В статье раскрывается сущность предлагаемого автором понятия «экономическая экосистема инноваций», обозначается его отличие от дефиниции «национальная инновационная система». Выделен ключевой механизм экономической экосистемы инноваций - научно-производственная кооперация. Автором определены и систематизированы факторы, влияющие на уровень научно-производственной кооперации. Группировка факторов проведена с точки зрения внешних и внутренних аспектов, внешние факторы рассмотрены на государственном и региональном уровнях, а внутренние - с точки зрения предприятий реального сектора экономики и науки. При этом выделено шесть групп факторов: экономические, политические и нормативно-правовые, инфраструктурные, социокультурные и кадровые, научно-технологические и производственные, информационные. На основании обозначенных факторов спроектировано проблемное поле эффективности управления научно-производственной кооперацией и выделены основные проблемные зоны, препятствующие эффективному налаживанию кооперационных связей.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Перестройка мировой экономики, наблюдаемая в последнем десятилетии, ведущая к появлению новых геополитических и экономических центров, происходящая на фоне увеличения глобальной конкуренции, диктует необходимость формирования новых моделей управления национальной экономикой Российской Федерации.
Список литературы
1. Усманов М. Р., Шушкин М. А., Назаров М. Г., Крылов П. А. Барьеры, препятствующие эффективному взаимодействию российских университетов и бизнес- компаний // Университетское управление: практика и анализ. - 2021. - Т. 25, № 1. - С. 83-93. DOI: 10.15826/umpa.2021.01.006 EDN: GUTSJZ
2. Буркина Т. А. Научно- производственная кооперация в инновационной сфере // Вестник Евразийской науки. - 2020. - Т. 12, № 6. - С. - URL: https://esj.today/PDF/33ECVN620.pdf. EDN: JBNGFB
3. Буркина Т. А. Научно- производственная кооперация как стратегический фактор обеспечения инновационного развития страны // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2023. - Т. 13, № 9-1. - С. 452-460. 10.34670/ AR.2023.74.34.058. DOI: 10.34670/AR.2023.74.34.058 EDN: WRXJTR
4. Дорошенко С. В., Шеломенцев А. Г. Предпринимательская экосистема в современных социоэкономических исследованиях // Журнал экономической теории. - 2017. - № 4. - С. 212-221. EDN: ZVMLAZ
5. Калинина Г. В., Краснов А. Г., Данилов И. П. Концептуальные основы коэволюционного развития социально-экономических систем (основные методологические подходы) // Вестник Московского гуманитарно- экономического института. - 2020. - № - С. 157-169. DOI: 10.37691/2311-5351-2020-0-4-157-169 EDN: RRQHFL
6. Карсунцева О. В. Многомерный факторный анализ как метод оценки производственного потенциала // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. - 2013. - № 2 (28). - С. 140-147.
7. Карсунцева О. В. Моделирование процесса формирования стратегии эффективного использования производственного потенциала промышленных предприятий // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2014. - № 10 (120). - С. 35-39.
