Статья исследует фундаментальную смену парадигмы в управлении бизнес-процессами и технологическим развитием: переход от доминирующей модели «Технологии для Процессов» к активно формирующейся модели «Процессы под Технологии». Анализируются исторические предпосылки, ключевые драйверы (цифровизация, big data, ИИ, гибкие методологии), сущностные различия парадигм, практические последствия для стратегического управления, проектирования процессов, организационной структуры и компетенций персонала. Рассматриваются преимущества, риски и этические аспекты новой модели. Делается вывод о том, что «Процессы под Технологии» является неизбежным ответом на вызовы гипердинамичной цифровой экономики, требующим переосмысления основ управления и развития организаций.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Проблема оптимизации взаимодействия технологических решений и бизнес-процессов традиционно занимает центральное место в исследованиях организационной эффективности.
Список литературы
1. Банных Г. А., Баранова М. Е., Режецкая А. И. Оценка цифровой зрелости регионов как инструмент цифровой трансформации государственного управления // Российские регионы в фокусе перемен: сб. докл. XVI Междунар. конф. Екатеринбург, 18-20 нояб. 2021 г. Т. 2. Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2022. С. 554-560. EDN: GUNGOK
2. Бутенко Е. Д., Цекоев К. А. Ускорение цифровой трансформации путем реализации государственных программ // Индустриальная экономика. 2022. Т. 4. № 3. С. 336-344. DOI: 10.47576/2712-7559_2022_3_4_336 EDN: CWDDTW
3. Полтерович В. М. Институциональные ловушки и экономические реформы // Экономика и математические методы. 2021. Т. 57. № 2. С. 56-72.
4. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.
5. Сергеев А. М. Сравнительный институциональный анализ: методология, применение на региональном уровне // Материалы IV Всерос. симп. по регион. экономике. Екатеринбург, 03-04 окт. 2017 г. Т. 1. Екатеринбург: Ин-т экономики УрО РАН, 2017. С. 86-89. EDN: ZOGWTN
6. Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022): сб. тр. VI Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022. 819 с. 978-5-7422- 7892-4. ISBN: 978-5-7422-7892-4
7. Christensen C. M. The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Boston: Harvard Business Review Press, 1997. 320 p.
8. Davenport T. H., Ronanki R. Artificial intelligence for the real world // Harvard Business Review. 2018. Vol. 96. No. 1. P. 108-116.
9. Davenport T. H., Short J. E. The New Industrial Engineering: Information Technology and Business Process Redesign // Sloan Management Review. 1990. Vol. 31. No. 4. P. 11-27.
10. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution. New York: Harper Business, 1993. 257 p.
11. Iansiti M., Lakhani K. R.Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World. Boston: Harvard Business Review Press, 2020. 258 p.
12. Krippendorff K. Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. 4th ed. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2019. 472 p.
13. Porter M. E.Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. New York: Free Press, 1985. 592 p.
14. Porter M. E., Heppelmann J. E. How Smart, Connected Products Are Transforming Competition // Harvard Business Review. 2014. Vol. 92. No. 11. P. 64-88.
15. Teece D. J. Business models and dynamic capabilities // Long Range Planning. 2018. Vol. 51. No. 1. P. 40-49.
16. Van der Aalst W. M. P. Process Mining: Data Science in Action. Berlin: Springer, 2016. 467 p.
17. Westerman G., Bonnet D., McAfee A. Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Boston: Harvard Business Review Press, 2014. 292 p.
18. Yin R. K. Case Study Research and Applications: Design and Methods. 6th ed. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2018. 352 p.
19. Yoo Y., Henfridsson O., Lyytinen K. Research Commentary-The New Organizing Logic of Digital Innovation: An Agenda for Information Systems Research // Information Systems Research. 2010. Vol. 21. No. 4. P. 724-735.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье исследуется влияние информационных технологий на процесс формирования критического мышления обучающихся в современном образовательном пространстве. Рассматриваются теоретические подходы к понятию критического мышления, анализируются педагогические и когнитивные механизмы его развития посредством цифровых инструментов. Показано, что использование информационных технологий способствует активизации аналитической, исследовательской и рефлексивной деятельности обучающихся, что особенно важно в условиях цифровой экономики, основанной на знаниях и инновациях.
