Научный архив: статьи

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ХИРУРГИЧЕСКИХ И МАЛОИНВАЗИВНЫХ МЕТОДОВ ЛЕЧЕНИЯ ДГПЖ С УЧЕТОМ РОЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫБОРЕ ОПТИМАЛЬНОГО ВМЕШАТЕЛЬСТВА (2025)

Доброкачественная гиперплазия предстательной железы (ДГПЖ) – ведущая причина симптомов нижних мочевых путей (СНМП) у мужчин старшего возраста и существенная нагрузка на систему здравоохранения.

Цель. Сопоставить эффективность и безопасность основных методов оперативного лечения ДГПЖ (трансуретральная гиперплазия предстательной железы (ТУРП), гольмиевая лазерная энуклеация простаты (HoLEP – Holmium Laser Enucleation of the Prostate), эмболизация простатических артерий, «офисные» MIST-технологии), а также обозначить место искусственного интеллекта (ИИ) в персонализированном выборе вмешательства.

Материалы и методы. Авторами проведен аналитический обзор рандомизированных исследований, метаанализов и руководств; ключевые исходы – IPSS, Qmax, качество жизни, осложнения, сохранение сексуальной функции, повторные вмешательства (горизонт ≥12 мес.).

Результаты. Биполярная ТУРП по эффективности не уступает монополярной при лучшем профиле безопасности. HoLEP демонстрирует долгосрочную устойчивость эффекта и меньшую частоту повторных операций, включая железы большого объема. Эмболизация простатических артерий (ЭПА) обеспечивает клинически значимое облегчение симптомов в опытных центрах, но в сравнительных исследованиях обычно уступает ТУРП по величине эффекта. Среди MIST доказана эффективность и органосберегающий профиль Rezūm и PUL/UroLift с высокой вероятностью сохранения эякуляции. Подходы с использованием искусственного интеллекта позволяют объединять клинико-инструментальные признаки для прогнозирования исходов и персонализированного выбора метода предстоящей операции.

Заключение. ТУРП и HoLEP сохраняют статус высокоэффективных стандартов. ЭПА – альтернатива при тщательной селекции и междисциплинарной компетенции. Офисные MIST – опция для пациентов, ориентированных на сохранение сексуальной функции и быструю реабилитацию. Интеграция ИИ обещает повысить точность стратификации и качество решений.