Научный архив: статьи

Статья посвящена перспективам развития в России серебряной экономики – сектора экономики, связанного с обеспечением благополучия и жизнедеятельностью граждан старшего поколения. Он приобретает все большее значение в условиях глобальной тенденции старения населения. Предмет исследования – сравнительный потенциал развития серебряной экономики в России и странах Евросоюза. Цель – выявить ключевые различия в сравнительных масштабах серебряной экономики в РФ и ЕС. В статье проанализированы результаты оценки масштаба серебряной экономики и ее вклада в совокупный спрос и ВВП Евросоюза. На основе авторского подхода оценен объем серебряной экономики в России на национальном и региональном уровнях. Полученные оценки свидетельствуют о недостаточно развитом потенциале данного сегмента экономики в России по сравнению со странами Евросоюза. Причиной служат более низкие доходы старшего поколения и недостаточное развитие потребительского рынка, что отражается на объеме добавленной стоимости в товарах и услугах, потребляемых гражданами старшего поколения. Более того, выявлен высокий уровень межрегиональной дифференциации в части развития серебряной экономики. Для нивелирования существенных региональных диспропорций предложены дифференцированные меры региональной политики в отношении граждан старшего поколения. Для регионов с невысоким уровнем развития серебряной экономики предложены меры, направленные на стимулирование спроса граждан старшего поколения, а в регионах, в которых потенциал серебряной экономики практически отсутствует, необходимо сфокусировать усилия на социальном обеспечении стареющего населения

В статье рассматривается комплексная оценка качества жизни населения в регионах Российской Федерации как важный инструмент для разработки эффективных региональных стратегий. Проводится анализ экономических, социальных, экологических показателей и индикаторов инфраструктуры, влияющих на уровень жизни. Особое внимание уделяется выявлению факторов, определяющих различия в качестве жизни между регионами. Предлагаются меры, направленные на повышение качества жизни, включая экономический рост, развитие социальной сферы, улучшение экологии и совершенствование управления. Подчеркивается роль участия граждан и общественно-государственного партнерства в этом процессе.

Статья посвящена анализу методов и инструментов инновационного развития российских регионов в условиях глобальной нестабильности, санкционного давления и ограниченного доступа к технологиям. Рассматриваются ключевые подходы, такие как государственные гранты, налоговые льготы, технопарки и венчурное финансирование, которые доказали свою эффективность в международной практике, однако сталкиваются с барьерами при реализации в России, включая бюрократические сложности, недостаток инвестиций и дефицит ресурсов. Автором предлагается концепция Механизма инновационного прогресса регионов (МИПР), направленного на создание интегрированной экосистемы для ускоренного внедрения инноваций, стимулирования предпринимательской активности и повышения конкурентоспособности регионов. МИПР включает цифровые образовательные экосистемы, краудфандинговые платформы, «зеленые» экопарки, программы акселерации стартапов с международной поддержкой и активное развитие венчурной инфраструктуры. Особое внимание уделено экологической устойчивости, привлечению частных инвестиций, формированию квалифицированных кадров, а также стимулированию кооперации между регионами. Предложенные меры способны минимизировать влияние внешних факторов, ускорить коммерциализацию разработок, а также укрепить технологическую независимость России, создавая условия для долгосрочного устойчивого экономического роста регионов. Рассмотренные рекомендации представляют собой многоуровневый, адаптивный и системный подход к решению текущих вызовов.

Целью исследования является выявление ключевых факторов, определяющих пространственную дифференциацию цифровой экономики в субъектах Российской Федерации, а также описание актуальных тенденций и возможных путей снижения цифрового неравенства.

Задачи. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

• проведён анализ текущего состояния цифровой инфраструктуры и сервисов в регионах РФ;

• выделены успешные региональные модели и практики цифровизации;

• определены причины цифрового отставания отдельных субъектов;

• сформированы предложения по механизмам повышения цифровой включённости населения и территорий.

В исследовании применяются описательно-сравнительный подход, кейс-анализ, статистический и контент-анализ. Использованы данные Росстата, Минцифры РФ, НИУ ВШЭ, телеком-операторов и кластеров «Сколково», SEZ «Иннополис». В выборку вошли регионы с разным уровнем цифрового развития: от Москвы и ЯНАО до Псковской и Кировской областей.

Исследование позволило выделить четыре устойчивые группы регионов по уровню цифровой зрелости. Установлена прямая зависимость цифровой активности от уровня инфраструктуры, инвестиционной обеспеченности, наличия ИТ-кластеров и цифровой грамотности населения. Продемонстрированы успешные кейсы (Иннополис, Сколково), показаны барьеры цифрового развития: от институциональной пассивности до низкого уровня ИТ-образования. Обнаружены устойчивые пространственные различия в показателях проникновения интернета, охвата цифровыми госуслугами и инфраструктуры GPON.