В работе автор выделяет специфику коммуникативной деятельности детей с нарушением речи, заключающуюся в том, что у данной категории детей характерна невербальная коммуникация, причем не только в плане использования ими невербальных компонентов общения, но и на уровне понимания, восприятия информации, которая передается другими людьми с помощью невербальных средств. Такие дети используют и понимают более «простые» невербальные навыки общения (жесты, движения, мимика, зрительный контакт).
Целью исследования является выявление ключевых факторов, определяющих пространственную дифференциацию цифровой экономики в субъектах Российской Федерации, а также описание актуальных тенденций и возможных путей снижения цифрового неравенства.
Задачи. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
• проведён анализ текущего состояния цифровой инфраструктуры и сервисов в регионах РФ;
• выделены успешные региональные модели и практики цифровизации;
• определены причины цифрового отставания отдельных субъектов;
• сформированы предложения по механизмам повышения цифровой включённости населения и территорий.
В исследовании применяются описательно-сравнительный подход, кейс-анализ, статистический и контент-анализ. Использованы данные Росстата, Минцифры РФ, НИУ ВШЭ, телеком-операторов и кластеров «Сколково», SEZ «Иннополис». В выборку вошли регионы с разным уровнем цифрового развития: от Москвы и ЯНАО до Псковской и Кировской областей.
Исследование позволило выделить четыре устойчивые группы регионов по уровню цифровой зрелости. Установлена прямая зависимость цифровой активности от уровня инфраструктуры, инвестиционной обеспеченности, наличия ИТ-кластеров и цифровой грамотности населения. Продемонстрированы успешные кейсы (Иннополис, Сколково), показаны барьеры цифрового развития: от институциональной пассивности до низкого уровня ИТ-образования. Обнаружены устойчивые пространственные различия в показателях проникновения интернета, охвата цифровыми госуслугами и инфраструктуры GPON.
Пространственная дифференциация цифровой экономики в России сохраняется, несмотря на общий рост цифровизации. Причины кроются в совокупности инфраструктурных, кадровых, финансовых и институциональных факторов. Предложен комплекс мер по снижению цифрового неравенства: развитие сетей связи, формирование ИТ-кластеров, повышение цифровой грамотности и усиление роли региональных стратегий. Внедрение этих мер может повысить конкурентоспособность и устойчивость регионов в цифровую эпоху.
В условиях глобальной цифровизации экономики и реализации национальных стратегий развития возникает необходимость анализа внедрения технологий ИИ в различные отрасли экономики. Имеет значение, какими темпами будут развиваться данные направления в нашей стране. Применение ИИ становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности, а также основой перехода к новой цифровой экономике.
Исследование направлено на анализ теоретических и организационно-методических аспектов внедрения ИИ в экономику, динамики отраслевых экономических эффектов и формулирование прогноза достижения целевых показателей Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Для анализа использованы методы сравнительного и экономико-статистического анализа, которые позволяют сопоставить исходные и целевые показатели эффективности, оценить структурные изменения и формализовать выводы о влиянии ИИ на сокращение операционных расходов и оптимизацию бизнес-процессов. Рассмотрены ключевые отрасли, в которых внедрение технологий ИИ оказывает значительное влияние: от обрабатывающей промышленности до государственного управления, здравоохранения и сельского хозяйства. Исследована динамика экономических эффектов, выявлены тенденции и потенциал снижений затрат благодаря цифровым технологиям. Научная новизна исследования заключается в оценке возможностей достижения важнейших целевых индикаторов Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.
Результаты исследования могут быть использованы при разработке и корректировке стратегий цифровой трансформации организаций и отраслей, формировании управленческих решений и государственной политики по внедрению ИИ. Практическая реализация рекомендаций способствует повышению цифровой зрелости экономики.
В статье рассматривается комплексный порядок осуществления контроля выплат страховых сумм военнослужащим в Российской Федерации. Выделяются ключевые субъекты контроля. Детально исследуются этапы контрольной деятельности: от сбора и проверки документов до принятия решений по результатам проверок. Особое внимание уделяется проблемным аспектам, таким как задержки выплат, необоснованные отказы в страховом возмещении по разным основаниям и межведомственная координация. На основе проведенного анализа предлагаются рекомендации по совершенствованию контрольной деятельности страховых выплат, направленные на повышение ее эффективности и оперативности, а также на обеспечение безусловного соблюдения прав военнослужащих на страховое обеспечение.
