Научный архив: статьи

Рассматривается эволюция применения систем искусственного интеллекта в информационнобиблиотечной деятельности, начиная с разработанной в 1993 году первой семантической поисковой системы START и заканчивая большими генеративными языковыми моделями, такими как ChatGPT и Perplexity, в версиях 2024 года. Дается подробная характеристика всех разновидностей систем искусственного интеллекта, с указанием разработок, явившихся вехами эволюции интеллектуальных систем. Анализируется уровень применения нейронных сетей в процессах справочно-библиографической работы, включая составление аналитических обзоров, оцифровки ретроспективных изданий, индивидуальных ассистентах рекомендательного чтения, сверки фонда, доставки пользователям необходимых источников на дом и роботизированных системах хранения

На основе анализа мировых достижений информационного обеспечения научно-технической сферы предложены решения по кардинальной реорганизации системы научно-технической информации России, которая обеспечит близкий к стопроцентному охвату учет документального потока с одновременным предоставлением обслуживаемой аудитории сервисов, отвечающих всем потенциально возможным информационным потребностям каждого исследователя. Подходы к созданию единой системы автоматизированного библиографического учета включают параллельное решение следующих организационных и технических задач. Первая - разработка и введение в действие государственного стандарта, устанавливающего требование ко всем издающим или подтверждающим статус документов учреждениям заполнять метаданные. В перечень учреждений, помимо собственно издателей научной литературы, должны быть включены все научные репозитории, Высшая аттестационная комиссия, Росстандарт, Роспатент и т. п. организации, генерирующие информационный поток академической направленности. Другая задача - разработка и введение в действие государственного стандарта идентификатора документов научного содержания, позволяющего издающим организациям формировать уникальные индексы, отражая при этом вид конкретного источника (монография, статья, доклад, тезисы, научный отчет, па тент и т. д.). Наконец, необходимо создать федеральную цифровую платформу, осуществляющую регистрацию национального репертуара документов научно-образовательного характера и одновременно оказывающую полный спектр услуг по информационному сопровождению всей научно-образовательной деятельности страны. Масштабность реформирования системы и информационного обслуживания науки делают ее реализацию возможной в случае принятия на федеральном уровне решения о кардинальной реорганизации существующей Государственной системы научно-технической информации.

Изложены результаты Второй научно-практической конференции ИНИОН РАН, посвящённой применению искусственного интеллекта в деятельности библиотек. Обобщается суть прозвучавших выступлений, в которых затрагивались как теоретические, так и практические аспекты использования нейросетевых приложений в библиотечной практике России и сопредельных государств. Если год назад тон мероприятию задавали представители информационного бизнеса, то в нынешнем году большинство выступавших - представители библиотек, что ярко свидетельствует о расширении и углублении практики применения ИИ в библиотечном деле. Очевидно, что библиотечные процессы сегодня адаптируются к новому уровню цифровой реальности. В процессе работы библиотекарями постоянно решаются возникающие технические, методические и организационные задачи. Серьёзный прогресс достигнут в сферах каталогизации, предметизиции и качественного распознавания документальных массивов, что позволило ввести в культурный оборот значительные информационные ресурсы. Несмотря на высокую стоимость нейросетевых решений, они показывают свою эффективность и экономическую целесообразность. Автоматизируя рутинные задачи, они позволяют библиотечным специалистам сосредоточиться на реализации более сложных творческих задач. Было отмечено, что ниша для библиотек как информационных посредников за счёт работы интеллектуальных систем, взаимодействующих с пользователем на уровне направляющего действия исследователя эксперта-консультанта, постоянно сужается. Это заставляет серьёзно задуматься о роли и функциях библиотек в самой ближайшей перспективе. Участники конференции убеждены в том, что активное использование искусственного интеллекта должно стать неотъемлемой частью библиотечной профессии. Его грамотное применение поможет вернуть библиотекам роль активных субъектов информационной деятельности, оказывающим услуги на уровне современных возможностей.

Развитие цифровых технологий, обеспечивающих невиданный ранее рост производительности труда, приводит к обесцениванию материальных благ, следствием чего является утрата привычных жизненных ориентиров все ширящейся долей населения планеты. Цель статьи – на основе анализа актуальных потребностей жителей высокоразвитых стран определить направления трансформации деятельности общедоступной библиотеки, которая, по мнению автора, должна стать местом, где каждый пользователь получит возможность прийти к глубокому осмыслению собственного существования, раскрытию талантов и обретению устойчивой жизненной позиции путем интеграции в интеллектуально-творческую деятельность. Идея обязательной постепенности («ступенчатости») этого процесса почерпнута из творческого наследия Н. А. Рубакина и А. А. Покровского, разработавших и внедривших в практику «теорию мостов» – подход к работе библиотек, предполагавший постепенное воспитание читательского вкуса, направленное в итоге на развитие гармоничной личности. Автор приходит к выводу, что сегодня задача библиотек заключается в перекидывании «мостов» от примитивных форм творческой активности ко все более осмысленным и сложным с конечной целью выведения каждого пользователя на самостоятельное осознанное творчество, помогающее проявить все способности личности. В качестве примера автор приводит перечень сервисов библиотеки, предназначенных для работы с выделяемыми по признаку «образ жизни» сегментами подростковой аудитории, которые позволят раскрыть потенциал юных пользователей и помочь им в достижении интеллектуально-творческой самореализации.

Статья является аналитическим обзором докладов и сообщений, прозвучавших на научно-практической конференции «Применение искусственного интеллекта в библиотечно-информационной деятельности», проведенной ИНИОН РАН 29 мая 2024 года. В выступлениях описывается текущее состояние использования искусственного интеллекта (ИИ) в библиотеках России и сопредельных стран, приводятся примеры применения нейросетевых приложений в коммерческих проектах и библиотеках разных типов. Особое внимание уделяется опыту Российской государственной библиотеки, которая активно использует готовые программные решения и разрабатывает собственные ИИ-продукты. Среди проблем, препятствующих активному внедрению ИИ в библиотечную практику, выделяются недостаточная осведомленность библиотекарей о возможностях ИИ, несовершенство приложений, высокие корпоративные требования к информационной безопасности, отсутствие размеченных датасетов для обучения нейросетей. Также рассматриваются вызовы для библиотечного дела, связанные с распространением ИИ, включая возможность замены традиционных функций библиотекарей работой искусственных нейронных сетей. К основным направлениям перспективного развития ИИ в библиотечном деле отнесено создание систем сворачивания сведений о документах и систем рекомендательного чтения, а к актуальным задачам, составляющим новое направление работы библиотек, – обучение пользователей грамотному владению ИИ-инструментами, призванное дать аудитории четкое понимание возможностей и ограничений генеративных систем. Подчеркивается, что развитие ИИ может привести к кардинальному изменению роли библиотек в структуре информационных обменов, что требует от отрасли внимательного изучения ситуации и адаптации к новым технологическим условиям.