Научный архив: статьи

Отсутствие инновационных методов оценки эргономики ручного труда способствует распространению производственных травм и профессиональных заболеваний опорно-двигательного аппарата среди работников. Эти проблемы приводят к снижению производительности и создают значительные риски возникновения как производственных, так и экономических потерь для предприятий. Цель исследования - описание алгоритма методологии оценки ручного и полуавтоматизированного труда, направленной на оптимизацию производственных процессов в рамках концепции Индустрии 5.0. Предлагаемая методология базируется на использовании киберфизического костюма захвата движений и технологий цифровых двойников, а также интеграции современных эргономических методов оценки рабочих поз RULA, REBA и стандарта ISO 11226. Такой подход обеспечивает объективную и высокоточную диагностику эргономических рисков на рабочих местах, связанных с ручным трудом, позволяя выявлять критические положения и нагрузки, способствующие развитию профессиональных заболеваний. В ходе исследования подтверждена эффективность системы в оптимизации трудовых процессов, что способствует улучшению условий труда и снижению рисков травматизма. Кроме того, методология отвечает требованиям устойчивого развития и актуальным стандартам современных производственных сред, что делает её перспективной для широкого внедрения в различных отраслях промышленности.

Целью исследования является ответ на вопрос, как экономика данных меняет городское управление, переходя от традиционных моделей к подходам, основанным на данных, где умные города становятся центрами данных, а данные — ключевым ресурсом для принятия обоснованных решений, оптимизации процессов и повышения качества жизни горожан. Актуальность данной темы обусловлена необходимостью повышения эффективности управления, основанного на данных, проактивного предоставления услуг и сервисов.

В исследовании использованы такие методы, как сравнительный анализ, обобщение, методы наукометрического анализа и качественного контент-анализа научных публикаций. Базируясь на проведенном исследовании, авторы выделяют основные тенденции управления умным городом на основе данных и вызовы в сфере управления умным городом, предлагают меры, направленные на решение существующих проблем и снижение угроз.

Так, особое внимание следует уделять вопросам создания защищенной среды для совместной обработки данных, безопасности городской инфраструктуры, ее защите, а также подготовке квалифицированных кадров, способных учитывать уязвимости на этапе проектирования как физической, так и ИТ-инфраструктуры умного города.