Статьи

Статья посвящена исследованию конкурентных позиций Группы Компаний «Турбоком» на рынке машиностроительной отрасли с использованием таких методов стратегического анализа как SWOT, PEST, SPACE. Это исследование позволяет правильно выстраивать маркетинг и ценообразование, дает возможность оценить конкурентоспособность компании и разработать продуманную стратегию для успешного развития бизнеса.SWOT определяет как сильные, так и слабые позиции организации, и в то же время позволяет исследовать как возможности, так и угрозы микро- и макросреды - что способствует предприятию в выявлении альтернативных вариантов его развития, а также проверке соответствия потенциала предприятия вызовам рынка. SPACE -осуществляет комплексный стратегический анализ для малых и средних предприятий. PEST - выявляет изменения макросреды и определяет тенденции, неконтролируемые предприятием, но осуществляющие влияние на принятие стратегических решений.

Анализ временных рядов и прогнозирование являются одной из широко исследуемых областей. Идентификация с помощью различных статистических методов, нейронных сетей или математических моделей уже давно используется в различных областях исследований от промышленности, до медицины, социальной сферы, аграрной среды. В статье рассматривается параллельный вариант алгоритма идентификации параметров квазилинейного рекуррентного уравнения для решения задачи регрессионного анализа с взаимозависимыми наблюдаемыми переменными, основанный на обобщенном методе наименьших модулей (GLDM). В отличие от нейронных сетей, широко используемых в настоящее время в различных системах прогнозирования, данный подход позволяет в явном виде получать качественные квазилинейные разностные уравнения, адекватно описывающие рассматриваемый процесс. Это позволяет повысить качество анализа изучаемых процессов. Существенным преимуществом модели, использующей обобщенный метод наименьших модулей, по сравнению с многочисленными нейросетевыми подходами является возможность интерпретации коэффициентов модели с точки зрения задачи исследования и использование полученного уравнения в качестве модели динамического процесса. Проведенные вычислительные эксперименты с использованием временных рядов показывают, что максимальное ускорение алгоритма происходит при использовании количества потоков, равного половине возможных потоков для данного устройства.

В статье нашли отражение вопросы формирования комплексной оценки экономической эффективности хозяйствующего субъекта в современных условиях хозяйствования. Сформирован оптимальный инструментарий оценки хозяйственной деятельности, дана оценка недостатков применения односторонних методов анализа.

Статья посвящена определению цифровой взаимосвязи экономического анализа и учетно-информационного обеспечения предприятия. Освещены этапы и основные функции экономического анализа. Раскрыта роль планирования в экономическом анализе. Систематизировано понятие комплексного экономического анализа и обобщена модель его проведения. Рассмотрено информационное обеспечение анализа. Доказана важность экономического анализа для информационного обеспечения деятельности предприятий с целью принятия обоснованных управленческих решений

Предопределённость многих процессов в маркетинге и их закономерность давно теоретически и практически доказана во множестве исследований. Одним из таких явлений в данной социально-экономической науке является работа колл-центров, при различных организациях и их так называемый «холодный обзвон» потенциальных клиентов, но эффективность данного метода остаётся под вопросом в современном B2C сегменте

В параллельных планировщиках задач, работающих по стратегии work-stealing, каждый процессор имеет свой дек задач. Один конец дека используется для добавления и извлечения задач только владельцем, а другой - для перехвата задач другими процессорами. В статье предлагается обзор методов управления work-stealing деками, которые используются при реализации work-stealing планировщиков параллельных задач, а также представлено описание поставленных и решенных нашим коллективом задач оптимального управления деками для стратегии work-stealing. Принцип алгоритмов оптимального управления деками в двухуровневой памяти заключается в том, что при переполнении выделенного участка быстрой памяти происходит перераспределение элементов (задач) дека между уровнями памяти. В быстрой памяти остаются элементы из концов дека, так как с ними будет происходить работа в ближайшее время, а элементы средней части дека хранятся в медленной памяти. В таком случае необходимо определить оптимальное количество элементов, которое нужно оставить в быстрой памяти, в зависимости от критерия оптимальности и параметров системы.

