Научный архив: статьи

Данная статья посвящена важной теме организации закупок в системе 1С, которая является одной из наиболее популярных платформ для автоматизации бизнес-процессов в России. В работе рассматриваются ключевые аспекты, касающиеся автоматизации процессов закупок и управления поставками, что является актуальным для многих организаций, стремящихся повысить свою эффективность и конкурентоспособность на рынке. Основной целью статьи является глубокий анализ возможностей системы 1С для оптимизации процессов закупок. В частности, акцентируется внимание на выявлении как преимуществ, так и недостатков использования данной системы в области управления закупками. Это позволит лучше понять, как 1С может помочь в решении задач, связанных с закупками, и какие аспекты требуют особого внимания. В работе применены методы системного анализа и сравнительного исследования, основанные на практическом опыте внедрения системы 1С в организациях различного профиля. Также проведен детальный обзор существующих модулей и функционала, связанных с закупками, что позволяет получить полное представление о возможностях системы. В результате проведенного исследования были выявлены основные этапы процесса закупок в 1С, включая такие ключевые моменты, как планирование закупок, выбор поставщиков, оформление заказов и приемка товаров. Рассмотрены возможности настройки модуля закупок, управления базой данных поставщиков и формирования отчетности. Кроме того, проанализированы основные проблемы, с которыми сталкиваются пользователи системы, и предложены практические рекомендации по их решению. Статья подчеркивает важность эффективной организации закупок для повышения конкурентоспособности компаний в условиях современного рынка. Система 1С предоставляет мощные инструменты для автоматизации и оптимизации процессов закупок, однако успешное ее использование требует внимательного подхода к настройке и управлению. Перспективы развития системы в данной области открывают новые возможности для улучшения бизнес-процессов и повышения эффективности работы организаций, что делает данное исследование особенно актуальным для специалистов в области закупок и управления.

В статье проанализированы положения законодательства об информационных технологиях и о защите информации, касающиеся вопроса создания, функционирования и нормативного регулирования государственных информационных систем. Автором рассмотрены информационные системы, которые функционируют в уголовно-исполнительной системе.

В статье описаны результаты разработки базы данных web-приложения для мониторинга и анализа данных с климатических датчиков и метеостанций, контроля технического состояния используемого оборудования.

В рамках научно-исследовательской работы «Алтайский вектор евразийской экономической интеграции: вызовы трансграничности, эффекты, стратегические задачи и приоритеты для Алтайского края» (FZMW-2023-0015) была поставлена задача разработать базу данных показателей развития трансграничных регионов России, Казахстана, Монголии и Китая за период 1990-2021 гг. Для решения поставленной задачи были использованы статистические данные из официальных источников. База данных содержит 68 показателей социально-экономического развития регионов Большого Алтая, группированных в 10 структурных блоков. Временное разрешение данных - 1 год. Данные были предварительно проанализированы на предмет наличия выбросов и несогласованностей. На основе эконометрических методов выполнена обработка по восстановлению краткосрочных пропусков во временных рядах данных. Сформированная база данных представляет уникальный набор социально-экономических и климатических индикаторов для трансграничной территории исследования, позволяющая решать задачи моделирования и анализа динамики сельскохозяйственного производства в постсоветский период.

Данная статья посвящена разработке базы данных параллельных шаблонов документов на нескольких языках в рамках проекта «Роль русского языка как языка перевода официально-деловых текстов на территории Большого Алтая».

Статья посвящена разработке информационной системы учета обслуживания кассовых аппаратов для компании ООО «Информсервис».

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал ключевой технологией, применяемой в различных отраслях. В таможенном деле использование ИИ обещает существенное повышение эффективности и точности обработки документов. В данной статье будет рассмотрена предполагаемая работа искусственного интеллекта и предложения для успешной реализации такой системы.

Выявление закономерностей формирования ареалов растений - фундаментальная проблема, которая тесно связана с историей видов в контексте глобальной и локальной эволюции природной среды. Познание этих закономерностей предоставляет возможности оценки перспектив дальнейшего существования видов и характера их ареалов под влиянием различных факторов [1, c. 30]. Климат - важнейший фактор, влияющий на формирование и распространение наземных экосистем [2, c. 131].

Цель работы - разработка базы данных выпускников и потенциальных абитуриентов Института математики и информационных технологий. Данная работа является актуальной, востребованной и практически значимой. Что касается работы со школьниками и учителями, информация, хранимая в базе данных, позволит оперативно организовать подготовку и проведение олимпиад и конкурсов, участие в научно-практических конференциях, работу с научно-методическими объединениями учителей, проведение профориентационных встреч с; учащимися школ и колледжей, проведение семинаров-консультаций по подготовке к ЕГЭ (пробных ЕГЭ), научно-популярных лекций для учителей и школьников.

Представлен программный комплекс, предназначенный для оценки скорости коррозии и определения остаточного ресурса трубопроводов. Комплекс учитывает климатические условия и характеристики транспортируемых сред, а также особенности самих трубопроводов и их изоляционных покрытий. Он позволяет анализировать различные виды коррозии, включая атмосферную, электрохимическую и механическую. Приведена многоуровневая интеллектуальная карта программного комплекса. Предложена функциональная структура, описывающая принцип работы программного комплекса, рассмотрены все виды обеспечения ПК, представлены результаты расчётов и примеры интерфейсов.

Во введении статьи на основе действующих нормативно-правовых актов обосновывается актуальность осуществления экологического мониторинга и экологического контроля загрязнений в целях контроля состояния окружающей среды и ее охраны. Приводятся основные положения этих видов экологической деятельности. В целях обоснования поставленной задачи приводится краткое описание работы химико-аналитических лабораторий (далее ХАЛ) и задачи их информационных систем. Авторы, проанализировав ряд действующих в Российской Федерации информационных систем ХАЛ, пришли к выводу, что они в основном выполняют функции автоматизации процесса сбора, хранения и обработки информации. Наличия в системах функций систем поддержки принятия решений (СППР) не установлено; например, среди них нет систем, позволяющих выдать рекомендации по изменению регламента измерений в случаях превышения допустимых значений. Предлагается информационная система сбора, обработки и анализа данных химико-аналитической лаборатории с выполнением функций СППР (контролем изменения регламента измерений и контролем сроков метрологической поверки приборов). В статье подробно описываются основные функции предлагаемой системы, доступные пользователю и администратору. Приводится пример и описание процесса изменения регламента исходя из превышения ПДК в пробах. Описаны регламенты, основные блоки системы, их функции и возможности. Представлены структура программы и алгоритм работы системы. Все функции системы успешно протестированы. На рисунках показаны действия пользователя и администратора системы при проведении тестирования функции базы данных, функции формирования отчетности по заданным параметрам для получения информации о несоответствии ряда проб и приборов заданным параметрам, функции автоматической выборки и добавления проб из выбранного прибора и функции «Изменение регламента». В заключении подчеркивается, что данная информационная система позволяет не только в автоматизированном режиме осуществлять обработку данных результатов исследований химико-аналитических лабораторий, но и выполнять отдельные функции систем поддержки принятия решений.