8. Котелевская Ю. В. Особенности управления взаимодействием бизнеса и высшего образования // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2022. - Т. 19, № 3 (123). - С. 175-181. DOI: 10.21686/2413-2829-2022-3-175-181 EDN: CLKKCH
9. Александрова Е. В., Мохначев С. А., Соколов В. А., Шамаева Н. П. Промышленная кооперация в современных условиях // Транспортное дело России. - 2020. - № 1. - С. 49-52. EDN: CDZNYM
10. Клименко В. А., Сергиевич Т. В., Булднаа Д. [и др.] Развитие взаимодействия университетов и реального сектора экономики // Технико- технологические проблемы сервиса. - 2022. - № 3 (61). - С. 94-99. EDN: BCXFUW
11. Рыжая А. А. Факторы, влияющие на научно-технологическое развитие промышленного комплекса региона // Международный научно-исследовательский журнал. - 2017. - № 5-1 (59). - С. 38-43. DOI: 10.23670/IRJ.2017.59.019 EDN: YOSGHZ
12. Симачев Ю. В., Кузык М. Г. Взаимодействие российского бизнеса с наукой: точки соприкосновения и камни преткновения // Вопросы экономики. - 2021. - № 6. - С. 103-138. DOI: 10.32609/0042-8736-2021-6-103-138 EDN: KQZHCP
13. Симачев Ю. В., Кузык М. Г., Фейгина В. В. Взаимодействие российских компаний и исследовательских организаций в проведении НИОКР: третий не лишний? // Вопросы экономики. - 2014. - № 7. - С. 4-34. 10.32609/0042- 8736-2014-7-4-34. DOI: 10.32609/0042-8736-2014-7-4-34 EDN: SIKCGP
14. Симачев Ю. В., Кузык М. Г., Фейгина В. В. Государственная поддержка инноваций в России: что можно сказать о воздействии на компании налоговых и финансовых механизмов? // Российский журнал менеджмента. - 2014. - Т. 12, № 1. - С. 7-38. EDN: SBPJGF
15. Якубовский Ю. В., Хамазина А. М., Мишунина Л. Н. Факторы, сдерживающие кооперацию университетов и промышленных предприятий // Россия: тенденции и перспективы развития: ежегодник / отв. ред. В. И. Герасимов; ИНИОН РАН. - М., 2018. - Вып. 13, ч. 1. - С. 601-604. EDN: XSTIRV
16. Wu V. F.-S. An Empirical Study of University- Industry Research Cooperation - The Case of Taiwan // Workshop of the OECD-NIS Focus Group on Innovation Firm and Networks. - Rome, 2000. - P. 1-15.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье исследуется влияние информационных технологий на процесс формирования критического мышления обучающихся в современном образовательном пространстве. Рассматриваются теоретические подходы к понятию критического мышления, анализируются педагогические и когнитивные механизмы его развития посредством цифровых инструментов. Показано, что использование информационных технологий способствует активизации аналитической, исследовательской и рефлексивной деятельности обучающихся, что особенно важно в условиях цифровой экономики, основанной на знаниях и инновациях.
В работе автор выделяет специфику коммуникативной деятельности детей с нарушением речи, заключающуюся в том, что у данной категории детей характерна невербальная коммуникация, причем не только в плане использования ими невербальных компонентов общения, но и на уровне понимания, восприятия информации, которая передается другими людьми с помощью невербальных средств. Такие дети используют и понимают более «простые» невербальные навыки общения (жесты, движения, мимика, зрительный контакт).
Статья исследует фундаментальную смену парадигмы в управлении бизнес-процессами и технологическим развитием: переход от доминирующей модели «Технологии для Процессов» к активно формирующейся модели «Процессы под Технологии». Анализируются исторические предпосылки, ключевые драйверы (цифровизация, big data, ИИ, гибкие методологии), сущностные различия парадигм, практические последствия для стратегического управления, проектирования процессов, организационной структуры и компетенций персонала. Рассматриваются преимущества, риски и этические аспекты новой модели. Делается вывод о том, что «Процессы под Технологии» является неизбежным ответом на вызовы гипердинамичной цифровой экономики, требующим переосмысления основ управления и развития организаций.
Целью исследования является выявление ключевых факторов, определяющих пространственную дифференциацию цифровой экономики в субъектах Российской Федерации, а также описание актуальных тенденций и возможных путей снижения цифрового неравенства.
Задачи. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
• проведён анализ текущего состояния цифровой инфраструктуры и сервисов в регионах РФ;
• выделены успешные региональные модели и практики цифровизации;
• определены причины цифрового отставания отдельных субъектов;
• сформированы предложения по механизмам повышения цифровой включённости населения и территорий.
