Научный архив: статьи

Рассматривается формульность немецкого языка как мнимая и реальная трудность в практике перевода с помощью нейросетей на русский язык. Цель статьи заключается в представлении немецкого языка как контролируемого для формульных структур в нейропереводчике DeepL: исследованы критерии, рестрикции, оценка результата. В качестве материалов привлекаются 120 примеров немецких формульных конструкций двух классов: глагольно-номинальных словосочетаний и парных формул. Материалы для анализа извлечены из Цифрового словаря немецкого языка (DWDS). Представлена авторская разработка: дизайн двухэтапного эксперимента с целью анализа переводческих решений для немецких формул (случайная выборка). Методы, используемые в статье, носят характер наблюдения над правилами лексического уровня для немецкого языка как контролируемого. Анализ лексических рестрикций в немецком контролируемом естественном языке для формульных конструкций используется в комбинации с контекстуальным методом для оценки качества перевода. В новейшем нейропереводчике DeepL выявлена особая стратегия для перевода устойчивых формульных выражений разной структуры. Установлено, что нейронный подход к машинному переводу стремится воспроизводить когнитивные модели человеческого мышления, однако использование наработанных переводческих решений расценено в статье как преимущество. Автор статьи подчеркивает, что не ставит задачу давать оценку исследуемому продукту — нейросетевому переводчику, так как он является коммерческой разработкой немецкой корпорации и предназначен для текстов определенной стилистической специфики.

Цель статьи – показать, что представляет собой сегодня проблемное поле цифровой этики, и выявить те проблемы, решение которых позволит рассматривать цифровую этику как самостоятельное направление в рамках философской этики. Для этого проводится анализ моральных вопросов и решений, появляющихся в результате все нарастающей цифровизации человеческой деятельности. Структура проблемного поля определяется относительно степени теоретической проработанности собственного предмета цифровой этики и описывается в аспектах прикладной и философской этики. В прикладном аспекте также выделяются два направления: неспецифическое – общеэтические проблемы (конфиденциальность, безопасность, ложь и т. д.); специфическое – новые проблемы, порождаемые цифровизацией (ИИ, автоматизация принятия решений). К философской части относятся вопросы, возникшие из рефлексии по поводу самого феномена цифровизации и определения фундаментальных понятий. Определения также разделяются на два типа: сущностные – о том, что есть цифровой субъект, цифровое действие; субстанциональные – о том, что есть цифровой мир / реальность и т. д. Показывается, что в рамках прикладной этики цифровая этика не формирует своего предмета, что порождает сомнения относительно ее будущего развития, а также не дает решения проблемы дегуманизации, которая обнаруживается в практике применения цифровых технологий в двух видах: посредством отчуждения принятия решения от человека, объективация человека (прямая дегуманизация) и расчеловечивание человеком самого себя посредством использования цифровых технологий как внеморальных (обратная дегуманизация). Однако на данный момент не существует не только самого теоретического фундамента, но даже ясной постановки проблемы его концептуализации. Делается вывод, что для развития цифровой этики как полноценного тематического направления в рамках философской этики для внутренне связного развития ее проблематики требуется концептуализация как цифрового существования (в сущностном и субстанциональном аспектах), так и соотношения цифрового и нецифрового существования.

Актуальность и цели. В современных условиях особое значение приобретает проблема всестороннего рассмотрения техники не только как явления, но и как посредника в отношениях человека с миром. Иными словами, требуется поиск ответов на важный вопрос о том, как техника предстает в повседневном сознании человека, что она означает для современного человека и как она меняет его отношения с миром.

Материалы и методы. Материалы исследования включают современные работы по постфеноменологии, а также научные статьи по цифровизации. Исследование опирается на постфеноменологию Д. Ихде, а также работы Э. Левинаса и Ж.-Л. Мариона. Были использованы следующие методы: теологический, феноменологический, постфеноменологический.

