Книга: ИДЕНТИФИКАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ АВТОМАТНЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ МЕТОДАМИ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Целью исследования является решение задачи идентификации и классификации различных подклассов автоматных марковских моделей (АММ) на основе генерируемых дискретных цепей Маркова (ЦМ). Эффективность распознавания АММ определяется уменьшением длин ЦМ, требуемых для решения задачи идентификации и классификации АММ, определенных на основе заданных подклассов эргодических стохастически матриц (ЭСМ), с заданной доверительной вероятностью и снижением сложности алгоритмов распознавания и погрешности вычисления признаков относительно ЭСМ.

Информация о документе

Формат документа
PDF
Кол-во страниц
176 страниц
Загрузил
Афонин Сергей
Лицензия
Доступ
Всем

Информация о книге

Издательство
КАИ
Год публикации
2019
Автор(ы)
Нурутдинова А.Р.
Ключевые фразы
ЦЕПИ МАРКОВА, идентификация, СТОХАСТИЧЕСКИЕ МАТРИЦЫ, МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, МОДИФИЦИРОАННЫЙ МЕТОД ПРЯМОГО-ОБРАТНОГО ХОДА
Каталог SCI
Математика