В исследовании применяются описательно-сравнительный подход, кейс-анализ, статистический и контент-анализ. Использованы данные Росстата, Минцифры РФ, НИУ ВШЭ, телеком-операторов и кластеров «Сколково», SEZ «Иннополис». В выборку вошли регионы с разным уровнем цифрового развития: от Москвы и ЯНАО до Псковской и Кировской областей.
Исследование позволило выделить четыре устойчивые группы регионов по уровню цифровой зрелости. Установлена прямая зависимость цифровой активности от уровня инфраструктуры, инвестиционной обеспеченности, наличия ИТ-кластеров и цифровой грамотности населения. Продемонстрированы успешные кейсы (Иннополис, Сколково), показаны барьеры цифрового развития: от институциональной пассивности до низкого уровня ИТ-образования. Обнаружены устойчивые пространственные различия в показателях проникновения интернета, охвата цифровыми госуслугами и инфраструктуры GPON.
Пространственная дифференциация цифровой экономики в России сохраняется, несмотря на общий рост цифровизации. Причины кроются в совокупности инфраструктурных, кадровых, финансовых и институциональных факторов. Предложен комплекс мер по снижению цифрового неравенства: развитие сетей связи, формирование ИТ-кластеров, повышение цифровой грамотности и усиление роли региональных стратегий. Внедрение этих мер может повысить конкурентоспособность и устойчивость регионов в цифровую эпоху.
В условиях глобальной цифровизации экономики и реализации национальных стратегий развития возникает необходимость анализа внедрения технологий ИИ в различные отрасли экономики. Имеет значение, какими темпами будут развиваться данные направления в нашей стране. Применение ИИ становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности, а также основой перехода к новой цифровой экономике.
Исследование направлено на анализ теоретических и организационно-методических аспектов внедрения ИИ в экономику, динамики отраслевых экономических эффектов и формулирование прогноза достижения целевых показателей Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Для анализа использованы методы сравнительного и экономико-статистического анализа, которые позволяют сопоставить исходные и целевые показатели эффективности, оценить структурные изменения и формализовать выводы о влиянии ИИ на сокращение операционных расходов и оптимизацию бизнес-процессов. Рассмотрены ключевые отрасли, в которых внедрение технологий ИИ оказывает значительное влияние: от обрабатывающей промышленности до государственного управления, здравоохранения и сельского хозяйства. Исследована динамика экономических эффектов, выявлены тенденции и потенциал снижений затрат благодаря цифровым технологиям. Научная новизна исследования заключается в оценке возможностей достижения важнейших целевых индикаторов Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.
Результаты исследования могут быть использованы при разработке и корректировке стратегий цифровой трансформации организаций и отраслей, формировании управленческих решений и государственной политики по внедрению ИИ. Практическая реализация рекомендаций способствует повышению цифровой зрелости экономики.
В статье рассматривается комплексный порядок осуществления контроля выплат страховых сумм военнослужащим в Российской Федерации. Выделяются ключевые субъекты контроля. Детально исследуются этапы контрольной деятельности: от сбора и проверки документов до принятия решений по результатам проверок. Особое внимание уделяется проблемным аспектам, таким как задержки выплат, необоснованные отказы в страховом возмещении по разным основаниям и межведомственная координация. На основе проведенного анализа предлагаются рекомендации по совершенствованию контрольной деятельности страховых выплат, направленные на повышение ее эффективности и оперативности, а также на обеспечение безусловного соблюдения прав военнослужащих на страховое обеспечение.
В системе финансового менеджмента на уровне хозяйствующих субъектов особое место занимает оценка вероятности банкротства, демонстрирующая уровень устойчивости организации к негативным воздействиям различных факторов и рисков. Принимая во внимание текущее проявление отдельных кризисных явлений в экономике Российской Федерации, а также универсальность существующих методов оценки, необходимо говорить о потребности исследования отраслевых особенностей оценки вероятности банкротства с целью повышения качества оценочных мероприятий. В рамках исследования рассмотрен пример адаптации существующих моделей оценки вероятности банкротства компаний строительной отрасли, которая требует учета отдельных особенностей и аспектов функционирования.