Результаты. Очерчен феноменологический и постфеноменологический каркас теологической интерпретации техники и ее места в современном обществе. Техника рассматривается прежде всего как средство взаимодействия человека с миром, направленное на обеспечение земной жизни. Представленная концепция техники применяется для интерпретации современных цифровых технологий и их влияния на человека и его отношения с миром. Выявлен ряд противоречий в использовании технологий современным человеком. Говорится о расширении жизненного мира человека, что одновременно сопровождается все большей интеграцией современных технических устройств в социальную жизнь и ростом рисков размывания человечности.

Выводы. Техника, создаваемая и совершенствуемая для обеспечения все боле комфортных условий телесного существования, достигла такого этапа в своем развитии, когда она определяет мышление и поведение человека, часто отдаляя его от духовной жизни. С постфеноменологической точки зрения развитие техники ведет к стиранию границ между субъектом и объектом и размыванию человеческого. Современные цифровые технологии определяют многие аспекты нашей жизни: наше восприятие собственной телесности, восприятие других, времени, отношение к событиям, происходящим в стране и в мире.

В статье поставлена цель - проанализировать правовые аспекты применения искусственного интеллекта в системах электронного документооборота (СЭД) в органах публичной власти. Обосновано, что разработка и внедрение технологий, основанных на искусственном интеллекте, в системах электронного документооборота позволяет оптимизировать рабочие процессы на основе выбранных параметров, тем самым повышая эффективность и одновременно снижая вероятность человеческих ошибок, способствует улучшению качества предоставляемых услуг и созданию более прозрачной и ответственной системы управления. Определены преимущества использования искусственного интеллекта в СЭД. Благодаря автоматизации рутинных задач, улучшению точности обработки и повышению уровня безопасности, искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современных систем электронного документооборота.

Актуальность и цели. Стремительное развитие компьютерных технологий, в том числе искусственного интеллекта, обладающего значительным потенциалом, в настоящее время является очевидным фактом. Вместе с тем в условиях социальной и этико-правовой неопределенности эти технологии порождают новые вызовы и поднимают важные этические вопросы, связанные с будущим человеческого общества и перспективами его дальнейшего развития. В рамках данного исследования проведен анализ искусственного интеллекта как явления, характерного для современного уровня развития информационных технологий. Рассмотрены приоритетные направления деятельности, в которых искусственный интеллект успешно применяется. Представлен анализ основных ограничений, связанных с использованием данных технологий. Целью исследования является изучение современного состояния развития технологий искусственного интеллекта и особенностей его применения в различных сферах.

Материалы и методы. Для достижения поставленной цели был проведен вторичный анализ ситуации в сферах, связанных с технологиями искусственного интеллекта. Проанализированы результаты исследований Всероссийского центра изучения общественного мнения, ежегодный отчет «Ipsos AI Monitor» от компании Ипсос Комкон, а также ряд экспертных заключений.
В качестве теоретических методов были использованы методы анализа, классификации, а также системный подход.

Результаты. Выявлены ключевые особенности, преимущества и риски использования технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности и повседневной жизни людей. Отмечено неоднозначное отношение к данному направлению, связанное с недостаточными знаниями о нем, а также некоторыми другими факторами.

Выводы. Возможности искусственного интеллекта привлекают интерес как специалистов многих сфер деятельности, так и рядовых пользователей сети Интернет. При этом только грамотный подход к использованию данных технологий будет способствовать дальнейшему их распространению и совершенствованию при условии обеспечения достаточного уровня контроля.

В статье показано как можно интегрировать искусственный интеллект при проведении занятий с будущими юристами через реализацию метода Сократа в судебно-процессуальном диалоге. Дан анализ последних исследований и публикаций, касающихся практико-ориентированного обучения для студентов-юристов с позиции использования сократовского метода. Рассмотрена методика создания промтов (запросов) в виде набора инструкций, которые пользователь передает нейросети для выполнения задач юридической направленности. Приведены примеры реализации на практике этого метода на основе образцов судебных диалогов, полученных системами искусственного интеллекта. В обучающих целях сделано сопоставление машинных образцов сократовских диалогов судебных разбирательств с примерами, взятыми из литературы и с эталонами, полученными в комментариях авторитетных юристов. Сделан вывод, что Сократовский метод с интеграцией искусственного интеллекта, позволяет не только моделировать реальные судебно-процессуальные ситуации, но и способствует развитию критического мышления студентов в системе правильного выстраивания шагов логических рассуждений, формировать у них навыки правоприменительной аргументации и анализа.

