Научный архив: статьи

В статье рассматриваются теоретико-методологические основания построения гибридных моделей управления рисками организаций, обусловленные современными вызовами внешней и внутренней среды функционирования бизнеса. Обосновывается необходимость отказа от традиционных, статичных моделей управления рисками, не способных учитывать сложность, взаимозависимость и динамичность современных угроз. В рамках исследования уточняется понятие гибридного управления рисками, предлагается авторская трактовка гибридной модели как структурно иерархически выстроенной системы, объединяющей различные подходы - системный, процессный, риск-ориентированный и продуктивный. Определены ведущие методологические основания и инструменты построения гибридных моделей, среди которых уточнены: онтологическое моделирование, компонентное проектирование и цифровые аналитические платформы. Проведена классификация форм реализации гибридных моделей, выделены их преимущества и ограничения. Представлены рекомендации по проектированию и внедрению гибридных моделей, а также алгоритм их построения, предполагающий итеративное построение и формирование модульной структуры вкупе с применением механизмов обратной связи. Выделяется перспективность развития гибридных моделей в качестве изменяемых, масштабируемых и цифровых интегрированных систем управления рисками. Уточняются положения, связанные с необходимостью дальнейшей научной и прикладной проработки вопроса в условиях цифровой трансформации организаций.

В статье рассматривается проблема формирования адаптивных закупочных стратегий в условиях валютной нестабильности с акцентом на теоретические основы данного подхода. Основное внимание уделяется концептуальному анализу механизмов адаптации закупочной деятельности к валютным рискам, рассмотрению существующих научных подходов и моделей в области управления цепочками поставок и риска. Исследование опирается на методы системного анализа, сравнительного изучения теоретических источников и типологии стратегий адаптивности. Выявлены ключевые элементы эффективных закупочных стратегий в условиях внешнеэкономической нестабильности, раскрыта роль цифровизации, партнёрств и организационных трансформаций в повышении устойчивости закупок. Работа носит преимущественно теоретико-методологический характер и служит основой для дальнейших прикладных исследований и разработок.

Статья посвящена анализу оценки эффективности системы внутреннего финансового аудита с использованием таких моделей зрелости, как COSCO, COBIT, CMMI, IIA. Рассматриваются ключевые принципы каждой модели, их преимущества и недостатки с точки зрения управления рисками и контроля. Основная цель исследования заключается в разработке критериев для создания новой модели зрелости, которая наиболее полно удовлетворяла потребности организаций в вопросах контроля и управления рисками с учетом особенностей отраслевой специфики и роста уровня цифровизации во внутренних процессах.

В статье рассматривается нейросетевая модель оценки надежности контрагентов в системе закупок металлургического предприятия. Цель исследования - разработка нейросетевой модели для оценки надежности контрагентов в системе управления закупками металлургического предприятия.

Результаты. В рамках исследования произведены сбор, анализ и обработка релевантных данных, проведен комплексный анализ параметров, характеризующих поставщиков, включая финансовые, юридические, операционные, организационные и репутационные показатели, построена архитектура модели, выполнены ее обучение и проверка на тестовой выборке, а также осуществлено сравнение с традиционными подходами оценки. Результаты тестирования модели показали высокую точность прогнозирования и подтвердили целесообразность ее применения в условиях информационной неопределенности. Представлены перспективы интеграции модели в корпоративные информационные системы металлургических предприятий.

В работе проводится исследование роли страхования в системе экономической безопасности предприятий в условиях современных экономических вызовов. На основе данных российского страхового рынка 2023–2025 гг. выявлена прямая зависимость между уровнем страховой защиты и финансовой устойчивостью организаций. Методология включает сравнительный анализ динамики страховых премий, оценку эффективности различных видов страхования и моделирование сценариев риск-менеджмента. Практическая значимость работы заключается в разработке многоуровневой модели интеграции страховых инструментов в корпоративные системы управления рисками

В статье рассматривается управление рисками в качестве элемента при формировании стратегии инновационного развития наукоемких предприятий. Представлены различные варианты понятия «риски», дано их авторское определение. Предложено создание специального структурного подразделения по управлению рисками в качестве дополнения к формируемой стратегии инновационного развития. Разработана блок-схема прохождения согласования бизнес-процессов через данное структурное подразделение. Показано распределение ответственности каждого участвующего звена, задействованного в предлагаемой блок-схеме. Дано обоснование целесообразности включения управления рисками в стратегию инновационного развития в качестве одного из элементов