Пространственная дифференциация цифровой экономики в России сохраняется, несмотря на общий рост цифровизации. Причины кроются в совокупности инфраструктурных, кадровых, финансовых и институциональных факторов. Предложен комплекс мер по снижению цифрового неравенства: развитие сетей связи, формирование ИТ-кластеров, повышение цифровой грамотности и усиление роли региональных стратегий. Внедрение этих мер может повысить конкурентоспособность и устойчивость регионов в цифровую эпоху.

Работа направлена на выявление и анализ экономических механизмов, способствующих повышению энергоэффективности на региональном уровне в Российской Федерации. Исследование сосредоточено на оценке действенности действующих стимулов и выработке предложений по повышению их результативности.

В рамках работы решались следующие задачи:

• анализ существующих экономических инструментов стимулирования энергоэффективности в субъектах РФ;

• выявление ограничений и факторов, препятствующих эффективности программ на региональном уровне;

• изучение успешных примеров применения стимулов в российских и зарубежных практиках;

• формулирование предложений по совершенствованию системы экономического стимулирования с учётом специфики регионов.

Исследование основано на экономико-статистическом и сравнительном анализе. Использованы данные Росстата, региональных министерств, аналитических агентств и международных исследований. Применялись методы оценки динамики энергоёмкости валового регионального продукта, соотношения затрат и экономии, а также анализа зарубежных практик ускоренной амортизации и тарифного стимулирования.

В результате анализа выявлено, что наибольшую эффективность показывают три группы экономических механизмов: налоговые льготы, прямые субсидии и тарифные инструменты. В ряде субъектов (например, Алтайский край, Республика Татарстан) субсидирование энергоэффективных проектов позволило снизить энергопотребление до 8% за три года. Однако эффективность программ ограничивается отсутствием координации, неравномерностью финансирования и низкой информированностью предприятий. Зарубежные практики (Германия, Япония, Бельгия) демонстрируют устойчивую результативность при интеграции финансовых и управленческих инструментов. В России отдельные регионы (Москва, Нижегородская область) используют возвратные фонды и программы энергосервиса с положительным эффектом. Также отмечено влияние цифровизации и прозрачности механизмов на результативность стимулов.

Экономические инструменты в сфере энергосбережения обладают значительным потенциалом, однако нуждаются в адаптации к региональным условиям, институциональной поддержке и системной корректировке. Для повышения результативности предлагается усилить цифровой мониторинг, распространить успешные региональные практики, упростить доступ к информации для бизнеса и обеспечить устойчивое финансирование программ. Эффективная региональная политика в сфере энергоэффективности способна снизить нагрузку на бюджет, улучшить экологические показатели и повысить инвестиционную привлекательность территорий.

Актуальность исследования обусловлена тем, что в современных экономических условиях на региональных рынках труда России возникают уникальные проблемы, требующие решений, направленных на повышение эффективности мер государственной политики занятости. Цель работы — диагностика тенденций в динамике напряженности на рынках труда субъектов Российской Федерации, выявление которых позволяет обосновывать направления совершенствования государственной политики занятости в новых экономических условиях. Поскольку рынки труда российских регионов дифференцированы, то для реализации поставленной цели существует объективная потребность в кластеризации регионов на основе следующих показателей, характеризующих напряженность на рынке труда: уровни занятости и безработицы, коэффициент напряженности, темпы роста заработной платы и производительности труда. В работе выделены четыре кластера и показаны тенденции в перемещении регионов между ними в период 2016–2023 гг. В результате исследования доказано, что модель кластера 2, которая отличается высокими темпами роста заработной платы и производительности труда, но при этом более низкими показателями, отражающими состояние региональных рынков труда, может считаться наиболее распространенной в Российской Федерации в рассматриваемый период. Установлена позитивная тенденция сокращения количества регионов в кластере 4, который характеризуется высокими показателями безработицы и напряженности рынков труда, а также низкими, хотя и не минимальными, темпами роста заработной платы и производительности труда. Применение метода кластеризации позволило сгруппировать регионы с однотипными проблемами в области рынка труда и установить направления дифференцированной государственной политики занятости, учитывающей специфику каждого из выявленных кластеров

В центре внимания в статье находится проблема формирования научно - методической основы для реализации в регионах России стратегического плана до 2030 г., предполагающего совершение нового «экономического чуда»: повсеместного формирования «умных» регионов с быстрорастущей «зеленой» экономикой.