В статье рассматриваются философские основания и ограничения рациональности искусственного интеллекта в контексте принятия решений. Автор анализирует различие между эпистемической и практической рациональностью, акцентируя внимание на последней как основе работы рациональных агентов. Центральное место занимает концепция ограниченной рациональности, согласно которой принятие решений осуществляется в условиях неполной информации, когнитивных ограничений и ограниченных вычислительных ресурсов. Обосновано, что идеальная рациональность недостижима, а наиболее адекватной моделью для ИИ является ограниченная рациональность. Рассмотрены четыре типа рациональности: идеальная, вычислительная, ограниченная и ограниченная оптимальность, с выводом о практической применимости именно ограниченной рациональности в разработке интеллектуальных систем. Подчеркивается важность учета этих ограничений в создании адаптивных алгоритмов и концепции « человека в контуре » для повышения надежности решений.

С целью расширения поисковой базы концепций и методов исследований в сфере психологии образования произведен анализ проблем, которые существуют на пути непрерывного образования работников в сфере прокурорской деятельности. Цифровые сервисы в системе органов прокуратуры России в настоящее время недостаточно обеспечивают системную и качественную подготовку молодого кадрового состава и повышение квалификации опытных работников. Ключевые проблемы связаны с недостаточным развитием внутриведомственного машинного обучения, удаленностью большого количества районных и специализированных прокуратур от межрегиональных центров подготовки и повышения квалификации прокурорских работников и ведомственных вузов прокуратуры, а также с отсутствием узкой специализации вузовских образовательных программ подготовки юристов по различным направлениям прокурорской деятельности. В качестве решения проблем представлен опыт отдела кадров прокуратуры г. Санкт-Петербурга в сфере разработки и внедрения цифровых сервисов повышения квалификации на базе информационных платформ машинного обучения. Показана эффективность применения авторского алгоритма и модели подготовки кадров в органах прокуратуры РФ. Представленный материал может быть полезен при организации повышения квалификации кадров в органах и организациях прокуратуры России, а также иных государственных органах, в функции которых входит повышение квалификации личного состава

Модели искусственного интеллекта (AI) могут полностью или частично автоматизировать проверку контрольных работ учащихся, делая методы экспертизы более точными и объективными. Качество работы таких моделей зависит не только от базовых алгоритмов и обучающих данных, но и от эффективности формулируемых запросов. Целью работы является исследование возможности применения открытых моделей искусственного интеллекта для оценивания ответов студентов на соответствие эталонному ответу преподавателя, а также увеличение качества решения задачи при помощи промпт-инжиниринга. Методом определения этого качества выбраны статистические характеристики результатов классификации текстов ответов на четыре категории: правильные, частично правильные, неверные, несоответствующие теме вопроса, моделями AI при использовании следующих вариантов промптов: простой промпт, ролевой промпт, промпт «цепочка мыслей», промпт, сгенерированный искуственным интеллектом. Для исследования были выбраны модели, доступные для открытого использования, ChatGPT o3-mini, DeepSeek V3, Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-IQ4_XS и Grok 3. Тестирование моделей проводилось на корпусе текстов студентов, собранном преподавателями ЯрГУ имени Демидова, из 507 ответов на 8 вопросов. Лучшее качество оценки ответов показала модель ChatGPT o3-mini со сгенерированным ей же промптом. Доля правильных ответов (accuracy) составила 0,82, среднеквадратичная ошибка (MSE) — 0,2, а F-мера достигла 0,8, что показывает перспективность использования AI не только в качестве инструмента оценки, но и в качестве средства автоматической генерации инструкций. Для оценки согласованности ответов модели при 10 одинаковых запросах был использован коэффициент Флейсса. Для указанной пары модели и промпта он составил от 0,48 для сложных вопросов до 0,69 для простых вопросов.

