Рассмотрены концептуальные аспекты создания бизнес-процессов управления проектами в организации. Раскрыты роль и практическое значение систематизации проектной деятельности, проанализированы существующие модели управления, обоснована необходимость регламентации процессов. Сформулированы предложения по внедрению бизнес-процессов на основе процессного подхода в условиях производственного предприятия.
Промышленные предприятия функционируют в сложных экономических условиях, определенными различными экономическими воздействиями и внешними факторами, среди которых, наибольшее влияние оказывают геополитические факторы, вызванные неопределенностью на товарных рынках и процессами во взаиморасчетах. В кризисных условиях все больше представителей руководящего менеджмента обращают внимание на применение в деятельности предприятий оптимальных подходов, направленных на повышение уровня инновационного развития. Немаловажную роль при определении путей, направленных на поиск возможности выпуска инновационной продукции, отводят анализу и моделированию экономико-производственных показателей, отобранных на основе проведенного детального прогнозирования. В статье представлены результаты применения мультисигмоидального моделирования, оптимизированного под специфику деятельности предприятий лесопромышленного комплекса. В качестве данных использовались показатели выпуска инновационной продукции в общем объеме лесопромышленного производства, затраты на лесовосстановление, профилактику и тушение лесных пожаров. Результаты исследования графически отражены при анализе временных зависимостей посредством комбинации сигмоидальных функций и построенного алгоритма реализации мультсигмоидальной модели инновационного развития лесопромышленных предприятий. Необходимые показатели анализировались по 2023 год включительно, на основе которых проведено прогнозирование на 5 лет до 2028 года и проанализированы полученные данные.
Цель исследования - раскрыть роль и значение математических методов в современной экономической теории и практике. Задачи исследования включали анализ применения математического моделирования, статистических методов, эконометрики и других математических инструментов в различных областях экономики. В результате исследования выявлено, что математика позволяет формализовать экономические процессы, строить прогнозы, оптимизировать решения и проводить количественный анализ экономических явлений. Практическая значимость исследования заключается в демонстрации необходимости математической подготовки для специалистов в области экономики и финансов, а также в обосновании применения математических методов для повышения эффективности экономических решений.
Статья посвящена оценке структурной сложности программ. Описан алгоритм нахождения цикломатических маршрутов исполнений программы. К настоящему времени определены два направления получения оценок сложности программных модулей: структурное и статистическое. Оба направления связывают значение сложности программ с трудоемкостью их разработки. Структурная сложность программных модулей обусловлена числом взаимодействующих компонент, числом и сложностью связей между ними. Сложность поведения программы в большой степени зависит от совокупности маршрутов, по которым она исполняется. Метрика сложности, полученная с этих позиций, позволяет определить оценки затрат на проектирование программы в целом, а также идентифицировать модули, которые, вероятно, содержат больше всего ошибок, особенно логического характера
В условиях нарастающих экономических вызовов важной задачей становится оценка устойчивости регионов России. Целью настоящего исследования является моделирование уровня экономической безопасности на основе формализованного анализа ключевых социально-экономических показателей. Применены методы корреляционного анализа, нормализации, главных компонент PCA (Principal Component Analysis) и кластеризации KMeans. В результате проведена типологизация восьми регионов по уровню устойчивости, выявлены взаимосвязи между показателями бедности, безработицы, доходов и инвестиций. Работа имеет прикладной характер и может быть использована для разработки аналитических инструментов стратегического планирования и оценки региональных рисков.
Цель исследования - построение формализованной модели оценки уровня экономической безопасности регионов России. Для этого проводится структурный анализ взаимосвязанных индикаторов, характеризующих социально-экономическое положение территорий, с последующей типологизацией субъектов по степени устойчивости к внутренним и внешним вызовам.
Методы исследования. В методологической части применяются современные инструменты обработки многомерных данных: корреляционный анализ для выявления зависимостей между показателями, масштабирование данных и нормализация, метод главных компонент (PCA) для сокращения размерности признаков без потери информации, а также алгоритм кластеризации KMeans для группировки регионов по сходству структурных характеристик.
Результаты. На основе статистических данных за 2022 год выполнена классификация 8 регионов по уровню экономической стабильности и выявлены устойчивые взаимосвязи между показателями. В ходе исследования проведены отбор и обоснование индикаторов, отражающих состояние региональной устойчивости, построена корреляционная матрица для выявления взаимосвязей между показателями, сокращения размерности данных с использованием метода главных компонент (PCA), а также кластеризация субъектов Российской Федерации с целью типологизации по уровням экономической безопасности. Полученные результаты интерпретированы с учетом структуры данных для формирования выводов, отражающих устойчивость и специфику социально-экономического развития регионов.
Выводы. Результаты исследования обладают высокой прикладной значимостью и могут быть использованы при разработке региональной социально-экономической политики, формировании инструментов стратегического планирования и принятия управленческих решений в условиях макроэкономической нестабильности. Построенная кластерная модель позволяет учитывать структурные различия между регионами, а выявленные взаимосвязи между показателями - формировать более точные прогнозы устойчивости. Методологический подход, использованный в исследовании, может быть масштабирован на другие группы субъектов и адаптирован к различным временным периодам для мониторинга динамики устойчивости.
В статье рассмотрены современные проблемы государственной инновационной политики России и недостатки модели формирования и реализации последней. В качестве инструмента совершенствования такой политики предложена модель, содержащая логически выстроенную последовательность взаимосвязей и взаимодействий в сфере формирования и реализации инновационной политики, направленную на создание благоприятной институциональной среды научно- технологического развития с учетом влияния совокупности макроэкономических факторов и условий.