В системе финансового менеджмента на уровне хозяйствующих субъектов особое место занимает оценка вероятности банкротства, демонстрирующая уровень устойчивости организации к негативным воздействиям различных факторов и рисков. Принимая во внимание текущее проявление отдельных кризисных явлений в экономике Российской Федерации, а также универсальность существующих методов оценки, необходимо говорить о потребности исследования отраслевых особенностей оценки вероятности банкротства с целью повышения качества оценочных мероприятий. В рамках исследования рассмотрен пример адаптации существующих моделей оценки вероятности банкротства компаний строительной отрасли, которая требует учета отдельных особенностей и аспектов функционирования.
В статье отражены результаты системно-динамического моделирования влияния цифровых преобразований на динамику российского финансового рынка, позволившие сформировать прогнозные тенденции изменения капитализации цифровых активов, денежной массы и параметров рынка капитала. Использование разработанной и апробированной автором модели подтверждает гипотезу о формировании структурных трансформаций на финансовом рынке РФ в условиях масштабного проникновения цифровых технологий.
Статья посвящена анализу влияния денежно-кредитной политики Банка России на инвестиционное поведение физических лиц на финансовом рынке в 2020-2025 годах. В работе рассмотрены ключевые аспекты политики Банка России, включая изменения ключевой ставки, их влияние на ставки по вкладам и объемы сбережений населения. Приведено авторское определение инвестиционного поведения, проанализированы тенденции роста числа уникальных клиентов на Московской бирже и динамика вкладов населения. Выявлены особенности воздействия политики на трансформацию сбережений в инвестиции, включая влияние инфляции и экономической нестабильности. На основе статистических данных сделаны выводы о возможных последствиях для финансовой стабильности.
В статье исследуется экономическая трансформация России в постсоциалистический период, которая потребовала выбора направленности развития экономической системы, формирования ее институционального фундамента. Обсуждается влияние государства на формирование экономической траектории и сравниваются два подхода: эффект колеи (path dependence) и чистого листа (tabula rasa). Анализ позволяет сделать вывод о том, что пренебрежение историческим контекстом и наследием прошлого, свойственное подходу чистого листа, что хорошо иллюстрируется методом «шоковой терапии», привело к неэффективным реформам и негативным долгосрочным последствиям.
В статье рассматриваются теоретико-методологические и практические аспекты внедрения технологий Интернета вещей (IoT) в контексте формирования умных городов. Проанализированы новые возможности управления городской средой, возникающие благодаря интеграции IoT в инфраструктуру муниципальных систем, транспорт, энергетику, коммунальные службы и экологический мониторинг. Особое внимание уделено системному подходу к организации IoT-инфраструктуры, анализу технологических, организационных и социально-экономических факторов, влияющих на эффективность цифровизации городской среды. Выявлены ключевые ограничения и риски, характеризующие сферы стандартизации, информационной безопасности и социального разрыва. Основной вывод статьи заключается в том, что Интернет вещей выступает интеграционным инструментом стратегического управления городом, создавая условия для устойчивого развития и повышения качества жизни населения. Автором резюмируется необходимость комплексного подхода к проектированию, внедрению и эксплуатации IoT-систем.
В статье рассматривается социально-экономическое развитие Санкт-Петербурга как важнейшего субъекта РФ, играющего важную роль в социально-экономическом и технологическом развитии всей страны. Определены конкурентные преимущества Санкт-Петербурга и особенности функционирования города в условиях действия западных санкций. Проведен анализ динамики основных социально-экономических показателей на основе актуальных статистических данных в период с 2019 по 2024 гг. Отмечено, что одной из самых проблем является демографический кризис, действие которого негативно отражается на развитии всех сфер экономики Санкт-Петербурга и, в частности, промышленного сектора, снижая потенциал использования предприятиями имеющихся рыночных возможностей. Отмечено, что главной отраслью экономики Санкт-Петербурга является промышленность, в особенности обрабатывающие производства. Проведен анализ показателей, отражающий развитие промышленного сектора города. Автором сформулированы проблемы социально-экономического развития Санкт-Петербурга, обусловлена необходимость разработки антикризисного плана в рамках стратегии социально-экономического развития региона. Указано, что только совместная работа государственных органов, бизнес-сообщества, системы образования, рынка труда и населения города позволит снизить отрицательное влияние рисковых факторов и обеспечить выполнение долгосрочных планов развития Санкт-Петербурга.
