Научный архив: статьи

XXI век стал эпохой бурного развития искусственного интеллекта. Наступление этой эпохи полностью изменило существующие способы обучения, жизни и работы людей. Будучи стратегической отраслью, развитие которой страна считает приоритетным, искусственный интеллект является синонимом целой эпохи, одной из самых модных новых специальностей и набора связанных с ней названий курсов. Наступление эры искусственного интеллекта открыло новые направления и предоставило новые возможности для развития инновационного и предпринимательского образования в колледжах и университетах. Будучи развивающейся страной, Россия всегда считала инновационное образование приоритетом в сфере образования и всегда уделяла внимание развитию инновационных и предпринимательских талантов. Исследования и разработки технологий искусственного интеллекта, а также развитие талантов в области искусственного интеллекта, направляемые инновациями и предпринимательством, являются неисчерпаемой движущей силой развития искусственного интеллекта.

Статья посвящена рассмотрению особенностей использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге и связанных с применением ИИ проблем конфиденциальности и дискриминации. Выделяются условия, способствующие актуализации проблематики ИИ в маркетинге, связанные с увеличением популярности и востребованности технологий ИИ, их функционально-оптимизационным влиянием на маркетинговую деятельность, а также увеличивающимися сложностями этичного применения ИИ. Уточняется концептуальная значимость соблюдения принципов сохранения конфиденциальности при работе с персональными данными, открытости и прозрачности использования ИИ, поскольку от соблюдения фундаментальных принципов защиты информации напрямую зависят доверие потребителей и эффективность маркетинговых коммуникаций на перспективу. Иными словами, внедрение и повсеместное применение ИИ должно осуществляться с учётом рисков нарушения конфиденциальности и дискриминации пользователей в качестве основополагающих проблем ИИ. Особое внимание в исследовании уделяется необходимости поиска оптимального баланса между функциональными преимуществами ИИ и возможными негативными последствиями его применения в маркетинге. Подчеркивается необходимость регулярного проведения аудита моделей, обеспечения объяснимости алгоритмов и профилактики их предвзятости через соответствующие методы. В работе обосновывается значение применения систематизированных внутренних регламентов и стандартов для достижения этичного и юридически корректного использования ИИ в маркетинге. По итогам проведённого исследования делаются выводы о целесообразности выработки специфического для компании подхода к предупреждению рисков, возникающих на стыке конфиденциальности и дискриминации, а также подчёркивается значимость внедрения открытого позиционирования и ответственности бизнеса за результаты работы алгоритмов ИИ.

В работе исследуются механизмы интеграции высокотехнологичных предприятий в циркулярную экономику в контексте цифровой трансформации промышленных экосистем. Анализируется влияние цифровых технологий на формирование замкнутых циклов производства и потребления. Рассматриваются ключевые факторы успешной интеграции, включая развитие цифровых платформ для обмена ресурсами и информацией, внедрение инновационных бизнес-моделей, а также сотрудничество между участниками экосистемы. Представлены практические рекомендации по эффективному использованию цифровых инструментов для перехода к циркулярной экономике и повышению конкурентоспособности в условиях устойчивого развития.

В статье рассматривается влияние цифровой трансформации на экономическую надежность промышленных предприятий. Анализируются риски и преимущества цифровизации, а также предлагается концептуальная модель управления экономической надежностью с учетом уровня цифровой зрелости предприятия. Модель включает стратегические и тактические индикаторы, позволяющие повысить устойчивость бизнеса, снизить риски и оптимизировать управление. Особое внимание уделяется внедрению технологий IoT, искусственного интеллекта и автоматизации как инструментов повышения конкурентоспособности. Разработка предложенной модели способствует формированию адаптивных стратегий управления, обеспечивающих долгосрочную устойчивость предприятия в условиях цифровой экономики.

