Научный архив: статьи

Статья посвящена анализу соответствия российских образовательных стандартов современным требованиям цифровой экономики данных. Анализируются подходы к формированию универсальных цифровых компетенций студентов. Основная цель исследования — обоснование структуры универсальных цифровых компетенций, адаптированных к условиям дистанционного обучения и пригодных для построения персональных образовательных траекторий, с одной стороны, и соответствующих актуальным запросам экономики и рынка труда — с другой. В ходе исследования проведен анализ российских нормативных документов (Закона об образовании, профессиональных стандартов, ФГОС) и международных рамок (DigComp, OECD). Результаты выявили отставание российских стандартов от актуальных запросов рынка труда и международных тенденций: отсутствие требований к работе с искусственным интеллектом, машинным обучением, этическими аспектами данных и адаптивности к технологиям. На основе синтеза международных практик предложена модель персонализации цифровых компетенций для условий дистанционного обучения, включающая грамотность в области данных, управление цифровой экосистемой и правовую осведомленность, а также обоснована необходимость персонализации образовательных траекторий с учетом когнитивных стилей обучающихся для преодоления нормативной жесткости. Выводы подчеркивают важность модернизации образовательных программ путем интеграции выявленных компонентов цифровой компетентности и внедрения гибких, персонализированных подходов к обучению в цифровой среде

Актуальность темы обусловлена усилением роли интеллектуального капитала в условиях цифровизации и увеличивающейся взаимосвязанности социально-экономических процессов. Цель статьи — разработка модифицированной иерархической модели интеллектуального капитала, отражающей сложные причинно-следственные связи между его компонентами и социально-экономическими показателями. Исследование осуществлено с использованием методов библиографического анализа, путем систематизации показателей из нормативных документов и синтеза когнитивных моделей. Научная новизна заключается в интеграции видов когнитивной активности в структуру интеллектуального капитала, включая креативно-инновационную деятельность как связующее звено между самосовершенствованием и инновациями. Результаты исследования показывают, что интеллектуальный капитал следует рассматривать не как изолированный ресурс, а как динамическую структуру, способную формировать траектории развития территориальных социально-экономических систем. Практическая значимость работы состоит в том, что полученные выводы могут быть использованы при принятии управленческих решений в сфере регионального развития и оценки эффективности программных инструментов. Модель применима для анализа на мезо- и макроуровнях экономики, что делает ее универсальной. Перспективы дальнейших исследований связаны с прикладной апробацией модели в конкретных регионах и уточнением набора индикаторов под различные типы территориальных социально-экономических систем.

Статья посвящена анализу технологических изменений в сфере предпринимательства и их влияния на категорию правосубъектности. Цифровая предпринимательская среда основывается на совокупности социальных регуляторов, состоящей из инструментов различного вида: нормативно-правовых, технических, этических и саморегулирования. Для реализации правосубъектности в цифровой среде явно недостаточно признания отдельного лица правосубъектным в традиционном понимании, без выполнения условий доступа к цифровой среде и функционирования в ней. Развитие категории правосубъектности под влиянием цифровизации общественной жизни связано с интеграцией технологических и правовых подходов, отражающих динамику правосубъектности. Автор отмечает, что накопление эмпирических наблюдений за развитием цифровых технологий и расширением сфер их применения повлечет за собой как пересмотр классического понимания категории правосубъектности в сторону формирования гибридной правосубъектности, или квазисубъектности, для отдельных цифровых образований, так и расширение субъектного состава правоотношений. Социальное регулирование, основанное на сочетании нормативно-правового регулирования, технических норм и инструментов саморегулирования, меняет традиционные границы понимания того, что́ есть субъект права в современной правовой системе, создавая новые формы правового взаимодействия.

В работе проводится анализ правовой регламентации процессов внедрения «умных» технологий в сельское хозяйство в Китае. Обосновывается выбор законодательства данной страны для целей исследования, в том числе в контексте реализуемой в России Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. Выявляются общие тенденции развития законодательства в рассматриваемой сфере в России и Китае. На основе анализа доктринальных подходов зарубежных исследователей выявляются факторы ускоренного развития сельского хозяйства в Китае, влияние цифровизации на процессы внедрения «умных» технологий в сельское хозяйство, а также способы предотвращения нарушения прав, возникающих в связи с их использованием. Внимание акцентируется на тенденции развития нормативного регулирования цифровизации сельского хозяйства в Китае, его детальной проработке, в том числе обсуждении различных стандартов и правил, касающихся вопросов применения конкретных технологий Индустрии 4.0, используемых в сельском хозяйстве. Обоснована целесообразность обращения к передовому опыту Китая в вопросах правового обеспечения внедрения и использования технологий Индустрии 4.0 в сельскохозяйственной деятельности. В частности, авторы считают полезной адаптацию регулятивного опыта Китая по разработке стандартов использования конкретных «умных» технологий в сельском хозяйстве и аргументированно доказывают это в статье.