В статье отражены результаты системно-динамического моделирования влияния цифровых преобразований на динамику российского финансового рынка, позволившие сформировать прогнозные тенденции изменения капитализации цифровых активов, денежной массы и параметров рынка капитала. Использование разработанной и апробированной автором модели подтверждает гипотезу о формировании структурных трансформаций на финансовом рынке РФ в условиях масштабного проникновения цифровых технологий.
Статья посвящена анализу влияния денежно-кредитной политики Банка России на инвестиционное поведение физических лиц на финансовом рынке в 2020-2025 годах. В работе рассмотрены ключевые аспекты политики Банка России, включая изменения ключевой ставки, их влияние на ставки по вкладам и объемы сбережений населения. Приведено авторское определение инвестиционного поведения, проанализированы тенденции роста числа уникальных клиентов на Московской бирже и динамика вкладов населения. Выявлены особенности воздействия политики на трансформацию сбережений в инвестиции, включая влияние инфляции и экономической нестабильности. На основе статистических данных сделаны выводы о возможных последствиях для финансовой стабильности.
В статье исследуется экономическая трансформация России в постсоциалистический период, которая потребовала выбора направленности развития экономической системы, формирования ее институционального фундамента. Обсуждается влияние государства на формирование экономической траектории и сравниваются два подхода: эффект колеи (path dependence) и чистого листа (tabula rasa). Анализ позволяет сделать вывод о том, что пренебрежение историческим контекстом и наследием прошлого, свойственное подходу чистого листа, что хорошо иллюстрируется методом «шоковой терапии», привело к неэффективным реформам и негативным долгосрочным последствиям.
В статье рассматриваются теоретико-методологические и практические аспекты внедрения технологий Интернета вещей (IoT) в контексте формирования умных городов. Проанализированы новые возможности управления городской средой, возникающие благодаря интеграции IoT в инфраструктуру муниципальных систем, транспорт, энергетику, коммунальные службы и экологический мониторинг. Особое внимание уделено системному подходу к организации IoT-инфраструктуры, анализу технологических, организационных и социально-экономических факторов, влияющих на эффективность цифровизации городской среды. Выявлены ключевые ограничения и риски, характеризующие сферы стандартизации, информационной безопасности и социального разрыва. Основной вывод статьи заключается в том, что Интернет вещей выступает интеграционным инструментом стратегического управления городом, создавая условия для устойчивого развития и повышения качества жизни населения. Автором резюмируется необходимость комплексного подхода к проектированию, внедрению и эксплуатации IoT-систем.
В статье рассматривается социально-экономическое развитие Санкт-Петербурга как важнейшего субъекта РФ, играющего важную роль в социально-экономическом и технологическом развитии всей страны. Определены конкурентные преимущества Санкт-Петербурга и особенности функционирования города в условиях действия западных санкций. Проведен анализ динамики основных социально-экономических показателей на основе актуальных статистических данных в период с 2019 по 2024 гг. Отмечено, что одной из самых проблем является демографический кризис, действие которого негативно отражается на развитии всех сфер экономики Санкт-Петербурга и, в частности, промышленного сектора, снижая потенциал использования предприятиями имеющихся рыночных возможностей. Отмечено, что главной отраслью экономики Санкт-Петербурга является промышленность, в особенности обрабатывающие производства. Проведен анализ показателей, отражающий развитие промышленного сектора города. Автором сформулированы проблемы социально-экономического развития Санкт-Петербурга, обусловлена необходимость разработки антикризисного плана в рамках стратегии социально-экономического развития региона. Указано, что только совместная работа государственных органов, бизнес-сообщества, системы образования, рынка труда и населения города позволит снизить отрицательное влияние рисковых факторов и обеспечить выполнение долгосрочных планов развития Санкт-Петербурга.
