Научный архив: статьи

Статья посвящена разработке подхода, который опирается на сквозную технологизацию производственной, сбытовой и иных видов деятельности ведущих компаний российского машиностроения. Речь идёт о создании, внедрении и массовом тиражировании прорывных межотраслевых технологий с позиций позитивного изменения общего состояния экономики промышленности в ближайшие 5 - 10 лет. При благоприятном сценарии прогнозируется способность отечественной индустрии к выпуску инновационных продуктов и формированию сервисов промышленных услуг, что стимулирует общее повышение уровня эффективности системы управления развитием бизнес-процессов. Дифференциация российских регионов по предприятиям-драйверам машиностроения и экономические риски, способные трансформировать рынки обрабатывающей промышленности, учтены в пределах реализуемого подхода. Устойчивость бизнес-процессов в машиностроительной отрасли достигается методами прямого управления внутренней средой и косвенными воздействиями на внешнюю сферу профильных компаний.

Исследование посвящено обоснованию научно-методических положений по формированию управляющих воздействий на процессы региональной экономики. Прогнозно-расчётной базой выступила методология математической теории случайных функций. Подтверждена авторская гипотеза о ключевой роли промышленного роста, ресурсообеспечения и человеческого капитала в эффективном пространственном развитии территориальных субъектов Российской Федерации, которое адекватно моделируется предложенными стохастическими методами прикладной направленности. В качестве необходимых составляющих пространственного развития охарактеризованы транспортная инфраструктура, топливно-энергетический комплекс, жилищное строительство и жилищно-коммунальное хозяйство, социальная сфера, информационно-телекоммуникационная инфраструктура и отрасль связи, экология, природопользование и климатические условия, туризм и рекреация, причём в качестве элемента научной новизны выделена перманентно модернизирующаяся система продуцирования научно-образовательных услуг. Кратко очерчены перспективы дальнейшей дискуссии применительно к экономике Донецкой Народной Республики.

В статье предпринята попытка рассмотреть индустриализацию российской промышленности в конце XIX - начале ХХ в. как процесс замещения ручного труда машинной техникой. Источником работы послужила статистика, собранная Л. Б. Кафенгаузом. Объектом исследования стали данные о численности рабочих, мощности двигателей, стоимости произведенной продукции за 1890, 1900 и 1908 гг. по 34 отраслям промышленности. Был проведен анализ динамики абсолютных (численность рабочих, мощность двигателей, стоимость продукции) и относительных показателей (производительность труда, энерговооруженность труда, трудоемкость производства, энергоемкость производства), построены и проанализированы векторы равного выпуска продукции. Результаты работы дают основание утверждать, что в конце XIX - начале ХХ в. в российской промышленности шел процесс замещения рабочих рук машинной техникой. Наиболее уверенно об этой динамике можно судить по векторам равного выпуска. Векторы показали, что из двух экономических циклов (1890-1900 гг. и 1900-1908 гг.) более продуктивным был первый период: во время благоприятной конъюнктуры долгого промышленного подъема предприятия имели больше возможностей для технического перевооружения. Векторы дали высокую долю исключений, большая часть которых объясняется влиянием цен на готовую продукцию, а также исчерпанием природных ресурсов.

В условиях структурной трансформации экономики и стремительного технологического развития быстрорастущие компании (БРК) играют ключевую роль в формировании новых драйверов экономического роста. Особенно значим этот процесс для промышленного сектора, где сочетание инновационной активности, устойчивости и темпов расширения бизнеса определяет конкурентоспособность на глобальном рынке. На основе систематического обзора литературы автором предложена типология БРК, включающая такие типы как супергазели, консервативные гиганты, мастодонты устойчивости, технологичные новаторы и неортодоксальные (аффилированные) компании. Также проводится эмпирический анализ различных типов промышленных БРК с акцентом на их траектории роста, финансовую устойчивость и технологическую ориентацию с использованием данных бухгалтерской отчетности 2016-2023 гг. В исследовании раскрываются различия показателей финансово-экономического состояния различных типов БРК, а также поведения в период экономической нестабильности. Полученные результаты позволяют глубже понять закономерности роста и развития промышленных быстрорастущих предприятий, что может быть использовано для формирования рекомендации для государственных институ тов и бизнеса по поддержке таких компаний.

