В статье рассматриваются теоретико-методологические и практические аспекты внедрения технологий Интернета вещей (IoT) в контексте формирования умных городов. Проанализированы новые возможности управления городской средой, возникающие благодаря интеграции IoT в инфраструктуру муниципальных систем, транспорт, энергетику, коммунальные службы и экологический мониторинг. Особое внимание уделено системному подходу к организации IoT-инфраструктуры, анализу технологических, организационных и социально-экономических факторов, влияющих на эффективность цифровизации городской среды. Выявлены ключевые ограничения и риски, характеризующие сферы стандартизации, информационной безопасности и социального разрыва. Основной вывод статьи заключается в том, что Интернет вещей выступает интеграционным инструментом стратегического управления городом, создавая условия для устойчивого развития и повышения качества жизни населения. Автором резюмируется необходимость комплексного подхода к проектированию, внедрению и эксплуатации IoT-систем.
Статья посвящена анализу трансформации бизнес-моделей под воздействием технологий больших данных в современной экономике. Рассматриваются теоретико-методологические основы применения больших данных, их влияние на стратегическое управление предприятиями и институциональные ограничения цифровой модернизации. Особое внимание уделено вопросам адаптации традиционных моделей бизнеса к новым технологическим условиям и выявлению рисков цифровизации. В табличном виде обобщены количественные показатели, иллюстрирующие влияние внедрения технологий больших данных на трансформацию бизнес-моделей российских компаний. Внедрение технологий больших данных характеризует положительный эффект ключевых параметров бизнес-моделей российских компаний: ускорение процессов, рост доходности и увеличение доли новых продуктов в выручке. На основании анализа отечественных исследований выявлены ключевые направления изменений, включая повышение гибкости бизнес-процессов, интеграцию аналитических инструментов и усиление клиентоориентированности.
В статье рассматривается интеллектуальная трансформация как этап цифровой эволюции, основанный на интеграции искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики данных в производственные процессы для повышения адаптивности и стратегической устойчивости бизнеса. Раскрывается переход к управлению, основанному на когнитивных и алгоритмических моделях, обеспечивающий автономное функционирование организаций за счёт интеллектуальной обработки данных. Выявлено различие между цифровизацией и интеллектуальной трансформацией, создающей новые управленческие модели на основе искусственного интеллекта. Интеллектуальная трансформация обеспечивает переход от цифровой автоматизации к самоуправляемым и адаптивным системам, способным повышать устойчивость и конкурентоспособность в условиях глобальных вызовов. Ключевые компоненты интеллектуальной трансформации, аналитика больших данных, когнитивные алгоритмы, цифровые двойники и адаптивные системы, представлены основой построения интеллектуально активной организации, ориентированной на автоматизацию и предиктивное управление в условиях многопараметрической неопределённости. Интеллектуальная оптимизация бизнес-процессов резюмируется как инструмент повышения операционной эффективности и фактор стратегического развития, способствующий формированию инновационно-активных организационных моделей.