Статьи

В статье рассматриваются последние тенденции в динамике доли оплаты труда в ВВП в странах с высоким и средним уровнем дохода, а также взаимосвязь с неравенством в распределении доходов. Растущее беспокойство по поводу роста неравенства из-за COVID-19 во всем мире объясняет необходимость исследований в этой области. В работе исследуются глобальные статистические свойства (стационарность, наличие детерминированного или стохастического тренда) панельных данных, а также отдельных временных рядов, отражающих долю оплаты труда в ВВП для ряда стран. Для оценки параметров тренда использована модель авторегрессии со структурным сдвигом и фиксированными индивидуальными эффектами для панельных данных. Выявлено, что для стран с высокой долей оплаты труда в ВВП характерен негативный тренд в период 1990–2010 гг., который сменился слабым положительным трендом. Вместе с тем для отдельных стран с низкой долей оплаты труда в ВВП негативные тенденции усилились после глобального экономического кризиса 2008–2009 гг. Для группы стран, где доля оплаты труда составляет в среднем от 42 до 56% ВВП, гипотеза о наличии тренда не подтвердилась. Наши результаты подтверждают актуальность негативных тенденций, вызванных в период 1990–2010 гг. такими общими факторами, как технологические изменения и глобализация, и указывают на разнонаправленные тенденции в последующее за глобальным кризисом десятилетие.

Relevance. The digital economy and the digitalization of business and public administration are progressing rapidly in Russia. However, significant disparities in ICT access, usage, and outcomes between regions persist, potentially contributing to widening socio-economic inequalities. Research objective. This study aims to demonstrate that digital skills are a key factor in regional development. It tests the hypothesis that regions with disparities in Internet adoption and digital skills also experience disparities in regional development, as reflected in key socio-economic indicators. Additionally, the study analyzes the impact of digital skills on per capita income and unemployment. Data and methods. The study uses data from a sociological survey conducted by the Federal Statistics Service (Rosstat) and the Higher School of Economics to characterize the digital skills of the population. Principal component analysis is applied to construct a composite index, the Internet Adoption Index, which reflects both the accessibility and use of the Internet across Russian regions. This index, alongside digital skills data, is used to group regions. Two-sample t-tests for equal and unequal variances are employed for initial comparisons of regional indicators. In the second stage, regression analysis is used to test the hypothesis that without improved digital skills, access to ICT does not lead to higher personal income or lower unemployment. Results. The study reveals that only 12 out of the considered 83 Russian regions exhibit relatively high levels of Internet adoption and above-average digital skills. Despite well-developed infrastructure, many regions still have low levels of digital proficiency. The age and gender structure of the population have little impact on regional digital skills. However, regions with greater access to the Internet and higher digital skills show higher economic growth, higher incomes, and lower unemployment. Conclusion. The findings provide strong evidence that digital skills are closely linked to socio-economic development. The results highlight the importance of policies aimed at improving digital literacy, particularly as the digital economy continues to expand.

Человеческий капитал признается фундаментальной движущей силой экономического роста, по крайней мере, в инновационной, основанной на знаниях экономике. Этот тезис многократно обосновывается в работах ведущих экономистов, посвященных экономическому росту. Однако эмпирические исследования, связывающие человеческий капитал с экономическими результатами, не дают безусловного подтверждения этого тезиса как на макроэкономическом, так и микроэкономическом уровнях. В исследовании рассматривается вопрос о вкладе человеческого капитала в вероятность ухудшения экономических результатов домохозяйств на фоне кризисных явлений. Оценки, полученные на основе данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (RLMS, НИУ ВШЭ), показывают, что условная вероятность ухудшения финансового положения для людей с высшим образованием значительно увеличилась в 2020 и 2022 гг. по сравнению с 2019 г. С помощью логит-анализа мы рассчитали отношения шансов ухудшения финансового положения для трех групп: работающие в настоящее время и неработающие, сообщившие о плохом здоровье по сравнению с группой респондентов с хорошим здоровьем, группа респондентов с высшим образованием по сравнению с тем, у кого нет диплома о высшем образовании. Люди с плохим здоровьем имеют на 20 % больше шансов снижения доходов, чем люди с хорошим здоровьем, что является негативным, но ожидаемым результатом. Однако вызывает тревогу то, что после 2020 г. для людей с высшим образованием шанс ухудшения финансового положения семьи также в 1,2 раза выше, чем у людей, не имеющих высшего образования. Эти оценки не ставят под сомнение положительное влияние человеческого капитала на экономику, основанную на знаниях. Но возникает вопрос, в какой степени черты экономики, основанной на знаниях, сохраняются во время кризисов. Возникает и другой вопрос, в какой степени высшее образование сегодня соответствует ожиданиям рынка труда и способна ли система образования обеспечить высокую отдачу от инвестиций в человеческий капитал.