Исследование направлено на разработку подходов управления рисками сокращения продолжительности жизни. Оценка рисков сокращения продолжительности жизни рассматривается как основа управления санитарно-гигиеническим благополучием населения. Разработаны алгоритмы управления и модели оценки риска сокращения продолжительности жизни с использованием контекстных диаграмм. Рассмотрена количественная модель оценки рисков сокращения продолжительности жизни, учитывающая характеристики негативных факторов окружающей среды и фоновые показатели здоровья населения территорий. Расчетные коэффициенты модели адаптированы к специфике данных санитарно-гигиенического мониторинга территорий РФ. Выполнена оценка рисков сокращения продолжительности жизни населения Сибирского федерального округа по четырем возрастным группам от воздействия загрязнения атмосферного воздуха диоксидом азота, являющегося одним из самых распространенных загрязняющих веществ. Оценка рисков выполнялась для болезней системы кровообращения и органов дыхания, характеризующихся наибольшей зависимостью состояния здоровья от влияния факторов окружающей среды. Выполнено сопоставление полученных значений рисков для населения Сибирского федерального округа с рисками для населения стран Европы. Наибольшее значение рисков сокращения продолжительности жизни получены для женщин в возрастной группе 75 лет и мужчин в возрасте от 60 до 74 лет. Предложены мероприятия по управлению рисками сокращения продолжительности жизни.

В данной статье описаны современные финансовые риски, которые представляют собой сложную и многогранную систему угроз, ставящих под вопрос стабильность, как отечественной экономики, так и благополучие каждого отдельного человека. Данная статья анализирует ключевые понятия, формирующие суть финансовых рисков. Так, на финансовый риск в разной степени могут влиять изменения в глобальной экономике, геополитические события, технологические инновации и т. д. Сами же финансовые риски подразделяются на различные виды, каждый из которых имеет свои специфические характеристики и разные потенциальные последствия. К основным типам относятся кредитный риск, связанный с невыполнением заемщиком своих обязательств; рыночный риск, обусловленный колебаниями цен на активы; операционный риск, возникающий из-за ошибок или сбоев в деятельности организации; риск ликвидности, отражающий возможность нехватки денежных средств для выполнения текущих обязательств; системный риск, связанный с возможными глобальными проблемами. Понимание и эффективное управление финансовыми рисками является ключевым фактором для обеспечения финансовой стабильности и устойчивого развития в современном мире. Это требует постоянного обучения, адаптации и внедрения передовых практик управления рисками, а также поддержания открытого диалога между участниками рынка и различными регуляторами.

Настоящее исследование посвящено анализу пространственно-временных закономерностей движения объектов на аэрофотоснимках с использованием метода оптического потока. В условиях развития технологий дистанционного зондирования и распространения БПЛА возрастает необходимость точного и автоматизированного анализа динамики природных и антропогенных процессов. Основное внимание в работе уделяется детальному изучению направленности и интенсивности движения на изображениях высокой разрешающей способности. Рассматриваются существующие методы оценки оптического потока, включая классические подходы Лукаса-Канаде и Хорна-Шанка, а также плотный оптический поток по Фарнебаку. Последний применяется как базовый метод для построения векторных полей скорости, на основе которых производится анализ распределения движения по сегментам изображения, визуализация направлений и построение тепловых карт. Предложенный подход позволяет выявлять структурные закономерности и локальные особенности движения, что особенно актуально для мониторинга состояния инфраструктурных объектов и оценки экологических рисков. Также в работе показано, что медианные оценки скорости более устойчивы к шумам и локальным выбросам, чем средние значения, что повышает надежность анализа. Метод исследования основан на вычислении плотного оптического потока методом Фарнебека с последующей статистической обработкой характеристик скорости и направлений движения между сегментами изображения. Научная новизна работы заключается в разработке комплексного подхода к анализу пространственно-временных характеристик движения на аэрофотоснимках с использованием плотного оптического потока, рассчитанного методом Фарнебака. В отличие от традиционных методов, ориентированных на глобальную оценку движения, предложенная методика акцентирует внимание на локальных закономерностях, позволяя проводить детализированную сегментную оценку направленности и интенсивности потока. В исследовании впервые интегрированы количественные и визуальные методы анализа: гистограммы, тепловые карты, расчеты медианных и средних значений скорости, метрики структурного сходства (SSIM) и среднеквадратичной ошибки (MSE) между сегментами изображения. Такой подход позволяет выявлять аномалии движения, определять участки с высокой динамикой и оценивать степень структурной стабильности объектов. Метод адаптирован к специфике данных с БПЛА и не требует обучения на больших выборках, что делает его применимым в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. Полученные результаты имеют практическую ценность для автоматизации мониторинга инфраструктур и оценки экологических рисков.