В статье исследуется системный кризис в кадровом обеспечении агропромышленного комплекса. Выявлено и проанализировано расхождение между расчетной потребностью в кадрах, полученной по официальной методике Росстата, и реальным спросом, заявленным организациями АПК. Авторы детально рассматривают структурные перекосы в системе аграрного образования, где объем выпуска специалистов более чем в 2,3 раза превышает актуальные потребности рынка труда, при этом сохраняется дефицит по ряду специальностей, связанных с эксплуатацией новой техники. Установлено, что ключевыми причинами проблем являются несовершенство механизмов прогнозирования, отсутствие формализованных требований к квалификации кадров получателей государственной поддержки, а также недостаточный охват статистическим наблюдением малых форм хозяйствования (КФХ, ИП). В заключение предлагаются конкретные меры по решению проблемы, включая интеграцию специального модуля в программу Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2027 года и реформирование системы подготовки кадров с ориентацией на реальные потребности экономики региона.
Статья посвящена комплексному исследованию организации заработной платы как ключевого элемента экономической системы и инструмента управления предприятием. Рассматривается двойственная роль заработной платы: как фактора обеспечения жизненных потребностей работников и как механизма экономического регулирования. В работе проанализированы основные функции заработной платы (воспроизводственная, стимулирующая, статусная, регулирующая и другие), а также принципы её организации, включая справедливость, дифференциацию и учёт рыночных условий. Особое внимание уделяется правовым аспектам регулирования оплаты труда и механизмам формирования заработной платы на разных уровнях. Авторы предлагают практические рекомендации по совершенствованию системы оплаты труда. Подчёркивается необходимость трансформации заработной платы из статьи затрат в стратегический инструмент управления, способствующий устойчивому развитию предприятия и гармонизации интересов работников и работодателей.
Работа направлена на выявление и анализ экономических механизмов, способствующих повышению энергоэффективности на региональном уровне в Российской Федерации. Исследование сосредоточено на оценке действенности действующих стимулов и выработке предложений по повышению их результативности.
В рамках работы решались следующие задачи:
• анализ существующих экономических инструментов стимулирования энергоэффективности в субъектах РФ;
• выявление ограничений и факторов, препятствующих эффективности программ на региональном уровне;
• изучение успешных примеров применения стимулов в российских и зарубежных практиках;
• формулирование предложений по совершенствованию системы экономического стимулирования с учётом специфики регионов.
Исследование основано на экономико-статистическом и сравнительном анализе. Использованы данные Росстата, региональных министерств, аналитических агентств и международных исследований. Применялись методы оценки динамики энергоёмкости валового регионального продукта, соотношения затрат и экономии, а также анализа зарубежных практик ускоренной амортизации и тарифного стимулирования.
В результате анализа выявлено, что наибольшую эффективность показывают три группы экономических механизмов: налоговые льготы, прямые субсидии и тарифные инструменты. В ряде субъектов (например, Алтайский край, Республика Татарстан) субсидирование энергоэффективных проектов позволило снизить энергопотребление до 8% за три года. Однако эффективность программ ограничивается отсутствием координации, неравномерностью финансирования и низкой информированностью предприятий. Зарубежные практики (Германия, Япония, Бельгия) демонстрируют устойчивую результативность при интеграции финансовых и управленческих инструментов. В России отдельные регионы (Москва, Нижегородская область) используют возвратные фонды и программы энергосервиса с положительным эффектом. Также отмечено влияние цифровизации и прозрачности механизмов на результативность стимулов.
Экономические инструменты в сфере энергосбережения обладают значительным потенциалом, однако нуждаются в адаптации к региональным условиям, институциональной поддержке и системной корректировке. Для повышения результативности предлагается усилить цифровой мониторинг, распространить успешные региональные практики, упростить доступ к информации для бизнеса и обеспечить устойчивое финансирование программ. Эффективная региональная политика в сфере энергоэффективности способна снизить нагрузку на бюджет, улучшить экологические показатели и повысить инвестиционную привлекательность территорий.