В статье исследуется системный кризис в кадровом обеспечении агропромышленного комплекса. Выявлено и проанализировано расхождение между расчетной потребностью в кадрах, полученной по официальной методике Росстата, и реальным спросом, заявленным организациями АПК. Авторы детально рассматривают структурные перекосы в системе аграрного образования, где объем выпуска специалистов более чем в 2,3 раза превышает актуальные потребности рынка труда, при этом сохраняется дефицит по ряду специальностей, связанных с эксплуатацией новой техники. Установлено, что ключевыми причинами проблем являются несовершенство механизмов прогнозирования, отсутствие формализованных требований к квалификации кадров получателей государственной поддержки, а также недостаточный охват статистическим наблюдением малых форм хозяйствования (КФХ, ИП). В заключение предлагаются конкретные меры по решению проблемы, включая интеграцию специального модуля в программу Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2027 года и реформирование системы подготовки кадров с ориентацией на реальные потребности экономики региона.
Статья посвящена комплексному исследованию организации заработной платы как ключевого элемента экономической системы и инструмента управления предприятием. Рассматривается двойственная роль заработной платы: как фактора обеспечения жизненных потребностей работников и как механизма экономического регулирования. В работе проанализированы основные функции заработной платы (воспроизводственная, стимулирующая, статусная, регулирующая и другие), а также принципы её организации, включая справедливость, дифференциацию и учёт рыночных условий. Особое внимание уделяется правовым аспектам регулирования оплаты труда и механизмам формирования заработной платы на разных уровнях. Авторы предлагают практические рекомендации по совершенствованию системы оплаты труда. Подчёркивается необходимость трансформации заработной платы из статьи затрат в стратегический инструмент управления, способствующий устойчивому развитию предприятия и гармонизации интересов работников и работодателей.
Работа направлена на выявление и анализ экономических механизмов, способствующих повышению энергоэффективности на региональном уровне в Российской Федерации. Исследование сосредоточено на оценке действенности действующих стимулов и выработке предложений по повышению их результативности.
В рамках работы решались следующие задачи:
• анализ существующих экономических инструментов стимулирования энергоэффективности в субъектах РФ;
• выявление ограничений и факторов, препятствующих эффективности программ на региональном уровне;
• изучение успешных примеров применения стимулов в российских и зарубежных практиках;
• формулирование предложений по совершенствованию системы экономического стимулирования с учётом специфики регионов.
Исследование основано на экономико-статистическом и сравнительном анализе. Использованы данные Росстата, региональных министерств, аналитических агентств и международных исследований. Применялись методы оценки динамики энергоёмкости валового регионального продукта, соотношения затрат и экономии, а также анализа зарубежных практик ускоренной амортизации и тарифного стимулирования.
В результате анализа выявлено, что наибольшую эффективность показывают три группы экономических механизмов: налоговые льготы, прямые субсидии и тарифные инструменты. В ряде субъектов (например, Алтайский край, Республика Татарстан) субсидирование энергоэффективных проектов позволило снизить энергопотребление до 8% за три года. Однако эффективность программ ограничивается отсутствием координации, неравномерностью финансирования и низкой информированностью предприятий. Зарубежные практики (Германия, Япония, Бельгия) демонстрируют устойчивую результативность при интеграции финансовых и управленческих инструментов. В России отдельные регионы (Москва, Нижегородская область) используют возвратные фонды и программы энергосервиса с положительным эффектом. Также отмечено влияние цифровизации и прозрачности механизмов на результативность стимулов.
Экономические инструменты в сфере энергосбережения обладают значительным потенциалом, однако нуждаются в адаптации к региональным условиям, институциональной поддержке и системной корректировке. Для повышения результативности предлагается усилить цифровой мониторинг, распространить успешные региональные практики, упростить доступ к информации для бизнеса и обеспечить устойчивое финансирование программ. Эффективная региональная политика в сфере энергоэффективности способна снизить нагрузку на бюджет, улучшить экологические показатели и повысить инвестиционную привлекательность территорий.
