочтительной для устойчивого и эффективного развития субъекта

В статье, посвященной памяти доктора экономических наук, профессора, академика Академии наук Республики Башкортостан, заслуженного деятеля науки РФ и РБ Мазгара Насиповича Исянбаева, анализируются важные страницы его биографии и основные положения его научных трудов, посвященных региональной экономике, обосновываются перспективы их использования в современном региональном управлении с учетом новых реалий и глобальных вызовов современности. Выделены предложения и рекомендации по совершенствованию управления развитием комплексов экономики РФ (в частности, строительного, горнопромышленного, агропромышленного и других), отдельных групп отраслей и подотраслей экономики Башкортостана, в контексте необходимости повышения эффективности социально-экономического развития городов и районов региона. Отдельное внимание уделено анализу проблем и перспектив развития депрессивных юго- и северо-восточных районов Башкортостана

В статье с использованием статистических методов анализа данных приведена оценка экономического вклада крупных компаний в региональное развитие. Установлена высокая концентрация экономической деятельности в ведущих регионах страны среди крупных компаний. Наряду с выявленными положительными аспектами влияния крупных компаний на регионы их присутствия, среди которых обеспечение занятости населения региона, экономический, инвестиционный и бюджетный вклады, отмечены и дискуссионные, в том числе выражающиеся в том, что деятельность крупного бизнеса в региональной экономике ведет к неравномерности пространственного экономического развития. На примере одного из репрезентативных субъектов Российской Федерации – Республики Башкортостан – оценен вклад крупнейших компаний региона в социально-экономическое развитие

В данном исследовании на основе гипотез о неоднородности распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ), о несистемности факторов воздействия на развитие цифровой среды и об ограниченности показателей эффективности ИИ-инструментов представлен анализ внедрения и использования технологий ИИ в региональном разрезе субъектов Приволжского федерального округа. Оценка регионов-лидеров и регионов-аутсайдеров по данным федеральных рейтингов и результатам описательной статистики позволила охарактеризовать интегральный уровень развития ИИ в исследуемом округе и подтвердить (селективно) выдвинутые гипотезы.

Рассмотрены вопросы ускорения развития молодежного предпринимательства в региональной социально-экономической системе через трансформацию существующих университетов (как научно-образовательных учреждений) в эволюционно последующий тип «предпринимательских», отличающихся широким спектром новых функций, не свойственных организациям системы высшего образования на предыдущих этапах. На основе обобщения и систематизации теоретических концепций, выдвигаемых рядом отечественных и зарубежных исследователей вузовского образовательного ландшафта и посвященных характеристикам, присущим университету предпринимательского типа, автор выявляет совокупность основополагающих признаков и количественных метрик достижения его образа (к которым относятся, прежде всего, показатели специфики и взаимообусловленности научно-исследовательской, образовательной и инновационной деятельностей, совершенствования предпринимательской инфраструктуры и привлечения новых источников финансирования), а также систематизирует его ключевые элементы в логике Программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Обосновывается, что с точки зрения результативности развитию молодежного предпринимательства в регионе в большей мере способствуют два основных направления деятельности предпринимательского университета: бизнес-инкубирование студенческих стартапов и, собственно, приобретение компетенций в сфере предпринимательства в процессе получения образования. На основе анализа данных о поступлении абитуриентов в российские университеты по группам направлений «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» рассмотрено формирование бизнес-компетенций в региональном разрезе. Сделан вывод, что более половины контингента студентов вузов, получающих бизнес-образование, формируется в двух столичных регионах, что, в свою очередь, учитывая невозвратный характер образовательной миграции лучших выпускников из регионов России, может в значительной степени негативно отразиться на предпринимательской активности молодежи в остальной части страны. В заключительной части автор обозначил наиболее важные характеристики университета предпринимательского типа, становление которых ускоряет развитие молодежного предпринимательства в региональной экономике.