Цель статьи заключается в выявлении трендов устойчивого развития ТЭК в региональной экономике Центрального федерального округа (ЦФО) России и в прогнозировании дальнейших перспектив до 2030 г. Для этого проведен трендовый анализ статистики Росстата и «Зеленого патруля». В результате идентифицированы тренды изменения показателей ТЭК в региональной экономике с 2014 г. по 2022 г., свидетельствующие об устойчивом развитии электроэнергетики в ЦФО. Среди них умеренно выраженный позитивный производственный тренд (рост объема продукции в электроэнергетике), технологический тренд (увеличение доли автоматизированных производств), экономический тренд (наращение индекса промышленного производства) и экологический тренд (повышение промышленно- экологического индекса). Тренды систематизированы и заложены в основу экономико- математической модели устойчивого развития ТЭК в регионах ЦФО. Теоретическая значимость модели состоит в том, что она на примере регионов ЦФО продемонстрировала тесную взаимосвязь производственного, технологического, экономического и экологического развития электроэнергетики в регионально экономике России. С опорой на модель обосновано, что для совершения «экономического чуда» в России в следующие 8 лет недостаточно сохранения намеченных трендов устойчивого развития ТЭК - для этого потребуется существенное ускорение данного развития в отечественных регионах. Сделан авторский прогноз, обозначивший перспективу устойчивого развития ТЭК в региональной экономике ЦФО России до 2030 г. С помощью прогноза конкретизированы стратегические ориентиры устойчивого развития ТЭК в региональной экономике ЦФО - будущие восьмилетние тренды, которые потребуются для воплощения на практике стратегического курса развития экономики России на обозримую перспективу до 2030 г.

Начало XXI века ознаменовалось различными кризисами экономики, не только влияющими на экономику, но и изменяющими структуру бюджета государства. Бюджетная политика призвана стабилизовать экономику, имея для этого различные инструменты: автоматические и дискреционные стабилизаторы. В работе использованы методы статистического анализа: кластеризация регионов методом k-среднего, расчет статистических показателей, анализ бюджетов с расчетом доли по статьям расходов и в приведенном значении к 2005 г. на душу населения. Сформулированы выводы об изменении структуры расходов в период кризисов и их реагирование на инструменты бюджетной политики. При этом причина кризиса отражается в структуре расходов, например 2009 г. – увеличение расходов на национальную экономику, 2020 г. – на здравоохранение. Кроме того, деление регионов на кластеры не выявило особенностей структуры бюджета, но особенности бюджета наблюдаются среди регионов при делении их на высокий (более 20 % от доходов) и умеренный (до 20 % от доходов) уровни безвозмездных поступлений. Так, в регионах с высокой долей безвозмездных поступлений наблюдается рост расходов на социальную политику на душу населения в сопоставимых ценах, в то время как с умеренной – рост расходов на здравоохранение. Практическая значимость исследования заключается в возможности использовать результаты при написании аналитических докладов для органов государственной власти, а также при разработке мероприятий в различные периоды экономического цикла.Начало XXI века ознаменовалось различными кризисами экономики, не только влияющими на экономику, но и изменяющими структуру бюджета государства. Бюджетная политика призвана стабилизовать экономику, имея для этого различные инструменты: автоматические и дискреционные стабилизаторы. В работе использованы методы статистического анализа: кластеризация регионов методом k-среднего, расчет статистических показателей, анализ бюджетов с расчетом доли по статьям расходов и в приведенном значении к 2005 г. на душу населения. Сформулированы выводы об изменении структуры расходов в период кризисов и их реагирование на инструменты бюджетной политики. При этом причина кризиса отражается в структуре расходов, например 2009 г. – увеличение расходов на национальную экономику, 2020 г. – на здравоохранение. Кроме того, деление регионов на кластеры не выявило особенностей структуры бюджета, но особенности бюджета наблюдаются среди регионов при делении их на высокий (более 20 % от доходов) и умеренный (до 20 % от доходов) уровни безвозмездных поступлений. Так, в регионах с высокой долей безвозмездных поступлений наблюдается рост расходов на социальную политику на душу населения в сопоставимых ценах, в то время как с умеренной – рост расходов на здравоохранение. Практическая значимость исследования заключается в возможности использовать результаты при написании аналитических докладов для органов государственной власти, а также при разработке мероприятий в различные периоды экономического цикла.

В статье анализируется миграционная обстановка Южной Осетии, приведены мнения экспертов о факторах и причинах оттока населения. Целью работы является проведение краткого сравнительного анализа основных параметров занятости, безработицы и уровня жизни в Южной Осетии и в ее основных миграционных реципиент-партнерах. Результатом анализа состояния миграции населения является обоснование необходимости разработки и реализации государственной миграционной политики, основанной в первую очередь, на всестороннее обследование подготовительной стадии миграции населения. При разработке государственных программ развития важно обращать внимание на то, что неконтролируемые миграционные процессы могут помешать устойчивому развитию экономики страны.