В статье представлены системное и взаимосвязанное изложение внешнеполитических аспектов разработки технологий искусственного интеллекта в Соединенных Штатах Америки и Китайской Народной Республике. Актуальность темы обусловлена происходящими технологическими прорывами и изменениями в международной обстановке, которые положили начало новым подходам в сфере политических, экономических и военных отношений государств «стратегического треугольника» Россия - США - КНР и других стран мирового сообщества. В этих условиях обеспечение информационной безопасности России тесно связано с решением ряда политических, экономических и военных вопросов взаимодействия с Китайской Народной Республикой в направлении «равноправного доверительного партнерства и стратегического взаимодействия». Вместе с тем, поскольку угроза мировой войн ы в современном мире окончательно не снята, с особой остротой встает проблема обеспечения информационной безопасности России с учетом реализации политики Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в области разработки технологий искусственного интеллекта.
Предмет/тема. В условиях обострения борьбы за лидерство между США и Китаем, введения антироссийских санкций для России особенно актуальной становится задача укрепления стратегического партнерства Российской Федерации с Китайской Народной Республикой в области разработки технологий искусственного интеллекта, расширения научных, образовательных и торгово - экономических связей между Россией и Китаем.
Цели/задачи. Проанализировать противостояние Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и оценить перспективы расширения научных, образовательных и торгово - экономических связей между Россией и Китаем в условиях введения антироссийских санкций в области образования и науки. Методология. В работе проведен анализ результатов противостояния Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и перспектив расширения научных, образовательных и торгово - экономических связей между Россией и Китаем.
Результаты. Предложен подход к анализу результатов противостояния Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и перспектив расширения научных, образовательных и торгово - экономических связей между Россией и Китаем в условиях антироссийских санкций в области образования и науки.
Обсуждение/применение. Предложенный подход к анализу результатов противостояния Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и перспектив расширения научных, образовательных и торгово - экономических связей между Россией и Китаем в условиях антироссийских санкций в области образования и науки позволяет дать прогноз последствий реформирования отечественной системы образования и науки по «китайскому образцу» для обеспечения информационной безопасности России.
Выводы/значимость. Результаты анализа результатов противостояния Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и оценки перспектив научных, образовательных и торгово- экономических связей между Россией и Китаем в условиях антироссийских санкций могут быть использованы для обоснования рекомендаций руководству нашей страны по реформированию отечественной системы образования и науки. Сделан вывод о том, что в условиях обострения противостояния США и КНР в сфере разработки технологий искусственного интеллекта Российская Федерация и Китайская Народная Республика являются друг для друга важными стратегическими партнерами.
Статья посвящена изучению особенностей моделей экономического развития стран Азиатско-Тихоокеанского региона. На примере Японии и Китая рассмотрены этапы реформирования экономик данных стран, выделены факторы, оказавшие наибольшее влияние на содержание и приоритеты структурных преобразований, проанализированы достижения, а также проблемы, вызывающие необходимость трансформации экономических моделей. Проанализировано современное место Японии и Китая в мировой экономике. Особое внимание уделено современным вызовам и угрозам, от противостояния которым зависит будущее стран данного региона.
В статье рассматриваются актуальные вопросы совершенствования кадрового потенциала в условиях цифровизации экономики. Авторы анализируют ключевые вызовы, связанные с цифровой трансформацией, и предлагают комплекс мер, направленных на повышение эффективности управления персоналом в новых технологических условиях. Особое внимание уделяется формированию перечня компетенций персонала в условиях цифровизации, разработки алгоритма формирования цифровых компетенций сотрудников на основе разработанных инструментов и механизмов. В статье рассмотрена необходимость в разработке алгоритма формирования цифровых компетенций кадров предприятий в условиях цифровизации бизнес- процессов. Проведен анализ подходов авторов к определению понятия «кадровый потенциал», определены инструменты и механизмы реализации алгоритма формирования цифровых компетенций кадров предприятий.
