Статьи

В данной статье рассматривается способ решения задачи матчинга в сфере обработки естественного языка при помощи ранжирующих моделей. В ходе проведения исследования был подготовлен размеченный набор данных, на основе которого обучена модель машинного обучения для решения задачи ранжирования; реализована персональная метрика оценки качества работы обученной модели. Качественное решение задачи матчинга средствами машинного обучения позволит минимизровать или исключить работу человека в процессе сопоставления объектов, схожих по своему смыслу, но различных по своему текстовому или признаковому описанию.