Научный архив: статьи

В статье рассматривается проблема развития учебно-исследовательской компетенции у будущих педагогов в соответствии с современными тенденциями развития системы высшего образования. Неотъемлемыми качествами современного профессионала-педагога становятся мотивация и способность к самостоятельному поиску информации, наличие фундаментальных знаний, а также навыков и умений реализовывать новые стратегии освоения профессиональной деятельности. Авторы уточнили определение учебно-исследовательской компетенции и доказали, что уровень её сформированности является не только фактором повышения качества образования, но и значимым показателем профессионализма. Отмечена необходимость формирования учебно-исследовательской компетенции в процессе подготовки будущего педагога. Указано, что организация процесса обучения с учетом всех особенностей формирования и развития у студентов учебно-исследовательской компетенции в условиях вузовского образования позволяет сформировать её высокий уровень. Представлены методы обучения и развития учебно-исследовательской компетенции студентов. Проведена диагностика поэтапного формирования и развития указанной компетенции у студентов посредством использования тестовых и учебно-исследовательских лабораторных заданий в процессе изучения физики. Дан анализ полученных результатов экспериментальной деятельности.

Урожайность зерновых является основой для формирования прогнозов валового сбора зерна, уровня цен на внутреннем и внешнем рынках и, следовательно, конъюнктуры зернового рынка в целом. Цифровизация экономики в целом и сельского хозяйства России, в частности, открывает новые перспективы и возможности для мониторинга, анализа и прогнозирования процессов в АПК на основе передовых методов анализа сложных сигналов, применяемых пока только в сфере биофизики и радиолокации. В настоящей работе проведен сравнительный анализ динамики урожайности зерновых культур в России и США за период более 160 лет. На основе применения робастного статистического метода R/S-анализа показано, что временные ряды урожайности зерновых демонстрируют персистентность динамики, т. е. свойства, противоположные обобщенному броуновскому движению. Это означает, что они обладают долговременной памятью, трендовой устойчивостью, могут включать непериодические или квазипериодические циклы и, следовательно, поддаются прогнозированию. Представлены результаты анализа временных и вероят- ностных характеристик урожайности и намечены перспективы дальнейших исследований.