Научный архив: статьи

В статье предпринята попытка рассмотреть индустриализацию российской промышленности в конце XIX - начале ХХ в. как процесс замещения ручного труда машинной техникой. Источником работы послужила статистика, собранная Л. Б. Кафенгаузом. Объектом исследования стали данные о численности рабочих, мощности двигателей, стоимости произведенной продукции за 1890, 1900 и 1908 гг. по 34 отраслям промышленности. Был проведен анализ динамики абсолютных (численность рабочих, мощность двигателей, стоимость продукции) и относительных показателей (производительность труда, энерговооруженность труда, трудоемкость производства, энергоемкость производства), построены и проанализированы векторы равного выпуска продукции. Результаты работы дают основание утверждать, что в конце XIX - начале ХХ в. в российской промышленности шел процесс замещения рабочих рук машинной техникой. Наиболее уверенно об этой динамике можно судить по векторам равного выпуска. Векторы показали, что из двух экономических циклов (1890-1900 гг. и 1900-1908 гг.) более продуктивным был первый период: во время благоприятной конъюнктуры долгого промышленного подъема предприятия имели больше возможностей для технического перевооружения. Векторы дали высокую долю исключений, большая часть которых объясняется влиянием цен на готовую продукцию, а также исчерпанием природных ресурсов.

Предмет. В статье рассматриваются институциональные и технологические ограничения развития среднего бизнеса в России. Автор вводит понятие «ловушка среднего бизнеса» и анализирует ее связь с цифровизацией, денежнокредитной политикой и культурным контекстом, рассматривая причины ее устойчивости и оценивая возможности преодоления на основе использования современных технологий — в первую очередь цифровых решений, автоматизации, а также институциональных реформ. Особое внимание уделяется культурно-историческим факторам, влияющим на экономическое поведение предпринимателей, а также системным ограничениям, связанным с денежной массой и производительностью труда. Научная значимость. В работе предлагаются стратегии выхода на основе институциональных реформ и современных технологий, включая блокчейн, платформенные решения и автоматизацию.

Проводится комплексный анализ существующих подходов к оценке эффективности инвестиций в человеческий капитал. Рассматриваются различные методики, от традиционных затратных и доходных подходов до современных индексных и эконометрических моделей. На основе анализа обширного пула научной литературы и эмпирических исследований систематизируются ключевые показатели и инструменты, применяемые для измерения как денежной, так и неденежной отдачи от вложений в образование, здоровье и профессиональное развитие работников. Выделяются преимущества и ограничения каждого метода в контексте их практического применения на макро-, мезо- и микроуровнях. Особое внимание уделяется проблеме адаптации зарубежных методик к российским реалиям и необходимости формирования комплексной системы оценки, учитывающей специфику национальной экономики. В работе обосновывается важность использования многомерного подхода к анализу, сочетающего количественные и качественные показатели. Предлагается перспективное направление для дальнейших исследований, связанное с разработкой интегрированной методики, позволяющей оценить полный экономический и социальный эффект от инвестиций в человеческий капитал.

Цифровая инфраструктура (широкополосный доступ, мобильные сети новых поколений, магистральные ВОЛС, точки обмена трафиком, центры обработки данных и облака) рассматривается как один из ключевых детерминантов производительности и роста.

Цель статьи - оценить связь развития цифровой инфраструктуры с экономическим ростом регионов, выделив вклад компонентов «доступ и качество», «транспортное ядро» и «вычислительный слой», а также проанализировать каналы влияния через инвестиции, предпринимательство и занятость в ИКТ. Методологически применяется сравнительно-региональный подход на основе агрегированных официальных и отраслевых данных; цифровая инфраструктура представлена интегральным индексом (DII), агрегирующим показатели по трём блокам. Полученная картина указывает на согласованные положительные ассоциации между качественными параметрами инфраструктуры (скорость, задержка, доля FTTH/B, развитие ядра и облаков) и динамикой выпусков/производительности, при выраженной межрегиональной гетерогенности. Практические импликации касаются матрицы приоритизации инфраструктурных дефицитов и минимального набора KPIмониторинга. Ограничения наблюдательного дизайна и фрагментарности данных обсуждены; очерчены управленческие приоритеты (матрица приоритизации и минимальный набор KPI).