В статье раскрывается сущность предлагаемого автором понятия «экономическая экосистема инноваций», обозначается его отличие от дефиниции «национальная инновационная система». Выделен ключевой механизм экономической экосистемы инноваций - научно-производственная кооперация. Автором определены и систематизированы факторы, влияющие на уровень научно-производственной кооперации. Группировка факторов проведена с точки зрения внешних и внутренних аспектов, внешние факторы рассмотрены на государственном и региональном уровнях, а внутренние - с точки зрения предприятий реального сектора экономики и науки. При этом выделено шесть групп факторов: экономические, политические и нормативно-правовые, инфраструктурные, социокультурные и кадровые, научно-технологические и производственные, информационные. На основании обозначенных факторов спроектировано проблемное поле эффективности управления научно-производственной кооперацией и выделены основные проблемные зоны, препятствующие эффективному налаживанию кооперационных связей.
В статье анализируются основные моменты относительно сущности технико-экономического обоснования в работе предприятий транспортной сферы, выделяются основные цели и задачи, которые необходимо достичь при его разработке. С учетом особенностей функционирования предприятий транспортной сферы, которые приводят к специфике расчетов, в статье предлагаются механизмы разработки технико- экономического обоснования, которые позволят достичь высокой степени эффективности его разработки на практике.
Статья исследует экономическую рациональность перехода от проектного к продуктовому управлению и его последствия для ИТ-портфеля и бюджетов. В теоретической рамке институциональной экономики, динамических способностей и теории реальных опционов показывается, что продуктовая логика снижает трансакционные и агентские издержки, повышает гибкость перераспределения ресурсов и ускоряет превращение инвестиций в потребительскую ценность. Переход трансформирует структуру ИТ-портфеля: от разовых инициатив к устойчивым продуктовым линиям и платформенным активам, с управлением полным жизненным циклом, учётом совокупной стоимости владения и стоимости задержки, а также дисциплиной снижения технического долга. Облачные модели меняют профиль затрат в пользу текущих расходов и требуют прозрачности потребления. В бюджетировании акцент смещается к постоянному финансированию потоков создания ценности, бережливым правилам распределения лимитов и периодической портфельной ребалансировке по экономическим метрикам.
Государственное управление играет очень важную роль в современном обществе. В последние годы экономика России продолжает расти, его социальная структура становится всё более сложной, а с широким распространением интернет-терминалов низкая административная эффективность становится всё более сложной для адаптации к требованиям времени. В данной статье кратко рассматриваются основные факторы, влияющие на административную эффективность в настоящее время, и предлагаются конкретные меры по её повышению. Данная работа посвящена исследованию методов повышения эффективности государственного управления и управляемости, являющихся ключевыми компонентами современных систем государства. В условиях динамично меняющейся политической, экономической и социальной среды государственные институты сталкиваются с необходимостью совершенствования управленческих практик для обеспечения более высокой эффективности и прозрачности деятельности. В работе рассматриваются основные методы и инструменты, используемые для повышения эффективности государственного управления, таких как реформирование административных структур, внедрение информационных технологий, автоматизация процессов, развитие системы мониторинга и оценки деятельности государственных органов, а также усиление участия граждан и институтов гражданского общества. Особое внимание уделяется анализу этических и правовых аспектов применения данных методов, а также их взаимодействию в рамках системы управления. В ходе исследования выявлены ключевые факторы, способствующие успешной реализации указанных методов, даны рекомендации по их практическому применению в условиях современной государственности. Работа предназначена для специалистов в области государственного управления, научных работников, а также политиков и практиков, заинтересованных в повышении эффективности и управляемости государственных институтов, что способствует укреплению демократических процессов, повышению доверия граждан и достижению стратегических целей развития государства.
В статье представлен комплексный анализ трансформационных и реактивных стратегий обеспечения устойчивости производственных предприятий в условиях санкционного давления и экономической нестабильности. Исследование охватывает теоретические основы стратегического управления, классификацию стратегий адаптации, а также предлагает систему ключевых показателей для оценки их эффективности. Особое внимание уделено сравнительному анализу стратегий, выявлению факторов их выбора и разработке практической матрицы формирования стратегии. Работа подчеркивает необходимость последовательного перехода от реактивной стабилизации к стратегической трансформации как условия долгосрочной конкурентоспособности.
Издательство
- Издательство
- ИД НБ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
- Юр. адрес
- 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
- ФИО
- Дерновой Владимир Борисович (Генеральный директор)
- E-mail адрес
- idnb11@yandex.ru
- Контактный телефон
- +7 (915) 0877376