Есть ли общее в поведении животных и человека? Каковы основные процедуры, которые организуют то, что мы называем целесообразным поведением и разумным поведением? Можно ли создать схему, которая подобно дереву эволюции отражала бы постепенное усложнение форм поведения? Как наука о поведении живых организмов, включая человека, может быть полезна при создании искусственных систем, наделенных элементами разума?
Ответы на эти вопросы — основное содержание книги, хотя и далеко его не исчерпывают. Впервые с единых позиций изложены принципы построения моделей поведения, определяемых как чисто физиологическими потребностями, так и окружающей организм средой.
Для всех, кто интересуется наукой о поведении и теорией искусственного интеллекта, включая специалистов.
Данный курс лекций представляет собой введение в космическую баллистику — теорию полета искусственных небесных тел.
Приведены законы невозмущенного движения спутников, излагаются методы оценивания и коррекции их параметров. Приводятся примеры решения некоторых типовых задач.
Для студентов, аспирантов и преподавателей факультетов прикладной математики технических вузов, может быть полезно специалистам по небесной механике и астродинамике.
Хорошо ли наши биологи, физиологи и инженеры представляют себе, как живет организм человека? Можно ли знания о машинах применить для понимания того, нак организм управляет своей внутренней жизнью? Зачем организму гомеостаз?
Рассказывается о том, как сегодняшняя кибернетика позволяет во многом дать полную картину жизненных процессов в организме; о том, что организму нужно для жизни и о том, как его потребности удовлетворяются, наконец, о том, что сегодня остается в организме непознанным. Читатель узнает также, как поддерживается жизнь человека в самых сложных ситуациях — в современной клинике с ее сложнейшей аппаратурой, в космосе и глубоко под водой.
Для всех, кто интересуется кибернетическими идеями современной физиологии: от школьников и студентов до специалистов — биологов, физиологов, врачей, математиков, инженеров.
В книге исследуются функциональные уравнения для классов булевых функций, функций многозначной логики, функций счетнозначной логики и функций автоматного типа. Основная решаемая проблема — определимость множеств функций системами функциональных уравнений над произвольными множествами функций.
Для научных сотрудников, аспирантов и преподавателей высшей школы, специализирующихся в области дискретной математики.
Пособие посвящено изложению первоначальных сведений о графах и представляет собой записи лекций, читаемых проф. Тайцлиным М. А. на первом курсе в рамках лекций по дискретной математике.
Первый раздел содержит определения, описания способов задания графов и примеры графов, удовлетворяющих различным условиям. Во втором разделе обсуждаются вопросы достижимости и понятия компонент связности, а также порядок на множестве таких компонент. В третьем разделе изучаются свойства деревьев, в четвертом — четные графы. В последнем разделе обсуждается алгоритм Дейкстры построения кратчайшего пути в связном нагруженном графе.
Дан анализ неформальной деятельности геолога и геофизика, связанной с постановкой задачи, выбором объекта исследования, способом описания объекта и т. п. при решении с помощью математических методов и ЭВМ типичных геологических задач (комплексная интерпретация данных, корреляция разрезов, прогноз месторождений полезных ископаемых и др.). Рассмотрены проблемы выделения, описания и классификации геологических объектов, использования априорной информации, системного анализа данных, построения моделей, оценки результатов.
Для геологов и геофизиков научно-исследовательских организаций, математиков и программистов, работающих в геологии, специалистов по информатике.
В последнее десятилетие традиционные информационные технологии, основанные на электронной технике, достигли некоторых физических и технических ограничений, при продолжающемся росте потребительского спроса на скорость и объем передаваемой информации. Ключевым решением данной проблемы явилось объединение оптических и информационных технологий, и начало XXI века характеризуется стремительным прогрессом в области разработки и внедрения оптоинформационных технологий. Термин «Оптоинформатика» обозначает область науки и техники, связанной с исследованием, разработкой, созданием и использованием новых материалов, технологий, приборов и устройств, предназначенных для передачи, приема, обработки, хранения и отображения информации на основе оптических технологий, с использованием материального носителя информации – светового фотона. Главный вектор оптоинформатики сориентирован на миниатюризацию и интеграцию оптических элементов, устройств и систем, создание полифункциональных оптических материалов, элементов и систем, перевод аналоговых оптических устройств в цифровые и т. п. Одним из достижений оптоинформатики явилось создание компанией Lenslet в конце 2003 г. коммерческого оптического процессора “Enlight256” с быстродействием в тысячу раз превышающим электронные аналоги с рекордной производительностью в 8 терафлоп (8 триллионов операций с плавающей точкой в секунду). Другим достижением явилась прокладка 3000 километровой волоконно-оптической солитонной линии связи между Пертом и Мельбурном (Австралия), со 160 спектральными каналами и скоростью передачи 1,6 терабит в секунду. Компания Intel объявила в 2004 г. программу «Кремниевая фотоника» (Silicon Photonics), ориентированную на использование оптических технологий при передаче информации от одного электронного процессора к другому. В 2004 г. в СПб ГУ ИТМО было открыто новое направление подготовки бакалавров и магистров «Фотоника и оптоинформатика», одной из федеральных образовательных компонент которого, является учебный курс «Основы оптоинформатики». В курсе рассматриваются физические основы и направления развития оптической, лазерной, телекоммуникационной и вычислительной техники, дается общий обзор проблем оптоинформационных технологий. Данное учебное пособие предназначено для ознакомления бакалавров с первой частью курса «Основы оптоинформатики» - предельными возможностями электронной техники и возможностями оптических систем по передаче, записи и обработке информации. 4
Книга посвящена возникающим при проектировании и управлении сложными системами вопросам, которые связаны с прогнозированием ожидаемых параметров этих систем. В основу положен предложенный и разрабатываемый авторами метод многомерной линейной экстраполяции (МЛЭ), позволяющий решать широкий круг задач проектирования и управления. Многочисленные примеры иллюстрируют работу конкретных алгоритмов.
Приведены оценки точности метода многомерной экстраполяции. Определены основные направления исследований и пути по строения модифицированных алгоритмов многомерной экстраполяции.
Предлагаемая работа доктора технических наук Д.А. Новикова посвящена изучению общих для систем живой и неживой природы – человек, группа людей, животные, искусственные системы – количественных закономерностей итеративного научения (понимаемого как многократное повторение обучаемой системой действий, проб, попыток и т.д. для достижения фиксированной цели при постоянных внешних условиях). Основным методом исследования является математическое моделирование. Работа ориентирована на специалистов по педагогике, психологии и физиологии человека и животных, теории управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Рассмотрены вопросы теории дискретных преобразований в базисах уолше-подобных функций. Основное внимание уделено построению дискретных ортогональных преобразований и изучению их свойств, имеющих важное значение для цифровой обработки сигналов.
Разработаны алгоритмы быстрых преобразований в построенных дискретных базисах и проведены оценки их сложности. Синтезированы алгоритмы линейного и устойчивого оценивания полиномиальных моделей цифровых сигналов. Предложенные алгоритмы носят обобщенный характер, характеризуются сокращенной вычислительной сложностью и ориентированы на эффективную реализацию средствами многозначной цифровой техники.
Для научных работников в области информатики, радиоэлектроники и вычислительной математики, может быть полезна преподавателям и аспирантам соответствующих специальностей.