В статье представлены системное и взаимосвязанное изложение внешнеполитических аспектов разработки технологий искусственного интеллекта в Соединенных Штатах Америки и Китайской Народной Республике. Актуальность темы обусловлена происходящими технологическими прорывами и изменениями в международной обстановке, которые положили начало новым подходам в сфере политических, экономических и военных отношений государств «стратегического треугольника» Россия - США - КНР и других стран мирового сообщества. В этих условиях обеспечение информационной безопасности России тесно связано с решением ряда политических, экономических и военных вопросов взаимодействия с Китайской Народной Республикой в направлении «равноправного доверительного партнерства и стратегического взаимодействия». Вместе с тем, поскольку угроза мировой войн ы в современном мире окончательно не снята, с особой остротой встает проблема обеспечения информационной безопасности России с учетом реализации политики Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в области разработки технологий искусственного интеллекта.
Предмет/тема. В условиях обострения борьбы за лидерство между США и Китаем, введения антироссийских санкций для России особенно актуальной становится задача укрепления стратегического партнерства Российской Федерации с Китайской Народной Республикой в области разработки технологий искусственного интеллекта, расширения научных, образовательных и торгово - экономических связей между Россией и Китаем.
Цели/задачи. Проанализировать противостояние Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и оценить перспективы расширения научных, образовательных и торгово - экономических связей между Россией и Китаем в условиях введения антироссийских санкций в области образования и науки. Методология. В работе проведен анализ результатов противостояния Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и перспектив расширения научных, образовательных и торгово - экономических связей между Россией и Китаем.
Результаты. Предложен подход к анализу результатов противостояния Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и перспектив расширения научных, образовательных и торгово - экономических связей между Россией и Китаем в условиях антироссийских санкций в области образования и науки.
Обсуждение/применение. Предложенный подход к анализу результатов противостояния Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и перспектив расширения научных, образовательных и торгово - экономических связей между Россией и Китаем в условиях антироссийских санкций в области образования и науки позволяет дать прогноз последствий реформирования отечественной системы образования и науки по «китайскому образцу» для обеспечения информационной безопасности России.
Выводы/значимость. Результаты анализа результатов противостояния Соединенных Штатов Америки и Китайской Народной Республики в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и оценки перспектив научных, образовательных и торгово- экономических связей между Россией и Китаем в условиях антироссийских санкций могут быть использованы для обоснования рекомендаций руководству нашей страны по реформированию отечественной системы образования и науки. Сделан вывод о том, что в условиях обострения противостояния США и КНР в сфере разработки технологий искусственного интеллекта Российская Федерация и Китайская Народная Республика являются друг для друга важными стратегическими партнерами.
Статья посвящена изучению особенностей моделей экономического развития стран Азиатско-Тихоокеанского региона. На примере Японии и Китая рассмотрены этапы реформирования экономик данных стран, выделены факторы, оказавшие наибольшее влияние на содержание и приоритеты структурных преобразований, проанализированы достижения, а также проблемы, вызывающие необходимость трансформации экономических моделей. Проанализировано современное место Японии и Китая в мировой экономике. Особое внимание уделено современным вызовам и угрозам, от противостояния которым зависит будущее стран данного региона.
В статье рассматриваются актуальные вопросы совершенствования кадрового потенциала в условиях цифровизации экономики. Авторы анализируют ключевые вызовы, связанные с цифровой трансформацией, и предлагают комплекс мер, направленных на повышение эффективности управления персоналом в новых технологических условиях. Особое внимание уделяется формированию перечня компетенций персонала в условиях цифровизации, разработки алгоритма формирования цифровых компетенций сотрудников на основе разработанных инструментов и механизмов. В статье рассмотрена необходимость в разработке алгоритма формирования цифровых компетенций кадров предприятий в условиях цифровизации бизнес- процессов. Проведен анализ подходов авторов к определению понятия «кадровый потенциал», определены инструменты и механизмы реализации алгоритма формирования цифровых компетенций кадров предприятий.
