Научный архив: статьи

Сельское хозяйство играет ключевую роль в обеспечении продовольственной безопасности и устойчивом развитии. Однако с ростом населения и изменениями климата традиционные методы ведения сельского хозяйства сталкиваются с серьезными вызовами. В этом контексте искусственный интеллект становится важным инструментом, способным трансформировать аграрный сектор, повысить эффективность производства и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду. В статье рассматривается такой вопрос, как применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и его влияние на продуктивность в АПК.

В современном мире, где конкуренция за таланты достигает беспрецедентного уровня, традиционные методы рекрутинга уже не могут обеспечить компаниям необходимую эффективность. Цифровая трансформация общества и бизнеса привела к появлению множества инновационных технологий, которые кардинально меняют подходы к поиску, отбору и найму персонала. В данной статье рассматриваются основные тенденции в рекрутинге с применением современных технологий, а также их влияние на процесс подбора персонала. Анализируются основные инструменты и методы, используемые в рекрутинге, такие как искусственный интеллект, анализ больших данных, чат-боты, виртуальные платформы, блокчейн. Оценивается эффективность применения этих технологий в различных аспектах рекрутинга, включая поиск кандидатов, оценку их навыков и компетенций и автоматизацию процессов. Результаты исследования могут быть полезны для специалистов в области HR и организаций, стремящихся модернизировать свои рекрутинговые стратегии.

В статье проведен анализ регулирования искусственного интеллекта в финансовом секторе различных государств, выявлены отличия российской практики и сформулированы актуальные проблемы имеющегося регулирования

В статье представлены возможности использования технологий искусственного интеллекта в деятельности архивных учреждений. Рассматривается опыт внедрения искусственного интеллекта в российских архивах (ИИ-помощники, чат-боты, распознавание текста, поиск информации). Приведены данные об исследовании использования информационных технологий (в том числе технологий искусственного интеллекта) сотрудниками архивных учреждений.

В статье представлен анализ динамики развития научного направления на основе документального потока по теме «Искусственный интеллект в библиотечно-информационной деятельности». Авторами статьи проанализированы публикации на страницах специальной периодической печати за 5 лет (2020-2024 гг.), в том числе и в журналах ВАК «Научные технические библиотеки», «Библиотековедение», «Библиосфера», «Национальная библиотека» и др. Поиск публикаций осуществлялся по ключевым словам и году публикации. Всего за обследуемый период было выявлено 122 публикации, тематическая структура которых показывает, что сегодня наблюдается рост числа исследований, посвященных использованию искусственного интеллекта в библиотечно-информационной деятельности. Содержательный анализ публикаций позволяет сделать вывод, что принципиальные вопросы применения искусственного интеллекта в библиотечно-информационной деятельности на сегодняшний день требуют серьезного осмысления, среди которых проблемы правового регулирования использования искусственного интеллекта в библиотечно-информационной деятельности, в библиотечном образовании и др.

Статья посвящена вопросам создания средств электронного обучения, как один из видов информационных технологий. Рассмотрены особенности к изучению определения искусственного интеллекта.

Статья посвящена вопросам создания средств электронного обучения, как один из видов информационных технологий. Рассмотрены особенности к изучению определения искусственного интеллекта.

В работе представлена систематизация и сравнительный анализ способов применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в психологической практике. Рассмотрены различные форматы использования ИИ для решения практических задач в сфере оказания психологической помощи: консультационные и диагностические ИИ-инструменты. Уделяется внимание проблемам и недостаткам данных технологий. Вместе с тенденцией цифровизации и запросом на оказание психологической помощи широким массам населения возникает необходимость в дистанционном формате консультирования и альтернативным ИИ-помощникам с возможностью оказания психологической помощи. Применение технологий машинного обучения и ИИ-алгоритмов становится ключевой диагностической и терапевтической задачей в современных реалиях. В рамках данной работы также представлены результаты авторского исследования, посвященного разработке и применению нейронных сетей для оценки различных дисфункциональных психических состояний на основе анализа речевых паттернов. Описывается методология сбора и обработки данных, приводятся предварительные результаты, демонстрирующие потенциал использования речевых маркеров для выявления дисфункциональных психических состояний.