В статье рассматривается управление инновационным потенциалом организаций в условиях экономических санкций, подчеркивая его критическую важность российских компаний. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации бизнеса к новым экономическим условиям, технологической независимости и формированию конкурентоспособной продукции. В теоретическом анализе рассматриваются различные подходы к понятию «инновационный потенциал», его оценке, а также проведен обзор моделей управления инновационным потенциалом организации. В статье представлена модель оценки влияния экономических санкций на инновационный потенциал организации. Описывается алгоритм применения модели, включающий этапы оценки инновационного потенциала, анализа влияния санкций, выработки адаптационных мер и мониторинга результатов. Предложенная модель является комплексным инструментом для управления инновациями в условиях неопределенности, способствует эффективному реагированию на вызовы, связанные с санкциями, и повышает устойчивость и конкурентоспособность организаций. Предлагаемая модель может быть использована для проведения эмпирических исследований, оценки рисков, обоснования государственной поддержки инновационной деятельности, разработки политик инновационного развития и обоснования инвестиций в НИОКР.
Регулярно проводимая обрезка плодовых деревьев является существенной предпосылкой повышения урожайности и качества плодов. Уборка и утилизация срезаемых ветвей плодовых насаждений в садах являются обязательными операциями технологического процесса производства плодов. В то же время они сопряжены с большими материальными и трудовыми затратами, вызванными низким уровнем механизации и малой эффективностью используемых технологий. Наиболее перспективной является использование срезанных ветвей в измельченном виде для мульчирования почвы. Это способствует накоплению и сохранению влаги в почве, обогащению ее органическим веществом, элементами минерального питания, улучшению агрофизических свойств и в конечном итоге вовлечению отчуждаемой древесины в круговорот веществ без ущерба для экологии. Для реализации указанной технологии утилизации древесных отходов была предложена конструкция подборщика-измельчителя срезанных ветвей плодовых насаждений, оснащенная двумя ступенями роторных двухвалковых измельчителей. Отсутствие достаточных данных о процессах взаимодействия рабочих органов измельчителей со срезанными ветвями плодовых насаждений препятствует совершенствованию машины и ее широкому внедрению в сельскохозяйственное производство. Цель исследования - разработка математической модели процесса работы подборщика-измельчителя срезанных ветвей плодовых насаждений. Предмет исследования - процесс измельчения срезанных ветвей плодовых насаждений двухвалковым роторным измельчителем в древесную мульчу. Исследования проведены с использованием методов классической механики, физического и математического моделирования. Объект исследования - роторный двухвалковый измельчитель. Математическое моделирование процесса работы подборщика-измельчителя позволило установить кинематические параметры движения рабочего органа измельчителя и рациональные параметры переднего п = -5°…-15° и заднего углов заточки ножа з =60°-70°, радиуса R режущей кромки ножа 75-125 мм, окружной скорости режущей кромки ножа 0 v =8-12 м/с, скорости резания ветвей 10-12 м/с, скорости подачи ветвей n v =1,4-2,1 м/с, зазора между режущей кромкой ножа и валом противоположенного ротора s 0,003 м.
Современные мировые тенденции производства экологически чистой продукции требуют отказа от химических средств борьбы с сорняками. Рабочие органы почвообрабатывающих машин не обеспечивают рациональное влияние на почву с точки зрения агрономической науки и экологических требований. Поэтому для совершенствования процессов обработки почв необходим комплексный подход к вопросам уменьшения разрушения рабочими органами машин и орудий структуры почвы и разработки технологических процессов, обеспечивающих оптимизацию его агрофизических свойств. Цель работы - исследовать процесс воздействия рабочего органа плоскорезной лапы модернизированного плоскореза на корни сорных растений и пожнивные остатки и обосновать его геометрические параметры. Исследования базируются на методах физического и математического моделирования. В результате проведенных исследований установлено, что модернизированный рабочий орган предлагаемого плоскореза имеет очевидные преимущества перед существующими. В результате действия модернизированного рабочего органа на слой почвы при повышенных скоростях вследствие применения криволинейного профиля абсолютная скорость его движения выше, что приводит к более интенсивному смятию, подрезанию и измельчению слоя почвы. В процессе работы модернизированного рабочего органа наблюдается более интенсивное срезание сорняков. Обработка модернизированным плоскорезом обусловила значительное угнетение растений, проросших как из нижних, так и из верхних слоев почвы. При этом из верхнего слоя проросло меньше растений, чем на контроле и с применением серийного плоскореза, в 1,2 и в 2 раза соответственно. Продуктивность кормовых угодий по скошенной массе трав увеличивается на 20-25%, а по массе поедаемых скошенных трав в 2,5-6,7 раза. Увеличение угла наклона лап предотвращает смещение почвы в стороны и возникновение гребней. Также вследствие этого происходит более интенсивная самоочистка лап от налипшей почвы и растительных остатков.
В рецензии освещается анализ текстологического научного труда в аспекте изучения языковых средств и речевых способов внутриречевого содержания вербализации аксиологического содержания в монологах персонажей трех романов В. В. Набокова.
Предложена модель процесса тестирования в нотации раскрашенных сетей Петри. Перед началом моделирования исследованы информационные потоки процесса освоения студентами кафедры прикладных информационных технологий ИОН РАНХиГС дисциплины «Информатика» в нотации IDEF3. В процессе построения модели решалась следующая задача: пусть дана сеть Петри, состоящая из множества позиций P = {p1, p2,…, pn } и множества переходов T = {t 1, t 2,…, t m }.
В статье описана методология геомоделирования торфяного месторождения. Показаны принципы создания и использования цифровой модели торфяного месторождения. Проведена оценка торфяного производства как информационного объекта. Описаны особенности применения геоинформационных систем в условиях предприятий по добыче торфа, а также источники исходной информации, необходимые для геомоделирования объектов торфодобывающих производств