Научный архив: статьи

Оценка корреляционной взаимосвязи показателей прогнозируемой племенной ценности коров и концентрации антимюллерова гормона (2025)

На современном этапе молочное животноводство неразрывно связано с развитием новых селекционно-генетических, биотехнологических подходов. В исследованиях последних лет особую актуальность несет использование антимюллерова гормона (АМГ), как биомаркера эмбриопродуктивности и овариального резерва. Однако изучению взаимосвязи племенной ценности и уровня этого биомаркера в крови уделено недостаточное внимание.

Цель – провести оценку корреляционной взаимосвязи показателей прогнозируемой племенной ценности коров голштинской породы и концентрации АМГ.

Материалы и методы. Материалом для исследований послужили коровы первой лактации голштинской породы племенного завода Ленинградской области, отобранные в качестве доноров эмбрионов (n=11). Предметом исследования стала корреляционная связь признаков прогнозируемой племенной ценности (64 селекционных индекса), фактической продуктивности, уровня АМГ в крови.

Результаты. Установлена достоверная корреляционная связь АМГ с удоем (r=-0,68), резистентностью к метриту (METR) (r=0,60) и индексами фертильности: индексом стельности (DPR) (r=0,61) и продолжительностью стельности (GL) (r=-0,84). Отмечены достоверные корреляции АМГ с экстерьерными показателями: высотой в крестце (stature) (r = -0,80), молочным типом (dairy form) (r = -0,64), шириной таза (thurl width) (r =-0,81), бороздой вымени (udder ceft) (r = -0,72), расположением задних сосков (rear teat placement) (r = -0,64). Несмотря на ограничение данного исследования в виде размера выборки, можно сделать предварительные выводы о возможности определения уровня АМГ в сыворотке крови крупного рогатого скота наряду с другими диагностическими тестами для селекционного отбора животных.

СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ПОПУЛЯЦИИ ГОЛШТИНСКОГО СКОТА ПО ПРИЗНАКАМ С НЕПРИРЫВНОЙ ИЗМЕНЧИВОСТЬЮ В ПЛЕМЕННОМ ЗАВОДЕ “БУГРЫ” ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ (2025)

Основной задачей исследования, явилось проведение популяционно-статистического анализа интегрированных варьирующих признаков отбора по таким параметрам как: коэффициенты наследуемости, повторяемости, корреляции, средне-квадратическое отклонение. Вместе с тем селекционные параметры молочности коров - удой, массовая доля жира и белка, а также ключевые репродуктивные показатели - обнаруживают вариабельность в допустимых пределах и выраженные корреляционные связи. Геномная оценка быков-производителей на сегодняшний день является основной общепринятой и широко распространенной в мировой практике методикой определения племенной ценности; инновационный и результативный метод повышения эффективности молочного скотоводства и реализации генотипа производителя. В основе геномного прогноза и расчета селекционного дифференциала является оценка варьирующих признаков породного массива; с его корректировкой и уточнением новых фенотипических данных. Высокая повторяемость признаков между лактациями усиливает прогностическую ценность данных первой лактации и оправдывает ранний отбор, тогда как выраженная регрессия к среднему при низкой точности сигнализирует о недостаточной племенной ценности производителя. Описательная статистика подтверждает ожидаемую структуру фенотипа: удой за 305 дней имеет медиану 9 820 кг при межквартильном интервале 8 549-10 944 кг и умеренной относительной дисперсии (CV≈18%); массовые доли жира и белка стабильны (3,60% [3,46-3,75] и 3,25% [3,13-3,39] соответственно; CV≈6,9% и 5,5%), тогда как выход компонентов в килограммах варьирует шире (жир 351,5 кг [310,1-390,1], CV≈17,8%; белок 321,8 кг [270,8-366,0], CV≈20,7%). Репродуктивный блок представлен большим размахом изменчивости: сервис-период медианный 114 дней [75-187] при CV≈66,9%, а распределение соматических клеток выражено следующим образом (137х103 [77-300х103], CV≈138%). На стыке продуктивности и воспроизводства проявляются умеренные отрицательные связи: более раннее первое осеменение ассоциировано с более высокими удоем и выходом компонентов (р≈-0,40 с удоем; -0,47 и -0,35 с белком и жиром в килограммах; с массовой долей белка р≈-0,48), что отражает совместное влияние биологической зрелости и менеджмента. Актуальность проблематики исследования состоит в необходимости непрерывного мониторинга входящих данных и корректировке геномного прогноза.