В статье рассматриваются ключевые проблемы доступа к историко-культурному наследию России через призму перспективы оцифровки архивных документов. Автор указывает на системный кризис, вызванный низким уровнем цифровизации (5–6%) при одновременном росте объема поступающих бумажных документов. Критикуется архаичная парадигма работы с документами, ориентированная на физический носитель, которая приводит к «псевдо-оцифровке» — созданию сканированных образов без машинно-читаемого текста, что блокирует интеллектуальный доступ к информации. В качестве решения предлагается смена парадигмы с «носителя-оригинала» на «информацию-как-данные». Выделены три основных вектора развития: технологический: внедрение OCR/HTR, семантических технологий (Linked Open Data) и систем электронного документооборота для обеспечения полнотекстового поиска и анализа; инфраструктурный: создание единых государственных облачных платформ (например, ЦХЭД) для централизованного и безопасного хранения; правовой: преодоление правовой неопределенности, разработка регламентов по работе с персональными данными и стратегий долговременного сохранения цифровых форматов. Делается вывод, что без консолидации этих направлений в единую систему нормативно-методического обеспечения инвестиции в цифровизацию будут неэффективны. Конечная цель — трансформация архива из хранилища в сервис, обеспечивающий демократизацию доступа к историко-культурному наследию и формирование критического исторического сознания.

В статье проведен обзор и анализ существующих технологий оценки усталости водителя (субъективные методы самооценки, физиологические методы, методы на основе измерения физических показателей, поведенческие методы, использование систем, регистрирующих режим работы и отдыха водителя). Выявлены достоинства и ограничения применения существующих методов. Рассмотрены методы машинного обучения, обоснована возможность их применения с целью разработки алгоритмов оценки усталости водителя.

В статье представлен комплексный анализ перспектив и барьеров интеграции цифровых технологий и инструментов искусственного интеллекта в методику плюрилингвального корпоративного обучения взрослых. Актуальность исследования определяется противоречием между высоким образовательным потенциалом цифровых решений и относительно низкой степенью их внедрения в практику корпоративного иноязычного обучения, что обусловливает необходимость комплексного и системного научного осмысления данной проблемы.

Цель статьи заключается в выявлении и анализе как условий, способствующих успешной цифровой трансформации образовательного процесса, так и барьеров, ограничивающих результативное использование инновационных инструментов в многоязычном корпоративном контексте. Эмпирическая база охватывает данные длительного наблюдения и интервьюирования, проведенных среди 2 540 слушателей корпоративных программ в 15 компаниях различных отраслей в период 2012-2025 гг., что позволило выявить как системные барьеры, так и продуктивные условия цифровизации.

Методология исследования опирается на синтез деятельностного, андрагогического, когнитивно-коммуникативного, личностно-ориентированного и компетентностного подходов, что обеспечивает системность, целостность и многомерность анализа.

Научная новизна работы заключается в обосновании концепции трансъязыковой адаптации цифровых траекторий, интегрирующей плюрилингвальный подход и персонализированную цифровую дидактику на основе эмпирического материала.

Практическая значимость исследования проявляется в возможности использования полученных результатов при разработке адаптивных LMS-платформ, институционализации цифрового иноязычного обучения, формировании HR-стратегий и целенаправленном повышении цифровой компетентности преподавателей.

Искусственный интеллект в управлении здравоохранением является мощным инструментом, который способствует повышению эффективности, точности и доступности медицинских услуг. Он может быть определен как инновационный подход, использующий алгоритмы и системы машинного обучения для автоматизации, оптимизации и поддержки управленческих и клинических процессов в сфере здравоохранения. В данной статье собраны и описаны основные плюсы и минусы внедрения искусственного интеллекта в управление здравоохранением.