Производственный потенциал включает основные производственные ресурсы: основные производственные фонды, оборотные фонды, персонал, технологии, информацию и отражает их направленность на производство определенных видов продукции. Информация о величине и уровне использования производственного потенциала предприятия может быть использована для решения различных практических задач, связанных с оценкой стоимости компании, эффективности производства, определением общего научно-технического уровня производства, уровня конкурентоспособности компании, оптимального размера производства. В статье с позиций системного подхода рассмотрена сущность производственного потенциала и выделены его основные характеристики: целевая направленность, сложность и иерархичность, целостность, альтернативность или взаимозаменяемость элементов потенциала, способность к развитию и внедрению достижений научно-технического прогресса, адаптивность или гибкость. Автором проведена оценка влияния этих характеристик на выбор оптимального размера компании. Сделаны выводы о том, что целевая направленность создаваемого предприятия определяет не только его размер, но и величину прибыли. Размер предприятия определяет уровень сложности структуры его производственного потенциала, количество выделяемых в ней подэлементов, видов и типов производственных ресурсов. Независимо от размера предприятия, все элементы, входящие в его состав, должны быть взаимосвязаны между собой и при любом размере предприятия целостность его производственного потенциала должна быть высокой. Уровень взаимозаменяемости элементов производственного потенциала предприятия является более высоким у крупных компаний, так как предприятия более крупного размера располагают большими возможностями для развития и внедрения достижений научно-технического прогресса, что определяется более высоким научно-техническим уровнем производства и наличием крупных финансовых и инвестиционных ресурсов. Небольшие предприятия обладают более высоким уровнем гибкости, а крупные производства сложно перевести на производство других видов продукции. Предложенный подход, связанный с учетом основных характеристик производственного потенциала при выборе оптимального размера производства позволит осуществлять этот процесс более точно и обоснованно, учитывать при выборе размера предприятия не только критерии эффективности производства, но и показатели величины и уровня использования производственного потенциала компании, особенности деятельности фондоемких, энергоемких и других промышленных производств.

В статье рассматривается социально-экономическое развитие Санкт-Петербурга как важнейшего субъекта РФ, играющего важную роль в социально-экономическом и технологическом развитии всей страны. Определены конкурентные преимущества Санкт-Петербурга и особенности функционирования города в условиях действия западных санкций. Проведен анализ динамики основных социально-экономических показателей на основе актуальных статистических данных в период с 2019 по 2024 гг. Отмечено, что одной из самых проблем является демографический кризис, действие которого негативно отражается на развитии всех сфер экономики Санкт-Петербурга и, в частности, промышленного сектора, снижая потенциал использования предприятиями имеющихся рыночных возможностей. Отмечено, что главной отраслью экономики Санкт-Петербурга является промышленность, в особенности обрабатывающие производства. Проведен анализ показателей, отражающий развитие промышленного сектора города. Автором сформулированы проблемы социально-экономического развития Санкт-Петербурга, обусловлена необходимость разработки антикризисного плана в рамках стратегии социально-экономического развития региона. Указано, что только совместная работа государственных органов, бизнес-сообщества, системы образования, рынка труда и населения города позволит снизить отрицательное влияние рисковых факторов и обеспечить выполнение долгосрочных планов развития Санкт-Петербурга.

Происходящие изменения социально-экономического и геополитического характера предопределили необходимость пересмотра приоритетов региональной и пространственной политики развития, определения новых источников экономического роста.

Целью настоящей работы является проведение оценки уровня социально-экономического развития Курской области за 2018-2022 годы в новых экономических и геополитических условиях. В исследовании рассматривается динамика изменения структуры экономики Курской области, размера валового регионального продукта и доли инвестиций в нем, объема затрат на инновационную деятельность организаций и удельного веса соответствующих товаров работ и услуг в Курской области за 2018-2022 годы. Используются общенаучные методы проведения исследования, синтез, дедукция, индукция, анализ, обобщение научной практики, экономико-статистический анализ. Авторами получены следующие результаты: Курская область является динамично развивающимся в социально-экономическом отношении регионом с существенным производственным, ресурсным и иным потенциалом, способствующим развитию таких отраслей как сельское хозяйство, обрабатывающая и перерабатывающая промышленность. В результате исследования авторами были сделаны выводы: за 2018-2022 годы экономика региона выроста более чем на 52% за счет за счет эффективного функционирования и развития сфер сельского хозяйства, металлургии и промышленного производства, продукция которых успешно экспортируется в другие страны. Увеличение объема инвестиций в основной капитал позволило существенно снизить уровень износа основных фондов до 35,6%. Одним из рисков в данном аспекте является наличие низкой инновационной составляющей экономики региона: за 2018-2022 годы в Курской области отмечается существенное сокращение удельного веса инновационных товаров работ, услуг в общей их структуре.

В статье на основе данных Росстата проведено исследование изменений в структуре промышленности России, федеральных округов и регионов. В отдельных регионах России обнаружены значимые сдвиги, произошедшие из-за усиления санкционных ограничений и активизации политики импортозамещения, а также наращивания спроса со стороны предприятий оборонно-промышленного комплекса и смежных к нему отраслей.

