Научный архив: статьи

Цифровая трансформация системы образования на всех его уровнях способствует распространению среди студентов плагиата материалов, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, что приводит к ИИ-плагиату. В статье представлены результаты анализа анкетирования, проведенного среди студентов-бакалавров. Исследование направлено на выявление распространенности данного явления, понимание мотивов, а также оценку их отношения к последствиям использования ИИ-плагиата в учебной деятельности. Обнаружено, что прежде всего студенты прибегают к ИИ-плагиату, когда им необходимо продемонстрировать умение конспектировать, аннотировать, осуществлять сбор и сопоставление информации, полученной из различных источников, по заданным критериям. Авторами выявлена зависимость использования искусственного интеллекта от уровня успеваемости и личных мотивов студентов. Среди наиболее значимых проблем, выявленных в процессе анализа результатов опроса, авторы выделяют: получение завышенных оценок, осознанный обман преподавателя. И, как следствие, выпуск неквалифицированных специалистов и снижение репутации вуза среди работодателей и абитуриентов.

Актуальность темы исследования связана с тем, что на российском рынке труда существует дефицит кадров, не хватает работников во всех отраслях экономики и социальной сферы. Цель статьи состоит в рассмотрении проблемы обеспечения занятости. Объектом исследования является занятость в условиях дефицита кадров на российском рынке труда, методами исследования - статистический метод, анализ и синтез, дедукция и индукция.

В качестве полученных результатов можно назвать использование Концепции по повышению уровня занятости инвалидов в Российской Федерации на период до 2030 года, Положения о создании и деятельности межведомственных комиссий субъектов Российской Федерации по противодействию нелегальной занятости. Рассматривается самозанятость, платформенная занятость, значение профессионального переобучения для обеспечения занятости, противодействие нелегальной занятости, увеличение спроса на специалистов по искусственному интеллекту, безработные и инвалиды в активном трудоспособном возрасте как потенциальные источники увеличения занятости.

Основной вывод заключается в том, в условиях дефицита кадров необходимо более активно использовать потенциальные источники обеспечения занятости – безработных, людей, ищущих работу, в том числе, лиц, освобожденных из учреждений, исполняющих наказание в виде лишения свободы, уволенных с военной службы, после прохождения военной службы по призыву, несовершеннолетних в возрасте от 14 до 18 лет, выпускников средней школы, не продолжающих обучение в учреждениях среднего профессионального и высшего образования, выпускников колледжей, техникумов, вузов, инвалидов в активном трудоспособном возрасте.

В обзоре отечественной литературы необходимо отметить, что существует много научных работ, посвященных рассмотрению проблем рынка труда и безработицы. По проблемам занятости следует назвать такие работы, как государственное регулирование занятости населения, управление занятостью, правовое регулирование занятости населения, трансформация форм занятости населения в современной экономике, тенденции взаимовлияния и перспективы роста производительности труда, занятости и качества жизни населения.

Технологии и фундамент экономики резко изменились с тех пор, как цифровая трансформация получила широкое распространение. Подход Total Quality Management сохраняется, но появляются новые опции, связанные с цифровыми инструментами, услугами, процессами и продуктами, их качественными характеристиками и методологией оценки. Многие из них были изобретены в период развития индустрии информационных технологий в 20 веке, а некоторые в последние годы, например, UX/UI - подход. Их комплексное применение должно обеспечить достижение новой ступени в цифровой трансформации и научно-техническом прогрессе, но требует развития новых компетенций, объединяющих цифровые и «качественные» компетенции. В статье авторами рассматривается дефиниция «качество цифровой экономики», что, по мнению авторов, является методологией по созданию тиражируемой среды поступательно расширяющегося набора глобально доступных и взаимодействующих цифровых сервисов, адаптивных к процессам и целям ускоренно модернизируемой экономики на основе принципов качества. В настоящее время отставание приводит к проявлению заметных кризисных явлений во всех наиболее быстро развивающихся областях экономики, недостатки современной системы образования делают невозможным формирование ресурса специалистов, которые должны обеспечить переход к следующему технологическому укладу.