Проведён теоретический анализ паспорта национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» как основного перспективного фактора обеспечения экономической безопасности России. Национальный проект «НП «Цифровая экономика РФ» направлен на модернизацию экономики России, повышение ее конкурентоспособности и улучшение качества жизни граждан. Он включает в себя, прежде всего, несколько федеральных проектов, регулирующих создание цифровой инфраструктуры, развитие цифрового образования и здравоохранения, цифровизацию государственного управления и др. Реализация НП «Цифровая экономика РФ» может положительно сказаться на экономической безопасности России. Внедрение новых технологий и цифровых решений может повысить эффективность производства, снизить затраты на производство и улучшить качество продукции. Это может привести к увеличению экспорта и улучшению позиций России на мировом рынке. Кроме того, развитие цифровой инфраструктуры может сделать экономику более устойчивой к внешним угрозам, таким как санкции, изоляция и другие ограничения. Цифровые технологии могут также улучшить качество жизни граждан, решить проблему нехватки высококвалифицированных кадров, что в свою очередь может снизить социальную напряженность в обществе и укрепить социальную стабильность в стране. А главное - способствуют успешному противостоянию изоляции, санкциям и рестрикциям, направленным против нашего государства, что позволяет ликвидировать серьезные проблемы в решении вопросов обеспечения экономической безопасности России. Также активная цифровизация и применение цифровых технологий сыграют позитивную роль в развитии ВПК и будут содействовать скорейшему успешному, победному завершению специальной военной операции на Украине. Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» разработан Минкомсвязи России во исполнение Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» и включает в себя шесть федеральных проектов: «Нормативное регулирование цифровой среды», «Информационная инфраструктура», «Кадры для цифровой экономики», «Информационная безопасность», «Цифровые технологии» и «Цифровое государственное управление» [1, с. 367]. Срок реализации НП - с октября 2018 г. по 2024 г. (включительно). На фоне окончания сроков действия данной программы и предпринятых шагов по её реализации проанализированы дальнейшие задачи и перспективы проекта.

В условиях стремительной цифровизации экономики возрастает потребность в технологиях, обеспечивающих доверие, прозрачность и автоматизацию бизнес-процессов без участия посредников. Одной из таких технологий является блокчейн - распределённый реестр, способный трансформировать модели взаимодействия между участниками рынка.

Целью данного исследования является анализ эффективности внедрения блокчейн-решений в различных секторах цифровой экономики, включая финансы, логистику, государственное управление и интеллектуальные контракты. Исследование опирается на смешанный методологический подход, включающий анализ кейсов, количественные метрики производительности и оценку экономических эффектов (TCO, ROI, скорость операций, уровень доверия). В статье также рассматриваются ограничения и риски использования блокчейна, включая проблемы масштабируемости, нормативной неопределённости и энергоэффективности.

Результаты исследования демонстрируют, что эффективность блокчейна проявляется наиболее ярко в условиях цифровой трансформации с высокой степенью транзакционной нагрузки, дефицитом доверия между сторонами и потребностью в автоматизированных механизмах контроля. Работа имеет как научную, так и прикладную значимость для специалистов в области цифровых платформ, стратегического управления и цифрового регулирования.

В условиях стремительного развития цифровой экономики использование больших данных (Big Data) становится ключевым инструментом повышения эффективности и устойчивости бизнес-процессов.

Целью настоящего исследования является выявление механизмов и эффектов применения Big Data для оптимизации операционных и управленческих функций в компаниях различных отраслей. На основе анализа эмпирических данных, кейсов цифровой трансформации, а также вторичных источников - в том числе аналитики McKinsey, IDC и отчетов ведущих ИТ-компаний - продемонстрировано, как применение методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и визуализации позволяет сократить транзакционные издержки, ускорить принятие решений и повысить точность бизнес-прогнозирования. Результаты исследования подтверждают наличие устойчивой положительной корреляции между уровнем зрелости Big Data-практик и показателями операционной эффективности. Представлены рекомендации для предприятий и государств по формированию цифровых стратегий с учётом потенциала больших данных. Отдельное внимание уделено барьерам внедрения - технологическим, организационным и этическим.