В статье рассмотрены ключевые экономические аспекты внедрения искусственного интеллекта в образовательные и научные процессы и проанализировано его влияние на эффективность использования ресурсов и финансовую стабильность образовательных учреждений. Исследована оптимизация расходов на образовательные программы благодаря персонализированному обучению и внедрению адаптивных технологий обучения. Осуществлена оценка экономического эффекта внедрения искусственного интеллекта, в контексте снижения стоимости образовательных услуг, увеличения доступности учебных материалов и совершенствования систем контроля знаний. Рассмотрены вопросы эффективности инвестиций в решения на основе искусственного интеллекта для образовательных учреждений и долгосрочные выгоды от их внедрения, в частности повышение конкурентоспособности учебных заведений и привлекательности образовательных услуг. Проанализированы перспективы использования искусственного интеллекта для прогнозирования научных трендов, что способствует более эффективному распределению финансирования исследований и повышению их практической ценности. Определены ключевые вызовы, связанные с экономической целесообразностью применения искусственного интеллекта.

В статье рассматривается текущее состояние и перспективы развития высокотехнологичных отраслей в Российской Федерации. Особое внимание уделено сектору информационно-коммуникационных технологий, который представляет собой ключевую составляющую в структуре экономики будущего. Рассматриваются такие направления, как облачные технологии, которые переживают значительную трансформацию. Изучены факторы, способствующие росту рынка облачной кибербезопасности. Введение международных санкций против Российской Федерации оказало значительное влияние на различные сферы экономики, включая высокотехнологичные отрасли. Однако санкции также стали катализатором для ускоренного развития собственных технологий, особенно в области информационно-коммуникационных технологий, микроэлектроники и приборостроения.

В статье представлен взгляд международного экспертного сообщества на использование технологий искусственного интеллекта в образовании. Впервые, насколько нам известно, представлены интеллект-карты (ментальные карты), визуализирующие философский и содержательный контент искусственного интеллекта, его информационные ресурсы. Отмечены асинхронность процессов обучения и воспитания в образовательной среде с искусственным интеллектом, преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта с образовательными целями и необходимость трансформации «знаниевой» образовательной парадигмы на учение пониманию. Представлены предложения по повышению качества образования при использовании технологий искусственного интеллекта, в том числе и через систему повышения квалификации педагогических работников.

Проблема исследования и обоснование ее актуальности. В статье рассматривается повышение квалификации педагогов по проблеме искусственного интеллекта. Искусственный интеллект предоставляет учителям широкий спектр инструментов для улучшения учебного процесса, от адаптивного обучения до автоматизированных систем оценки. Однако, несмотря на очевидные преимущества, его использование в образовании требуют специального обучения педагогических работников для успешного интегрирования искусственного интеллекта в педагогическую практику. Цель данного исследования состоит в обосновании перспективности для педагогов повышения квалификации по использованию искусственного интеллекта в педагогической практике. Методология (материалы и методы). Методологической основой исследования послужили научные взгляды, концепции, системные построения по проблемам образования, новые информационные технологии, инструменты искусственного интеллекта, используемые в образовательном процессе с целью повышения его эффективности и качества, положения современной дидактики. Результаты. В статье анализируются труды современных ученых и практиков по проблеме применения искусственного интеллекта в образовательном процессе, формулируются противоречие и обосновывается актуальность исследования. На основе анализа практического применения искусственного интеллекта педагогами в обучении выделяются перспективные в методическом плане технологии искусственного интеллекта. Аргументируются учебные модули дополнительной профессиональной программы повышения квалификации по освоению педагогическими работниками цифровых интеллектуальных сервисов и технологий. Обосновываются результаты пилотной реализации программы. Ранжируется профессиональное оценивание слушателями сильных и слабых сторон применения искусственного интеллекта в образовательном процессе. Теоретическая значимость исследования состоит в систематизации литературы по проблеме исследования, в обосновании потенциала повышения квалификации учителей по освоению технологий искусственного интеллекта. Научная новизна отражается в постановке проблемы и научно-методическом обосновании целевой дополнительной профессиональной программы, в отборе и описании перспективных для внедрения в образовательный процесс технологий искусственного интеллекта. Практическая значимость публикации состоит в том, что описанные учебные модули могут применяться в дополнительном профессиональном обучении педагогов. Заключение. Установлена целесообразность повышения квалификации учителей по освоению современных инструментов искусственного интеллекта, методический потенциал которых открывает большое количество возможностей для формирования уникальной передовой образовательной практики, позволяющей обогатить традиционный учебный процесс и в полном масштабе реализовать концепцию персонализированного и адаптивного обучения в условиях цифровизации.

