Сборник тезисов совещания (Ереван, 1974 г.) посвящён фундаментальным вопросам геохимии рудных месторождений. В первой части основное внимание уделено теоретическим аспектам миграции химических элементов-индикаторов, формирующих первичные и вторичные геохимические ореолы вокруг рудных тел.
Значительная часть материалов освещает физико-химические основы образования ореолов рассеяния (эндогенных и гипергенных), закономерности зональности оруденения и механизмы миграции элементов в различных геологических обстановках. Отдельное направление — применение математических методов (статистический анализ, тренд-анализ) для обработки и интерпретации геохимической информации с целью выявления аномалий и прогноза оруденения.
Основной смысл книги Н. Н. Шатагина заключается в анализе возможности оценки природного облика рудных месторождений, их геологических и физико-химических условий возникновения на языке современной математики. В соответствии с этим книга распадается на две части.
В первой части приводится доступное для большинства геологов описание двух достаточно типичных полиметаллических месторождений Рудного Алтая с характеристикой как пространственных (геолого-структурных), так и вещественных (минералого-геохимических) их особенностей.
Вторая часть книги, связанная с математическим исследованием пространственных и материальных параметров месторождений методами многомерного регрессионного анализа, требует дополнительных усилий для ее понимания.
Приведены основные понятия геохимии, имеющие значение для математического моделирования геохимического поля при решении поисковых задач. Рассмотрены модели пространственной изменчивости геологических признаков и их применение к геохимическому полю. Описан опыт моделирования геохимических полей в поисковых целях. Особое внимание уделено анализу многомерного случайного скалярного поля, являющегося наилучшей моделью для решения поисковых задач по геохимическим данным.
Книга рассчитана на геологов и других специалистов, занимающихся геохимическими поисками с применением математических методов.
Сборник состоит из работ исследователей, применяющих математические методы и ЭВМ при анализе исторических процессов и явлений как в социально-экономической, так и в культурно-политической жизни общества.
Большинство статей сборника посвящено конкретным исследованиям с помощью количественных методов и ЭВМ (метод графов, распознавание образов, корреляционный анализ). Наряду с исследованиями истории, этнографов, демографов, лингвистов в сборнике представлены также статьи обзорного плана, знакомящие читателей с работами советских и зарубежных специалистов в данной области.
В работе рассматривается опыт применения различных математических и математико-статистических методов анализа эмпирических данных о потреблении и соответствующие методы построения, применяемые в народнохозяйственном планировании моделей взаимодействия цен, потребления и дохода. Даны новые решения проблемы прогноза потребительского спроса населения, которые находят практическое применение в союзных республиках.
В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в задачах оценивания долей, средних дисперсий и регрессионных моделей. Кратко рассматриваются системы управлений.
Для статистиков, экономистов и других специалистов, интересующихся эконометрией и статистикой.
Посвящена методологическим принципам и математическим методам анализа петрохимической информации. Предложен набор статистических методов сравнения и классификации объектов исследования. Определены конкретные условия применения методики, сформулированы требования к исходной информации, рассмотрены способы представления и интерпретации результатов. Приведена блок-схема комплекса программ обработки петрохимической информации для специализированных АСОД.
Для специалистов производственных организаций, занимающихся анализом петрохимических данных.
Представлено системное обоснование методики и даны примеры решения ряда задач традиционных направлений гидрогеологических исследований: изучения многолетнего режима подземных вод, фильтрационных свойств водовмещающих пород и формирования химического состава подземных вод. На примере тест-моделей раскрыто содержание моделей и методов статистического анализа с использованием пакета стандартных программ (дескриптивные программы, факторный, регрессионный, кластерный анализ), входящего в математическое обеспечение ЕС ЭВМ.
Для гидрогеологов, использующих в практической работе ЭВМ, а также специалистов, осваивающих современные методы исследования гидросферы.
В монографии приведены результаты математического моделирования задачи по переоценке запасов подземных вод на территории инфильтрационного водозабора, расположенного на берегу Новосибирского водохранилища. Расчеты выполнены конечно-разностным методом с использованием двух моделей (гл. 7 и 8), основанных на уравнениях плановой фильтрации. Различие между ними состоит в том, что в первой на урезе водохранилища ставится граничное условие 3-го рода, а во второй модели взаимосвязь поверхностных и подземных вод учитывается введением функции источников в основное уравнение (инфильтрационная модель).
С привлечением исходных гидрогеологических данных (гл. 1-5) проведены расчеты по идентификации параметров моделей, в частности фильтрационного сопротивления в граничном условии на береговой линии и параметра, характеризующего фильтрационные свойства слабопроницаемого слоя под дном водоема.
С использованием рассчитанных значений указанных параметров определены допустимые суммарные водоотборы на действующем и проектируемом участках для различных уровней воды в водохранилище. Основное ограничение на дебиты скважин — значение напора на стенках скважины не должно опускаться ниже заданного критического уровня.
В монографии даны рекомендации по освоению месторождения и охране природной среды при эксплуатации водозабора.
В монографии представлены разработки новых математических методов, предназначенных для решения задач нефтепромысловой геологии, основанных на нейросетевых технологиях. Нефтяные месторождения и подземные гидрогеологические объекты рассматриваются как объекты мониторинга, оперативного геологопромыслового анализа и прогноза.
Рассмотрены постановки задач имитационного моделирования и основные типы математических моделей, используемых при построении цифровых геологических и гидродинамических моделей нефтяных месторождений.
Поведен анализ существующих программных средств, предназначенных для решения задач математического моделирования, и проанализированы методики построения цифровых геологических и гидродинамических моделей. Для решения широкого класса задач нефтепромысловой геологии, прежде всего задач оперативного прогноза технологических показателей нефтедобычи, разработан новый подход, основанный на нейросетевых методах имитационного моделирования.
Методами численного моделирования исследованы эффективность и точностные характеристики разработанных новых методов нейросетевого имитационного моделирования. Эффективность методов подтверждена при решении ряда практических задач нефтепромысловой геологии на примерах реальных нефтяных месторождений.
Для студентов, аспирантов и научных сотрудников, работающих в области создания новых методов моделирования нефтяных месторождений