Целью настоящего исследования является выявление влияния цифровой экономики на устойчивое экономическое развитие, с акцентом на производственные, социальные и институциональные трансформации, вызванные цифровизацией. В работе рассматриваются теоретические подходы к понятию цифровой экономики, проводится систематизация ключевых факторов её развития и обосновывается их связь с целями устойчивого развития (ЦУР). На основе междисциплинарного анализа и обобщения данных международных организаций (OECD, UNCTAD, World Bank, WEF), а также эмпирических исследований в отдельных странах, установлены зависимости между уровнем цифровизации и макроэкономическими индикаторами устойчивости: ростом ВВП, энергоэффективностью, уровнем занятости и качеством государственного управления. В качестве авторского вклада предложена модель взаимовлияния цифровой зрелости и устойчивости на уровне национальных экономик, включающая цифровые инвестиции, уровень проникновения ИКТ, институциональную среду и социальную инклюзивность. Результаты могут быть применены при разработке государственной стратегии цифровой трансформации, цифровых ESG-инициатив и оценки долгосрочной устойчивости цифровых проектов.

В условиях ускоренной цифровизации мировой экономики происходит существенная трансформация традиционных экономических моделей. Данное исследование направлено на выявление характера и направлений изменений, происходящих в результате внедрения цифровых технологий в ключевые элементы экономической системы. На основе анализа современных научных источников, эмпирических данных и кейс-стадий были изучены такие аспекты, как переход от линейной модели производства к платформенной логике, рост роли данных как экономического ресурса, изменения в структуре занятости и собственности. В работе используется смешанный методологический подход, включающий контент-анализ стратегических документов, сравнительный анализ цифровых платформ и регрессионную оценку влияния цифровых факторов на экономическую результативность. Основное внимание уделяется таким технологиям, как искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), блокчейн и большие данные. Результаты показывают, что цифровая трансформация способствует повышению гибкости бизнес-моделей, ускоряет циклы инноваций, однако одновременно порождает институциональные вызовы, включая рост цифрового неравенства, угрозу монополизации платформ и необходимость переопределения роли государства в экономике. В заключении предложены рекомендации по адаптации экономической политики к новым цифровым реалиям.

Целью настоящего исследования является анализ влияния цифровых технологий на процессы инновационного развития экономики в условиях цифровой трансформации. В статье рассмотрены современные подходы к оценке цифровой зрелости экономических систем, выявлены взаимосвязи между уровнем цифровизации и интенсивностью инновационных процессов. Проведён анализ эмпирических данных по странам и отраслям, который подтвердил, что интеграция таких технологий, как искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей, способствует ускорению инновационной активности, снижению транзакционных издержек и росту экономической эффективности. Особое внимание уделено роли цифровой инфраструктуры как системообразующего элемента инновационной экономики. В результате выявлены как позитивные эффекты цифровизации, так и вызовы, связанные с неравномерностью технологического развития, цифровым неравенством и институциональными барьерами. На основе полученных данных сформулированы предложения по усилению синергии между государственной политикой, цифровой трансформацией и стратегиями инновационного роста.

В условиях цифровизации экономики и роста объёмов корпоративных данных возрастает потребность в эффективных инструментах анализа финансовой отчётности. Одним из перспективных направлений является применение нейросетевых моделей, способных выявлять скрытые зависимости в сложных и высокоразмерных финансовых данных. В статье рассматриваются различные архитектуры нейросетей (включая MLP, LSTM и трансформеры), их возможности по прогнозированию ключевых финансовых показателей компаний, а также сравнение с традиционными аналитическими методами. На основе эмпирических данных публичных компаний проведена апробация моделей, что позволило оценить их точность, интерпретируемость и применимость в корпоративной среде. Сделаны выводы о потенциале нейросетевых подходов для повышения объективности и глубины финансового анализа.

В условиях ускоряющейся цифровизации и глобальной конкуренции региональные инновационные системы (РИС) приобретают особую значимость как институциональные и инфраструктурные механизмы стимулирования устойчивого экономического роста. Настоящее исследование направлено на анализ структуры, функций и влияния РИС на динамику социально-экономического развития территорий. На основе сравнительного анализа данных по регионам, обладающим различным уровнем инновационной активности, выявлены ключевые факторы эффективности инновационной экосистемы и определены внутренние механизмы её влияния на валовой региональный продукт, занятость и инвестиционную привлекательность. Предложена авторская модель оценки результативности региональных инновационных систем с учётом кластерного развития, взаимодействия с научно-образовательными организациями и потенциала трансфера технологий. Результаты исследования могут быть полезны для региональных администраций, научных центров и институтов развития при формировании стратегии инновационного развития.