Предметом исследования является разработка комплексного фреймворка для стратегического внедрения генеративного искусственного интеллекта (далее ГИИ) в бизнес-процессы организаций различных масштабов и отраслей. Анализируются существующие подходы к внедрению технологий “традиционного” искусственного интеллекта, ГИИ и цифровой трансформации, выявляются их ограничения и недостатки в контексте специфических характеристик генеративных моделей, таких как способность к созданию нового контента и связанные с этим этические и правовые риски. Обосновывается необходимость создания специализированного фреймворка, который учитывает уникальные возможности и вызовы, связанные с ГИИ, а также потребность в адаптации к разнообразным бизнес-контекстам, включая малый и средний бизнес. Рассматривается проблема отсутствия структурированных методологий, позволяющих организациям эффективно интегрировать ГИИ в свою операционную деятельность, максимизируя отдачу от инвестиций и минимизируя потенциальные риски. Исследование базируется на систематическом и сравнительном анализе научной литературы и практических публикаций, а также синтезе концептуальной основы нового фреймворка. Применяется комбинированный подход, включающий методы качественного и количественного анализа данных. Научная новизна заключается в разработке девятиэтапного фреймворка, который, в отличие от существующих подходов, интегрирует большие языковые модели (LLM) уже на этапе диагностики бизнес-процессов для семантического анализа неструктурированных данных (интервью, анкеты, опросы). Это позволяет выявить скрытые взаимосвязи и неочевидные потребности в оптимизации, которые сложно обнаружить традиционными методами. Фреймворк охватывает стратегические, операционные и технологические аспекты внедрения, а также принципы управления изменениями и рисками. Разработанный фреймворк предлагает универсальный, адаптивный и практически ориентированный подход к стратегическому внедрению ГИИ, способствуя повышению эффективности бизнес-процессов, минимизации рисков и максимизации возврата на инвестиции в технологии ГИИ. Практическая значимость подтверждается апробацией в академии крупной консалтинговой компании и пилотного проекта в ПАО “МТС”.

Внедрение систем искусственного интеллекта в финансовую сферу вносит революционные изменения в способы анализа, предоставления информации и управления ею. Машинное обучение – разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет ему автономно обучаться и совершенствоваться. В отличие от методов традиционного «жесткого» программирования, машинное обучение использует нейронные сети и глубокое обучение для работы с большими объемами данных для выявления закономерностей и аномалий. Гипотеза работы состоит в том, что для финансовой сферы характерны собственные способы применения ИИ, опирающиеся на наиболее распространенные, но отличающиеся от них варианты. Целью настоящей работы является систематизация способов применения моделей искусственного интеллекта в финансовых учреждениях в разрезе структурных подразделений. Применение искусственного интеллекта позволяет финансовым учреждениям создавать модели, направленные на решение конкретных проблем в условиях постоянно обновляющейся информационной среды. В соответствии с поставленной целью, в данной работе рассматриваются следующие аспекты: общее описание задач, решаемых ИИ, преимущества и недостатки применения ИИ; характеристика распространенности систем искусственного интеллекта в финансовой сфере; характеристика области применения искусственного интеллекта в финансовой сфере. Для выполнения работы автор использовал методы синтеза информации, анализа источников, классификации, сравнительного анализа.

Показано, что в списке озабоченностей россиян в настоящее время доминируют проблемы безопасности и обеспечения благосостояния населения. Решение этих проблем требует от общества мобилизации сил и творческой энергии для достижения целей по запросу общества. Однако существующая система государственного управления дает возможность власти продвигать свои политические интересы управленческими инструментами, а не путем убеждения и аргументирования, что не способствует росту доверия граждан к государственным институтам. Неконструктивное взаимодействие власти с локальными общественными центрами может создать существенные риски, связанные с возможностью разбалансировки системы государственного управления, нарастанием кризисных явлений, конкуренцией государственных и общественных целевых установок и регуляторную деструкцию. В ценностно-рациональной картине мира, продвигаемой Президентом Российской Федерации В. В. Путиным, традиционные ценности выполняют роль инструмента, балансирующего общественные отношения для целей достижения приоритетов. При этом ключевым принципом управления рисками становится встраивание в систему государственного управления стратегического целеполагания в формате образа будущего, согласованного между властью и обществом. Рассмотрены политические риски, которые возникают во взаимодействии власти и общества при формировании образа будущего как цели социально-экономического развития региона.