Научный архив: статьи

Повышение уровня интеллектуализации производства является одним из трендов и стратегическим приоритетом современного промышленного развития. Управление развитием интеллектуального производства требует соответствующих инструментов, одним из которых является модель оценки зрелости. Исследования в области определения интеллектуальной зрелости ведутся на протяжении нескольких десятилетий в рамках различных научных направлений. Поэтому целью данной статьи является формирование методического подхода к оценке интеллектуальной зрелости промышленных систем в экономике данных на основе анализа и интеграции различных концепций и инструментов оценки. Показаны эволюция и особенности различных подходов и моделей оценки интеллектуальной зрелости: концепций интеллектуального капитала и управления знаниями, моделей оценки зрелости Индустрии Х.0, интеллектуального производства, искусственного интеллекта, перспектив развития промышленных метавселенных и экосистем. Выделены наиболее распространенные направления оценки в рамках каждого из подходов. Обоснована целесообразность построения модели интеллектуальной зрелости промышленной системы в формате динамического комплекса субмоделей с возможностью настройки ее структуры в зависимости от контекста конкретного предприятия. В качестве ключевого контекстного фактора, определяющего приоритетные направления и глубину проведения оценки по каждому из них, выделены стратегические цели предприятия. Сформулированы специфические принципы оценки интеллектуальной зрелости: стратегичности, иерархичности, преемственности, интеграции, избыточности, фасетного выбора, контекстной интеллектуализации проектирования, квантификации, конвергенции и проактивности. Предложена концептуальная модель оценки интеллектуальной зрелости промышленных систем.

В статье анализируется процесс формирования интеллектуально-цифровой зрелости региональной экономики России в условиях перехода к технологической парадигме Индустрии 5.0. Рассматриваются ключевые особенности развития инновационной среды в крупных макро регионах страны и выявляются различия в темпах интеграции когнитивных, цифровых и интеллектуальных технологий в производственные и управленческие процессы. На основе динамических данных по Центральному, Северо-Западному и Приволжскому федеральным округам исследуется степень готовности региональных экономик к распространению человеко-машинных технологий и интеллектуальных систем.

Применение нормирования показателей и построение интегральных субиндексов позволяет выявить устойчивые структурные различия между округами, а также определить локальные драйверы и ограничители развития. Полученные результаты демонстрируют выраженный рост интеллектуального контура и одновременное замедление цифровой динамики, что отражает переход региональных систем от автоматизации к внедрению более сложных технологий. Особое внимание уделяется когнитивной составляющей, где в 2024 г. фиксируется резкий прирост, обусловленный укреплением исследовательской инфраструктуры и организацион ных механизмов. Итоговый интегральный индекс зрелости показывает, что региональные экономики находятся в стадии формирования интеллектуальной основы, необходимой для перехода к технологически насыщенной и инновационно устойчивой модели развития.

На основании результатов исследования предлагаются рекомендации, направленные на совершенствование нормативной, инфраструктурной и образовательной среды, а также усиление механизмов поддержки инновационной активности. Представленные выводы подчеркивают важность согласованного развития всех элементов региональной инновационной системы, обеспечивающего адаптацию экономики к новым технологическим требованиям.