Авторы в статье приводят причины и мотивы миграционного поведения населения Республики Южная Осетия. Авторы статьи пришли к выводу, что неэффективное функционирование рынка труда, безработица, неудовлетворительный уровень жизни, и т. д., способствуют оттоку населения, а миграция населения остается серьезной проблемой для современной Южной Осетии. Решения вопросов можно искать в: увеличении темпов экономического развития (отраслей материального производства), повышение эффективности функционирования рынка труда; разработка и реализация обоснованной государственной миграционной политики и т. д.

Необходимость учета экономических рисков и решения демографических проблем ставит на повестку вопросы формирования и сохранения качественного человеческого потенциала регионов, здоровьесбережения населения страны. Статья посвящена исследованию ресурсного обеспечения региональных систем здравоохранения в РФ для определения уровня доступности медицинской помощи населению. Методологической основой послужили концепции системной и региональной экономики, экономики труда. Использовались методы динамического, компаративного анализа, индексный, балльно-рейтинговый метод, метод интегральных коэффициентов. Информационную базу исследования составили данные Росстата по социально-экономическим показателям и по показателям здравоохранения федеральных округов России за 2005–2022 гг. Выявлена региональная дифференциация уровня доступности медицинской помощи населению. Так, например, высокие позиции Уральского федерального округа в 2021 г. в рейтинге эффективности региональных систем здравоохранения обусловлены развитой системой профилактики и оказания неотложной медицинской помощи населению. В то же время Сибирский и Дальневосточный федеральные округа находились в конце этого рейтинга из-за низкого уровня обеспеченности врачами отделений скорой медицинской помощи и финансирования здравоохранения. Результаты исследования могут быть использованы при разработке мер по улучшению ресурсного обеспечения, совершенствованию управления и повышению эффективности здравоохранения на уровне страны и ее регионов

Международная деятельность субгосударственных образований рассматривается как сфера принятия управленческих решений, раскрывается специфика организации международной деятельности субъектов Федерации. Автор пишет о проблемах, связанных с оценкой эффективности международных связей в новых геополитических условиях.

В условиях нарастающих экономических вызовов важной задачей становится оценка устойчивости регионов России. Целью настоящего исследования является моделирование уровня экономической безопасности на основе формализованного анализа ключевых социально-экономических показателей. Применены методы корреляционного анализа, нормализации, главных компонент PCA (Principal Component Analysis) и кластеризации KMeans. В результате проведена типологизация восьми регионов по уровню устойчивости, выявлены взаимосвязи между показателями бедности, безработицы, доходов и инвестиций. Работа имеет прикладной характер и может быть использована для разработки аналитических инструментов стратегического планирования и оценки региональных рисков.

Цель исследования - построение формализованной модели оценки уровня экономической безопасности регионов России. Для этого проводится структурный анализ взаимосвязанных индикаторов, характеризующих социально-экономическое положение территорий, с последующей типологизацией субъектов по степени устойчивости к внутренним и внешним вызовам.

Методы исследования. В методологической части применяются современные инструменты обработки многомерных данных: корреляционный анализ для выявления зависимостей между показателями, масштабирование данных и нормализация, метод главных компонент (PCA) для сокращения размерности признаков без потери информации, а также алгоритм кластеризации KMeans для группировки регионов по сходству структурных характеристик.

Результаты. На основе статистических данных за 2022 год выполнена классификация 8 регионов по уровню экономической стабильности и выявлены устойчивые взаимосвязи между показателями. В ходе исследования проведены отбор и обоснование индикаторов, отражающих состояние региональной устойчивости, построена корреляционная матрица для выявления взаимосвязей между показателями, сокращения размерности данных с использованием метода главных компонент (PCA), а также кластеризация субъектов Российской Федерации с целью типологизации по уровням экономической безопасности. Полученные результаты интерпретированы с учетом структуры данных для формирования выводов, отражающих устойчивость и специфику социально-экономического развития регионов.

Выводы. Результаты исследования обладают высокой прикладной значимостью и могут быть использованы при разработке региональной социально-экономической политики, формировании инструментов стратегического планирования и принятия управленческих решений в условиях макроэкономической нестабильности. Построенная кластерная модель позволяет учитывать структурные различия между регионами, а выявленные взаимосвязи между показателями - формировать более точные прогнозы устойчивости. Методологический подход, использованный в исследовании, может быть масштабирован на другие группы субъектов и адаптирован к различным временным периодам для мониторинга динамики устойчивости.