Научный архив: статьи

Введение. В статье рассматривается применение методов эволюционной оптимизации в задачах расчета установившегося режима электрической сети, в частности речь пойдет о генетических алгоритмах.

Цель. Описание метода популяционной оптимизации, который может быть использован для расчета установившегося режима электрической сети.

Материалы и методы. Объектом исследования является алгоритм популяционной оптимизации. Предметом исследования является целевая функция генетического алгоритма, применяемая для нахождения уровней напряжений в узлах электрической сети. Использованы метод оптимизации, основанный на генетических алгоритмах, а также классический метод Ньютона для расчета установившегося режима электрической сети.

Результаты и обсуждение. В работе представлены основные элементы генетического алгоритма для расчета установившегося режима электрической сети, определена оптимизируемая целевая функция, а также приведены результаты расчета по сравнению с методом Ньютона.

Заключение. По итогам проведенного исследования сделан вывод о том, что расчет установившегося режима можно рассматривать с точки зрения оптимизационной задачи небалансов мощности, использование генетического алгоритма для расчета режима электрической сети возможно, однако точность результатов сильно зависит от количества итераций, хоть и не требует больших вычислительных мощностей и сложных вычислений.

На территории децентрализованной зоны электроснабжения Крайнего Севера стоимость 1 кВт∙ч может превышать 100 рублей. В связи с чем возникла необходимость в поиске иного способа электроснабжения данных зон. В данной работе представлено решение для объектов энергоснабжения, находящихся в местности с высоким ветропотенциалом, а именно использование комбинированных электроустановок на основе ветро-дизельных генераторов.

Предмет исследования: комбинированные установки на базе ветроэнергетики.

Цель исследования: моделирование изолированной системы электроснабжения на основе ветроустановки.

Объект исследования: системы электроснабжения с ветроэнергетическими установками.
Методы исследования: анализ, имитационное моделирование.

Результаты исследования: в работе представлено моделирование, показывающее динамические характеристики системы.