Научный архив: статьи

Для студентов-филологов Санкт-Петербургского государственного университета имя Натальи Викторовны Богдановой-Бегларян неизменно связано, пожалуй, с тремя аспектами: устная речь (коллоквиалистика), корпус «Один речевой день» и, конечно, семинар. Цель данной статьи - рассказать о том, как один человек на протяжении многих лет является проводником в мир лингвистики для десятков студентов. Мы не будем обращаться к событиям прошлого, но расскажем о том, как настоящее отражает выкристаллизовавшуюся с годами систему, в которой есть место научным исследованиям, открытым дискуссиям, творческим идеям, а главное, в сердце которой находится бурная, не побоимся этого слова, деятельность одного профессора

Статья посвящена описанию опыта систематизации устойчивых неоднословных единиц (УНЕ) из класса конструкций (КС). КС рассматриваются в работе с позиций грамматики конструкций, т. е. в этот класс отнесены все УНЕ, включающие в свой состав не только постоянные компоненты, но и переменные (слоты), которые обозначаются символами Х и Y: <Х-у не до Y-ка> ( мне до вас ), < из X-а в X> ( изо дня в день ), <* такое X что > ( такое впечатление, что ) и под. Исследование выполнено на выборке в 300 тыс. словоупотреблений (195 речевых эпизодов) из корпуса русского языка повседневного общения «Один речевой день», т. е. полученный инвентарь КС отражает реальный речевой лексикон носителя русского языка, он упорядочен по частотности, приведен к набору инвариантов, способных реализоваться в различных контекстных вариациях, и может быть сопоставлен со словником «Русского Конструктикона» и, отчасти, «Прагматикона». Последнее обеспечивается полифункциональностью многих КС, которые, не теряя структуры конструкции, могут в определенных коммуникативных ситуациях выступать и в роли ответных реплик-реакций, квалифицируемых как речевые (дискурсивные) формулы: <(*…) ну X> ( Ну вас! ), <(*…) X (Y-а) знает > ( Кто его знает?! ). Систематизированный инвентарь КС, особенно на уровне речевых вариантов, отражает все новации современной коммуникации, а потому может быть использован в различных прикладных аспектах лингвистики, включая автоматическую обработку естественного языка, создание грамматики речи и моделей искусственного интеллекта.