Авторами уточнено содержание цифровизации как экономического понятия. В соответствии с предлагаемым подходом цифровизация деятельности предприятия представляет собой процесс взаимосвязанного, конгруэнтного внедрения, использования и совершенствования универсальных и отраслевых информационно-коммуникационных технологий, а также последовательной интеграции с виртуальными рынками капитала, трудовых ресурсов, информации, сервисов, краудсорсинга, аутсорсинга и т. п., ориентированный на обеспечение долгосрочного, устойчивого роста производительности труда субъекта хозяйствования. Как продемонстрировал экономико-статистический анализ, функция влияния интенсивности цифровизации деятельности предприятий экономики Российской Федерации на динамику реальной производительности труда в 2015–2023 гг. является хотя и возрастающей, но статистически неустойчивой и неэластичной. В значительной степени такого рода влияние вызвано ситуацией пандемийно-санкционного кризиса, негативно сказавшейся на динамике реальной производительности труда многих российских предпринимательских структур. Вместе с тем это свидетельствует и о не вполне рациональном использовании потенциала цифровизации отечественными субъектами хозяйствования. Авторами выделены основные условия роста эффективности цифровизации деятельности предприятий экономики Российской Федерации, в том числе связанные с более активным использованием информационно-коммуникационных технологий и систем отечественного производства, IT-кооперацией с резидентами дружественных стран, ростом уровня интегративности цифровизации, более комплексной кооперацией со всеми видами виртуальных рынков.

Для каждого временного периода развития экономики характерна та или иная ключевая, центральная технология, связывающая технологический уклад воедино. В XIX веке такой технологией стало использование паровых двигателей, с начала XX века – электричества и двигателей внутреннего сгорания, в 90-е годы – компьютеризация и возникновение сетевых технологий, далее ­– сотовая связь и мобильный широкополосный интернет, затем ­– возникновение социальных сетей и социальных медиа. Сейчас, согласно консенсусному мнению отраслевых экспертов, функцию такой технологии выполняет генеративный искусственный интеллект, возникший буквально несколько лет назад, но уже существенно изменивший многие отрасли экономики. В статье рассмотрены основные аспекты, связанные с возникновением прорывных технологий генеративного искусственного интеллекта. Исследованы ключевые факторы, повлиявшие на появление технологических возможностей, такие как 1) рост вычислительных возможностей процессоров, последовательное 2) увеличение финансирования инновационных проектов, а также 3) рост публикационной активности в данном направлении. Особое внимание уделено характеристике цепочки создания стоимости технологий генеративного искусственного интеллекта. Показано, что становятся более высокими требования к аппаратной части, появляется ранее не существовавший этап создания основополагающих моделей, а также прослойка компаний, адаптирующих базовые модели под задачи бизнес практики путем обучения на отраслевых данных. Также нами показано, что наибольшее влияние технологии генеративного искусственного интеллекта окажут на креативный сектор экономики, поскольку позволяют на всех этапах создания стоимости продукта значительно ускорить и оптимизировать процессы, сокращая необходимость задействования ручного труда, но не заменяя его полностью.

Статья посвящена разработке модели управления, направленной на повышение производительности труда на предприятиях строительного комплекса региона. В ней анализируются ключевые факторы производительности труда, методы мотивации персонала и инструменты мониторинга, а также предлагаются конкретные механизмы внедрения и оценки результатов на основе KPI. Практическая значимость работы заключается в создании адаптируемого алгоритма оптимизации трудовых процессов, интегрированного в стратегическое и оперативное управление строительными проектами.