История искусственного интеллекта, хотя еще и насчитывает всего несколько десятков лет, но уже богата резкими взлетами и столь же стремительными падениями. В статье анализируются факторы, послужившие причинами проблем развития искусственного интеллекта в ХХ веке. Выявляются основные современные проблемы искусственного интеллекта, и на основании полученных данных, делается попытка оценить возможность наступления новых критических спадов интереса к технологии в ближайшем будущем. Описаны циклы всплеска интереса к развитию технологии, автором выделено и описано несколько исторических циклов развития искусственного интеллекта. Например, сегодня экономика замкнутого цикла может использовать искусственный интеллект для оптимизации процессов переработки отходов и управления ресурсами. В то же время, алгоритмы машинного обучения могут помочь оптимизировать расписание сбора отходов или предсказывать объемы отходов в определенных районах. Кроме того, искусственный интеллект может использоваться для автоматической сортировки отходов и определения наиболее эффективных способов их переработки. Все это может привести к более эффективному использованию ресурсов и уменьшению негативного воздействия на окружающую среду. Однако, необходимо учитывать потенциальные риски, связанные с развитием искусственного интеллекта. Например, автоматизация процессов может привести к потере рабочих мест и неравномерному распределению выгод между различными группами населения. Поэтому, при разработке и внедрении технологий искусственного интеллекта в экономику замкнутого цикла необходимо учитывать социальные и экологические аспекты и обеспечивать справедливое распределение выгод.

Инновационная экономика не только открывает горизонты для стремительного развития социальных коммуникаций и коммуникационных технологий, но и порождает новые, порой неожиданные проблемы, связанные с новыми медиа, цифровой этикой и искусственным интеллектом. Статья представляет собой попытку концептуального анализа наиболее обсуждаемых в научной периодике тенденций в медиа: развитие искусственного интеллекта; концентрация усилий на социальных онлайн платформах; креативный контент как двигатель показателей ROI. Авторы опираются на результаты исследований и опросов, выполненных в 2024-2025 гг., и проводят контент-анализ высказываний представителей профессионального сообщества, связанных с оценками и характеристиками различных генеративных систем. Проведенный анализ выявил озабоченность респондентов в связи со значительным снижением уровня доверия к текстам; часть ответов выявляет проблемы, связанные с морально-этическими и правовыми аспектами применения искусственного интеллекта в генерации контента, такими как изменения в традиционном понимании авторского права, ответственность, неоригинальный контент, плагиат и прочее.

В статье представлена педагогическая целесообразность разработки научных подходов на становление и развитие цифровой трансформации образования во взаимосвязи теоретических, методических и технологических решений при использовании современных цифровых технологий. Предложен подход к оценке педагогико-эргономического качества образовательных технологий.

Энергетика - это самая консервативная отрасль современной гипериндустриальной экономики, которая является фундаментом текущего 5 технологического уклада. Ранее считалось, что традиционная энергетика утрачивает свою значимость и будущее только исключительно за ВИЭ. Не смотря на развитие этих технологий и их всё большее масштабирование, кризисные явления показывают неустойчивость систем, где ВИЭ доминируют в структуре генерации. Решение всех накопившихся проблем в новых технологических укладах.

В статье рассматриваются возможности применения информационных технологий при подготовке обучающихся школ к сдаче Единого государственного экзамена (ЕГЭ). Цифровые инструменты обладают особым педагогическим потенциалом в контексте реализации личностно-ориентированного подхода в обучении. Отдельное внимание уделено использованию искусственного интеллекта. Представлены задания, демонстрирующие технологии и приемы применения различных цифровых инструментов при подготовке к ЕГЭ по истории и обществознанию.