Внедрение генеративных инструментов на основе искусственного интеллекта во все сферы гуманитарной жизни общества стало неожиданной реальностью последних лет. Существует особая сфера общественной жизни, где неограниченное внедрение искусственного интеллекта чревато разрушительными последствиями — это сфера сохранения национального и мирового культурного наследия. Деятельность национальных правительств и частных компаний по созданию виртуальных коллекций культурного наследия продолжается активными темпами. В Российской Федерации созданием виртуальных коллекций исторического и культурного наследия занимается как государство в лице учреждений культуры, так и немногочисленные энтузиасты. Новая цифровая реальность, в контексте защиты авторских произведений от искажения искусственным интеллектом, заставляет некоторые издательства предпринимать шаги по защите оригинальных текстов. Власти многих стран мира предпринимают конкретные действия по созданию нормативно-правовой основы использования генеративных инструментов. Ранее уже предлагалась идея защиты национального культурного наследия, размещаемого в цифровом виде в открытом доступе, через присвоение «цифровым подлинникам» NFT невзаимозаменяемых токенов. Создание на основе блокчейна национального хранилища цифрового наследия, генеральной целью которого станет сохранение традиционной и суверенной культурной матрицы, окупит все возможные затраты на нее, сохранив цифровое культурное наследие страны для будущих поколений. Насущной необходимостью является создание национальной нейросети, ориентированной на нужды и ценности российской культуры и образования, алгоритмы которой будут базироваться на примате сохранения цифрового наследия страны.

В данной работе рассматривается ряд актуальных компетенций специалистов международного профиля, которые формируются в процессе «цифровизации» международных отношений и отвечают на вызовы, порождаемые использованием новейших цифровых технологий в деструктивных целях. Рассмотрены понятия «цифровой безопасности» и «информационной безопасности», под которыми понимаются, соответственно, практики защиты цифровых ресурсов, устройств и систем и защита целостности, доступности, конфиденциальности и достоверности данных в любой форме. В статье обозначены прежде всего вызовы информационной безопасности России. На основании сопоставления исследований российских и зарубежных специалистов и контент-анализа основополагающих документов России в области национальной безопасности составлен перечень аспектов информационной безопасности, таких как прогнозирование угроз, управление рисками, навыки работы с нейросетями, цифровая коммуникация, анализ данных и управление данными. В соответствии с выделенными аспектами разработана авторская классификация компетенций специалистов-международников нового поколения.

Вопросы настоящего исследования касаются цифрового преобразования системы управления. Развивающаяся цифровая трансформация корпоративного управления выступает в качестве значительной силы, поддерживающей изменения в корпоративном контроле, прозрачности и подотчётности в Индии. Интеграция искусственного интеллекта, блокчейна, больших данных и Интернета вещей в системы управления, таким образом, создаёт возможности и препятствия. Цифровые технологии способствуют снижению рисков мошенничества и повышению эффективности принятия решений; однако такому цифровому внедрению препятствуют неопределённость регулирования, проблемы кибербезопасности и сопротивление изменениям. В данной статье критически анализируется корпоративное управление в Индии с точки зрения того, как его эволюция и изменения зависят от цифровых технологий, регулирующих участие заинтересованных сторон и соблюдение законодательства. Авторы приводят стратегические рекомендации по укреплению регуляторной экосистемы Индии и государственно-частного сотрудничества, а также инициативы по наращиванию потенциала для плавного перехода в пространство цифрового корпоративного управления. Данное исследование подчёркивает, что цифровая трансформация - это не просто возможность, а необходимость для будущего корпоративного управления в Индии, позиционируя страну как лидера в области корпоративной добросовестности и устойчивых методов ведения бизнеса в цифровую эпоху. Индия является государством с развитыми управленческими традициями и высоким быстрорастущим экономическим уровнем. Соответственно, индийский опыт в сфере цифрового управления полезен для использования в управленческой и правовой системе Российской Федерации.