В статье анализируются основные моменты относительно сущности технико-экономического обоснования в работе предприятий транспортной сферы, выделяются основные цели и задачи, которые необходимо достичь при его разработке. С учетом особенностей функционирования предприятий транспортной сферы, которые приводят к специфике расчетов, в статье предлагаются механизмы разработки технико- экономического обоснования, которые позволят достичь высокой степени эффективности его разработки на практике.
Статья исследует экономическую рациональность перехода от проектного к продуктовому управлению и его последствия для ИТ-портфеля и бюджетов. В теоретической рамке институциональной экономики, динамических способностей и теории реальных опционов показывается, что продуктовая логика снижает трансакционные и агентские издержки, повышает гибкость перераспределения ресурсов и ускоряет превращение инвестиций в потребительскую ценность. Переход трансформирует структуру ИТ-портфеля: от разовых инициатив к устойчивым продуктовым линиям и платформенным активам, с управлением полным жизненным циклом, учётом совокупной стоимости владения и стоимости задержки, а также дисциплиной снижения технического долга. Облачные модели меняют профиль затрат в пользу текущих расходов и требуют прозрачности потребления. В бюджетировании акцент смещается к постоянному финансированию потоков создания ценности, бережливым правилам распределения лимитов и периодической портфельной ребалансировке по экономическим метрикам.
Государственное управление играет очень важную роль в современном обществе. В последние годы экономика России продолжает расти, его социальная структура становится всё более сложной, а с широким распространением интернет-терминалов низкая административная эффективность становится всё более сложной для адаптации к требованиям времени. В данной статье кратко рассматриваются основные факторы, влияющие на административную эффективность в настоящее время, и предлагаются конкретные меры по её повышению. Данная работа посвящена исследованию методов повышения эффективности государственного управления и управляемости, являющихся ключевыми компонентами современных систем государства. В условиях динамично меняющейся политической, экономической и социальной среды государственные институты сталкиваются с необходимостью совершенствования управленческих практик для обеспечения более высокой эффективности и прозрачности деятельности. В работе рассматриваются основные методы и инструменты, используемые для повышения эффективности государственного управления, таких как реформирование административных структур, внедрение информационных технологий, автоматизация процессов, развитие системы мониторинга и оценки деятельности государственных органов, а также усиление участия граждан и институтов гражданского общества. Особое внимание уделяется анализу этических и правовых аспектов применения данных методов, а также их взаимодействию в рамках системы управления. В ходе исследования выявлены ключевые факторы, способствующие успешной реализации указанных методов, даны рекомендации по их практическому применению в условиях современной государственности. Работа предназначена для специалистов в области государственного управления, научных работников, а также политиков и практиков, заинтересованных в повышении эффективности и управляемости государственных институтов, что способствует укреплению демократических процессов, повышению доверия граждан и достижению стратегических целей развития государства.
В статье представлен комплексный анализ трансформационных и реактивных стратегий обеспечения устойчивости производственных предприятий в условиях санкционного давления и экономической нестабильности. Исследование охватывает теоретические основы стратегического управления, классификацию стратегий адаптации, а также предлагает систему ключевых показателей для оценки их эффективности. Особое внимание уделено сравнительному анализу стратегий, выявлению факторов их выбора и разработке практической матрицы формирования стратегии. Работа подчеркивает необходимость последовательного перехода от реактивной стабилизации к стратегической трансформации как условия долгосрочной конкурентоспособности.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ИД НБ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
- Юр. адрес
- 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
- ФИО
- Дерновой Владимир Борисович (Генеральный директор)
- E-mail адрес
- idnb11@yandex.ru
- Контактный телефон
- +7 (915) 0877376