В этой статье мы расскажем об основных способах повышения энергоэффективности в новом строительстве. Представлены варианты решения проблемы снижения энергопотребления новых объектов при разумном использовании. Предложены методы решения проблемы внедрения энергоэффективных технологий при строительстве домов

Статья посвящена исследованию роли образовательных программ в содействии развитию солидарной экономики и кооперативных организаций. Работа содержит обзор научной литературы, затрагивающей проблему разработки образовательных продуктов для организаций солидарной экономики, дан экскурс в историю кооперативных курсов России начала XIX в. На основе результатов опроса выявлены проблемы: дефицит квалифицированных кадров на отечественных кооперативных предприятиях и отсутствие специализированных образовательных программ для кооперации. Рассмотрено содержание зарубежных учебных курсов для структур солидарной экономики и кооперации. Авторами представлены рекомендации для учебных заведений и органов управления, общественных организаций по улучшению обучения кадров солидарной экономики и кооперации.

Статья посвящена анализу использования современных информационных технологий, а именно BIM-технологий, на всех этапах жизненного цикла зданий.

В статье исследован метод определения вектора движения по гиперплоскостям, ограничивающим допустимый многогранник многомерной задачи линейного программирования на основе визуальных образов, подаваемых на вход нейронной сети прямого распространения. Алгоритм визуализации строит в окрестности точки, расположенной на ограничивающей гиперплоскости, рецептивное поле. Для каждой точки рецептивного поля вычисляется скалярное смещение до поверхности гиперплоскости. На основании вычисленного смещения каждой точке рецептивного поля присваивается скалярная величина. Полученный визуальный образ подается на вход нейронной сети прямого распространения, которая вычисляет на ограничивающей гиперплоскости направление максимального увеличения целевой функции. В статье предложена усовершенствованная форма крестообразного рецептивного поля. Описано построение обучающего множества на основе случайно сгенерированных ограничивающих гиперплоскостей и целевых функций в многомерных пространствах. Разработана масштабируемая архитектура нейронной сети с изменяемым числом скрытых слоев. Произведен подбор гиперпараметров нейронной сети. В вычислительных экспериментах подтверждена высокая (более 98%) точность работы крестообразного рецептивного поля. Исследована зависимость точности результатов нейронной сети от числа скрытых слоев и продолжительности обучения.

В данной статье будут рассмотрены различные аспекты использования садовой мебели в городском пространстве. Изучим преимущества такого использования, рассмотрим варианты размещения садовой мебели на балконах городских квартир, обсудим возможности создания уникального садового пространства внутри городской квартиры. Кроме того, мы предоставим практические рекомендации по выбору садовой мебели, которая идеально подойдет для городского пространства. В работе также будут затронуты темы тенденций использования садовой мебели в городском дизайне интерьера, эргономики и удобства садовой мебели для городского пространства, декорирования садовой мебели в городском интерьере, ухода за садовой мебелью в городских условиях, экологических аспектов использования садовой мебели в городском пространстве, а также инновационных решений в использовании садовой мебели в городской среде.Эта работа призвана показать, что садовая мебель не ограничена только загородными участками и садами, но может стать неотъемлемой частью городского ландшафта, создавая уютные уголки отдыха и придающая городскому пространству особый шарм и комфорт

Оценка производительности добычи полезных ресурсов, в том числе определение геометрических размеров объектов горной породы в открытом карьере, является одной из наиболее важных задач в горнодобывающей промышленности. Задача фрагментации горных пород решается с помощью методов компьютерного зрения, таких как экземплярная сегментация или семантическая сегментация. В настоящее время для решения таких задач для цифровых изображений используются нейронные сети глубокого обучения. Нейронные сети требуют больших вычислительных мощностей для обработки цифровых изображений высокого разрешения и больших наборов данных. Для решения этой проблемы в литературе предлагается использование облегченных архитектур нейронных сетей, а также методов оптимизации производительности, таких как параллельные вычисления с помощью центральных, графических и специализированных процессоров. В обзоре рассматриваются последние достижения в области нейронных сетей глубокого обучения для решения задач компьютерного зрения применительно к фрагментации горных пород и вопросы повышения производительности реализаций нейронных сетей на различных параллельных архитектурах.