Научный архив: статьи

Введение. Генеративная и другие модели искусственного интеллекта (ИИ) меняют правила ведения менеджмента и бизнес-операций, выводят компьютерные технологии, ранее относимые к вспомогательным, на новый уровень использования, сокращают время разработки решений и предоставляют мощные возможности пользователям разных уровней.

Цель. Выработка принципиальных позиций трансформации систем менеджмента, которые становятся всё более важными по мере перехода от экспериментального внедрения элементов генеративного искусственного интеллекта к полноценному внедрению в организации и масштабированию в рамках других компаний и территорий.

Материалы и методы. Достижимость решения поставленной цели и возможность получения предполагаемых результатов обеспечена использованием наиболее подходящей для исследования совокупности методов, включающей: аналитические методы, методы логического исследования и экспертных оценок, анализа и синтеза на основе системно-креативного подхода.

Результаты и обсуждение. В статье выделены традиционные и новые принципы бизнес-менеджмента на основе идентификации базовых изменений в факторах и приоритетах лидеров компаний, которые связаны с масштабированием бизнеса, использующего искусственный интеллект. Авторами отмечено, что цифровая трансформация - это не просто замена ручной технологии на цифровую, это изменение концепции, парадигмы, модели управления организацией. Показаны особенности процесса трансформации, выделены принципы использования искусственного интеллекта и управления им.

Заключение. Трансформация условий деятельности бизнеса в современной системе ценностей обусловливает изменение парадигмы менеджмента, переводя внимание руководителей с деталей на целостный, холистический взгляд на социально-экономические системы.

Введение. В современных условиях ключевым фактором развития инноваций в российской экономике стали наложенные Западом санкции, изолировавшими российский рынок от потока иностранных инвестиций и инновационных продуктов. Отечественное информационное пространство изменилось, теперь может развиваться с опорой на собственные средства и высокотехнологичные разработки.

Цель. Анализ и оценка стратегического значения информационного пространства в процессе организации системы стимулирования нововведений в современных условиях политических и экономических санкций и ограничений.

Материалы и методы. В исследовании применялись логический анализ и синтез, индукция и дедукция, статистические методы для изучения публикаций, статистических обобщений и выводов, оценки перспектив развития информационного пространства.

Результаты и обсуждение. Изучено понятие информационного пространства, показатели его развития, освещена проблема ограничительных мер со стороны иностранных разработчиков, обоснована необходимость развития собственной инфраструктуры и технологий для создания и внедрения инновационных технологий, цифровой самостоятельности и экономической безопасности государства. Проанализированы примеры успешных IT-компаний. Изучено состояние кадрового обеспечения, выявлено его значение как источника развития информационного пространства.

Заключение. Сделаны выводы о возможностях развития российского информационного пространства для стимулирования инновационной экономики.