Ценностная составляющая труда повышает роль проблемы взаимосвязи таких важнейших его характеристик, как производительность, продолжительность и «бессмысленность». Все они представляют собой не только социально-экономические, но и культурологические категории. Проведено моделирование взаимосвязей между этими характеристиками в динамике производительности двух отраслей американской экономики за длительный период времени. Применены приемы факторного анализа, который использует математический корреляционно-регрессионный аппарат, в сочетании с познанием структурных особенностей значения живого труда. Эмпирически подтверждена гипотеза о том, что в условиях долгосрочного повышения производительности труда, из-за которого сокращается продолжительность рабочего времени, постепенно формируется и развивается противоречие с этическим принципом «покупки» труда работодателем. Данная тенденция способствует стагнации и последующему увеличению рабочего времени за счет создания и диверсификации разных форм «бессмысленного труда». Показано, что рост затрат живого труда, выраженный, в частности, в выделении дополнительного рабочего времени на общественно бессмысленные работы, объективно замедляет производительность в строительстве и здравоохранении США

В статье рассматриваются особенности и значение управления персоналом как одного из ключевых факторов повышения эффективности деятельности организации. Анализируются современные подходы к работе с человеческими ресурсами, их влияние на производительность труда, организационный климат и достижение стратегических целей предприятия. Особое внимание уделяется вопросам формирования эффективной системы подбора, развития и мотивации сотрудников, а также созданию благоприятных условий для раскрытия профессионального потенциала каждого работника. Отмечается важность комплексного и системного подхода к управлению персоналом, необходимость постоянного совершенствования методов работы с кадрами и адаптации кадровой политики к изменениям внешней и внутренней среды. Подчеркивается, что эффективное управление персоналом способствует укреплению позиций организации на рынке, повышению её конкурентоспособности и созданию условий для устойчивого развития в долгосрочной перспективе.

В работе исследуется влияние роботизации на производительность труда и квалификационные требования к персоналу на высокотехнологичных предприятиях.

Целью работы является анализ внедрения роботов и автоматизированных систем на производственные процессы. Особое внимание уделено трансформации рынка труда и необходимости адаптации к новым квалификационным требованиям, включая освоение навыков программирования, управления роботами и анализа данных. Статья также рассматривает потенциальные вызовы и перспективы роботизации.

Целью статьи является выявление и анализ взаимосвязи между качеством управления организационными изменениями и уровнем производительности труда сотрудников в контексте цифровой трансформации предприятия. Для достижения поставленной цели в работе решен комплекс следующих задач. На основе анализа современных исследований (McKinsey, Prosci, Forbes) систематизированы ключевые барьеры на пути цифровой трансформации, связанные с человеческим фактором и управлением. Определена и детализирована структура организационно-управленческих факторов, формирующих систему управления изменениями, включая поддержку руководства, внутрикорпоративные коммуникации, адаптацию и мотивацию персонала, а также стратегическое планирование. Раскрыты причинно-следственные связи между каждым из выделенных факторов и показателями производительности труда, объяснены такие феномены, как «сопротивление изменениям» и «усталость от изменений». Разработаны практические рекомендации для менеджмента по формированию эффективной системы управления изменениями, направленной на минимизацию рисков и максимизацию положительного воздействия цифровизации на производительность труда. Научная новизна работы заключается в комплексном рассмотрении организационно-управленческих факторов не как вспомогательных, а как ключевых детерминант производительности, формирующих «социальный капитал» цифровой трансформации. Доказано, что инвестиции в управление изменениями являются не менее важными, чем инвестиции в технологии, для достижения устойчивых конкурентных преимуществ.

В статье исследуется влияние инвестиций в капитал здоровья на производительность труда на примере конкретного предприятия. Авторы провели кейс-стади анализ корпоративной программы по снижению травматизма на предприятии, изучили базис теории капитала здоровья и разработали стратегии по увеличению капитала здоровья и производительности труда. Особенностью авторского подхода является использование метода кейс-стади анализа, который позволяет более детально изучить конкретный случай на практике. Результаты исследования показали, что инвестиции в капитал здоровья работников предприятия могут значительно повысить производительность труда, снизить заболеваемость и травматизм, а также улучшить отношения между работниками и предприятием. Выводы авторов подтверждают необходимость инвестирования в капитал здоровья как важного фактора повышения производительности труда на предприятии. Разработанные стратегии могут быть использованы другими компаниями для улучшения условий работы и повышения качества жизни работников.