В статье проводится исследование современного состояния и перспектив развития архитектур программного обеспечения для создания цифровых двойников производственных систем. Основное внимание уделяется анализу понятийного поля и ключевых направлений в данной области на основе библиометрического подхода с применением программного обеспечения VOSviewer. Материал даёт характеристику наиболее часто встречающихся терминов, таких как model, simulation, optimization, monitoring, digital twin и system, и выделяет четыре кластера программного обеспечения: требования к цифровым двойникам, преимущества их использования, умное производство и предиктивные технологии. В статье обозначается отсутствие единого подхода к проектированию платформ цифровых двойников, а также рассматриваются факторы, влияющие на определение оптимальной архитектуры: масштабируемость, адаптивность, устойчивость к отказам, интеграционные возможности и удобство сопровождения. В работе проводится анализ разработанной многофункциональной архитектуры программного обеспечения, предназначенной для адаптации под многозадачные пользовательские запросы и интеграции с виртуальной реальностью. В статье подробно освещается функционал системы: создание детализированных 3D- и 2D-моделей производственных комплексов, сбор и аналитическая обработка статистических данных, автоматическое формирование спецификаций (BOM), генерация отчётности, а также поддержка импорта и экспорта данных в различных форматах (DXF, DWG). Работоспособность разработанной архитектуры подтверждается практическим опытом её реализации на базе программного комплекса «Рациональное производство» и апробацией решения на промышленных предприятиях, подтверждающими её экономическую эффективность: сокращение производственных циклов, снижение простоев, оптимизация складских операций и повышение производительности. Особое внимание уделяется возможности масштабирования системы под предприятия различного профиля и размера, что обеспечивает её широкую применимость в условиях цифровой трансформации промышленности и интеграции в концепцию Индустрии 4.0. Области, рассмотренные в работе, будут интересны специалистам в области промышленной автоматизации, цифрового проектирования, ИТ-разработчикам и исследователям, а также представителям бизнеса, заинтересованным в повышении конкурентоспособности своих производств.

Статья посвящена исследованию потенциала музейной экспозиции в контексте архитектурно-промышленного наследия России и Китая. Посредством обращения к исследованиям таких авторов, как Л. Бойин, М. А. Ганстрем, А. А. Глумов, Б. Дубин и др., в работе рассматривается значимость сохранения архитектурных и промышленных памятников в обеих странах и затрагиваются особенности их использования в культурной жизни через музейные экспозиции. Подчеркиваются возможности расширения потенциала музейной экспозиции архитектурно-промышленного наследия - не только использованием зданий, утративших свое промышленное значение, но и экспозицией в них образцов выпущенной в них продукции. Таким образом, обеспечивается возможность перехода от консервации к продолжению жизни как зданий, так и сохранившихся в них артефактов, внедрению новых форм единства материальной и духовной культуры, оживлению и очеловечиванию культурного пространства. В статье проанализированы подходы к организации музейных экспозиций промышленной архитектуры и описаны специфические условия внедрения новых форм реактивации промышленно-архитектурного наследия в каждой из стран. Проведенное в статье исследование опирается на важнейшие нормативные документы, координирующие работу музеев и регулирующих процессы по охране культурного наследия в КНР и Российской Федерации.

Статья посвящена исследованию возможностей применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности.

Целью работы является анализ текущего состояния и перспектив развития искусственного интеллекта, а также выявление его потенциала для решения актуальных задач в различных отраслях. В результате исследования систематизированы основные направления применения искусственного интеллекта, такие как медицина, образование, промышленность и финансы, и проанализирована их эффективность. Практическая значимость работы заключается в формировании комплексного представления о возможностях и ограничениях искусственного интеллекта, что позволит специалистам разных областей принимать обоснованные решения о внедрении технологий искусственного интеллекта в свою деятельность. Выявлен потенциал искусственного интеллекта для решения сложных задач, оптимизации процессов и создания новых продуктов и услуг, что способствует инновационному развитию экономики и общества в целом.

Представленное исследование посвящено актуальным и принципиально важным аспектам, связанным с перспективами устойчивого развития российского бизнеса в условиях санкционных ограничений. В исследовательской работе достаточно подробно изложены направления и факторы технологической трансформации российского бизнеса, проанализированы составляющие технологической независимости малых и средних предприятий, основные направления государственной поддержки бизнеса. В исследовании авторов выделены проблемы развития некоторых отраслей экономики, таких как IT–отрасль, легкая промышленность, обозначены проблемы субъектов МСП. Приведены данные по оказанию помощи в проектной деятельности по видам деятельности и отраслям обрабатывающей промышленности фондом развития промышленности за 2024 год, что способствует реализации программы импортозамещения, научно–технологическому развитию бизнеса через систему научных фондов, центров компетенций, технологических платформ и повышения технологического суверенитета страны.