В публикации раскрываются возможности интеллектуальных агентов платформы с искусственным интеллектом CorpGPT. Подчёркивается направленность их деятельности на оптимизацию образовательных практик. Проводится обзор научных работ, в которых описывается опыт применения технологий искусственного интеллекта в педагогической деятельности. Обозначается проблема использования потенциала отечественных технологий с искусственным интеллектом в повышении эффективности образовательного процесса. Цель исследования состоит в характеристике возможностей интеллектуальных агентов отечественной платформы CorpGPT для оптимизации образовательных практик. Представлено краткое описание данной платформы. Характеризуются возможности ИИ-агентов CorpGPT, которые могут выполнять разнообразные педагогические функции: методические, мотивационные, психологические, организационные. Предлагаются примеры взаимодействия с данными ИИ-агентами, резюмируется их потенциал. Представленные в статье положения могут быть полезны для обогащения методологии внедрения технологий с искусственным интеллектом в образовательных практиках основного и высшего образования. Практическая значимость предложенных результатов состоит в том, что описанный функционал ИИ-агентов, может представлять интерес как для педагогов школ и вузов, так и для студентов. Данные агенты могут применяться в образовательных организациях для повышения эффективности методической работы специалистов.

Статья сфокусирована на результатах реализации экспериментального проекта с целью оказания помощи учителям в освоении искусственного интеллекта (ИИ) и стратегий педагогики сотворчества, значимых для улучшения преподавания и учения. Представлены возможные этапы рефлексивного процесса сопровождения учителей в применении ИИ в обучении: анализ ИИ технологий и концепции педагогики сотворчества; рефлексия собственного педагогического опыта в применении ИИ и возникающих проблем. Возможно, материалы исследования могут быть полезны в сфере стремительно развивающегося ИИ и потенциала сотворчества во взаимодействии учитель-ученик-ИИ.

Развитие технологий искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения оказывает все большее влияние на сферы жизни общества, постепенно находя свое место не только в социальных медиа, но и в журналистике (Newman). Их активно внедряют в различные области масс-медиа, что позволяет автоматизировать ряд процессов медиакомпаний, оптимизируя работу журналистов, редакторов и медиаменеджеров. Данная тема представляет собой актуальную проблему в современном информационном обществе (Túñez-López et al.). Искусственный интеллект и процесс его обучения стали неотъемлемой частью процес сов создания, анализа и распространения контента, привнося новые возможности, но вместе с тем и серьезные вызовы. Например, алгоритмы персонализации позволяют адаптировать информацию к индивидуальным интересам и предпочтениям каждого пользователя, повышая его вовлеченность и удовлетворенность контентом. Таким образом социальные сети и многие другие интернет-платформы персонализированы для каждого пользователя на основе их демографических профилей и личных данных. В данной статье представлен обзор текущих научных данных о потенциальных рисках использования алгоритмов персонализации контента в масс-медиа. Результаты и выводы статьи могут помочь глубже понять природу этих рисков и сопряженные с ними вызовы для сферы массовой коммуникации.

Введение. Статья посвящена влиянию цифровых технологий на политические процессы. Целью статьи является формулировка основных тенденций и перспектив развития цифровых технологий в их приложении к политической практике. Методология и источники. В статье применяется анализ тенденций развития техники в виде искусственного интеллекта в прикладном аспекте - политической практике. Современное применение искусственного интеллекта в политическом контексте излагается по тексту С. Рассела и П. Норвига. Результаты и обсуждения. Анализ тенденций внедрения цифровых технологий в политический процесс показывает, что можно выделить три этапа на пути трансформации политических практик. На первом этапе доминируют аналоговые технологии политической репрезентации несмотря на то, что цифровые технологии существуют и активно применяются в жизни людей. На втором этапе происходит активное внедрение цифровых технологий со стороны политиков, однако граждане не могут активно участвовать в политическом процессе. Третий этап делает интернет-пользователей не пассивными, а активными деятелями политического процесса. На третьем этапе в политическую практику активно внедряются системы ИИ, связанные с обработкой больших объемов данных. Современное состояние политической системы во многих аспектах базируется на успешности работы систем ИИ, однако нет уверенности, что эти системы будут работать успешно. Активное внедрение ИИ в политическую практику имеет также перспективы негативного развития трудовых отношений в государстве. Заключение. История внедрения цифровых технологий в политическую практику показывает как позитивные, так и негативные тенденции. Ответ на вопрос, как снизить эффект от негативных тенденций, таких как деградация трудовых отношений, еще предстоит найти.