Цель исследования: сравнение эффективности лечения эпителиального герпетического кератита (ГК) с применением глазной мази ацикловир или комбинированной терапии, включающей в себя глазную мазь ацикловир и глазные капли Solanum tuberosum побегов суммы полисахаридов.

Материал и методы: в исследование были включены 40 пациентов (25 мужчин и 15 женщин) в возрасте от 18 до 65 лет, которые были разделены на 2 группы: 1-я группа (20 пациентов, 20 глаз) получала лечение глазной мазью ацикловир, 2-я группа (20 пациентов, 20 глаз) — глазной мазью ацикловир и глазными каплями Solanum tuberosum побегов суммы полисахаридов. Лечение проводили в стационаре. Оценку эпителизации роговицы проводили с помощью сервиса, работающего на основе искусственного интеллекта. Кроме того, оценивали выраженность гиперемии глаза, наличие роговичного синдрома (светобоязнь, слезотечение, блефароспазм), остроту зрения.

Результаты исследования: сроки начала эпителизации в группах были сопоставимы (p=0,097). Однако полная эпителизация эрозированного дефекта роговицы отмечалась статистически значимо быстрее в группе, получавшей комбинированное лечение (p=0,044): через 11,05±4,07 сут в 1-й группе против 8,25±4,41 сут во 2-й группе. Кроме того, были выявлены статистически значимые межгрупповые различия по срокам резорбции инфильтрата, разрешения гиперемии глаза, исчезновения роговичного синдрома (p=0,016, p=0,025, p=0,007 соответственно). В исходе заболевания пациенты 2-й группы имели более высокую остроту зрения по сравнению с пациентами 1-й группы — 0,7 и 0,5 соответственно (p=0,038).

Заключение: эффективность комбинированной терапии ГК в виде глазной мази ацикловир совместно с глазными каплями Solanum tuberosum побегов суммы полисахаридов превосходит эффективность изолированного применения глазной мази ацикловир.

В данной статье мы поговорим об использовании искусственного интеллекта в образовании. С развитием возможностей современных технологий данное направление активно применяется во многих сферах человеческой деятельности, в том числе - в области обучения будущих специалистов. В ходе работы поговорим о наиболее актуальных способах применения искусственного интеллекта, рассмотрим преимущества и недостатки, определим основные направления развития в будущем. Особое внимание стоит уделить вопросу персонализации - возможности индивидуального обучения без использования сторонних ресурсов. Очевидно, что роль искусственного интеллекта в современном мире очень широка и продолжает развиваться с каждым годом, что позволяет говорить об актуальности выбранной темы. Повышение качества и эффективности обучения с помощью различных методов и средств - вот главный принцип современного образования.

Активное накопление цифровых артефактов в современном искусстве способствует развитию творческого и исследовательского потенциала. Особенно это заметно в контексте интеграции искусственного интеллекта и художественного процесса. С целью изучения влияния новых технологий на традиционные художественные практики и концепции авторства проведен анализ работ французской художественной группы «Obvious Collective», использующей инновационные инструменты для создания своих произведений. Применение культурологического и философского анализа творческого направления позволило глубже понять концептуальные проблемы, возникающие на стыке технологий и искусства. Результаты исследования показывают, что использование искусственного интеллекта не только меняет роль художника, но и ставит под сомнение традиционные представления об оригинальности и авторстве произведений искусства.

Исследование посвящено анализу и оценке перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях экономики. В работе представлен обзор текущих тенденций, включая расширение глобального рынка ИИ, рост технологий генеративного ИИ и растущую цифровизацию отраслей. Наряду с ключевыми факторами роста, такими как совершенствование алгоритмов глубокого обучения, значительные инвестиции государственного и частного секторов, растущие возможности генеративного ИИ, рассмотрены основные барьеры развития, такие как нормативные и этические ограничения, вопросы зеленой повестки, недостаток квалифицированных кадров. В исследовании подчеркивается интеграция ИИ в такие важные отрасли, как финансы, розничная торговля, автомобильная отрасль, энергетика и медиа. Рассматриваются прогнозы развития рынка до 2030 года, выявляется потенциал роста и области практического применения инновационных технологий ИИ.