Научный архив: статьи

КУЛЬТУРАЛЬНО-МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ВИДОВ FUSARIUM OXYSPORUM И FUSARIUM BRACHYGIBBOSUM, АССОЦИИРОВАННЫХ С РАСТЕНИЯМИ ЗЕМЛЯНИКИ САДОВОЙ (2022)

Работа посвящена двум видам микромицетов рода Fusarium: виду комплекса F. oxysporum и виду F. brachygibbosum Padwick, выделенных с корней земляники садовой из различных регионов России. Исследования состоялись в 2021-2022 гг. на образцах растений с симптомами, отобранных в Республике Крым и Воронежской области. Изучение микромицетов проводили сочетанием классических биологических методов и молекулярно-генетических подходов с расшифровкой нуклеотидных последовательностей. Цель работы – изучение биологических особенностей F.

ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ В КУРСЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ (2019)

Рассмотрены методические аспекты преподавания курса исследования операций (системного анализа) в техническом вузе. Обоснована желательность включения в курс лабораторных работ. Приведен примерный список задач, решаемых методами системного анализа и допускающих решение с помощью электронных таблиц MS Excel, даны указания к решению.

ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ В КУРСЕ ТЕОРИИ ИГР И ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ (2020)

Рассмотрены методические аспекты преподавания теории игр и исследования операций в техническом вузе. Обоснована польза включения в соответстсвующие курсы лабораторных работ. Приведены примеры задач курсов, допускающих решения с помощью инструмента «Поиск решения» в среде MS Excel, даны указания к решению

ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ PYTHON В КУРСЕ СТАТИСТИКИ (2023)

Рассмотрены методические аспекты преподавания математической статистики в техническом вузе с использованием лабораторных работ. Приведены примеры задач, допускающих решения с использованием библиотек SciPy и NumPy языка Python. Обоснованы преимущества данного языка программирования перед другими компьютерными математическими системами. Рассмотрены задачи генерации данных из заданного распределения, построения доверительных интервалов, проверки гипотез, корреляционного анализа и некоторые другие.


ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ГЕНЕРАЦИИ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО СТАТИСТИКЕ (2024)

Автоматическая генерация контрольных работ для студентов является актуальной задачей при организации образовательного процесса. В настоящей работе описывается опыт генерации контрольных работ по математической статистике с помощью языка программирования Python. Рассмотрены как методические аспекты составления задач, так и вопросы практической реализации. Приведенные в качестве примеров задачи на построение доверительных интервалов и проверку гипотез для выборок из нормального распределения в обязательном порядке входят в курс статистики.