Научный архив: статьи

В статье рассматриваются электоральные размежевания во Франции после выборов в Европейский парламент и досрочных выборов в Национальную ассамблею в 2024 г. в сравнении с президентскими и парламентскими выборами 2022 г. С опорой на теорию С. Липсета и С. Роккана автор рассматривает существующие размежевания на электоральной карте Франции и их трансформацию до и после выборов в Европейский парламент 2024 г. В фокусе исследования находится трансформация социальных расколов в политические противостояния и то, как эти противостояния отображаются в социально-территориальной структуре французских департаментов.

С помощью метода пространственного эконометрического анализа автор выявляет кластеры поддержки основных французских партий в департаментах, с помощью многофакторного районирования на основе параллельных координат рассматривает особенности поддержки партий с опорой на социально-экономические характеристики каждого департамента. Отмечается, что на выборах в Национальную ассамблею правые партии получили поддержку в самых северных департаментах, на востоке Франции, особенно на юго-востоке. Коалиция Э. Макрона получила большую поддержку в северо-западных департаментах, а левые – в промышленных департаментах и в столичном регионе, что связано, в числе прочего, и с размежеваниями на городские и сельские департаменты (в логике С. Липсета и С. Роккана – город – село). При этом во Франции выделяют два вида сельской местности: бокаж, или сельская местность северо-запада Франции (например, Бретань и Нормандия), и кампань, или сельская местность с равнинами и плато (например, в Лотарингии (северо-восток) или в Провансе (юго-восток)).

Немаловажными факторами являются увеличение неравенства и рост уровня бедности во Франции в 2023 г., что лишь усиливает рассматриваемые расколы. Акцентируются отличия между электоральной поддержкой правых партий на уровне европейских выборов и поддержкой левых на национальном уровне, что отражает новые размежевания по линии GAL / TAN.

Представлен обзор ключевых эконометрических моделей, адаптированных для анализа процессов в странах с неоднородной освоенностью территорий и различиями в социально-экономической и институциональной структурах. Рассматриваются модели и их модификации, учитывающие территориальную неоднородность. Приводится описание методологии и результатов исследований, использующих пространственные эконометрические подходы к анализу российских данных.

Статья посвящена рассмотрению размежеваний в роккановской традиции в электоральном пространстве Германии с фокусом на расколах по линиям «центр – периферия», а также «город – село». С помощью учета глубинных структур, существующих на протяжении больших периодов времени, описаны особенности центр-периферийных отношений в Германии, формирования «осси» и «весси», с дальнейшим акцентом на различия между ними. Посредством пространственного эконометрического анализа были выявлены кластеры поддержки партий за последние три электоральных цикла (2013, 2017 и 2021 гг.). С помощью метода многофакторного районирования показана связь голосования за партии с экономическими и демографическими показателями. Кроме того, с помощью непространственной модели были показаны кластеры поддержки партий в динамике, что позволило сравнить три электоральных цикла и продемонстрировать трансформацию кластеров поддержки партий. На основе расчетов индекса Морана была выявлена пространственная корреляция результатов голосования в землях, значения которой оказались значимыми для СДПГ на протяжении трех электоральных циклов, а также для Левых в 2013 и 2017 г., для АдГ в 2017 г. Наконец, определен «эффект соседства» и рассчитаны локальные индикаторы пространственной ассоциации, которые выявили кластеры поддержки для СДПГ, Левых и АдГ. В результате можно говорить об исторических, экономических и демографических факторах, которые указывают на наличие размежеваний на электоральной карте Германии, в том числе на сохранение разделения на «осси» и «весси». Что касается трансформации электоральных предпочтений, то успешность СДПГ в 2021 г. связана, среди прочего, с пандемией коронавируса, энергетическим кризисом, а также ухудшением экономических показателей в Германии.

Статья посвящена анализу трех электоральных циклов в Грузии: 2012, 2016 и 2020 гг. Автор ставит вопрос о том, насколько менялась поддержка основных партий за три последних электоральных цикла по муниципалитетам Грузии, а также можно ли говорить об определенных паттернах голосования, связанных с существующими в Грузии расколами и трудностями в сфере экономики. C применением многофакторного анализа на основе диаграммы параллельных координат автор анализирует паттерны голосования за ту или иную партию Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.