Научный архив: статьи

В статье реконструируется и философски интерпретируется история эволюции систем искусственного интеллекта, разворачивающаяся в пространстве технокультуры XX-XXI веков. Выявляются ключевые научно-технические изобретения, качественно продвинувшие развитие технологий искусственного интеллекта. Одновременно рассматриваются основные модусы определения искусственного интеллекта, когерентные динамики развития аппаратной и программной составляющих компьютерных технологий. Отдельно описываются современные нейросетевые платформы искусственного интеллекта. Раскрывается их философское значение в рамках современной технокультуры. В частности, выявляется их конструктивный ресурс для человека и общества, а также обозначаются потенциальные риски, которые несет их масштабная интеграция в пространство культуры и человеческого существования. Подчеркивается, что системы искусственного интеллекта ставят человека перед множеством вызовом в ситуации неопределенности. Все это создает необходимость продолжения философского исследования данной предметной топики.

Искусственный интеллект (ИИ) и современные средства цифровизации представляют собой важный и неотъемлемый атрибут современной жизни как у мужчин, так и у женщин. Однако, их применение представляется различным, и, данному факту способствует гендерная репрезентация, которая прочно вошла в жизненный уклад людей и нашла своё отражение в их культурных стереотипах. Данная статья посвящена исследованию роли ITтехнологий в жизни как мужчин, так и женщин, а также обоснованию культурного влияния ИИ на гендерном уровне; исследуется влияние таких репрезентаций на реальное положение женщин в технологических профессиях и обсуждаются возможные пути преодоления гендерных предвзятостей. В работе подчеркивает важность осознания и критического анализа гендерных репрезентаций, чтобы создать более инклюзивные и справедливые технологии, способные учитывать разнообразие человеческого опыта и гендерной идентичности. Заключение статьи акцентирует внимание на необходимости внедрения феминистских подходов в разработку ИИ, что может способствовать лучшему пониманию вопросов гендера и формированию более этичных стандартов в технологической индустрии.