В книге изложены методические основы моделирования процессов эксплуатации сложных систем. Рассмотрены основные положения теории марковских процессов, вопросы их оптимизации, на базе которых приводятся модели процессов эксплуатации сложных систем и методики решения прикладных эксплуатационных задач. Книга может быть использована слушателями и курсантами при курсовом и дипломном проектировании, а также адъюнктами, докторантами, соискателями и научными сотрудниками при проведении исследований.
Целью исследования является решение задачи идентификации и классификации различных подклассов автоматных марковских моделей (АММ) на основе генерируемых дискретных цепей Маркова (ЦМ). Эффективность распознавания АММ определяется уменьшением длин ЦМ, требуемых для решения задачи идентификации и классификации АММ, определенных на основе заданных подклассов эргодических стохастически матриц (ЭСМ), с заданной доверительной вероятностью и снижением сложности алгоритмов распознавания и погрешности вычисления признаков относительно ЭСМ.
Модель надежности и диагностики датчиков контроля параметров работы главного двигателя судна, прогнозирование на основе Марковского процесса функционирования датчика исходя из разных состояний работоспособности.